ここでのアンチパターンはペルソナ設定をせずに、自分向けの読み物を作ってしまうこと。 ▪ ペルソナ設定と、ペルソナの目線で読み返すことが重要。 生成AIは、トランスフォーマーなどの深層学習モデルが、大規模なデータセットから複雑な 確率分布を学習します。これにより、入力されたプロンプトに基づき、学習した潜在空間か らサンプリングすることで、高品質なテキストや画像を生成する技術です。 初学者 生成AIは、インターネット上の膨大な情報からパターンを学習し、まるで人間が作ったかのように新しい文章や画像を 自動で生み出す技術です。例えば、たくさんの絵を見て描き方を学んだ画家が、新しい絵を描くようなものです。 この「AIの賢い学習方法」のことを「深層学習(ディープラーニング)」と呼びます。先ほどの例で言えば、画家がたくさ んの絵を見て「こういうタッチがいいな」「この色の組み合わせが綺麗だな」と、数えきれないほどのポイントを頭の中で整 理して描き方を覚えるのに似ています。 AIも、人間の脳の神経回路を真似た複雑な仕組みを使って、膨大な情報の中から法則性や関連性を自ら学んでい くのです。 そして、近年の生成AIが特に優れているのは、「トランスフォーマー」という、いわば“画期的な学習テクニック”を使ってい るからです。これは、画家でいえば「文章や絵のどこが一番重要で、どこに注目すれば全体の意味が通るか」を瞬時に 見抜く特別なコツのようなもの。この技術のおかげで、文章の文脈を正確に理解したり、画像の細部までこだわって生 成したりすることが非常に得意になりました。まとめると、生成AIは、深層学習という、人間の脳を真似た方法で大量 の情報を学び、特にトランスフォーマーという、情報の重要部分を見抜くのが得意な技術を使うことで、まるで人間が作 ったような、自然で質の高い文章や画像を生み出しているのです。 ✕ この内容では初学者は理解できない 〇 上と同じ密度で理解してもらうにはこれくらいの量が必要