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GPT, Langchain, Faiss, FastAPIを組み合わせた Chat検索システム開発

GPT, Langchain, Faiss, FastAPIを組み合わせた Chat検索システム開発

『LLM(GPT, PaLM等) with MLOps LT大会!!!』登壇資料。
https://mlops.connpass.com/event/279156/

shibuiwilliam

April 25, 2023
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Transcript

  1. 自己紹介 shibui yusuke • もともと文学部の大学院卒。 • 本業:Launchableで色々ソフトウェアエンジニア兼 少しマーケティングとセールス ◦ エンジニア募集中!

    • 副業:マイベストでMLエンジニア • 副業:NOT A HOTELでバックエンドエンジニア • MLOpsコミュニティ運営 • その他いろいろ • Github: @shibuiwilliam • FB: yusuke.shibui 2
  2. • 発売中! • https://www.amazon.co.jp/dp/4798169447/ • 発売中! • https://www.amazon.co.jp/dp/4798173401/ 機械学習でChat Botを作るのは

    難しいからまずはルールベースで 検討したほうが良い、 と書いて出版した同じ月に ChatGPTが公開された悲劇の一冊!
  3. LLMが変える機械学習の開発と運用 • いずれにせよ開発と運用のサイクル(MLOps? LLMOps?)が必要 課題を決める データ収集 分析 前処理 モデルを探す Fine

    Tuning Fully training 評価する 修正 デプロイ 監視 ? これまでのMLOps LLM with MLOps 課題を決める GPTにデータを 送ってみる プロンプトを修 正 送るデータを 選定 評価 デプロイ 監視 データ収集 分析
  4. 定量評価とHallucinations対策 質問 解答 回答 回答 - 解答の距離 人間の評価 LLMで評価 おすすめのGWの

    旅行先を教えて。 北海道とか箱 根とか! 北海道とかハワイと か! 0.5 OK OK 掃除機はどう選べ ば良い? XX社のYY製 品 軽くて安くてキレイに なる掃除機! 0.0 NG OK ︙ 質問:模範解答の組を作り、 LLMの回答と評価を実施。 評価 質問・回答をデータ化しつつ、 評価を自動化していくことで Hallucinations対策になるのでは?