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コーディング AI と暮らしの変化

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コーディング AI と暮らしの変化

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pokutuna

April 17, 2025
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Transcript

  1. id:pokutuna toitta AI の開発周り担当 チャット: Claude > Gemini コーディング: Roo

    Code >> claude-code > GitHub Copilot ( 細かい補完除く) 2
  2. AI と私 今は亡き BizPF チーム時代データエンジニアリングをやる データ活かせてなくね? 統計やML やるべきでは? と思う ChatGPT

    が出て AI が流行る 新規事業チーム初期に書き起こシャークを作る CafeSpaceSimulator で宇宙船とワープドライブの開発 toitta AI を使った切片グルーピング機能の開発 松尾・岩澤研の「大規模言語モデル2024 」に行く toitta AI を使ったクロスレポート機能の開発 コーディングエージェント使えるようにしましょうよと突っつく 3
  3. 6

  4. 7

  5. コーディング以外に使っている コードを書く: 78 相談・壁打ち相手: 32 ドキュメント作成: 23 デバッグ: 13 コードリーディング支援:

    12 (1 つが長い) サンプル/ テストデータ生成: 4 その他: 38 (Roo のデータディレクトリから集計, 途中で壊れた) 8
  6. AI のためのテキスト を作り置く 今まで「ネットにある、ぐぐったら出るでしょ」 テキストでローカルに取っておく ツール間の受け渡しが成熟していないという話でもある docs 以下を抜粋したもの その時用の .clinerules

    を書かせる、ドキュメントリンク集を作る Deep Resarch などの調査結果も取っておいてる perplexity-ask MCP 使い所ないと思ったけどここで便利 後で参照しそうな論文やスライドも保存するように 13
  7. こうなりつつある or 予想 求められるスキルの変化 言語化, タスク分解, レビュースキル 見積もり: 分散が大きく不確実に 技術選定:

    AI の得意不得意が影響を与える 一般的で普及したものを選ぶ力が働く? ドキュメント: メンテナンスがより重要に 書くのは簡単, 古びたものや意味ないものを改善する 教育・育成: 教育向け簡単なタスクが残ってない, OJT ムズい メンバーシップ雇用寄りになったりしないか 16
  8. たぶん来るネタ ドキュメント管理 & 生成が流行る!! 各種ライブラリのドキュメントを AI 向けに加工 llms.txt いまいち流行ってない いま手作業や各自工夫している

    AI の検索がもっと上手く速くなればいいのだが タスクに対して適切なコンテキストを選び出して与える ドキュメントのここ使いそうだよ、このコード関係あるよ Copilot の Index もっとうまく使えないか? 17
  9. インストラクション管理 & 配置ツールがでる!! 既にツールの差異による rules の配置にうんざりしている ツール内蔵のもの, チームでのメンテ, 独自で差し込みたい, etc

    タスクに応じたインストラクションの枝刈り roo はモード作り分けて個別に設定できるが... claude-code の /compact もいいよね 並列ワークフローがちょっと盛り上がる 失敗ループを検知して軌道修正・脱出 ( 今は人間がやっている) 富豪的に複数ライン実行させて良いものを選ぶ 18
  10. 20