Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
仮想通貨自動売買BOTを 強化学習(ChainerRL) で作ってる話
Search
regonn
August 31, 2019
Technology
3
4.1k
仮想通貨自動売買BOTを 強化学習(ChainerRL) で作ってる話
@regonn_haizine Chainer Meetup #10 2019/08/31
regonn
August 31, 2019
Tweet
Share
More Decks by regonn
See All by regonn
Submission with Numerai Compute using GCP Batch
regonn
0
550
HelloMoon x Orca=HelloOrca
regonn
0
130
The Challenge of Automatically Configuring Numerai Compute Environment
regonn
0
93
Federated Learning 連合学習
regonn
4
1.7k
PLATEAUをデータベースに取り込んでみた
regonn
0
1.7k
古参Numerai参加者の戯言
regonn
1
2.4k
Nim + Cloud Run + TerraformでGCPにNimのサーバーレス環境を作る
regonn
1
640
S+ Camera Basicと似た環境をラズパイから構築してみる
regonn
0
510
衛星画像のゴルフ場写り込み判定AIモデルを作る
regonn
0
760
Other Decks in Technology
See All in Technology
Kiroでインフラ要件定義~テスト を実施してみた
nagisa53
3
240
【CEDEC2025】『ウマ娘 プリティーダービー』における映像制作のさらなる高品質化へ!~ 豊富な素材出力と制作フローの改善を実現するツールについて~
cygames
PRO
0
190
データ基盤の管理者からGoogle Cloud全体の管理者になっていた話
zozotech
PRO
0
220
Mambaで物体検出 完全に理解した
shirarei24
2
190
隙間時間で爆速開発! Claude Code × Vibe Coding で作るマニュアル自動生成サービス
akitomonam
3
250
LLMでAI-OCR、実際どうなの? / llm_ai_ocr_layerx_bet_ai_day_lt
sbrf248
0
410
LLM開発を支えるエヌビディアの生成AIエコシステム
acceleratedmu3n
0
370
生成AI時代におけるAI・機械学習技術を用いたプロダクト開発の深化と進化 #BetAIDay
layerx
PRO
1
880
Microsoft Clarityでインサイトを見つけよう
nakasho
0
120
フィードバック駆動での AI の育て方
yoshizaki
1
110
AI によるドキュメント処理を加速するためのOCR 結果の永続化と再利用戦略
tomoaki25
0
330
モバイルゲームの開発を支える基盤の歩み ~再現性のある開発ラインを量産する秘訣~
qualiarts
0
1.1k
Featured
See All Featured
Embracing the Ebb and Flow
colly
86
4.8k
Faster Mobile Websites
deanohume
308
31k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
1.9k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
223
9.8k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
130
19k
Visualization
eitanlees
146
16k
The Language of Interfaces
destraynor
158
25k
Balancing Empowerment & Direction
lara
1
520
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
44
2.4k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
8
870
Transcript
仮想通貨自動売買BOT を 仮想通貨自動売買BOT を 強化学習(ChainerRL) 強化学習(ChainerRL) で作ってる話 で作ってる話 @regonn_haizine Chainer
Meetup #10 2019/08/31
自己紹介 自己紹介 Twitter: @regonn_haizine Twitter: @regonn_haizine 島根県松江市でフリーランス 島根県松江市でフリーランス 前回のChainerMeetup に続いて2
回目の 前回のChainerMeetup に続いて2 回目の LT LT 機械学習系のPodcast やYouTube 機械学習系のPodcast やYouTube regonn&curry.fm regonn&curry.fm 田中TOM 田中TOM 趣味 趣味 俳句、茶道、VTuber 俳句、茶道、VTuber
None
なぜ自動売買BOT を 作ろうと思った? 以前から自動売買には興味があった 以前から自動売買には興味があった MetaTrader MetaTrader jiji2 jiji2 freqtrade
freqtrade
今までの自動売買 今までの自動売買 買いシグナルと売りシグナル( ロジック) 買いシグナルと売りシグナル( ロジック) 強化学習の自動売買記事もあったけど、数 強化学習の自動売買記事もあったけど、数 値データでの学習がメイン 値データでの学習がメイン
ChainerMeetup#9 ChainerMeetup#9 Chainer での値動き予測モデルの話を聞く Chainer での値動き予測モデルの話を聞く LT でVAE を利用してチャートから解析する話 LT
でVAE を利用してチャートから解析する話 を聞いた を聞いた
チャートを読み取って チャートを読み取って 売買するBOT を作る 売買するBOT を作る シグナル系の売買と違って、自動的に最大 シグナル系の売買と違って、自動的に最大 の利益を目指して売買をしてくれる? の利益を目指して売買をしてくれる?
chainerrl-visualizer とかが利用できれ chainerrl-visualizer とかが利用できれ ば、チャートのどこが重要な部分なのかも ば、チャートのどこが重要な部分なのかも 解析できそう 解析できそう
仮想通貨売買 仮想通貨売買 日本株は売買用のAPI が用意されていなか 日本株は売買用のAPI が用意されていなか ったり、銘柄も多く業界によっても値動き ったり、銘柄も多く業界によっても値動き が違ったりするため、機械学習系の自動売 が違ったりするため、機械学習系の自動売
買は不向きと判断 買は不向きと判断 FX よりも仮想通貨の方が取引・データ取得 FX よりも仮想通貨の方が取引・データ取得 ができるAPI やライブラリが揃っていた ができるAPI やライブラリが揃っていた 追証無しで買い・売りポジションのレバレ 追証無しで買い・売りポジションのレバレ ッジ取引ができる取引所等もあるため、も ッジ取引ができる取引所等もあるため、も しもの時も安心? しもの時も安心?
実装の話 実装の話 なるべく、OpenAI Gym の なるべく、OpenAI Gym の Atari の環境に合わせた
Atari の環境に合わせた
Observation の画像 Observation の画像 ゲームPacman のカラーマップを参考にして ゲームPacman のカラーマップを参考にして 値動き( ロウソク)
チャートを出すように 値動き( ロウソク) チャートを出すように
直近の4 枚分のチャート 直近の4 枚分のチャート 画像からAction を決める 画像からAction を決める Action
Action は今回4 種類 Action は今回4 種類 買う(Buy) 買う(Buy) 売る(Sell) 売る(Sell)
待つ(Wait) 待つ(Wait) 決済(Close) 決済(Close) 投資の格言 投資の格言 「待つも相場なり」 「待つも相場なり」
報酬について 報酬について ポジション取得後、利益がでる ポジション取得後、利益がでる 目標ラインを追加( ピンクの線) 目標ラインを追加( ピンクの線) ラインを超えて決済r=1 ラインを超えて決済r=1
ラインを超えず決済r=-1 ラインを超えず決済r=-1 ロスカット強制決済r=-2 ロスカット強制決済r=-2 取引0 を防ぐために45 分の間に 取引0 を防ぐために45 分の間に 1 取引終えなければ r=-1 1 取引終えなければ r=-1
Agent はRainbow Agent はRainbow ChainerRL でExample にコードはあるので、そ ChainerRL でExample にコードはあるので、そ
れを参考にする。 れを参考にする。 https:/ /github.com/chainer/chainerrl/tree/ https:/ /github.com/chainer/chainerrl/tree/ master/examples/atari/reproduction/rainb master/examples/atari/reproduction/rainb ow ow
chainerrl-visualizer chainerrl-visualizer でも動いた(※)
結果 結果 evaluation は500 分間自由に取引( ロスカットあり、 45 分の制限は解除) して、どれだけr を大きくできるか
所感と今後 所感と今後 自分で強化学習の環境をつくる場合( 特に画像) 自分で強化学習の環境をつくる場合( 特に画像) はOpenAI Gym の仕様に合わせたほうが はOpenAI
Gym の仕様に合わせたほうが Chainerrl 等でも扱いやすい Chainerrl 等でも扱いやすい 画像サイズとかフレーム枚数とかでハマった 画像サイズとかフレーム枚数とかでハマった train_agent_with_evaluation とかも使え train_agent_with_evaluation とかも使え チャート指標ボリンジャーバンドとかを入れる チャート指標ボリンジャーバンドとかを入れる と精度を上げられるか試す と精度を上げられるか試す 報酬がどれだけ利益が出ても1 なので、罰の方 報酬がどれだけ利益が出ても1 なので、罰の方 も含めて工夫したい も含めて工夫したい
現状のコード 現状のコード Github で公開しています。 Github で公開しています。 ドキュメント等無くオレオレコードですが、 ドキュメント等無くオレオレコードですが、 python make-db.py
python make-db.py python trade.py python trade.py を実行すれば動いてくれるはず を実行すれば動いてくれるはず https:/ /github.com/regonn/chainerrl- https:/ /github.com/regonn/chainerrl- cryptocurrency-trader cryptocurrency-trader