面接アシスタントAIアプリをSnowflakeでつくってみた@SnowVillage『Data Heroes Talk ～ SnowflakeのAI/LLMについて語ろう！』

▼概要：
本資料は2025年3月10日、SnowVillage主催の「SnowVillage Data Heroes Talk ～ SnowflakeのAI/LLMについて語ろう！」における資料です

▼イベントURL：
https://techplay.jp/event/972114

▼詳細：
Snowflakeの機能のみを使い、面接アシスタントAIアプリケーションを構築しました。そこで、構築したアプリケーションの概要と、その構築過程での気付きをまとめました。

Transcript

1. ©HR Force Inc. All rights reserved. ⾯接アシスタントAIアプリを Snowflakeでつくってみた 株式会社HR Force DS統括部DXグループDataチーム, Opsチームマ ネージャー 鈴⽊ 凌
2. ©HR Force Inc. All rights reserved. 登壇者について 2 00．登壇者情報 - ⾃⼰紹介 鈴⽊ 凌 (すずき) / @suzupappa - 株式会社HR Force - Dataチーム, Opsチーム マネージャー データで事業を推進するお仕事 - データエンジニア - Salesforce, Tableau管理者 コミュニティ活動 - Snowflake Mayors, Snowflake Squad 2024 - pUG Leaders
3. ©HR Force Inc. All rights reserved. 会社概要 00．登壇者情報 3 株式会社HR Force 会社名 事業内容 代表者 設⽴ HRソリューション事業 村⽥泰⼦ 2018年2⽉（創業8年⽬） 所在地 東京都中央区⼋重洲2-2-1  東京ミッドタウン⼋重洲 ⼋重洲セントラルタワー35階
4. ©HR Force Inc. All rights reserved. 2015 2025 沿⾰ 00．登壇者情報 4 2015 事業発⾜ 2016 2017 2018 2019 2025 2024 2023 現在 会社設⽴ 船井総研部署内 でIndeed広告代 理店事業を発⾜ 求⼈サイト＆ 配信システム 「採⽤GO」 ローンチ Indeed ゴールドパート ナー認定 株式会社 HR Force 設⽴ 浜松町オフィス 移転 採⽤データ⼀元 管理サービス 「Azapt」 ローンチ 東京駅直結、 東京ミッドタウ ン⼋重洲に オフィスを移転 Recruiting Cloud 導⼊社数8,000社 突破 採⽤マーケティング ツール 「Recruiting Cloud」 ローンチ ⼈事の成⻑志向型コミュニティ 「リクルーティングクラブ」 ローンチ
5. ©HR Force Inc. All rights reserved. Vision 00．登壇者情報 5 HR EVOLUTION 進化には、“⼈”と“データ”が必要だ。 “⼈”の誠実さと専⾨性、“データ”の量と正確性を武器に、 HR業界の未来の課題を予測し、解決する会社へ。
6. 1 2 3 CONTENTS ©HR Force Inc. All rights reserved. - 本⽇の内容 - はじめに アプリ概要 作成してみて 6 4 まとめ
7. ©HR Force Inc. All rights reserved. 01．はじめに 7
8. ©HR Force Inc. All rights reserved. 採⽤⾯接について 8 01．はじめに 「⾯接アシスタントAIアプリ」の前に、 「採⽤⾯接」っどんなもの？ 採⽤⾯接ってどんなもの？
9. ©HR Force Inc. All rights reserved. 採⽤⾯接ってどんなもの？ 採⽤⾯接について 9 01．はじめに - 登場⼈物 - 採⽤担当者、現場マネージャー、役員‧経営層 - フロー - 書類選考、〇次⾯接、ケース⾯接 / 技術試験、リファレンスチェック - 頻度 - たくさん（今の時期は新卒採⽤...！）
10. ©HR Force Inc. All rights reserved. 課題感 10 01．はじめに 採⽤⾯接における課題 SlackやTeams、chatworkなどのチャットツール上で、候補者の情報のやり取りがされている - 登場⼈物、フローが多いことによる情報伝達の複雑さ、煩雑さ - .pdf / .xlsx / .csv / .docs など、多様な形式のデータが存在する
11. ©HR Force Inc. All rights reserved. 課題感 11 01．はじめに ATS (採⽤管理ツール) の有⽤性 ATSを使いこなせれば、まるっと解決し、Snowflakeへのデータ転送ももちろんできる - 候補者情報を⼀元管理し、ATS上でリアルタイムでの情報共有が可能に - 履歴書‧職務経歴書のアップロード機能やデータ解析‧管理機能による⼀元管理の実現
12. ©HR Force Inc. All rights reserved. 課題感 12 01．はじめに あれ？解決？ ATS (採⽤管理ツール) の有⽤性
13. ©HR Force Inc. All rights reserved. 課題感 13 01．はじめに 今からじゃ新卒採⽤には間に合わない！ ( 時間 / お⾦) どこかで起きている現実
14. ©HR Force Inc. All rights reserved. 解決策 14 01．はじめに “Streamlit in Snowflake” でアプリ作ればよいのでは？ Snowflakeがある世界線
15. ©HR Force Inc. All rights reserved. 解決策 15 01．はじめに アプリ作成のストーリー 課題感 - HR担当者は⾯接情報の受け渡しが⼤変！⾯接担当者は情報検索が⼤変！ - ATSを⼊れる時間はもうない！既に始まってる！ 解決策 - Snowflakeで候補者の情報を保管し、内容の検索ができるアプリを作ったら良さそう！
16. ©HR Force Inc. All rights reserved. 解決策 16 01．はじめに おことわり どこかの世界線で起きている (かもしれない) お話です 弊社のことではありません！
17. ©HR Force Inc. All rights reserved. 02．アプリ概要 17
18. ©HR Force Inc. All rights reserved. ⾯接アシスタントAIアプリ 18 02．アプリ概要 概要 st.file_uploaderを使⽤して応募者情報をアップロードする - 2025/02/14リリースの新機能を活⽤してみました！ - 応募者情報はCSVの⼀覧で管理することが多く、そのままULできる Chatで⾯接者が聞きたい情報をアシスト - CSVの情報を元にAIが返答してくれる機能 - おすすめのプロンプトなどもサポート
19. ©HR Force Inc. All rights reserved. ⾯接アシスタントAIアプリ 19 02．アプリ概要 アップロードするファイル 簡易的な候補者情報のサンプルを作成
20. ©HR Force Inc. All rights reserved. ⾯接アシスタントAIアプリ 20 02．アプリ概要 CSVアップロードのコード - st.file_uploaderを使⽤すれば簡単に取り込み可能！ - pandasとの相性も◎
21. ©HR Force Inc. All rights reserved. ⾯接アシスタントAIアプリ 21 02．アプリ概要 おすすめプロンプト機能で利⽤者をアシスト
22. ©HR Force Inc. All rights reserved. ⾯接アシスタントAIアプリ 22 02．アプリ概要 AIを使⽤するクエリ紹介（⽇本語対応のCOMPLETE関数 llama3.1-70bを使⽤）
23. ©HR Force Inc. All rights reserved. ⾯接アシスタントAIアプリ 23 02．アプリ概要 利⽤者への配慮 - セッション切れやエラーのメッセージも最低限表⽰できるように
24. ©HR Force Inc. All rights reserved. ⾯接アシスタントAIアプリ 24 02．アプリ概要 デモ デモ！！
25. ©HR Force Inc. All rights reserved. ⾯接アシスタントAIアプリ 25 02．アプリ概要 デモが動かなかったときの画⾯録画
26. ©HR Force Inc. All rights reserved. 03．作成してみて 26
27. ©HR Force Inc. All rights reserved. 作成中の気付き 27 03．作成してみて AIに読み込ませるデータの持ち⽅ 今回は⼈ごとに渡したが、どんな形式で渡すとAIが適切に読み込めるかの判断が難しい - JSONかテキストで渡すことはドキュメントに記載があるが、その中⾝の形式に迷った
28. ©HR Force Inc. All rights reserved. 作成中の気付き 28 03．作成してみて ⽇本語の問題 “ガクチカ” といった⽇本語の⾔い回しが適切な翻訳できない... - “ガクチカ” を聞くと、 “学⼒” と返ってきている - “ガクチカ” が “gakuchika” もしくは “academic background” と訳されていた
29. ©HR Force Inc. All rights reserved. 作成中の気付き 29 03．作成してみて CORTEX関数の⽐較 ドキュメントを⾒ただけだと⼀⾒違いがわからないものを⽐較 - COMPLETE - プロンプトを与えると、サポートされている⾔語モデルの中から選択したものを使⽤ して応答（完了）を⽣成 - EXTRACT_ANSWER - プレーンテキストまたは JSON ドキュメントを含む⽂字列から、指定された質問に対 する回答を抽出
30. ©HR Force Inc. All rights reserved. 作成中の気付き 30 03．作成してみて CORTEX関数の⽐較 COMPLETE関数が今回の要件ではより適切 - COMPLETE - EXTRACT_ANSWER
31. ©HR Force Inc. All rights reserved. 余談 31 03．作成してみて ミッション、ビジョン、バリューとのマッチ度 ⼀問⼀答だけではなく、内容から点数付けなども可能
32. ©HR Force Inc. All rights reserved. 04．まとめ 32
33. ©HR Force Inc. All rights reserved. まとめ 33 04．まとめ まとめ SnowflakeだけでAIを組み込んだアプリケーションの構築が簡単にできた - Streamlitを利⽤したアプリケーション構築の簡単さを実感 - アプリの実⾏環境や追加コストを気にせずに実⾏可能 - 待望の機能 “ファイルアップローダー” を活⽤し、簡単にデータを追加できるように - チャット形式で⾃由に情報を引き出せるように - 理想の機能を想像 -> 調べると簡単にStreamlitで実装できる内容だった (st.session_state.messages.append でAIとの履歴を保存など)
34. ©HR Force Inc. All rights reserved. 今後やってみたいこと 34 04．まとめ 今後やってみたいこと - セキュリティの担保 - ⼈事情報は個⼈情報のため、⾃⾝の担当の⼈以外の情報が検索出来てしまうのはNG - より最適なデータの引き渡し⽅の研究 - 質問に正確に応答できるようなAI friendlyさの追及
35. ©HR Force Inc. All rights reserved. まとめ 35 04．まとめ おしまい！ありがとうございました！