Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
LINE × AWSの可能性や事例について語り合う夕べ
Search
ふぁらお加藤
March 06, 2021
Technology
0
300
LINE × AWSの可能性や事例について語り合う夕べ
JAWS-UG金沢とLINE DCのコラボイベントにおいて、LINE APIの事例とその連携に使われているサービスについて注目してみました。
ふぁらお加藤
March 06, 2021
Tweet
Share
More Decks by ふぁらお加藤
See All by ふぁらお加藤
とある地方技術勉強会に集うエンジニアたちのこれまでとこれから
pharaohkj
1
130
JAWS-UG北陸新幹線 福井→高崎完走
pharaohkj
0
46
俺と地方勉強会 - KomeKaigi・地方勉強会への期待 -
pharaohkj
1
1.7k
俺とJAWS-UG 北陸新幹線 - 地方勉強会間をつなぐ勉強会開催の内容とその効果 -
pharaohkj
1
100
俺と議事録エイアイ -俺の言葉が議事録にのるまでがんばる-
pharaohkj
0
82
クマ×共生 HACKATHON - 熊対策を『特別な行動」から「生活の一部」に -
pharaohkj
0
470
俺と生成エイアイ -生成エイアイの書いたコードで儲かるのか-
pharaohkj
0
250
俺と AWS SUMMIT JAPAN 2025
pharaohkj
1
95
俺とバー/QRコードリーダ
pharaohkj
0
97
Other Decks in Technology
See All in Technology
フルスタックGoでスコア改ざんを防いだ話
ponyo877
0
510
AIで 浮いた時間で 何をする? 2026春 #devsumi
konifar
16
2.8k
「OSアップデート:年に一度の「大仕事」を乗り切るQA戦略」_Mobile Tech Flex 〜4社合同!私たちのモバイル開発自慢大会〜
gu3
0
210
ファイルシステムの不整合
sat
PRO
2
120
LLMOpsのこれまでとこれからを学ぶ
nsakki55
2
660
Amazon Rekognitionで 「信玄餅きなこ問題」を解決する
usanchuu
1
540
衛星画像即時マッピングサービスの実現に向けて
lehupa
1
300
ECSネイティブのBlue/Green デプロイを攻略しよう ~CodeDeployとの違いから、デプロイフロー実装まで~
ideaws
3
300
AWS Transformを使ってCOBOLプログラムのモダナイズに挑戦
duelist2020jp
1
110
AWS Bedrock Guardrails / 機密情報の入力・出力をブロックする — Blocking Sensitive Information Input/Output
kazuhitonakayama
2
120
ローカルでLLMを使ってみよう
kosmosebi
0
170
Exadata Fleet Update
oracle4engineer
PRO
0
1.2k
Featured
See All Featured
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.7k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
0
4.8k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
350
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Bioeconomy Workshop: Dr. Julius Ecuru, Opportunities for a Bioeconomy in West Africa
akademiya2063
PRO
1
62
Fireside Chat
paigeccino
41
3.8k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
450
B2B Lead Gen: Tactics, Traps & Triumph
marketingsoph
0
63
sira's awesome portfolio website redesign presentation
elsirapls
0
160
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.7k
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
270
Transcript
+"846(ۚº-*/&%$ -*/&º"84ͷՄೳੑ ࣄྫʹ͍ͭͯޠΓ߹͏༦ +"846(ۚ ;͊Β͓Ճ౻
໊લ ;͊Β͓Ճ౻ !1IBSBPI,+ झຯ αϒΧϧɾ॓ɾ##2 ΊΊΊɾ࿀ϲ࡚Έͼ ࣄ *$5ϑϦʔϥϯε 5TVOEPLBOBJ3BEJP ࢀՃίϛϡχςΟ
,BOB[BXBSC +"846(ۚ "844BNVSBJ ࣗݾհ
"84ΞϓϦଆ͔ΒϢʔβʔɾɾɾ ϝϯςφ͔ΒҰൠϢʔβʔ·Ͱ Ͳ͏ϝοηʔδΛૹΔͷ͔ʁ
None
ඦສͷϢʔβʔʹϝοηʔδΛૹ৴͢Δ "NB[PO4/4Λ༻͢Εɺ͔ࠃҎ্ͷ4.4ςΩετϝο ηʔδɺ"QQMF"OESPJEͦͷଞͷϓϥοτϑΥʔϜͰͷϞόΠϧ ϓογϡɺ·ͨిࢠϝʔϧʢ4.51ʣΛ༻ͯ͠ɺϝοηʔδ·ͨ ௨ΛϢʔβʔʹૹ৴Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΓ·͢ɻ"NB[PO4/4 ɺෳͷ4.4ϓϩόΠμʔʹੑΛఏڙ͠ɺ୯ҰͷΤϯυϙΠ ϯτΛ༻ͯͯ͢͠ͷϓϥοτϑΥʔϜͷϞόΠϧ௨ͷϓογϡ ΛՄೳʹ͠·͢ɻ
࣮֬ʹϝοηʔδΛ৴ "NB[PO4/4ɺϝοηʔδͷٱੑΛఏڙ͢ΔͨΊʹ͍͔ͭ͘ͷ࿈ܞઓུΛ ͱ͍ͬͯ·͢ɻ·ͣɺύϒϦογϡ͞Εͨϝοηʔδɺཧతʹ͞Εͨෳ ͷαʔόʔͱσʔληϯλʔͰอଘ͞Ε·͢ɻαϒεΫϥΠϒ͞ΕͨΤϯυϙ Πϯτ͕ར༻Ͱ͖ͳ͍߹ɺ"NB[PO4/4ϝοηʔδ৴࠶ࢼߦϙϦγʔΛ ࣮ߦ͠·͢ɻ৴࠶ࢼߦϙϦγʔ͕ऴྃ͢Δલʹ৴͞Εͳ͔ͬͨϝοηʔδΛ อ࣋͢ΔͨΊʹɺσουϨλʔΩϡʔΛ࡞Ͱ͖·͢ɻ"NB[PO,JOFTJT%BUB 'JSFIPTF৴ετϦʔϜΛ4/4τϐοΫʹαϒεΫϥΠϒ͢Δ͜ͱͰ͖· ͢ɻ͜ΕʹΑΓɺ"NB[PO4όέοτ"NB[PO3FETIJGUςʔϒϧͳͲͷӬ ଓతͳΤϯυϙΠϯτʹϝοηʔδΛૹ৴͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ
ΞϓϦέʔγϣϯΛ࠷৽Խͯ͠ૄ݁߹Խ͢Δ "NB[PO4/4Λ༻͢ΕɺΞϓϦέʔγϣϯΛ࠷৽Խ͠ɺখ͞ͳ ୯ମίϯϙʔωϯτʹͰ͖·͢ɻ͜ΕʹΑΓɺ։ൃσϓϩΠɺ ϝϯςφϯε͕༰қʹͳΓ·͢ɻΞϓϦέʔγϣϯͷQVCTVCΠϕϯ τۦಈܕΞʔΩςΫνϟΛ׆༻͢ΔͱɺύϑΥʔϚϯεͱ৴པੑ͕ ্͠ɺ֤ίϯϙʔωϯτΛݸผʹεέʔϦϯάͰ͖·͢ɻ
͜ͷੈͷதɺ೦ͳ͕Βݪଇ ʮϢʔβʔʹ௨ ಧ͔ͳ͍PSແࢹ͞ΕΔʯ
݁ہͷͱ͜Ζ ʮ௨͕ಧ͘πʔϧਓͦΕͧΕʯ
ΞϓϦέʔγϣϯΛ࠷৽Խͯ͠ૄ݁߹Խ͢Δ ࠶ܝ "NB[PO4/4Λ༻͢ΕɺΞϓϦέʔγϣϯΛ࠷৽Խ͠ɺখ͞ͳ ୯ମίϯϙʔωϯτʹͰ͖·͢ɻ͜ΕʹΑΓɺ։ൃσϓϩΠɺ ϝϯςφϯε͕༰қʹͳΓ·͢ɻΞϓϦέʔγϣϯͷQVCTVCΠϕϯ τۦಈܕΞʔΩςΫνϟΛ׆༻͢ΔͱɺύϑΥʔϚϯεͱ৴པੑ͕ ্͠ɺ֤ίϯϙʔωϯτΛݸผʹεέʔϦϯάͰ͖·͢ɻ
ΩϞૄ݁߹࣮ ͦͯ͠ਓͦΕͧΕଟ༷ੑ
ϝοηʔδϯά֤ࣾΈΜͳ ʮಧͨ͘Ίಡ·ΕΔͨΊʹ ڠྗ͕ͯ͠ΜͬͯΔʯ
ͦͷՌ͕Ͱ͍ͯͯεϚϗͬͯΔ ͳΒΈΜͳ͍࣮࣭ͬͯͯతʹ ࣾձΠϯϑϥϨϕϧͱͳ͍ͬͯΔͷ͕
-*/&
ઌ΄Ͳఏࣔͨ͠Α͏ʹ"84ଆ ϝοηʔδૹ৴Λૄ݁߹Ͱೖସɾߋ৽ Մೳʹઃܭɾ࣮Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳ͍ͬͯΔ
ͦͷࣄྫΛഈݟ͠ "84ଆͰͬͯΔαʔϏεʹ͍ͭͯ গ͠հ
None
None
None
None
None
None
ΩʔϫʔυʮαʔόʔϨεʯ
-*/&"1*ͦͷγϯϓϧ͞ ͔Βɺಛʹαʔό &$ɺ-JHIU4BJM ΛआΓͳͯ͑ͦ͘͏
αʔόϨεͬͯԿʁ
͍Ζ͍ΖݴΘΕ͍ͯΔ͚ΕͲ ͱΓ͋͑ͣʮ04ҎԼͷϝϯςφϯε͠ͳ͘ ͍͍ͯ͋ͨΓ͍͘Βͬͯ՝ۚ͡Όͳ͍ʯ
"1*(BUFXBZ IUUQTBXTBNB[PODPNKQBQJHBUFXBZ "84-BNCEB IUUQTBXTBNB[PODPNKQMBNCEB
ͦͯ͠ɺϝοηʔδ͚ͩ͡Όͳ͍
None
ϝοηʔδऔସɾߋ৽Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ܾࡁಉ͡Α͏ʹૄ݁߹ʹ͍ͨ͠ʂ
None
݁Ͱ͖Δ
-*/&"1*ͱ"84ͷΈ߹Θͤ ૄ݁߹ͰαʔόϨεͰૂ͑ͯ ͍͍Μ͡Όͳ͍ʁ
ͦ͏͍͏Θ͚Ͱ -*/&%$Y+"846(ۚ ͍͍Μ͡Όͳ͍ʁ
͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠