モバイルゲーム開発におけるエージェント技術活用への試行錯誤 ～開発効率化へのアプローチの紹介と未来に向けた展望～

モバイルゲーム開発は近年大規模化が進み、機能開発、エラー調査といったひとつひとつの作業も膨大になり、開発効率化が求められています。
この課題に対して、QualiArtsでは昨今話題になっているエージェント技術を活用したアプローチの可能性を探求しています。

本セッションでは、AIエージェント技術の実用化に向けた3つ軸からなる技術的挑戦を紹介し、その過程で見えてきた可能性と課題を率直に共有します。
新しい技術パラダイムとモバイルゲーム開発を結ぶ架け橋となる知見として、みなさまのきっかけとなれば幸いです。

Transcript

1. モバイルゲーム開発における エージェント技術活用への試行錯誤 ～開発効率化へのアプローチの紹介と未来に向けた展望～ 株式会社QualiArts 住田 直樹 今井 駿汰 長濱 海斗
2. ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE） 子会社制をとっており、 ゲーム・エンターテイメント事業に 携わる10社の子会社が 所属しています。 ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）
3. 住田 直樹 株式会社QualiArts Unityエンジニア 株式会社QualiArts 技術広報 SGEコア技術本部 : QAチーム X:@udon_qu
4. 今井 駿汰 株式会社QualiArts テクニカルアーティスト 2019年度新卒入社 グラフィック、ツール開発に携わる X:@rarudocom
5. 長濱 海斗 株式会社QualiArts Unityエンジニア 2022年度新卒入社 インゲーム、基盤、ネイティブ領域に携わる X:@thinking___face
6. 1 AIエージェント とゲーム開発の現状
7. コーディング 技術調査 ドキュメント Codex Claude Gemini AIエージェント技術の台頭
8. ゲーム開発におけるAIエージェントの苦難 高度なコンテキスト 複雑な開発フロー 簡単にAIエージェントに置換できない工程が多い インゲーム 描画 3D/2D 通信 マルチ UI アウトゲーム オブジェクト作成 実装 ゲームエンジン検証
9. QualiArtsのAI推進の取り組み AI推進部隊 コーディングエージェント推進 社内MCPサーバー推進
10. AIエージェント活用の3つの柱 環境 整備 知識 注入 開発 効率化
11. 2 環境整備 - Unity開発環境とAIエージェント統合への挑戦 -
12. 修正 コンパ イル 実行 確認 開発ループ
13. ゲーム開発におけるAIの問題点 修正 コンパ イル 実行 確認 コード修正以外の操作が難しい
14. ゲーム開発におけるAIの具体的な問題 修正 コンパ イル 実行 確認 テスト実行 画面認識 オブジェクト配置 コンパイル実行 アプリの実行 ユーザー入力
15. Unity MCP Unity MCP 実行 命令
16. Prefab 操作 UI操作 MCPとは AIとデータ・ツールを繋ぐ共通インターフェイス MCP AI Agent Unity MCP
17. Unity MCPの機能 コンパイル コードの 動的実行 Unity再生 スクリーン ショット テスト実行 ログ確認 Unity MCP
18. Unity MCPの機能 修正 コンパ イル 実行 確認 動的実行 コンパイル Unity再生 テスト実行 動的実行 スクリーンショット
19. コンパイルツールの使用例 AI:
 コード修正 MCP:
 コンパイル コード完成 コンパイル
 エラー判定 あり なし コンパイルツールを使った修正フロー
20. コードの動的実行機能の紹介 Unity MCP Unity MCP 動的実行 命令
21. ・AIは単なる文字の羅列として処理
 ・構造や依存関係の理解が困難 ・AIは構文木として構造を理解
 ・API、型を理解して操作 コードの動的実行による認識の違い テキストファイルとして認識(.yaml等) C#オブジェクトとして認識
22. コードの動的実行を用いたボタン操作 Unity MCP Unity MCP 動的実行 クリック
23. Unity MCPの機能 修正 コンパ イル 実行 確認 AIが開発ループを回せるようになる！
24. 自立的なバグ修正ループ バグの調査 コンパイル/再生 ログ仕込み 検証 確認
25. 自立的な開発ループ 1.コード検証・仮説立案 2.発生場所と経路の特定 3.調査結果の記録 バグの調査 コンパイル/再生 ログ仕込み 検証 確認 バグの調査
26. 自立的な開発ループ 関数A ログ
 Phase1 関数B ログ
 Phase2 関数C 検証完了ログ バグの調査 コンパイル/再生 ログ仕込み 検証 確認 ログ仕込み
27. 自立的な開発ループ コンパ イル Unity
 再生 Unity MCP バグの調査 コンパイル/再生 ログ仕込み 検証 確認 コンパイル/再生
28. 自立的な開発ループ UI操作 演出待機 オート実行 動的
 実行 AをやってBを待って ログを確認しよう バグの調査 コンパイル/再生 ログ仕込み 操作 確認 検証
29. 自立的な開発ループ スクリーンショット コンソールログ 検証続行
 OR
 問題発生 バグの調査 コンパイル/再生 ログ仕込み 操作 確認 検証
30. 自立的な開発ループ 完了確認 実装のミス ログが最後まで到達したか 実装のミス 原因に関連する結果を得たか 完了 最初から バグの調査 コンパイル/再生 ログ仕込み 検証 確認 完了確認
31. MCPは不要? https://mariozechner.at/posts/2025-11-02-what-if-you-dont-need-mcp/ What if you don't need MCP at all? ツールが多すぎると、AIエージェントが混乱す る原因になる MCPサーバーは大量のツールと説明文を含んで
 いて、プロンプトのコンテキストを大量に消費
 してしまう問題がある 様々な問題がある
32. Unity MCPの必要性 Unity
 MCP UnityはCLI非対応 最低限の実装で
 消費を削減 動的
 実行 様々な操作を
 強力なツールに集約 3%
33. 3 知識注入 - AIエージェントをゲーム開発に落とし込むための工夫 -
34. AIコーディングはゲーム開発に使える？ これが作れるからといってゲーム開発は効率化されない
35. AIコーディングはゲーム開発に使える？ デザインパターン アセット管理 内製ライブラリ 外部ライブラリ シーン管理 ドメインロジック ゲームに関連する様々なコンテキストを理解する必要がある
36. AIコーディングはゲーム開発に使える？ デザインパターン アセット管理 内製ライブラリ 外部ライブラリ シーン管理 ドメインロジック ゲームに関連する様々なコンテキストを理解する必要がある
37. 内製ライブラリ 必要なコンテキスト 通信基盤 UI基盤 描画基盤 ツール基盤 Editor基盤 アニメーション 基盤 デザインパターン アセット管理 内製ライブラリ 外部ライブラリ シーン管理 ドメインロジック
38. これら全てをAIに理解してもらう必要がある 内製ライブラリ 必要なコンテキスト 通信基盤 UI基盤 描画基盤 ツール基盤 Editor基盤 アニメーション 基盤 デザインパターン アセット管理 内製ライブラリ 外部ライブラリ シーン管理 ドメインロジック
39. 内製ライブラリ AIを使ったゲーム開発の課題 通信基盤 UI基盤 描画基盤 ツール基盤 Editor基盤 アニメーション 基盤 デザインパターン アセット管理 内製ライブラリ 外部ライブラリ シーン管理 ドメインロジック 開発中にアップデートされる
40. 内製ライブラリ AIを使ったゲーム開発の課題 通信基盤 UI基盤 描画基盤 ツール基盤 Editor基盤 アニメーション 基盤 デザインパターン アセット管理 内製ライブラリ 外部ライブラリ シーン管理 ドメインロジック 開発中にアップデートされる 全ての仕様を用意してメンテするのは不可能
41. 解決するためには やりたいこと 実装 仕様書作成
42. 仕様書駆動開発
43. 仕様書策定のフロー やりたい こと 要件探索 仕様書
 作成 レビュー
44. 仕様書策定のフロー やりたい こと 要件探索 仕様書
 作成 レビュー
45. 仕様書策定のフロー 初期探索 要件探索 追加探索 ユーザー 確認 ユーザー 確認
46. 内製ライブラリ 仕様書策定のフロー 通信基盤 UI基盤 描画基盤 ツール基盤 Editor基盤 アニメーション 基盤 デザインパターン アセット管理 内製ライブラリ 外部ライブラリ シーン管理 ドメインロジック
47. 仕様書策定のフロー 通信基盤 UI基盤 描画基盤 ツール基盤 Editor基盤 アニメーション 基盤 デザインパターン アセット管理 内製ライブラリ 外部ライブラリ シーン管理 ドメインロジック 内製ライブラリ
48. 仕様書策定のフロー UI基盤 描画基盤 デザインパターン 初期探索 サブエージェントで
 並行探索 結果を取得
49. 具体的な探索場所 プロジェクトフォルダ Unity Editorの実装 PackageCache Gitのコミット履歴 過去の仕様書
50. 具体的な探索場所 プロジェクトフォルダ Unity Editorの実装 PackageCache Gitのコミット履歴 過去の仕様書 デザインパターン 内製ライブラリ
51. 具体的な探索場所 プロジェクトフォルダ Unity Editorの実装 PackageCache Gitのコミット履歴 過去の仕様書
52. 具体的な探索場所 プロジェクトフォルダ UnityEditorの実装 Gitのコミット履歴 過去の仕様書 PackageCache
53. 具体的な探索場所 プロジェクトフォルダ 過去の仕様書 PackageCache UnityEditorの実装 歴史的経緯 関連するファイル Gitのコミット履歴
54. 具体的な探索場所 プロジェクトフォルダ PackageCache UnityEditorの実装 Gitのコミット履歴 ユーザーの要求 実装の意図 過去の仕様書
55. 具体的な探索場所 プロジェクトフォルダ UnityEditorの実装 PackageCache Gitのコミット履歴 過去の仕様書
56. 仕様書策定のフロー 初期探索 要件探索 追加探索 ユーザー 確認 ユーザー 確認
57. 仕様書策定のフロー ユーザー 確認
58. 仕様書策定のフロー 追加探索
59. 仕様書策定のフロー ユーザー 確認
60. 仕様書策定のフロー ユーザー 確認 Ask User Questionツールを活用
61. 仕様書策定のフロー 初期探索 追加探索 ユーザー 確認 ユーザー 確認 ユーザーの意図に沿った仕様が作成される
62. 仕様書策定のフロー 要件定義
63. 仕様書策定のフロー 要件定義 実装概要 実装手順 ファイル構造 実装クラス コーディング規約 処理の流れ 依存関係
64. 仕様書策定のフロー 要件定義 実装概要 実装手順 ファイル構造 実装クラス コーディング規約 処理の流れ 依存関係
65. 仕様書策定のフロー 要件定義 実装概要 実装手順 ファイル構造 実装クラス コーディング規約 処理の流れ 依存関係
66. 仕様書策定のフロー 要件定義 実装概要 実装手順 ファイル構造 実装クラス コーディング規約 処理の流れ 依存関係
67. 仕様書策定のフロー 要件定義 実装概要 実装手順 ファイル構造 実装クラス コーディング規約 処理の流れ 依存関係
68. 仕様書策定のフロー 要件定義 実装概要 実装手順 ファイル構造 実装クラス コーディング規約 処理の流れ 依存関係
69. 仕様書策定のフロー 要件定義 実装概要 実装手順 ファイル構造 実装クラス コーディング規約 処理の流れ 依存関係
70. 仕様書策定のフロー 要件定義 実装概要 実装手順 ファイル構造 実装クラス コーディング規約 処理の流れ 依存関係
71. 実装フロー 要件定義 コンテキスト
 クリア 実装概要 実装手順 ファイル構造 実装クラス コーディング規約 依存関係 処理の流れ 実装 仕様書
72. requirements-start 900行のxmlで構成 仕様書 作成
73. requirements-start https://github.com/rarudo/UnityAIAgentWorkflowSample 仕様書 作成
74. まとめ 仕様書 仕様書を作成してから実装することで
 業務レベルでのゲーム開発にもエージェントを活用することができた やりたい こと 初期探索 追加探索 ユーザー 確認 ユーザー 確認 実装
75. 4 開発効率化 - 開発フローにおける課題解決のためのAIエージェント活用 -
76. 開発フローにおけるさまざまな課題 ビルド 検証 バグ調査 パフォー マンス 開発フローには実装以外にも課題を抱える工程がいっぱい
77. AIエージェントの開発支援ツールへの適性 技術 選定 設計 開発 専門外も 支援 設計を 自動提案 自走して 自動開発 専門性をカバーして自走できるAIエージェントがツール開発に適任
78. ビルドエラーの解析エージェント 膨大なログ 専門性に依存 検証に関わるので優先度が高い 実装のミス 実装のエラー 実装のミス ビルドフローの 考慮漏れ
79. ツール構成
80. ビルドエラーの解析エージェント 探索の効率化 https://technote.qualiarts.jp/article/96 思考の最適化 実装のミス 仮説の推定 実装のミス 100~120行目 初期化エラー 実装のミス 200~210行目 コンパイルエラー 実装のミス 900~950行目 不正なオプション 実装のミス 証拠の評価 実装のミス 原因の推定 実装のミス 仮説の検証
81. 成果 実装のミス #ifのディレクティ ブスコープのミス 実装のミス ShaderVariantと ビルド環境の問題
82. AIによる自動プロファイリング 遷移が重い フリーズ メモリ圧迫 クラッシュ 仮説 解析 出力調査 実行
83. システム構成 実装 実行 出力 設計 読取 分析 Unity MCP
84. プロファイリング基盤の構築 Profiling Core API GarbageCollector Memory Profiler 設計 調査 実装 必要なUnityの機能をAIに収集させ、設計と実装を指示
85. Unity MCPの応用によるUIの自由操作 Screen |- HomeButton シナリオ策定 構造把握 演出待機 ボタン押下 遷移待機 Dialog |- MenuButton UI操作 基盤 Unity MCP 画面の遷移と データの測定を行って 操作と確認をAIが考えて反芻的に実行し、検証フローを自動化
86. 情報の解析 実装のミス 全体的な画面遷移時の 課題が知りたい 画面遷移時の 通信処理が遅い リストの初期化が遅い 特定のパーツの 初期が遅い 人間の操作少しと1日の工数で情報収集に貢献
87. 5 まとめ
88. AIエージェント × ゲーム開発の課題 コンテ キスト 開発 フロー 環境 整備 知識 注入 開発 効率化 AIエージェント × ゲーム は複雑で工夫が必要
89. AIエージェントがコミットできる土壌作り Unity MCPを内製化し、自走して行動するためのツールを提供 AIがUnityを考えて操作し、人間のような開発手順を踏めるように Unity MCP 実行 命令 コンパイル コードの 動的実行 Unity再生 スクリーン ショット テスト実行 ログ確認
90. AIエージェントを操るためのコンテキストエンジニアリング 高度なコンテキストに対する仕様書駆動の開発手法 大規模なゲームの設計に即したコーディングを安定化 仕様書 レビュー 実装
91. AIエージェントによる開発支援ツール生成 AIエージェントの専門性と自走力を活用し ビルドエラー解析などの高度な課題の効率化ツールを作成 技術 選定 設計 開発 専門外も 支援 設計を 自動提案 自走して 自動開発
92. 文化醸成の重要性 実装のミス コーディングに いい感じの プロンプトがあるよ 実装のミス AIエージェントの新機能 がすごい便利 実装のミス バグ調査をAIで 完遂できたよ 個々のモチベーションとユースケースの共有が活用の波に 雑談や勉強会 による共有
93. AIエージェントの進化に即した開発フローの更新 新しい技術をキャッチアップしながら、ユースケースを模索 コンテンツのイテレーションに注力できる開発体験の実現 開発フローの課題策定 より広いプロジェクトへの知見共有 個人のAI活用スキームの吸い上げ 今後の展望 圧倒的に効率化されAI開発スキームの定常化を目指して...
94. ありがとうございました