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畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の判断根拠の可視化手法 (20分トーク用)

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の判断根拠の可視化手法 (20分トーク用)

CAMPHOR- Day (https://camphor.connpass.com/event/119434/) での発表資料です。

畳み込みニューラルネットワーク(CNN)により非常に高精度で画像認識を行うことができることは良く知られている一方で、AIはブラックボックスだから医療やビジネスには使いづらいという意見も聞きます。果たしてCNNが画像認識を行う過程は本当にブラックボックスなのでしょうか。このトークではCNNが画像認識を行う原理を簡単に説明し、判断根拠の可視化手法の原理を説明します。

他資料からの引用が多いですが,問題があれば削除します.

ShibaNyan

March 09, 2019
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Transcript

  1. CNNとは・・・ 画像分類など画像系のタスクによく用いられるニューラ ルネットワーク(人の神経から着想を得て作られた数理モデル ) ・画像分類 ・物体検出 など・・・ CNN 犬 CNN

    https://analyticsai.wordpress.com/2017/04/21/raspberry-pi3%E3%81%A7single-shot-mutib ox-detector%EF%BC%88ssd%E3%82%92%E5%8B%95%E3%81%8B%E3%81%97%E3 %81%A6%E3%81%BF%E3%82%8B/
  2. 平均化フィルタ * w x 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9

    1/9 1/9 1/9 http://www.image-net.org/