Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
カリー化入門 / currying
Search
Nishimura Yuki
July 26, 2019
Programming
0
39
カリー化入門 / currying
あくあたん工房2019年7月部会のLTです
Nishimura Yuki
July 26, 2019
Tweet
Share
More Decks by Nishimura Yuki
See All by Nishimura Yuki
特に作りたいものがない人のためのプログラミング入門
ni5h1
0
94
モンスターマシンを起こすBotを作った話 / wake up bot
ni5h1
0
19
Other Decks in Programming
See All in Programming
Jakarta EE meets AI
ivargrimstad
0
480
ナレッジイネイブリングにAIを活用してみる ゆるSRE勉強会 #9
nealle
0
160
『テスト書いた方が開発が早いじゃん』を解き明かす #phpcon_nagoya
o0h
PRO
9
2.5k
データの整合性を保つ非同期処理アーキテクチャパターン / Async Architecture Patterns
mokuo
55
19k
PEPCは何を変えようとしていたのか
ken7253
3
270
CDK開発におけるコーディング規約の運用
yamanashi_ren01
2
260
Django NinjaによるAPI開発の効率化とリプレースの実践
kashewnuts
1
280
CSS Linter による Baseline サポートの仕組み
ryo_manba
1
150
CI改善もDatadogとともに
taumu
0
200
Datadog Workflow Automation で圧倒的価値提供
showwin
1
230
お前もAI鬼にならないか?👹Bolt & Cursor & Supabase & Vercelで人間をやめるぞ、ジョジョー!👺
taishiyade
7
4.2k
ABEMA iOS 大規模プロジェクトにおける段階的な技術刷新 / ABEMA iOS Technology Upgrade
akkyie
1
210
Featured
See All Featured
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
22
1.4k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
21
2.5k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
267
20k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.5k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
366
25k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
40
2k
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
306
110k
Done Done
chrislema
182
16k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
270
27k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
51
7.4k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.3k
Transcript
カリー化入門 2019年あくあたん工房7月部会
そもそも カリー化って何?
カリー化 (currying, カリー化された =curried) とは、複数の引数をとる関数 を、引数が「もとの関数の最初の引 数」で戻り値が「もとの関数の残りの 引数を取り結果を返す関数」であるよ うな関数にすること(あるいはその関 数のこと)である。
出典:ウィキペディア
つまり、
N個の引数をとる関数 一引数を取る関数のチェイン
具体例
𝑓: 𝑥 → 𝑦 関数が引数を一つのみとる つまり、 すでにカリー化されている 引数を1個とる関数の場合
𝑓: 𝑥, 𝑦 → 𝑧 ↓ 𝑔: 𝑥 → (ℎ:
𝑦 → 𝑧) 引数を2個とる関数の場合
𝑓: 𝑥, 𝑦, 𝑧 → 𝑢 ↓ 𝑔: 𝑥 →
(ℎ: 𝑦 → (𝑖: 𝑧 → 𝑢)) 引数を3個とる関数の場合
何が うれしいの?
具体例として, 2つの引数の合計を返す関数f(x, y) をmap関数に渡す場合を考える
カリー化 されていないとき
func f(x,y) int { return x + y } func
g(x) int { return f(1, x) } list2 = map(g, list1)
カリー化 されているとき
func f(x,y) int { return x + y } list2
= map(g(1), list1)
部分適用で よくね
できることは同じ
func f(x,y) int { return x + y } g
= partial(f, 1) list2 = map(g, list1)
おまけ Pythonでカリー化
>>> currying.f("a")("b")("c") 'abc' カリー化されてる関数
>>> currying.f("a")("b")("c") 'abc' 関数をカリー化する関数
ご清聴ありがとう ございました