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Let's stand up against "Do Artificial Intellige...

Let's stand up against "Do Artificial Intelligence" with proper knowledge

品テクmeetup Vol.03(http://peatix.com/event/208743

にてお話する資料です。

Norihiro Shimoda

November 10, 2016
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Transcript

  1. はじめに 武器  =  TensorFlow   とか   武器  =  深層学習

      とかの話ではないです   ※むしろその辺の話は少なめです。
  2. 空想の世界のコスト対決 AI VS 800(円)x8(時間)x100(⼈人)=64万円/⽇日 64万円 x  30⽇日 =  1920万円/⽉月 2億円かけて開発し、

    ランニングコストが500万円/⽉月の 不不良良品検知システム とはいえ、実は単純にコスト削減だけ 考えると、よっぽどスケールさせない 限り案外⾟辛かったりします 時給800円のパートさん ✕100⼈人 イケてるAI
  3. ⼊入⼝口 (データ) 出⼝口 (アプリケー ション) ⼈人⼯工知能的 なもの 既存のビジネスフロー ⼊入⼝口/出⼝口のイメージ ⼈人⼯工知能を使ったビジネスフロー

    ビジネスフローにつながる 形のアプリケーション Webサービスだと⽐比較的簡単だが、 それ以外だと結構⼤大変なイメージ
  4. ⼊入⼝口 (データ) 出⼝口 (アプリケー ション) ⼈人⼯工知能的 なもの ⼊入⼝口/出⼝口のイメージ 新規のビジネスフロー 既存のビジネスにこだわる必要はなく、

    全く新しい⼊入⼝口/出⼝口を考えても良良い 既存のビジネスにこだわる必要はなく、 全く新しい⼊入⼝口/出⼝口を考えても良良い
  5. ⼊入⼝口 (データ) 出⼝口 (アプリケー ション) ⼈人⼯工知能的 なもの 既存のビジネスフロー ⼊入⼝口/出⼝口のイメージ(再掲) ビジネス考える⼈人

    ⼈人⼯工知能とビジネスを繋ぐ⼈人 AIそのものを 扱う⼈人 仕組み化を 実現する⼈人 この⼈人が超⼤大事です。 特に⺟母数が少なく貴重な⼈人
  6. ⼊入⼝口 (データ) 出⼝口 (アプリケー ション) ⼈人⼯工知能的 なもの 既存のビジネスフロー ⼊入⼝口/出⼝口のイメージ(再掲) ビジネス考える⼈人

    ⼈人⼯工知能とビジネスを繋ぐ⼈人 AIそのものを 扱う⼈人 仕組み化を 実現する⼈人 この⼈人が超⼤大事(2回⽬目)