Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
フリーランスで割と長くリモートでやってる僕が気をつけていること
Search
Kazumune Katagiri
March 17, 2018
Business
13k
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
フリーランスで割と長くリモートでやってる僕が気をつけていること
第55回 長岡IT開発者勉強会
Kazumune Katagiri
March 17, 2018
More Decks by Kazumune Katagiri
See All by Kazumune Katagiri
50歳目前開発者の AI との付き合い方
nemuzuka
0
39
AWS を使ったシステムのテスト方針 #jawsug #jawsug_niigataken #nds60
nemuzuka
2
3.1k
Vue.jsから始めるDOMにデータを持たせないアプリケーション開発への第1歩
nemuzuka
1
4.7k
わたしがみんなにオススメするBetter JavaとしてのScala
nemuzuka
1
880
ScalaでもDBのテストをしよう
nemuzuka
0
380
Other Decks in Business
See All in Business
【結果報告】Claude×Linearで会社のタスク管理をAIにまかせて1ヶ月。業務効率150%向上したが、AIネイティブカンパニーを目指すならもっと「加速への狂気」が必要
nagatsu
1
460
今こそアナログスキルを磨こう
madai0517
0
130
パーソルクロステクノロジー_DXソリューション本部のご紹介 / Introduction_of_dx
pxt_gs_ssol
0
2.1k
コーポレートストーリー(新規投資家様向け会社説明資料)
gatechnologies
2
19k
株式会社Lightblue CompanyDeck
shun1taniguchi
0
210
CSRレポート2026_ギークス株式会社
geechs
PRO
0
290
長時間実行タスクを簡単にするLambda durable functionsの活用方法
takuyaakaike
0
420
BacklogとAIで変わった、 ウェブディレクターの仕事のリアル
wattlaa
0
260
kakaopiccoma_engineer_recruitingguide
kakaojapan
2
190
DMM.com コーポレートブック
dmm
2
490k
セーフィー株式会社(Safie Inc.) 会社紹介資料
safie_recruit
7
450k
チームマネージャー(SV)のご紹介
rs_mitotakaya
0
270
Featured
See All Featured
30 Presentation Tips
portentint
PRO
1
320
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
1k
Claude Code のすすめ
schroneko
67
230k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
940
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
10
1.2k
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
780
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
360
30k
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
320
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
joshbly
1
1.4k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Transcript
ϑϦʔϥϯεͰ ׂͱ͘ϦϞʔτͰͬͯΔ͕ ؾΛ͚͍ͭͯΔ͜ͱ !OFNV[VLB ୈճԬ*5։ൃऀษڧձ
ॳΊ·ͯ͠ͷํͦ͏Ͱͳ͍ํ w ยۅҰफ ͔ͨ͗Γ͔ͣΉͶ w JEOFNV[VLB!OFNV[VLB w +BWB+BWB4DSJQU4DBMB w
ݸਓࣄۀओ
ແࣄʹ֬ఆΛਃࠂ͠·ͨ͠ ճ
ϦϞʔτϫʔΫ ࠓͷ͓
ϑϦʔϥϯε
Γํ࣍ୈͰɺ ੫͍ۚͬͺ͍͍͔࣋ͬͯΕΔ ເͷ͋Δಇ͖ํͰ͢ɻ
࣮ࡍ Ͳ͔͜Βࣄ͏ͷ͔ʁ
5PLZP
ڑతʹ݁ߏ͋Γ·͢ɻ ௨ۈͳΜ͔ͱͯσΩφΠ
ͦΜͳதɺͬͯͯྑ͔ͬͨ*5ؔͷ͓͠͝ͱ ͨͪʹ ʮϦϞʔτϫʔΫʯ ͱ͍͏બࢶ͕͋Δʂ
Πϯλʔωοτճઢͱ ͔֬ͳεΩϧ͕͋Ε ͓٬༷ ͓ࡒ ͷٻΊΔͷ͕ఏڙͰ͖ͯ ରՁΛಘΔࣄ͕Ͱ͖Δʂ
ͱࢥΘΕΔ ͔͠Ε·ͤΜ
ʹ *5ͷ͓͠͝ͱ ϓϩάϥϛϯά ͔ͩΒ ϦϞʔτϫʔΫେৎͬ͠ΐ ʗ ͍͠ΜͰ͢Α
ର໘ͱউख͕ҧ͏ࣄͷΓํ
࡞ۀࣗମύιίϯʹ͔ͬͯͬͯΔ͚Ͳɺ ͦͷઌʹਓ͕͍Δ w JTTVF w 13 w υΩϡϝϯτ w νϟοτ
w ςϨϏձٞ ͜ΕΒࣗͷߟ͑Λਓʹ͑ͨΓɺ ਓ͕͍͑ͨ͜ͱΛड͚औΔͨΊͷखஈɻ ίϛϡχέʔγϣϯͷนΛ͑ͳ͍ͱ͍͚ͳ͍
ίϛϡχέʔγϣϯͷ นΛΓӽ͑Α͏ ϦϞʔτϫʔΫͰϋϋੜ׆
ϦϞʔτϫʔΫͰͷ ओͳίϛϡχέʔγϣϯ
Ͳ͏͏͔ͰνʔϜͷ ۭؾ͕มΘΔ
ࣄʹؔ͢Δࣄ શ෦νϟοτͰΓऔΓ͢Δ w ࣾͰࣄ͍ͯ͠Δਓୡͱͷڑײɾใ֨ࠩΛແ͘͢ w ྡʹ͍Δ͚ͲνϟοτͰͷΓͱΓਖ਼ʮ͑ͬʁʯ ͱࢥ͏͜ͱ͋Δ͚ͲɺϩάʹͳΔͷͰɺݱ࣮ղͷ ͔ͭ
Ͱ͖Δ͚ͩνϟοτͷձʹࢀՃ͢Δ w 30.ͬͯΔ͚ͩͩͱଞͷਓʹؾ͔ͮΕʹ͍͘ w ϦΞΫγϣϯ͚ͩͰॻ͘͜ͱΛҙ͓͚ࣝͯ͠ɺʮνϟο τͰ͔͚ͯ͠େৎͦ͏ͳਓʯͱ͍͏҆৺ײΛ༩͑ ΒΕΔ w ҙࣝͯ͠ʮʂʯͱ͔إจࣈ͚ͨํ͕ίϛϡχέʔγϣϯ ͷนΛ͘Ͱ͖Δ
୭Ͱ͍͢͠ঢ়گΛ࡞Δ w ʮͯ͞ɺ͜ͷJTTVFΖ͏͔ͳʯతͳಠΓݴͬΆ͍ͷΛᄁ ͘͜ͱͰձ͕͕ͬͨΓɺࣗͷঢ়گΛଞͷਓʹ͑Δ ͜ͱ͕Ͱ͖Δ w ৽͍͠ϝϯόʔ͕ೖ͖ͬͯͨΒඞཁҎ্ʹ͔·ͬͯɺॻ͖ࠐ ΉϋʔυϧΛԼ͛Δ w ର໘ͱҧ͍ɺঢ়گײΛಡΈऔΔͷ͍͠ͷͰɺࣗ
͔Β͑Δͷେࣄ w πϥΠ࣌πϥΠͬͯݴ͏
%.Ͱ͖Δ͚ͩΊΑ͏ w %.ͩͱׂͱωΨςΟϒͳࣄΛॻ͖͕ͪͰɺॻ͍ͯΔຊਓ εοΩϦ͢Δ͚Ͳड͚ͱΔଆͲ͏͢Εྑ͍͔Ή w ωΨςΟϒͳࣄΛॻ͖͍ͨͷͰ͋Ε w ΦϒϥʔτʹแΜͰΈΜͳʹ͑Δ w ຊਓʹݴ͏
w δϜͰΛྲྀ͢
)0ͨ݁͠Ռ͙͢ʹ͢ w ଞͷਓʹڞ༗͢ΔࣄΛҙࣝ͢Δ w ࠓඞཁ͡Όແ͍͔͠Εͳ͍͚ͲΩʔϫʔυ͚͍֮ͩ͑ͯ Εɺݕࡧͯ͠ݟ͚ͭΔࣄͰ͖Δ w ࣄલʹ͍ͨ͠༰ʹ͍ͭͯJTTVF࡞ͬͯͦΕΛݩʹ)0͠ ͯɺ݁ՌΛίϝϯτʹॻ͘ɺͱݴ͏ͷ͕ޮ͍͍͔
͜ΕͰίϛϡχέʔγϣϯ όονϦͰ͢Ͷ
πʔϧΛʮͲ͏͏͔ʯ ͚ͩͰ͏·͘ߦ͖·͔͢ʁ
ෆ҆Λ ݮΒ͍ͯ͜͠͏ ϦϞʔτϫʔΫͰϋϋੜ׆
λεΫ͕ᐆດͩͱෆ҆ w ؾܰʹ૬ஊͰ͖ͳ͍ w େͨ͠Ռग़ͤͣ࣌ ͚͕ؒͩա͍͗ͯ͘ w αϘͬͯΔΘ͚͡Ό ͳ͍ͷʹʜ w
ԿΛ͍ͬͯΔ͔Α͘ ݟ͑ͳ͍ w ࠔͬͯΔͷ͔ॱௐͳͷ ͔Α͘Θ͔Βͳ͍ w εέδϡʔϧؒʹ߹ ͏ͷ͔ͳʜ ϝϯόʔ Ϛωʔδϟʔ
ࠓ·ͰҎ্ʹΰʔϧΛ໌֬ʹ w ࡞ۀணख͢Δલʹΰʔϧͷೝࣝ߹ΘͤΛ͖ͪΜͱͯ͠ɺूதͯ͠ ࡞ۀͯ͠ɺ13ग़͢ɺΛجຊύλʔϯʹ w JTTVFʹԿΛ͢ΕΫϩʔζͰ͖Δͷ͔ͷ݅Λॻ͘ w ͓ޓ͍ԿͬͯΔ͔ݟ͑ʹ͍͘ঢ়ଶ͔ͩΒͦ͜ɺ࡞ۀͯ͠Έͯͷ खΓͳΔ͘ආ͚ͨํ͕͍͍ͱࢥ͏ w
ૣΊʹ8*1Ͱ13Λग़͢ w ͕ࣗͬͯΔࣄ͕ؒҧ͍ͬͯΔ͔ࣗͰߟ͑ଓ͚ͯΘ ͔Βͳ͍͔ΒଞਓʹݟͯΒ͏
͔ࣗΒಈ͘ w Θ͔Βͳ͍ͷΘ͔Βͳ͍ͱݴ͏ w ࠔͬͯΔإΛͯ͠Δ͚ͩͩͱ௨͡ͳ͍͠ɺΛ͋͛ͳ͍ͱΘΒͳ͍ w ࣗͰௐΔΑΓͬͯΔਓʹฉ͍ͨํ͕ૣ͍ͳΒԕྀͤͣʹฉ͘ w ࣗͰௐΔ࣌ؒͱฉ͘ࣄͷؾஏ͔ͣ͠͞Λఱṝʹ͔͚ͯޮ͕ྑ͍ํΛબ Ϳ
w ࣌ؒΛ͔͚ͯؤுͬͯ૬खʹΘΓʹ͍͘ɻ͔͚ͨ࣌ؒΑΓԿΛ͔ͨ͠ ΛݟΒΕΔ w Կ͕Θ͔Βͳ͍ͷ͔Λ͑ΒΕͳ͍ͱ૬खಈ͖Α͏͕ͳ͍ w ࣗͷߟ͑Λ͑ΔεΩϧେࣄ
جຊతʹ ϦϞʔτ͔ͩΒͱ ͍͏Θ͚Ͱ ͳ͍ΜͰ͢ΑͶ
ͱݴ͑ɺ݁ہ νʔϜͷ৴པؔ
ϦΞϧେࣄʹ͠Α͏ ϦϞʔτϫʔΫͰϋϋੜ׆
ର໘ॏཁ w ͬͺΓձͬͨํ͕͕ૣ͍ɻίϛϡχέʔγϣϯऔΔ࣌ͷؾܰ ͞ஈҧ͍ w ίϛϡχέʔγϣϯͷࠜͬ͜ʹʮ͜ͷਓ͍͢͠ʯ͕͋Ε ίϛϡχέʔγϣϯ͕νϟοτʹͳͬͯগͳ͍ؾ͕͢Δ w னΰϋϯ৯ͳ͕ΒͰ͍͍͠ɺञҿΈͳ͕ΒͰ͍͍͠ɺ ҰॹʹࣄΛ͢ΔνʔϜϝϯόʔͷ͜ͱΛ͓͍ͬͯͯଛͳ
͍ w ΈΜͳʹձ͑Δ࣌Ͱ͖Δ͚ͩඒຯ͍͠ͷΛ৯ͯΠϯελʹ VQձͬͯΞΠίϯͱϦΞϧΛඥ͚ͮΔΑ͏ʹͯ͠Δ
·ͱΊ w ͜ΕϑϦʔϥϯεͷཱ͔ͩΒݴ͑Δ͜ͱͰɺϓϩύʔͷཱͩͬ ͨΒ·ͨҧ͏Έ͋Δͱࢥ͍·͢ w ϑϧϦϞʔτ͔ि ͷϦϞʔτϫʔΫͰࠔΔࣄҧ͏ഺ w ϦϞʔτϫʔΫखஈͷͻͱͭͳͷͰɺͦͷਓ͕ࣗͷྗΛൃشͰ͖ Δಇ͖ํ͕Ͱ͖ΔڥΛ࡞ͬͯ͋͛ΒΕΔͱྑ͍Ͱ͢Ͷ
w ϦϞʔτϫʔΫ͍ͨ͠ਓ͚͕ͩؤுͬͯ͏·͍͔͘ͳ͍ͷͰɺձࣾɾ ৫Ͱ͏·͘ࣄΛճͤΔΑ͏ʹߟ͍͑ͯ͘ඞཁ͕͋Δͱࢥ͍·͢ w ՌΛग़ͤΕϦϞʔτϫʔΫखஈͳͷͰͳ͍ɺͱࢥ͑Δ͔