Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
DatadogでAPI毎のSQL発行数を可視化してN+1を改善した話
Search
Nealle
May 29, 2024
Programming
2
2.8k
DatadogでAPI毎のSQL発行数を可視化してN+1を改善した話
2024-05-29
Japan Datadog User Group Meetup#4
https://datadog-jp.connpass.com/event/317091/
Nealle
May 29, 2024
Tweet
Share
More Decks by Nealle
See All by Nealle
TROCCO×dbtで実現する人にもAIにもやさしいデータ基盤
nealle
0
1.5k
AI OCR API on Lambdaを Datadogで可視化してみた
nealle
0
240
生成AI、実際どう? - ニーリーの場合
nealle
0
750
“いい感じ“な定量評価を求めて - Four Keysとアウトカムの間の探求 -
nealle
4
15k
ニーリーにおけるプロダクトエンジニア
nealle
0
1.2k
プロダクト志向なエンジニアがもう一歩先の価値を目指すために意識したこと
nealle
0
450
事業KPIを基に価値の解像度を上げる
nealle
0
470
一人目PdMとして、まず"自分"をPMFさせることから考える
nealle
0
440
エンジニアが挑む、限界までの越境
nealle
1
1.2k
Other Decks in Programming
See All in Programming
アプリの "かわいい" を支えるアニメーションツールRiveについて
uetyo
0
270
AI時代のUIはどこへ行く?
yusukebe
18
8.9k
プロパティベーステストによるUIテスト: LLMによるプロパティ定義生成でエッジケースを捉える
tetta_pdnt
0
1.7k
Cache Me If You Can
ryunen344
2
1.4k
Azure SRE Agentで運用は楽になるのか?
kkamegawa
0
2.3k
HTMLの品質ってなんだっけ? “HTMLクライテリア”の設計と実践
unachang113
4
2.9k
250830 IaCの選定~AWS SAMのLambdaをECSに乗り換えたときの備忘録~
east_takumi
0
390
知っているようで知らない"rails new"の世界 / The World of "rails new" You Think You Know but Don't
luccafort
PRO
1
160
AIコーディングAgentとの向き合い方
eycjur
0
270
AIと私たちの学習の変化を考える - Claude Codeの学習モードを例に
azukiazusa1
10
4.2k
print("Hello, World")
eddie
2
530
Deep Dive into Kotlin Flow
jmatsu
1
340
Featured
See All Featured
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.2k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
696
190k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.1k
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.4k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
840
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
Done Done
chrislema
185
16k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Embracing the Ebb and Flow
colly
87
4.8k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
4k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
Transcript
+BQBO%BUBEPH6TFS(SPVQ.FFUVQ גࣜձࣾχʔϦʔ,FJTVLF.JZBVTIJSP !NJZBLFJ /&"--& %BUBEPHͰ"1*ຖͷ42-ൃߦΛ ՄࢹԽͯ͠/ Λվળͨ͠
ࢯ໊ ॴଐ ܦྺ ٶޙܒհʗ,FJTVLF.JZBVTIJSP גࣜձࣾχʔϦʔ ϓϩμΫτຊ෦ϓϥοτϑΥʔϜάϧʔϓ43&νʔϜ ʢגࣜձཱࣾιϦϡʔγϣϯζʣ ɹۀγεςϜͷ։ൃ ʢϠϑʔגࣜձࣾʣ
ɹ48"5ͱͯ͠ϠϑʔϝʔϧͳͲෳαʔϏεͷ։ൃ ɹͦͷޙɺ1BZ1BZϑϦϚͷ43&νʔϜϦʔμʔ OPXʢגࣜձࣾχʔϦʔʣ ɹ1BSL%JSFDUͷ43&νʔϜ ʛࣗݾհ !NJZBLFJ
ʛϓϩμΫτհ
ʛ՝ %#ͷෛՙߴ͘ͳ͍ʁ "1*ͳΜ͔͘ͳ͍ʁ ͰɺϦΫΤετͦΜͳʹ͖ͯͳ͍Αͳ͊ ͳΜ͔42-ͷൃߦҟ༷ʹଟ͘ͳ͍ʁ Ͳͷ"1*Ͱى͖ͯΔʁ ࠓ͋Δใ͚ͩͩͱΘ͔Βͳ͍ / ى͖ͯͳ͍ʁ
͋Δ࣌͜Μͳ՝͕͋Γ·ͨ͠🤔
ਪଌ͢ΔͳɺܭଌͤΑʂ ˠ"1*ຖͷ42-ൃߦΛܭଌ͢ΔΈΛ࡞ͬͯΈ·ͨ͠ ʛ՝
ʛܭଌͷ͘͠Έશମߏ 0QFO5FMNFUSZͰܭଌ͠ɺEBUBEPHBHFOUΛܦ༝ͯ͠EBUBEPHʹϝτϦΫεΛੵ͢ΔΑ͏ʹ͍ͯ͠·͢
ʛܭଌͷ͘͠ΈΞϓϦέʔγϣϯ෦ ˞1ZUIPOY%KBOHPΛ͍ͬͯ·͢
EBUBEPHBHFOUίϯςφ • ڥม ◦ %%@05-1@$0/'*(@3&$&*7&3@13050$0-4@)551@&/%10*/5 ▪ 05&-͔ΒͷϝτϦΫεసૹΛड͚͚ΔΤϯυϙΠϯτ ◦ %%@05-1@$0/'*(@.&53*$4@3&4063$&@"553*#65&4@"4@5"(4USVF
▪ &$4ͷϦιʔεใΛଐੑʹՃ͢Δઃఆ • 1PSU.BQQJOH ◦ IPTU1PSU DPOUBJOFS1PSU QSPUPDPMUDQ ▪ "QQMJDBUJPOˠEBUBEPHBHFOUίϯςφؒͰ௨৴Ͱ͖ΔΑ͏ʹ։์ "QQMJDBUJPOίϯςφઃఆ • ڥม ◦ 05&-@&91035&3@05-1@&/%10*/5IUUQMPDBMIPTU ▪ 0QFO5FMFNFUSZ4%,ͷϝτϦΫεసૹઌ ʛܭଌͷ͘͠ΈEBUBEPHBHFOUͷసૹ෦
"1*ຖͷฏۉ42-ൃߦʢ"1*ͷ૯42-ൃߦ×"1*ͷϦΫΤετʣΛϥϯΩϯάԽ͢Δ͜ͱͰ / ͕ൃੜ͍ͯ͠ΔՄೳੑͷߴ͍"1*Λಛఆ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·ͨ͠ʂ ɹˠɹ"1.ͷ5SBDFใΛͱʹৄࡉΛ֬ೝ͠ݸผʹվળΛ࣮ࢪʂ ʛޮՌ ฏۉ42-ൃߦ "1* "1.ͷ5SBDFใ
ʢԫɾࢵɿ42-࣮ߦՕॴʣ
ʛޮՌ վળΛਐΊͨ͜ͱͰύϑΥʔϚϯεΛେ͖͘վળ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·ͨ͠ʂ • ฏۉ42-ൃߦϦΫΤετɹɿݮ • ฏۉ"1*ϨΠςϯγʔʢ1ʣɿNTվળ ฏۉ42-ൃߦϦΫΤετ "1*ϨΠςϯγʔʢ1ʣ
χʔϦʔͰɺ43&ͪΖΜɺ ଞͷϙδγϣϯੵۃ࠾༻தͰ͢ʂ IUUQTKPCTOFBMMFDPN 8FBSFIJSJOH
5IBOLZPV