Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ソフトウェア エンジニアとしての 姿勢と心構え
Search
Recruit
PRO
August 09, 2024
Technology
17k
54
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ソフトウェア エンジニアとしての 姿勢と心構え
2024年度リクルート エンジニアコース新人研修の講義資料です
Recruit
PRO
August 09, 2024
More Decks by Recruit
See All by Recruit
つくって納得、つかって実感! 大規模言語モデルことはじめ ver2.0
recruitengineers
PRO
3
1.1k
ブラウザ研修 2026
recruitengineers
PRO
4
780
事業価値と Engineering 2026年度版
recruitengineers
PRO
42
22k
トヨタ⽣産⽅式(TPS)⼊⾨
recruitengineers
PRO
2
630
JavaScript 研修 (2026)
recruitengineers
PRO
1
450
TypeScript入門 2026
recruitengineers
PRO
2
490
モダンフロントエンド 開発研修
recruitengineers
PRO
3
560
Webアクセシビリティ入門 2026
recruitengineers
PRO
2
450
攻撃と防御で学ぶAI時代のプロダクトセキュリティ演習
recruitengineers
PRO
6
2.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
今こそ聞きたいソフトウェア設計 ドメイン駆動設計再入門
masuda220
PRO
17
6.7k
名刺メーカーDevグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
1.2k
20260801_スクフェス大阪
kgnkhkr
2
1.2k
Service Connect 上のサービスに ECS Service の外側から到達できなかった話
ota1022
1
150
PLATEAU で バーチャル花火大会
tatsuya1970
0
110
AIコーディングの次。コードレビューと理解負荷を解消して組織の開発生産性を高める
moongift
PRO
2
2.3k
組織にどうSREを根付かせるか?〜IVRyの場合〜
abnoumaru
0
330
初めてのGitHub Actions / GitHub Actions at First
tooppoo
0
150
グローバル基準のSREは、運用現場でどう機能したか:成熟度アセスメントの実践 / SRE NEXT 2026
sorawatanabe
0
130
Pavlokで始める電撃駆動開発
sgrsn
0
180
【Google Cloud Next Tokyo'26】Gemini Enterprise と Oracle AI Database で実現する、業務データ活用を実現する AI エージェント実装
shisyu_gaku
0
230
ガバメントクラウドでのランサムウェア対策
techniczna
2
980
Featured
See All Featured
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
400
Leveraging LLMs for student feedback in introductory data science courses - posit::conf(2025)
minecr
1
330
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
480
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
234
19k
<Decoding/> the Language of Devs - We Love SEO 2024
nikkihalliwell
1
280
Balancing Empowerment & Direction
lara
6
1.2k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
AI Search: Where Are We & What Can We Do About It?
aleyda
0
7.8k
Impact Scores and Hybrid Strategies: The future of link building
tamaranovitovic
0
370
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
3
460
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
660
SEOcharity - Dark patterns in SEO and UX: How to avoid them and build a more ethical web
sarafernandez
0
240
Transcript
ιϑτΣΞ ΤϯδχΞͱͯ͠ͷ ࢟ͱ৺ߏ͑ "QS !ϦΫϧʔτ 5BLVUP8"%" !U@XBEB !UXBEB !UXBEB JEUXBEB
📷🙆 🙆
ٕज़ॻͷग़൛ʹؔΘ͍ͬͯ·͢
ΩϟϦΞతͳͷ w େֶࡏֶத͔ΒઃܭͱϓϩάϥϛϯάͷΞϧόΠτΛ࢝ΊΔ w ଔۀޙϓϩάϥϚͱͯ͠ͷΩϟϦΞΛ։࢝ w ిࢠͷαϒϓϩδΣΫτ ઍਓن ͰϦʔυϓϩάϥϚ w
91ͷίʔνͱͯ͠ਓͷΞδϟΠϧνʔϜʹࢀՃ w ߨԋɺࣥචɺ044׆ಈΛ࢝ΊΔ w ݱࡏٕज़ސۀΛߦ͍ͬͯΔ
ߨԋͷഎܠʹ͋Δ
ͿΓʹվఆ͞Ε໊ͨஶ
l͋ͳͨͷࣝϙʔτϑΥϦΦʹର ͯ͠ఆظతͳࢿΛߦ͏͜ͱz ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ਅ໘ͳࢿՈश׳తʹఆظతͳࢿΛߦ͍·͢ɻ ࢄࢿظతͳޭͷ伴Ͱ͢ɻ ಄ͷྑ͍ࢿՈɺݎ࣮ͳࢿͱɺϋΠϦεΫͰϋΠϦλʔϯͳࢿͰ ϙʔτϑΥϦΦͷόϥϯεΛͱ͍ͬͯ·͢ɻ ࢿՈརӹΛ࠷େʹ͢Δ͘ɺ҆͘ങ͍ɺߴ͘ചΖ͏ͱ͠·͢ɻ
ϙʔτϑΥϦΦఆظతʹݟͯ͠࠶͢Δ͖Ͱ͢ɻ ͋ͳͨͷࣝϙʔτϑΥϦΦʹରͯ͠ఆظతͳࢿΛߦ͏͜ͱ ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ΤοηΠֶͼଓ͚Δ࢟
ٕज़ΛֶͿͷͰͳ͘ ٕज़ͷֶͼํΛֶͿ
Agenda ֶͼํΛֶͿ ݱϓϩάϥϚͰ͍ΔͨΊʹ ͓ΘΓʹ 👉
👉 ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏
感覚記憶 0.5 〜 2sec 短期記憶 15 〜 30 sec 長期記憶
死ぬまで? ֶͼͱ
ピッカーを育てる = 反復練習 何度も長期記憶から出し入れする Active Recall Spaced Repetition Elaboration ޮՌͷߴֶ͍श๏ΛΔ
荷物を他の荷物とくっつける = 精緻化 新しい知識を既存の記憶と積極的に結びつける
👉 ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏
݄ʹͷϖʔεͰ ٕज़ॻΛಡΉ ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ຊͨ͘͞Μ͋ΔʜʜΛଧͪɺઢΛͭͳ͗ɺࣝͷ໘Λ࡞Δ
ྫ͑ςʔϚͰฒͯΈΔ
1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 ྫ͑ग़൛ͰฒͯΈΔ
ςοΫϒϩά͓͑ͯ͘
👉 ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏
खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ʰϓϩάϥϚ͕Δ͖ͷ͜ͱʱQ
Ͱ͖Δ Θ͔Δ Δ ҹਖ਼ͷଓ ࠜݩ͕૿͑Εઌ૿͑Δɻ ࠜݩ͕ݮΕઌݮΔ ʮΘ͔Δʯޙ͔Β͍ͭͯ͘Δ
ʮࣸܦʯ
IUUQTUXJUUFSDPNU@XBEBTUBUVT
ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏ 👉
ຖগͳ͘ͱ ݴޠΛֶͭश͢Δ ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ୈೋͷݴޠʹɺੋඇͱɺ࠷ॳͷݴޠͱύϥμΠϜͷҧ͏ݴޠΛબͿ ͖Ͱ͢ɻͦΕͳ͔ͥͱ͍͏ͱɺύϥμΠϜͷҧ͏ݴޠΛֶͿͱɺΞϧ ΰϦζϜɺΠσΟΦϜɺύλʔϯͷ࣮ʹ͍ͭͯݏͰߟ͑ΔΑ͏ʹͳΔ ͔ΒͰ͢ɻ ಉ༷ͷΞϧΰϦζϜΛ࣮͢Δʹͯ͠ɺ৭ʑͳΓ͔͕ͨ͋ΓಘΔ͜ͱ ʹؾ͖ͮ·͢ɻ͜ͷମݧ͕ɺϓϩάϥϚͷٕज़Λେ্͖ͤ͘͞·͢ɻ ϓϩάϥϛϯάݴޠෳशಘ͖͢ ʰϓϩάϥϚ͕Δ͖ͷ͜ͱʱQ
"OEZ)VOUͱ%BWF5IPNBTɺଟ͘ͷਓʹӨڹΛ༩͑ͨஶॻʰୡਓϓϩ άϥϚʔʱͷதͰɺʮຖɺ৽ͨͳϓϩάϥϛϯάݴޠΛֶͭͿ͜ͱʯ ͱקΊ͍ͯ·͢ɻࢲͦͷΞυόΠεʹै͍ɺաڈԿ͔ͷؒʹ࣮ࡍʹଟ ͘ͷݴޠΛֶΜͰ͖·ͨ͠ɻ ͦͯ͠ɺͦͷதͰʮݴޠΛֶͿͱ͍͏ͷɺͨͩจ๏ɺߏจΛֶͿ͜ͱͰ ͳ͘ɺͦͷഎܠʹ͋ΔจԽֶͿ͜ͱʯͱ͍͏ॏཁͳڭ܇Λಘ·ͨ͠ɻ ݴޠ͚ͩͰͳ͘จԽֶͿ ʰϓϩάϥϚ͕Δ͖ͷ͜ͱʱQ
ܦඅਫ਼ࢉଧࠁ ֶशϓϩηεͦͷͷ ࡶࢽهࣄॻ੶ࣥචͷࡍͷࣗಈԽ ࢠҭͯڭҭؔͷ-*/&#PU"MFYB4LJMM $IBU(15"1*Λ׆༻ͨ͠νϟοτϘοτ ͷճΓΛϓϩάϥϛϯάରʹ͢Δ
ӳޠ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔͱ͍͏ͷɺʮେ͖ͳਤॻؗ ͷ伴ʯΛ͞ΕΔΑ͏ͳͷͰ͢ɻҰਓͻͱΓͷਓੜ ʹ͍ΖΜͳՄೳੑΛ༩͑ͯ͘Ε·͢ ߴদचࢠ IUUQCMPHPTDPNBSUJDMF ٕज़ऀͱӳޠ
👉 ͷΈΛֶͿ ݄ʹͷϖʔεͰٕज़ॻΛಡΉ खΛಈֶ͔ͯ͠Ϳ ຖগͳ͘ͱݴޠΛֶͭश͢Δ ΞτϓοτΛߦ͏
ΞτϓοτΛ ߦ͏
IUUQTUXJUUFSDPN1SPG'FZONBOTUBUVT ϓϩςδΣޮՌڭ͑Δ͜ͱ͕࠷େͷֶͼ
Πϯϓοτ Ξτϓοτ ҹਖ਼ͷଓ ࠜݩ͕૿͑Εઌ૿͑Δɻ ࠜݩ͕ݮΕઌݮΔ ΞτϓοτͱϑΟʔυόοΫϧʔϓ
#MPHهࣄΛॻ͘
ใൃ৴ɺCMPH ൃද ެ։ͳͲ ɺֶͷ ະղܾͷ ূ໌Ͱ ͳ͘ɺྉཧͷΑ͏ͳͷ
ࡶࢽهࣄɺॻ੶ͷࣥච
IUUQTUFDICPPLGFTUPSH ٕज़ಉਓࢽࢢͷొ
ߨԋ͢Δʢ·ͣྠ͔Βʣ
ಈը৴ IUUQTXXXZPVUVCFDPNXBUDI W2'+9N'M5
ίʔυΛެ։͢Δ
w5XJUUFS ɺͦͷଞ͍Ζ͍Ζ w#MPH 2JJUB ;FOO wهࣄ 8FC ࢴഔମ ిࢠഔମ
wॻ੶ ڞஶ ༁ ༁ ୯ஶ wߨԋ ࣾษڧձ ࣾ֎-5 ࣾ֎ߨԋ wಈը w(JU)VC Ξτϓοτͷछྨ
Agenda ֶͼํΛֶͿ ݱϓϩάϥϚͰ͍ΔͨΊʹ ͓ΘΓʹ 👉
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
ຖίʔυΛॻ͘
w K2VFSZ࡞ऀ+PIO3FTJHिʹࣗͷϓϩμΫτ։ൃΛ ؤுΖ͏ͱ͕ͨ͠ɺࣦഊɻ w ฏͱಉ͡അྗͰॻ͚ͳ͍ w શͯͷि͕ۭ͍͍ͯΔΘ͚Ͱͳ͍ w Ұिؒ ͋Δ͍ೋिؒ
͍ɻίʔυΛΕͯ͠·͏ w ͦ͜Ͱ+PIO3FTJH͕ߦͬͨ͜ͱʜʜ ͋ͷ+PIO3FTJHͰ͏·͍͔͘ͳ͍͜ͱ
IUUQFKPIOPSHCMPHXSJUFDPEFFWFSZEBZ
ຖίʔυΛॻ͘͜ͱɻϒϩάɺυΩϡϝϯτɺͦ ͷଞίʔυΛॻ͍ͨΒͬͯΑ͍ɻ ҙຯͷ͋ΔίʔυΛॻ͘͜ͱɻΠϯσϯτ ϑΥʔϚοτͷमਖ਼ɺՄೳͳΒϦϑΝΫλϦϯά ίʔυॻ͖ʹΧϯτ͠ͳ͍ɻ ਂ࣌લʹऴΘΒͤΔ͜ͱɻ ॻ͍ͨίʔυΛ(JU)VCͰશͯ044ʹ͢Δ͜ͱɻ IUUQFKPIOPSHCMPHXSJUFDPEFFWFSZEBZ ͭͷϧʔϧ
IUUQTHJUIVCDPNKFSFTJH ࣌ͷ !KFSFTJHͷ(JU)VCQSP fi MF
w ඞཁ࠷খݶͷίʔυͷूதҰʙ࣌ؒఔͰҙຯͷ͋Δ ίʔυΛॻ͘͜ͱ͕ڧ͍ΒΕΔ ٳʹͬͱ͔͚ΒΕΔ w ϓϩάϥϛϯάͷश׳Խ(JU)VCʹΛੜ͢ͷ͕తͰͳ͍ɻ ࣗͰࣗࣗͷͨΊʹੜ׆श׳Λม͑Δͷ͕େࣄ w ෆ҆ͱͷઓ͍ҎલʮेʹʯਐΜͰ͍Δ͔ɺʮेʹʯͯ͠
͍Δ͔ɺෆ͕҆͋ͬͨɻຖίʔυΛॻ͍ͯΈͯɺਐΜͰ͍Δͱ͍͏ ࣮ײɺ࣮ࡍͷਐḿͱಉ͘͡Β͍ॏཁͩͱ͍͏ؾ͖ͮΛಘͨ +PIO3FTJHʹىͬͨ͜มԽʢʣ
w िͷա͔ͨ͝͠Ҏલ։ൃͷશͯΛिʹṌ͚ࣦͯഊ͍ͯͨ͠ ͕ɺ͍·िͦΕ΄ͲॏཁͰͳ͘ͳΓɺϦΞϧϥΠϑΛॆ࣮Ͱ͖ ΔΑ͏ʹͳͬͨ w όοΫάϥϯυॲཧࢄาதɺγϟϫʔதɺৗʹίʔυͷ͜ͱΛόο ΫάϥϯυͰߟ͑ΔΑ͏ʹͳΓɺྑ͍ΞΠσΞ͕ු͔ͿΑ͏ʹͳͬ ͨ w ίϯςΫετεΠονҎલिʹҰճͷ։ൃͩͬͨͷͰίϯςΫε
τεΠονͷίετ͕͕͋ͬͨɺ͍·ຖͳͷͰͦΕ͕ͳ͍ +PIO3FTJHʹىͬͨ͜มԽʢʣ
w ϫʔΫϥΠϑόϥϯεࣄੜ׆ࣗͷϓϩδΣΫτͷόϥϯεͷ औΓํ͕͔ͬͨͷ͕࠷େͷऩ֭ͩͬͨɻຖΔͱ͍͏͜ͱɺό ϥϯεΛऔΔͱ͍͏͜ͱ w ·ΘΓ͔ΒͷཧղʮຖίʔυΛॻ͘ʯͱ͍͏श׳Λެݴͨ͜͠ͱ Ͱɺύʔτφʔ͔ΒͷཧղಘΒΕΔΑ͏ʹͳͬͨ w ͲΕ͚ͩίʔυΛॻ͍͔ͨ͜ͷश׳Λଓ͚Δͱॻ͘ίʔυΞτ ϓοτࣗͰ֮͑ΒΕͳ͍͘Β͍ͷྔʹͳΓɺॆ࣮ײΛಘΒΕΔ
+PIO3FTJHʹىͬͨ͜มԽʢʣ
ʮ͍·ɺখ͞ͳ͜ͱΛଟ͘ੵΈ্ ͛Δ͜ͱ͕ɺͱΜͰͳ͍ͱ͜Ζ ߦͨͩ͘ͻͱͭͷಓͳΜͩͳͱ ͍͏;͏ʹײ͍ͯ͡·͢ʯ Πνϩʔ͕ʹ.-#ؒ࠷ଟ҆ଧΛߋ৽ͨ͠ͱ͖ͷݴ༿
ࢲ݁ߏଓ͚·ͨ͠
None
ࣄྫ
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
Լ͔Β ֶͿ
ҰੜϓϩάϥϚʔͰ͍ΕΔ͔ Ͳ͏͔ɺݴ͍͑ΕԼ ͔ΒֶΔ͔൱͔ IUUQTXXXJUNFEJBDPKQFOUFSQSJTFBSUJDMFTOFXT@IUNM
Ͱ͖Δ ͖ʹͳΔ ҹਖ਼ͷଓ ࠜݩ͕૿͑Εઌ૿͑Δɻ ࠜݩ͕ݮΕઌݮΔ աద߹ͱλίπϘԽ
wఆظతʹࣗͷεΩϧΛ୨Է͢͠Δ wੵۃతʹ֎෦ʹग़ͯɺࣗͷεΩϧΛ૬ ରԽ͢Δ w͏ಓ۩Λఆظతʹม͑Δ wະͷίϛϡχςΟʹࢀՃ͢Δ wएऀ͔ΒֶͿ wएऀͱಉ͡ඨͰڝ͏ ϕϯνϚʔΩϯάͱΞϯϥʔχϯά
ϖΞϓϩάϥϛϯάϕςϥϯʹͱͬͯΞϯϥʔχϯάͷνϟϯε
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
աڈ͔Β ະདྷΛݟΔ
ٕज़ʮৼΓࢠʯ
ٕज़ʮΒͤΜʯ
IUUQTTQFBLFSEFDLDPNUXBEBVOEFSTUBOEJOHUIFTQJSBMPGUFDIOPMPHJFT ߨԋʮٕज़બఆͷ৹ඒ؟ʯ
IUUQXXXQVCMJDLFZKQCMPHIUNM ߨԋʮٕज़બఆͷ৹ඒ؟ʯ
IUUQTGVLBCPSJGN ߨԋʮٕज़બఆͷ৹ඒ؟ʯ
ʮ5ࣈܕʯͰͳ͘ෳͷઐੑͷபΛ
ຖίʔυΛॻ͘ Լ͔ΒֶͿ աڈ͔ΒະདྷΛݟΔ େࣄͳ͜ͱʹूத͢Δ 👉
େࣄͳ͜ͱʹ ूத͢Δ
IUUQTXXXBNB[PODPKQEQ
Agenda ֶͼํΛֶͿ ݱϓϩάϥϚͰ͍ΔͨΊʹ ͓ΘΓʹ 👉
l͋ͳͨͷࣝϙʔτϑΥϦΦʹର ͯ͠ఆظతͳࢿΛߦ͏͜ͱz ʰୡਓϓϩάϥϚʔୈ൛ʱQ
ΤοηΠֶͼଓ͚Δ࢟
ٕज़ΛֶͿͷͰͳ͘ ٕज़ͷֶͼํΛֶͿ
ތΓ͋Δٕज़ऀʹͳ͍ͬͯͩ͘͞ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠