Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
世界最先端の研究を製品へ~PFNでのプロダクトマネジメントの難しさとその醍醐味~
Search
Preferred Networks
PRO
July 30, 2026
Business
71
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
世界最先端の研究を製品へ~PFNでのプロダクトマネジメントの難しさとその醍醐味~
2026年4月28日に開催されたFindy社主催「Product Management Summit」での講演資料です。
Preferred Networks
PRO
July 30, 2026
More Decks by Preferred Networks
See All by Preferred Networks
MN-Core™ について語りたい - 第59回 情報科学若手の会
pfn
PRO
1
750
User Namespaces in Production: Enabling Root in Containers with RWX
pfn
PRO
0
110
PLaMo 3.0 Primeの事後学習
pfn
PRO
0
420
PLaMo 3.0 Primeの構造化出力サポート
pfn
PRO
0
280
plamo-3-translateの開発
pfn
PRO
0
500
PLaMoを毎日の開発で使い育てていく
pfn
PRO
0
280
The Making of AI Chips
pfn
PRO
1
1.3k
国産生成AI PLaMoを支える事後学習と推論最適化
pfn
PRO
13
5.9k
Japanese SimpleQA: 日本語における事実に基づいた回答能力の評価ベンチマーク
pfn
PRO
1
520
Other Decks in Business
See All in Business
[AWS大喜利]こんなアーキテクチャは嫌だ ~コスト編~
kazuma777777
1
800
丸石グループ会社紹介
maruishi
0
230
EDRを入れたので 安心しきっていませんか? 「導入した」から、「使いこなす」へ。
kamadamakoto
0
110
【株式会社カオナビ】会社紹介資料 for business / kaonavi/introduction-for-business
kaonavi
0
86k
Hubble Company Deck
hubbleinc
0
170
増え続ける運用を、 Skill化する"型"でさばく
morimori3
0
420
インパクトレポート2026
nessu_inc
0
520
Bet AI Day 2026丨LayerXの採用を支える組織AIの現在地と、Agentに任せる未来
layerx
PRO
13
16k
エムスリーキャリア Work Support採用資料 / M3C Work Support
m3c
1
15k
reiwatravel ai era
reiwatravel_0405
0
1.3k
データを使う側視点のデータ整備 / 第2回 データ整備を前向きに考える会
shinu
PRO
0
520
会社説明資料
caitechhr
0
3.3k
Featured
See All Featured
16th Malabo Montpellier Forum Presentation
akademiya2063
PRO
0
400
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
320
New Earth Scene 8
popppiees
4
2.7k
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
659
62k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
53k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
46
8.3k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.5k
コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか / What awaits us in a world where 90% of the code is written by AI
rkaga
63
46k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
187
23k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
580
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
2.2k
Transcript
世界最先端の研究 を製品へ PFNでのプロダクトマネジメントの 難しさとその醍醐味 川口 順央 株式会社Preferred Networks シニアプロダクトマネージャー Matlantis株式会社
プロダクトマネジメント部長 2026.04.28
世界最先端の技術があった。 でも、それが誰にとって、 どんな価値を生み出すのか—— 誰も知らなかった
自己紹介・Matlantisとは 川口 順央(かわぐち まさてる) 株式会社Preferred Networks シニアプロダクトマネージャー Matlantis株式会社 プロダクトマネジメント部長 製造業
ソフトウェアエンジニア(10年+) → ロボット系スタートアップ 開発責任者 → Preferred Networks 入社(2018年~) → Matlantis株式会社 出向(現職)
自己紹介・Matlantisとは Preferred Networks(PFN) ⚫ 生成AIなどAIおよび関連技術の産業応用 に取り組む、日本のAIスタートアップ ⚫ 「最先端技術を最短路で実用化」——世 界最先端の技術を生み出し、それを社会 に届けることを目指す
⚫ Matlantisのコア技術であるPFPはその研 究成果のひとつ。材料の挙動を高速・高 精度に予測する
自己紹介・Matlantisとは Matlantisとは AI × 原子シミュレーター ⚫ 材料の原子・分子レベルの動きをAIで高速・ 高精度に予測するクラウドサービス(SaaS) ⚫ 従来の計算手法と比べて最大2000万倍の高速
化。数ヶ月かかる計算が数秒に ⚫ 材料研究者がプログラミングで自由に活用で きるプラットフォーム。グローバル展開中 ⚫ 事業化・運営:PFN・ENEOS ・三菱商事の3 社JV「Matlantis株式会社」
自己紹介・Matlantisとは 導入企業・学術機関(一部) 素材・化学・エネルギー・自動車・半導体など、 世界150以上の企業・学術機関に導入いただいています
世界最先端の研究をプロダクトへ 共同研究 市場向けプロダクト ビジネスの重要な柱:顧客との「共同 研究」で最先端技術を証明すること PMのミッション:その技術を「プロダ クト」として、広く市場に届けること 「世界最先端の研究」と「市場に届くプロダクト」——その間には、大きな溝がある
この溝を、どうやって越えるか?
ギャップ ① 共同研究の成功で 越えられるか? 共同研究で技術が成功した。これで溝を越えられるのか?
ギャップ ① 技術は成功していた ⚫ 共同研究で技術が動いた。プロダクトの 方向性として必要な技術だった ⚫ 期待を持って進めた。パートナーも乗り 気、JVの期待も大きかった ⚫
「本当に市場に届くのか?」——問いに くい構造だった
ギャップ ① 何が起きたか ⚫ そのまま製品化を進めた ⚫ トライアルで「使いこなすのが難しい」 という声が出た ⚫ 「新技術だから不慣れなだけ」と考えた
⚫ 結果:難しさは解消されなかった
共同研究の成功では、 溝は越えられなかった
ギャップ ② GUIを作れば 越えられるか? 「使いやすいGUIを作るべきだ」——それで溝を越えられるの か?
ギャップ ② GUIか、Jupyter Notebookか [ GUI ] [ Jupyter Notebook
] 使いやすい。ただ、創意工夫の余地が 制限される。 学習コストはあるが、無限の試行錯誤 が可能。 「使いやすいGUIを作るべきだ」という声が社内外にあった。GUIでいいのか、確信 が持てなかった。なぜかをうまく説明できなかった。
ギャップ ② 研究者の仕事の本質 ⚫ PFP開発者と何度も対話した ⚫ 材料研究者の仕事の本質:計算をまわせ ば材料が見つかるわけではない ⚫ シミュレーションで知見を得るために、
研究者は創意工夫している ⚫ GUIでは、その創意工夫の余地が失われ る——確信に変わった
ギャップ ② Jupyterで出した結果 ⚫ GUIを否定しない。将来的には必要、ロ ードマップに残す ⚫ 「まずJupyterでローンチ、後でGUI」と フレーミング ⚫
α版を作って潜在顧客に触ってもらった ⚫ ある顧客の研究者:「自分たちが使うな らJupyterでいい」 ⚫ 反対の声が少なくなった
ユーザーの仕事を理解したことで、 溝を越えられた
溝を越えるのに必要だったのは—— ✓ その技術が何であり、どんな価値をもたらすのか ✓ どう使えばその価値が最大化するのか それを理解すること
醍醐味 PFNならではの面白さ ⚫ 世界で戦える技術がある。GoogleやMicrosoftも手がける領域で、PFNは世界 と戦っている。 ⚫ 技術があっても溝は残る。その越え方は決まっていない。自分たちで見つける しかない。それがこの仕事の面白さだ。
この道を歩いてきてよかった、と思えた瞬間 2024年、ユーザーカンファレンス。200名近いユーザーが集まった。 立ち上げから携わってきた身として、なんとも言えない瞬間だった。
まとめ 世界最先端の研究とプロダクトの間には、大き な溝がある。 その溝を越える既存の答えはない。自分たちで 見つけるしかない。 確かに難しい。でも、だからこそここに しかないプロダクトマネジメントの面白 さがある。