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FindYourCandyでの転移学習の話

 FindYourCandyでの転移学習の話

Norihiro Shimoda

June 14, 2017
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Transcript

  1. FindYourCandyの場合 • 1⽉月後半からの⼀一ヶ⽉月程度度の開発 – TensorFlow v1.0が出る前 • つまりKerasの統合が発表される前 – Cloud

     MLはv0.11,  v0.12が混在して割当てられる • 発⽣生した問題あれこれ – TFのバージョン違いによるモデルのフォーマット違い – そもそも⽣生TF使っても、Protobufのバージョンによって InceptionV3がうまく読み込めない! – etc…
  2. 思いつきました • 1つのネットワークで全部転移学習させる必要はない • アイデア:ネットワークを分割する – ネットワーク1:最終層を取ったInception-‐‑‒V3 • ⼊入⼒力力:画像、出⼒力力:ネットワークを通った後の特徴量量 •

    実⾏行行環境:ローカルのTensorFlow – ネットワーク2:中間層2のFull-‐‑‒connectedなNN • ⼊入⼒力力:Inception-‐‑‒V3を通った特徴量量、出⼒力力:ラベルに属する確率率率 • 実⾏行行環境:Cloud  ML  Engine