At ChatGPT Meetup Tokyo #2
ChatGPTを聞き手にしようItsuro Tajima
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自己紹介● 38歳(5/25生まれ)● 仕事:地理空間情報の研究開発(Georepublic Japan)● 博士取りたい、知識マネジメントに関するコンピュータ支援共同作業研究(Stack Overflowなどの社会学的分析)● 3/28 情報処理学会ドキュメントコミュニケーション研究会「大規模言語モデルに基づいた対話型AIによる研究支援に関する初歩的分析」発表。論文化予定○ Bing Chatが生成した質問の分析。本発表の元ネタ
私とAI● いろいろあって自然言語処理を学んだ● deeplearning.ai Natural Language ProcessingSpecialization○ ロジスティック回帰分析からTransformerまで○ 難しいアルゴリズムは難しい○ GPT-4のトークン計算量周りに携わったŁukasz Kaiserなどが講師● 一応中身は多少わかっているはず
AIに何をやらせたかったか● 生成AI→LLMに何かを書かせる、させる● 逆で、聞き手になって自分が書いたものや考えていることにツッコミを入れてほしい○ 人と専門的なことを話すのはハードルが高い○ 助けて● 書いた文章に質問をしてほしい○ 質問生成タスク:質問回答タスクよりはるかに難しい○ 特に学問だと答えがない質問なので難しい○ BERTあたりで作るか…
AIに質問をしてほしい● ちょうどその頃(2/16)…● Bing Chatのインビテーションが来た○ (備考:当時はGPT-4だと知らなかった)● 次にする質問をサジェスト→質問できるのでは?
AIは質問をできる● やってみた→あっさり質問してくれた● 「以下の文章に専門的で建設的で創造的な質問をしてください。」● 論文のアブストラクトっぽいものを入力(トークン制限)
AIは質問をできる● やってみた→あっさり質問してくれた● 鋭い。答えていると疲れる。頭を使わせる
AIは質問をできる● ChatGPT(GPT-4)でもやった→論文が1つ書けるくらいの質問をしたあとネタ切れ● ChatGPT(GPT-3.5)ではすぐネタ切れ● 対話型AI自体が創造的な質問をすることはない(調査中)○ 学習データ以上には行かない● できること(学術研究)○ 内容面の指摘(方法、根拠、今後の展望など)○ 文章構成の指摘(論文の書き方)○ 1つの話題の深掘り
この手法の良い点、悪い点● 自分で書いたことをベースに質問してくれるので、Hallucinationが起きにくい● 一方、間違いを指摘もしない。正しさはあくまで人間が検証する必要● ちゃんと書かないとだめ
応用できるのでは● ソフトウェア開発上で起こる面倒くさいことなどについて、考えを文章化してフィードバックを試行中● 他にもいろいろ、考えることや書くことを聞き手になって支援できるのでは● プロンプトに関しては色々実験中○ 「質問」ではなく「アドバイス」「指摘」など○ 点数を付けてもらったり○ few-shotもいいかもしれない● 一般的なフィードバックが多いが、それをくれるのは重要