Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
新卒ふりかえり研修2020
Search
pokotyamu
April 03, 2020
Education
1.1k
4
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
新卒ふりかえり研修2020
pokotyamu
April 03, 2020
More Decks by pokotyamu
See All by pokotyamu
エンタメ好きが見る B リーグ
pokotyamu
0
63
アジャイルの知見から新卒研修作り、そして組織作り
pokotyamu
0
270
プロダクト作りと新卒研修作り、そして組織作り
pokotyamu
1
330
アジャイル・スクラム研修2025
pokotyamu
0
680
ふりかえり研修2025
pokotyamu
1
2.1k
新卒交流ワークショップ
pokotyamu
0
950
CTI の基礎コース受けてきた
pokotyamu
1
340
feedforce 青山オフィスへの行き方
pokotyamu
0
390
格ゲーから学ぶコーチング
pokotyamu
1
220
Other Decks in Education
See All in Education
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第12回)「証明を走らせる:カリー・ハワード対応」
yatabe
0
300
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第11回)「ハーモニー:三層モデルと保存拡大」
yatabe
0
280
武藤の処世術を書いてみた
mutomasa
0
110
2026年度春学期 統計学 第13回 不確かな測定の不確かさを測る ― 不偏分散とt分布 (2026. 6. 25)
akiraasano
PRO
1
180
Geografía y Fútbol: Chattanooga Geografía del Búnker de La Roja.
juanmartin2026
1
12k
輻射安全管理系統2.0暨輻防e++學園平台說明會
aecrp
0
2k
Examen de Selectividad. Geografía junio 2026 (Convocatoria Ordinaria). UCLM
juanmartin2026
1
6.5k
면접관 눈에 띄는 데이터 분석 포트폴리오 만드는 법 | 2026년 5월 세미나
datarian
0
1.1k
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第13回)「走って、止まって、積み上がる」
yatabe
0
220
AIでアウトプットできる時代だからこそ、自分の言葉で考えることの大切さ / What's Left to Think, When AI Can Write?
masakiokuda
1
250
Fundamentos, Caracteristicas y Aplicaciones de los Modulos NumPy , Matplotlib y Pandas
robintux
0
250
[2026前期火5] 論理学(京都大学文学部 前期 第9回)「正規化の停止性——ヒドラゲームによる証明」
yatabe
0
270
Featured
See All Featured
How to optimise 3,500 product descriptions for ecommerce in one day using ChatGPT
katarinadahlin
PRO
2
3.8k
Kristin Tynski - Automating Marketing Tasks With AI
techseoconnect
PRO
0
510
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
254
22k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2.1k
How to Align SEO within the Product Triangle To Get Buy-In & Support - #RIMC
aleyda
2
1.8k
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8.3k
Paper Plane (Part 1)
katiecoart
PRO
1
11k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
68
57k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
97
6.8k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.7k
Paper Plane
katiecoart
PRO
2
53k
Transcript
;Γ͔͑Γݚम ࣾձਓδϟʔχʔͷ࢝·Γ 2020.04.03 14:00~16:00 @pokotyamu
ࣗݾհ • ా ӳ༞(@pokotyamu) • ৽ଔ5ͷ28ࡀ • ΤϯδχΞ/εΫϥϜϚελʔ • ϑΝγϦςʔγϣϯ/ίʔνϯά
• εψʔϐʔ/DϮλ/ࣸਅΫϥελ/ٿ؍ઓ/άϧϝ
None
None
None
࣍ • ୈ̍෦ɿֶͼʹ͍ͭͯߟ͑Δ • ୈ̎෦ɿϦϞʔτ࣌ͷݚमʹ͍ͭͯߟ͑Δ • ୈ̏෦ɿ;Γ͔͑ΓΛֶͿ
δϟʔχʔ(journey) • ཱྀ͍ • ಇ͘͜ͱਓੜͷதͰɺଟ͘ͷ࣌ؒΛ͏ • ͔ͤͬ͘ಇ͘ͳΒָ͘͠ಇ͚ΔΑ͏ʹɺ͜ͷ ݚम͕׆͖ͯ͘ΕΕ͍Ͱ͢
ୈ̍෦ ֶͼʹ͍ͭͯߟ͑Δ
なぜ 研修をする?
20ଔશһ ͳΔ͘ૣ͘ ׆༂ͯ͠Β͏
ѹతݚमΛ༻ҙ͍ͯ͠Δ • ;Γ͔͑ΓͷΓํ • ϏδωεϚφʔ • άϩʔϏεಈը • ձࣾͰ͏πʔϧʹ ׳ΕΔ
• ϗϨϯι • ͑ํɾࢥߟํ๏ ʢMECE • ిରԠ • ηΩϡϦςΟ • SNS׆༻ߨ࠲ • ใऩूํ๏ • ϏδωεϞσϧཧղ • Πϯλʔωοτͷج ૅ • Ξτϓοτͷεε ϝ • ใड͚औΓϏϦ ςΟ • σβΠϯࢥߟ • ࣗྗʹ͍ͭͯ ʢςοΫϓϦϯγϓ ϧʣ • ࣾձਓͷ৺ߏ͑ • σʔλɾͷݟํ ϑϨʔϜϫʔΫతͳ • λΠϐϯά • Ϗδωεϝʔϧ • Excel • ηʔϧεϑΥʔε • ϚʔΫμϯͷॻ͖ ํ • ϑΟʔυϑΥʔεͷ ྺ࢙ • ֤αʔϏεઆ໌ • note هࣄࣥච • ΠϯλϏϡʔهࣄ ϑΥʔϚοτ • Navigator આ໌ • πΧτʔʔΫ • SchooɾάϩʔϏε ಈըࢹௌ • ಈըࢹௌϦετ • ۀք༻ޠςετɻ • ΞφάϥϜѨ෦͞Μ ͷߨԋʢԾʣ • GoogleτϨʔχϯά ϓϩάϥϜ
Կߟ͑ͣʹݚमΛड͚Δ߹ • ݚमAΛड͚Δ • ݚमAΊͬͪΌֶΜͩ • ݚमBΛड͚Δ • ݚमBΊͬͪΌֶΜͩ •
̍ऴΘͬͨʂࠓΊͬͪΌֶΜͩײʂ • ຊଐޙʮ͋Εʁ͜ΕͳΜ͚ͩͬʁʯ
ΤϏϯάϋεͷ٫ۂઢ ఆ ண ࣌ؒ 25 50 75 100 Day2
Day3 Day4 Day5 Day6 Day1 20ޙ(58%) 1࣌ؒޙ(44%) 1ޙ(33%) ̒ޙʹ 25%͔͠ ͍֮͑ͯͳ͍
ޕલͷ௩ా͞Μͷ ͔͠ ఆண͍ͯ͠ͳ͍
ैདྷͷֶशελΠϧ • ࣝୡܕ(ઌੜ͕ڭஃͰڭ͑Δख๏) • ͔ͬͨΑ͏Ͱ͔ͬͯͳ͍ঢ়ଶ • ࣮ࡍʹࣗͰΖ͏ͱ͢ΔͱͰ͖ͳ͍
ϥʔχϯάϐϥϛου ग़య: https://career-ed-lab.mycampus.jp/career-column/707/
ݐઃత૬ޓ࡞༻ • ࣗࣗͷߟ͑Λ֎ʹग़ͯ֬͠ೝͯ͠ΈΔ • ଞͷਓͷݴ༿׆ಈΛฉ͍ͨΓݟͨΓͯ͠ɺ ࣗͷߟ͑ͱΈ߹ΘͤͯΑΓߟ͑Λ࡞Δ
ݐઃత૬ޓ࡞༻ • ࣗࣗͷߟ͑Λ֎ʹग़ͯ֬͠ೝͯ͠ΈΔ • ଞͷਓͷݴ༿׆ಈΛฉ͍ͨΓݟͨΓͯ͠ɺ ࣗͷߟ͑ͱΈ߹ΘͤͯΑΓߟ͑Λ࡞Δ ڠ ௐ ֶ श
なぜ 研修をする?
20ଔશһ͕ Feedforce ͷҰһ ͱͯ͠׆༂ͯ͠Β͏
৭Μͳਓͷ αϙʔτʹΑͬͯΓཱ͍ͬͯΔ • 20ଔͷͨΊʹຊۀͷ࣌ؒΛࢭΊͯࢿྉΛ࡞ ΓɺߨٛΛ͍ͯ͠Δ͜ͱΛ͍֮ࣗͯͩ͘͠͞ • ྫ͑ɺத్ʹରͯ͜͜͠·Ͱް͘ϑΥ ϩʔ͠ͳ͍ 20ଔʹ ֶͼΛ࠷େݶɺٵऩ͢Δ͕͋Γ·͢
ݚमͷ ׆͔͠ํ
Λ࡞Δ • ͓ޓ͍ʹҙݟަΛ͢Δॴ͕େࣄͱ͍͏͜ ͱ͔ͬͨ • ͡Ό͋ɺͲ͜ͰͦΕΛΔʁ
ݐઃత૬ޓ࡞༻ͷ
#rookies-2020 Ξτϓοτ Λॻ͖ग़͢ॴ • ϝϞΘΓʹͬͯେৎ • ࣭ɺٙɺؾ͍ͮͨ͜ͱԿͰॻ͖ࠐΉ • ؒҧ͑ͯ୭ౖΒΕͳ͍ڥ •
ઈରʹઌഐڭ͑ͯ͘ΕΔ
ڈͷ;Γ͔͑Γݚमͷ༷ࢠ จͰΨϯΨϯॻ͘ʂ
ڈͷιʔγϟϧPLUSݚमͷ༷ࢠ ؔ࿈͢ΔίϝϯτΛ εϨουʹॻ͘
ڞײͨ͠Β ϦΞΫγϣϯΛ͚Δ ڈͷιʔγϟϧPLUSݚमͷ༷ࢠ
ڈͷdfplus.ioݚमͷ༷ࢠ ߨࢣઌഐ͔Β ฦ͕͋Δ͔ʂ
Feedforce の ⼀員
ಉظ͚ͩͰͳ͘ઌഐͱίϥϘ
ੵۃతʹઌഐࣾһͷҙݟΛٻΊ ͯΈ·͠ΐ͏ • Feedofrce ࣾһجຊԿͰ࣭ʹ͑ͯ͘ΕΔ • ࣌ظʹΑ͍ͬͯ͠ઌഐډΔͷͰҙ • ϝϯγϣϯ͋·ΓؾΛΘͣʹ͍͍ͬͯͱࢥ ͏ʂ
• 1͔͚࣌ؒͯΉ͜ͱઌഐʹฉ͚30ඵͰऴΘΔ Έ͍ͨͳ͜ͱྑ͋͘Γ·͢
Ͱ… ΦʔϓϯͳͰ ൃݴ͢Δͷۤख
ෆ҆ͷਖ਼ମ ແೳͱ ࢥΘΕΔෆ҆ ωΨςΟϒͱ ࢥΘΕΔෆ҆ ແͱ ࢥΘΕΔෆ҆ अຐΛ͍ͯ͠Δͱ ࢥΘΕΔෆ҆
҆શͳॴ
ແବͳ ԕྀΛ͠ͳ͍
#rookies-2020Λ׆༻͍ͯͩ͘͠͞ • ϝϞΘΓʹͬͯେৎ • ࣭ɺٙɺؾ͍ͮͨ͜ͱԿͰॻ͖ࠐΉ • ؒҧ͑ͯ୭ౖΒΕͳ͍ڥ • ઈରʹઌഐڭ͑ͯ͘ΕΔ
ୈ̎෦ ϦϞʔτ࣌ͷݚम
ݚम ݪଇϦϞʔτ
ࢀՃ͍ͯ͠Δॴ͕ҧ͏ • ࣭ͷλΠϛϯάΛݟࣦ͏ • Ұମײ͕ੜ·Εʹ͍͘ • ଞͷਓ͕Ͳ͏ࢥ͍ͬͯΔ͔Θ͔Γʹ͍͘
ԿΛ͍ͯ͠Δ͔ݟ͑ͳ͍(ઌഐઢ) • ྫͳΒݚमͷ༷ࢠݟ͍͑ͯͨ • னٳΈʹҰॹʹϥϯνΓ͍͢ • ࡶʹҿΈձͱ͔Ͱ͖ͨ • ใ or
#rookies-2020 Ͱ͔͠Εͳ͍
ϝϥϏΞϯͷ๏ଇ 55% 38% 7% ݴޠใ ௌ֮ใ ࢹ֮ใ • ͠खͷฉ͖खʹ༩͑Δ ӨڹͷຆͲݟΔฉ͘
ใʹΑͬͯ༩͑ΒΕΔ • ΦϯϥΠϯ্ͷΓऔΓ ݴޠใͷΈʹͳͬͯ ͠·͍͕ͪ
୭ ܦݧͨ͠ ͜ͱ͕ͳ͍
ਖ਼ղ ୭ ͔Βͳ͍
ࣗୡͰ ΓํΛ ࡧ͢Δ
ࣗୡͷֶͼ͕࠷େԽ͢ΔΓํ • ཧͰͷؔੑΛங͚ͯͳ͍ঢ়گͰೖࣾ • Zoom Ͱͷߨٛͷड͚ํ • Slack ͰͷίϛϡχέʔγϣϯͷऔΓํ and
more…
ͱ͋ΔਓࣄͷํͷπΠʔτ
Ή͠Ζ20ଔϥοΩʔ • ࠓ·ͰͷΦϑϥΠϯલఏͷۀͷܦݧ͕ͳ͍ • ͳΜͷઌೖ؍ͳ͍··ʹɺΦϯϥΠϯલఏ ͷੈքʹඈͼࠐΊΔ • Βͳ͍ͱ͍͏͜ͱ࣌ͱͯ͠ثʹͳΔ
ࡧͷΓํ ʮ;Γ͔͑Γʯ
ୈ̏෦ ;Γ͔͑ΓΛֶͿ
̎࣠ͷ;Γ͔͑Γ͕ඞཁ ࣝ ख๏
̎࣠ͷ;Γ͔͑Γ͕ඞཁ ख๏ ࣝ
ΤϏϯάϋεͷ٫ۂઢ ఆ ண ࣌ؒ 25 50 75 100 Day2
Day3 Day4 Day5 Day6 Day1 20ޙ(58%) 1࣌ؒޙ(44%) 1ޙ(33%) ̒ޙʹ 25%͔͠ ͍֮͑ͯͳ͍
٫ۂઢ͔Β෮शͷλΠϛϯάΛݟۃΊΔ ग़య: https://uwaterloo.ca/campus-wellness/curve-forgetting ఆ ண ࣌ؒ 25 50 75
100 Day2 Day3 Day4 Day5 Day6 Day1 ఆظతͳ෮शΛ͢Δ͜ͱͰ ఆணͷԼ؇͔ʹͳΔ
దͳ λΠϛϯάͰ ޮతͳ ֶͼ͠ΛΔ
ֶͼ͠ͷ࣌ؒΛ࡞Γ·͢ • ຖ18:00~18:30 ͍͑ͯ·͢ • Έͳ͞ΜͰɺΈͳ͞Μͷֶͼ͕࠷େʹͳΔΑ ͏ʹํ๏Λߟ͍͑ͯͩ͘͞ • @pokotyamu ݟकͬͯ·͢
ڈͷࣄྫ • 2~3ਓͰΛ࡞ͬͯɺΫΠζΛग़͠߹͏ • ΫΠζΛ࡞ΔͨΊʹߨࢣͷΛฉ͍͍ͯͳ ͍ͱ͍͠͠ɺ͑Δͷʹಉ༷ • ͔Βͳ͍͜ͱߨࢣͷઌഐʹฉ͍͍ͯͨ • ৄ͘͠
19ଔͷઌഐʹฉ͍ͯΈΔͱྑ͍Α
ใΛͳΔ͘ॻ͍͍ͯͩ͘͞ • 18:30~19:00 ͷ࣌ؒΛͬͯใΛॻ͍ͯ΄͍͠Ͱ͢ • ͦͷͷֶͼΛ2ϲ݄ޙͷຊଐ͞Εͨ࣌ͷ͕ࣗࢥ ͍ग़ͤΔΑ͏ͳܗࣜʹͳ͍ͬͯΔͱྑͦ͞͏Ͱ͢Ͷʂ • ϑΥʔϚοτಛʹࢦఆ͠·ͤΜ͕ςϯϓϨʔτ ҰԠ༻ҙͯ͋͠ΔͷͰɺࣗ͝Ͱ͍͍͢Α͏ʹΞ
Ϩϯδ͍ͯͩ͘͠͞
20ଔશһ͕ Feedforce ͷҰһ ͱͯ͠׆༂ͯ͠Β͏
ϠϦούφγ μϝʂ θολΠʂ
̎࣠ͷ;Γ͔͑Γ͕ඞཁ ࣝ ख๏
;Γ͔͑Γͬͯ ͲΜͳΠϝʔδ Ͱ͔͢ʁ
Ұൠతͳ;Γ͔͑ΓͷΠϝʔδ • লձͱಉ͡Πϝʔδ • ͋Δ࡞ۀΛߦͬͨ༰Λݟ͢͜ͱ • ಥൃతʹىͬͨ͜՝ͷվળΛ୳͢ • Λىͨ͜͠ਓ͕࠶܁Γฦ͞ͳ͍ͨΊʹͲ͏͢Δ͔ʁΛߟ͑Δ •
ظతͳܭըͷݟ͠Λߦ͏ • ͳΜͱͳͬͯ͘͠·͏
ѱ͍;Γ͔͑ΓԿ͕μϝʁ ѱ͍;Γ͔͑Γ μϝϙΠϯτ ϓϩμΫτͷ ͚ͩग़ͯ͠ऴΘΓ ͕ى͜Βͳ͚Ε ;Γ͔͑Βͳ͍ ਓ֨ݸਓ߈ܸ͔Γ νʔϜͱͯ͠Λଊ͑ΒΕͯͳ͍ ԿͷͨΊͷ͔͔࣌ؒΒͳ͔ͬͨ
;Γ͔͑ΓͷҙਤΛཧղͰ͖ͯͳ͍ ूதͰ͖ͯͳ͍
ѱ͍;Γ͔͑Γͱྑ͍;Γ͔͑Γ ѱ͍;Γ͔͑Γ ྑ͍;Γ͔͑Γ ϓϩμΫτͷ ͚ͩग़ͯ͠ऴΘΓ ʹରͯ͠ΧΠθϯΛग़͢ ਓ֨ݸਓ߈ܸ͔Γ νʔϜશһͰͲ͏Ε ΧΠθϯग़དྷΔ͔ʁΛ͠߹͏ ԿͷͨΊͷ͔͔࣌ؒΒͳ͔ͬͨ
શһ͕ΧΠθϯʹ͔ͬͯ ूதͰ͖͍ͯΔʹͳ͍ͬͯΔ
;Γ͔͑Γͷେલఏ ୭͔ΛΊΔͰͳ͍ ਓɾؔɾϓϩηεɾπʔϧ ΛΧΠθϯ͢Δ
;Γ͔͑Γͷେલఏ ୭͔ΛΊΔͰͳ͍ ਓɾؔɾϓϩηεɾπʔϧ ΛΧΠθϯ͢Δ
μχΤϧɾΩϜͷ৫ͷޭ॥Ϟσϧ ؔͷ࣭ ࢥߟͷ࣭ ݁Ռͷ࣭ ߦಈͷ࣭
μχΤϧɾΩϜͷ৫ͷޭ॥Ϟσϧ ᶄؔͷ࣭ ᶅࢥߟͷ࣭ ᶃ݁Ռͷ࣭ ᶆߦಈͷ࣭ ରཱԡ͚ͭ͠ ໋ྩɾࢦ͕ࣔ૿͑Δ ड͚ͳࢥߟ ੑ͕ͳ͘ͳΔ ੵۃతʹߦಈ
Ͱ͖ͳ͘ͳΔ ݁Ռ͕ ্͕Βͳ͍
μχΤϧɾΩϜͷ৫ͷޭ॥Ϟσϧ ᶃؔͷ࣭ ᶄࢥߟͷ࣭ ᶆ݁Ռͷ࣭ ᶅߦಈͷ࣭ ๛͔ͳ ίϛϡχέʔγϣϯ ଟ༷Ͱ࣭ͷߴ͍ ΞΠσΞ ߹ҙͰܾΊ
ೲಘͯ͠ߦಈ ظ͞Εͨ Ռ
ࣗݾঝೝͱଞݾঝೝ • ࣗݾঝೝ • ࣗͷ͏·͍ͬͨ͘͜ͱΛʮೝΊΔʯʮ๙ΊΔʯ • ޭΛޭͱͯ͠ೝࣝ͢Δ • ଞݾঝೝ •
ଞऀͷ͍͍ͱ͜ΖΛʮݟ͚ͭ͋͏ʯʮೝΊ߹͏ʯ • ଞऀ͕ؾ͍͍ͮͯͳ͍ࣗͷྑ͍ͱ͜Ζʹؾ͍ͮͯ͋͛Δ
վળͱΧΠθϯ(τϤλੜ࢈ํࣜ) • վળ • ѱ͍ͱ͜ΖΛͯ͠ɺྑ͘͢Δߦಈ • ͕ͳ͍ͱվળ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖ͳ͍ • ΧΠθϯ •
ࠓ͢Ͱʹߦ͍ͬͯΔ͜ͱΛΑΓ্खʹߦ͏ͨΊͷߦಈ • ͕ͳͯ͘ΧΠθϯͰ͖Δʂ
;Γ͔͑Γͷେલఏ ୭͔ΛΊΔͰͳ͍ ਓɾؔɾϓϩηεɾπʔϧ ΛΧΠθϯ͢Δ
5ٳܜ
ࡢͷݚमͷΓํΛ;Γ͔͑Δ • ࣮ࡍʹ;Γ͔͑ΓΛମݧͯ͠ΈΑ͏ͷίʔ φʔͰ͢ʂʂ • ࡢ͓͑ͨ͠௨Γ͔͜͜Β Trello Λͬ ࣮ͯࡍʹ;Γ͔͑ΓΛମݧͯ͠Β͍·͢
͍ํઆ໌
͜ΜͳతҙࣝͰΓ·͢ • ࡢͷݚमͷ20ଔશһͷֶͼΛ120%ʹ͢Δ ʹͲ͏͢Ε͍͍Ͱ͔͢ʁ • Ͳ͏ͳΕ࣍ͷݚमͷ20ଔશһͷֶͼΛ 120%૿͢͜ͱ͕Ͱ͖·͔͢ʁ
σʔλΛऩू͢Δ(5) • ࡢݚमΛड͚Δ࣌ʹͲΜͳ͜ͱΛ͠·͔ͨ͠ʁ • zoom Ͱͨ͠ൃݴ • Slack Ͱͬͨ͜ͱ •
ݚम͕࢝·Δલʹͨ͜͠ͱ • ݚम͕ऴΘͬͨޙʹͨ͜͠ͱ • ͲΜͳֶͼ͕͋Γ·͔ͨ͠ʁ
ྑ͔ͬͨ͜ͱ(3 + ڞ༗5) • ऩूͨ͠σʔλ͔Βɺྑ͔ͬͨߦಈൃݴ ͋Γ·͔ͨ͠ʁ • ࣍ճଓ͚͍͖͍ͯͨ͜ͱͲ͏ൃݴ͋Γ ·͔ͨ͠ʁ •
ͥͻɺଞͷϝϯόʔͷײँͲ͏ͧ
ྑ͔ͬͨ͜ͱͷਂງΓ(3) • షΓग़ͯ͠ΒͬͨΑ͔ͬͨ͜ͱɺͳ࣮ͥ ݱͰ͖·͔ͨ͠ʁ • ཁҼͱͳ͍ͬͯΔ෦ͳʹ͔͋Γ·͔͢ʁ • ଓ͚͍͖͍ͯͨྑ͔ͬͨ͜ͱ͋Γ·͔͢ʁ • ΈΜͳͷҙݟ͕ଟ͍ॱʹݟ͍͖ͯ·͠ΐ͏ʂ
ѱ͔ͬͨ͜ͱ(3+ڞ༗5) • ऩूͨ͠σʔλ͔Βѱ͔ͬͨߦಈൃݴ͋ Γ·͔ͨ͠ʁ • ͋͘·ͰʮߦಈʯϕʔεͰߟ͍͑ͯͩ͘͞ • ઈରʹਓΛΊΔ͜ͱॻ͔ͳ͍ʂʂ
ਓΛΊΔʹνʔϜͷ՝ʹ ͳ͍ͬͯͳ͍ • ΛᄀΊΔͷলձɺ;Γ͔͑ΓΧΠθϯͷ • ͦͷߦಈΛىͨ͜͠ͷʮͦͷਓʯͷͰ͔͢ʁ • νʔϜͱͯͦ͠ͷߦಈΛ͙͜ͱͰ͖ͳ͔ͬͨͰ͢ ͔ʁ •
ѱ͔ͬͨ͜ͱΛग़ͨ͠ਓɺνʔϜͷ՝ʹ࠷ॳʹؾ ͍ͮͨਓʂ
ѱ͔ͬͨ͜ͱͷਂງΓ(3) • షΓग़ͯ͠Βͬͨѱ͔ͬͨ͜ͱͳΜͰى͖ ·͔ͨ͠ʁ • ཁҼͱͳ͍ͬͯΔ෦ͳʹ͔͋Γ·͔͢ʁ • ઈରʹղܾ͍ͨ͠ѱ͔ͬͨ͜ͱ͋Γ·͔͢ʁ • ΈΜͳͷҙݟ͕ଟ͍ॱʹ͍ݟ͍͖ͯ·͠ΐ͏ʂ
࣍Δ͜ͱ(3 + ڞ༗10) • ྑ͔ͬͨ͜ͱΛΑΓ্ख͘ߦ͏ͨΊʹͲ͏ͨ͠Β͍͍ʁ • ѱ͔ͬͨ͜ͱΛղܾ͢ΔͨΊʹͲ͏ͨ͠Β͍͍ʁ • ۩ମతʹͬͯΈΔ͜ͱΛॻ͖ग़͢ •
NG: XXXX͢Δ͜ͱΛҙࣝ͢Δ • OK: ͜ͷ࣌ʹɺXXXX͢Δ • ਂງΓ͢ΔͷͰɺҰ୴ XXXX ͢Δ͚ͩͰେৎͰ͢ʂ
࣍Δ͜ͱΛܾఆ͢Δ(3) • ग़͖ͯͨ࣍Δ͜ͱͷதͰඞͣΔΞΠσΞ ΛܾΊ͍ͯͩ͘͞ • શ෦Ͱͳ͘ɺ̍ʙ̎ݸ͚ͩͰΦοέʔͰ͢ • ܾΊͨͭඞ࣮ͣߦ͍ͯͩ͘͠͞
࣮ࡍʹԿΛ ͍ͬͯͨͷ͔ʁ
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
Λઃఆ͢Δ • ;Γ͔͑ΓͷతΛ౷Ұ͢Δ • λΠϜεέδϡʔϧૢ࡞ํ๏ͷ֬ೝͳͲ • ࣄલʹ༻ҙ͓͖ͯ͘͜͠ͱΛΓ͖Δ
ཱͪࢭ·ͬͯͱ͖߹͏ • Γଓ͚͍ͯΔͱࢹ͕ڱ͘ ͳͬͯ͠·͏ • શମ૾ΛݟΔ͜ͱ͕େࣄ • ҙࣝͯ͠શମΛݟΔͷ͍͠ • ى͍ͬͯ͜Δ͔ΒҰาҾ͍
ͯɺ࣍ʹ͖͢͜ͱΛྫྷ੩ʹߟ ͑Δ
ΈΜͳͰ͖߹͏ ͦͦʮʯΛ ݟ͍ͯΔͷͰ ਓʹ͕͍͔ͳ͍ ձͷதͰ ίϥϘϨʔγϣϯ͕ ੜ·ΕΔ ΈΜͳͰݟΔ͜ͱͰ ͷશମ૾͕ݟΕΔ
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
σʔλΛऩू͢Δ • ࣮ࡍͷ࡞ۀ࣌ؒ • ৽͍͠औΓΈ • ͲΜͳݚमͩͬͨʁ • ͲΜͳൃݴͨ͠ʁ •
ݚमͰֶΜͩ͜ͱ • νʔϜͷΠϕϯτ • ۀ࣌ؒ ۩ମతͰ ͋Ε͋Δ΄Ͳྑ͍
ͳͥσʔλΛऩू͢Δʁ ࣌ؒ ྑ͔ͬͨ ѱ͔ͬͨ ϝʔϧΕ ॳडʂ ϊʔۀ ใࠂ࿙Ε ϑΥϩʔ ;Γ͔͑Γ
ͳͥσʔλΛऩू͢Δʁ ࣌ؒ ྑ͔ͬͨ ѱ͔ͬͨ ϝʔϧΕ ॳडʂ ϊʔۀ ใࠂ࿙Ε ϑΥϩʔ ;Γ͔͑Γ
ੲ͗ͯ͢ΕΒΕΔ
ͳͥσʔλΛऩू͢Δʁ ࣌ؒ ྑ͔ͬͨ ѱ͔ͬͨ ϝʔϧΕ ॳडʂ ϊʔۀ ใࠂ࿙Ε ϑΥϩʔ ;Γ͔͑Γ
ۙͷ ಥඈͳ͜ͱʹ ͯ͠͠·͏
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
ΞΠσΞΛग़͢ • ऩू͞Εͨσʔλ͔ΒύλʔϯΛݟग़͢ • σʔλͷੳ(ਂງΓ)͕ऴΘ͍ͬͯΔͱྑ͍ • ۙͳղܾࡦΑΓࠜຊతͳղܾࡦΛ༏ઌ͢Δ • ୯ൃͷվળͰͳ͘ɺܧଓతͳΧΠθϯ •
;Γ͔͑ΓͰҰ൪࣌ؒΛ͔͚Δ͖ॴ
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
ܧଓతͳΧΠθϯ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ • ྻڍ͞ΕͨΞΠσΞͷத͔Β࠾༻͢ΔͷΛબͿ • ͯ͢Λ࣮ݱ͢ΔͷͰͳ͘ɺ࠾༻͢Δͷ̍ʙ̎ݸ • ࣍ͷ;Γ͔͑ΓͰɺΞΠσΞͰΧΠθϯͰ͖͍ͯΔ͔ʁΛධՁ͢Δ • ΧΠθϯ͢ΔͨΊͷΞΫγϣϯΧΠθϯͷର
Λͯ͢ ղফ͢Δඞཁ ͳ͍
খ͍͞ ޭମݧΛ ͍ͬͺ͍ ੵΈॏͶΔ
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ • ;Γ͔͑Γͷ;Γ͔͑ΓΛߦ͏ • γϯϓϧʹ͜ͷ;Γ͔͑ΓͲ͏Ͱͨ͠ʁΛ̑ ஈ֊ධՁͰग़ͯ͠ΈΔ͚ͩͰྑ͍ • ;Γ͔͑ΓͷΓํΧΠθϯ͢Δ͜ͱͰɺ ࣍ͷ;Γ͔͑Γ͕ΑΓྑ͍ͷʹ͢Δ
;Γ͔͑Γ ϑϨʔϜϫʔΫ
ײϕʔε: KPT ,FFQྑ͔ͬͨ͜ͱ σʔλͷऩू 1SPCMFNɾ՝ 5SZ࣍ʹΔ͜ͱ ΞΠσΞग़͠ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ
ࣄ࣮ϕʔε: YWT :ͬͨ σʔλͷऩू 8Θ͔ͬͨ 5SZ࣍ʹΔ͜ͱ ΞΠσΞग़͠ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ
ઌఔͷ ;Γ͔͑ΓΛ ;Γ͔͑Δ
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
͜ΜͳతҙࣝͰΓ·͢ • ࡢͷݚमͷ20ଔશһͷֶͼΛ120%ʹ͢Δ ʹͲ͏͢Ε͍͍Ͱ͔͢ʁ • Ͳ͏ͳΕ࣍ͷݚमͷ20ଔશһͷֶͼΛ 120%૿͢͜ͱ͕Ͱ͖·͔͢ʁ తҙࣝͷ౷Ұ
ࡢͷ Trello Ͱͷ֬ೝ
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
σʔλΛऩू͢Δ(5) • ࡢݚमΛड͚Δ࣌ʹͲΜͳ͜ͱΛ͠·͔ͨ͠ʁ • zoom Ͱͨ͠ൃݴ • Slack Ͱͬͨ͜ͱ •
ݚम͕࢝·Δલʹͨ͜͠ͱ • ݚम͕ऴΘͬͨޙʹͨ͜͠ͱ • ͲΜͳֶͼ͕͋Γ·͔ͨ͠ʁ ֶͿաఔͷ ࣮ͷ ίϛϡχέʔγϣϯ ͷ
ྑ͔ͬͨ͜ͱ(3 + ڞ༗5) • ऩूͨ͠σʔλ͔Βɺྑ͔ͬͨߦಈൃݴ ͋Γ·͔ͨ͠ʁ • ࣍ճଓ͚͍͖͍ͯͨ͜ͱͲ͏ൃݴ͋Γ ·͔ͨ͠ʁ •
ͥͻɺଞͷϝϯόʔͷײँͲ͏ͧ ײతͳσʔλΛऩू
ྑ͔ͬͨ͜ͱͷਂງΓ(3) • షΓग़ͯ͠ΒͬͨΑ͔ͬͨ͜ͱɺͳ࣮ͥݱͰ͖· ͔ͨ͠ʁ • ཁҼͱͳ͍ͬͯΔ෦ͳʹ͔͋Γ·͔͢ʁ • ଓ͚͍͖͍ͯͨྑ͔ͬͨ͜ͱ͋Γ·͔͢ʁ • ΈΜͳͷҙݟ͕ଟ͍ॱʹݟ͍͖ͯ·͠ΐ͏ʂ
ײతͳσʔλΛऩू
ѱ͔ͬͨ͜ͱ(3+ڞ༗5) • ऩूͨ͠σʔλ͔Βѱ͔ͬͨߦಈൃݴ͋ Γ·͔ͨ͠ʁ • ͋͘·ͰʮߦಈʯϕʔεͰߟ͍͑ͯͩ͘͞ • ઈରʹਓΛΊΔ͜ͱॻ͔ͳ͍ʂʂ ײతͳσʔλΛऩू
ѱ͔ͬͨ͜ͱͷਂງΓ(3) • షΓग़ͯ͠Βͬͨѱ͔ͬͨ͜ͱͳΜͰى͖·ͨ͠ ͔ʁ • ཁҼͱͳ͍ͬͯΔ෦ͳʹ͔͋Γ·͔͢ʁ • ઈରʹղܾ͍ͨ͠ѱ͔ͬͨ͜ͱ͋Γ·͔͢ʁ • ΈΜͳͷҙݟ͕ଟ͍ॱʹ͍ݟ͍͖ͯ·͠ΐ͏ʂ
ײతͳσʔλΛऩू
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
࣍Δ͜ͱ(3 + ڞ༗10) • ྑ͔ͬͨ͜ͱΛΑΓ্ख͘ߦ͏ͨΊʹͲ͏ͨ͠Β͍͍ʁ • ѱ͔ͬͨ͜ͱΛղܾ͢ΔͨΊʹͲ͏ͨ͠Β͍͍ʁ • ۩ମతʹͬͯΈΔ͜ͱΛॻ͖ग़͢ •
ਂງΓ͢ΔͷͰɺҰ୴ XXXX ͢Δ͚ͩͰେৎͰ͢ʂ ˠʹ͢ΔΧΠθϯ ˠʹ͢ΔΧΠθϯ
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
࣍Δ͜ͱΛܾఆ͢Δ(3) • ग़͖ͯͨ࣍Δ͜ͱͷதͰඞͣΔΞΠσΞ ΛܾΊ͍ͯͩ͘͞ • શ෦Ͱͳ͘ɺ̍ʙ̎ݸ͚ͩͰΦοέʔͰ͢ • ܾΊͨͭඞ࣮ͣߦ͍ͯͩ͘͠͞ ΧΠθϯՕॴΛߜΔ
;Γ͔͑Γͷ̑εςοϓ Λઃఆ͢Δ σʔλΛऩू͢Δ ΞΠσΞΛग़͢ ԿΛ͖͔ܾ͢ఆ͢Δ ;Γ͔͑ΓΛऴྃ͢Δ
ઌఔɺ;Γ͔͑ΓͷΓํͷ આ໌ͳͷͰ͍ͬͯͳ͍ • ̑ஈ֊ධՁͰɺࠓͷ;Γ͔͑Γ͕Ͳ͏ͩͬͨ ͔ग़ͯ͠Έ·͠ΐ͏ • ϙΠϯτ͕ͯ͘େৎͰ͢ʂ • ͳؾ࣋ͪΛग़ͯ͠Έ͍ͯͩ͘͞ʂ
ϑΝΠϒϑΟϯΨʔ • ਓؒతͳײΛදݱ͢Δͷ͕ۤख • ͱ͍͏͔Γ͍͢ͷʹஔ͖͑Δ • ܁Γฦ͠Δͱ૬ରධՁͰ͖ΔͷͰɺͲΜ ͲΜग़͘͢͠ͳΔ • ͔͔࣌ؒΒͣɺίεύ࠷ߴͳ;Γ͔͑Γ
͜͜·Ͱ͕ ;Γ͔͑Γͷ Γํͷ
ࣗୡͰ ΓํΛ ࡧ͢Δ
;Γ͔͑Γ ίϯύε
20ଔશһ͕ Feedforce ͷҰһ ͱͯ͠׆༂ͯ͠Β͏
ͪΖΜɺݚमޙ͑·͢ • ࣾձਓͱͯ͠ಇ্͘Ͱେཱ͖ͪ͘·͢ • ࣾձਓδϟʔχʔͷ࢝·Γͱͯ͠ɺͥͻ࣋ͬͯ ઌഐΛ͍ӽͤΔΑ͏ʹؤு͍ͬͯͩ͘͞ʂ • 19ଔͷઌഐୡ;Γ͔͑ΓΛ্खʹ͍ͬͯ Δਓ͕ଟ͍ͷͰίπΛฉ͍ͯΈ͍ͯͩ͘͞
࠷ޙʹ…
͋Ε Ͱ͖ͯͳ͍… ͜Ε Ͱ͖ͯͳ͍… 131
ࠓ ͜Ε͕Ͱ͖ͨʂ ໌ ͜͏ͯ͠ΈΑ͏ʂ
ϛε͔ͬͯΓ શવͩΊͩͳ͊ 133
՝͕ ݟ͚͑ͨͩͰ ͍͢͝͡ΌΜʂ
;Γ͔͑Γ͕ ָ͍͠ͷ ʹͳͬͯཉ͍͠
վΊͯΑΖ͓͘͠Ͷ͕͍͠·͢ • ా ӳ༞(@pokotyamu) • ৽ଔ5ͷ28ࡀ • 20ଔͷݚमͷֶͼΛ࠷େԽ͢Δ αϙʔτΛΒͤͯ͞Β͍·͢ •
ͥͻࣾձਓδϟʔχʔͷελʔτμογϡΛΞΫηϧ શ։ͰΓ·͠ΐ͏ʂ