#23 JAWS-UG主催 週刊AWSキャッチアップ（2024/03/11週）

# doorkeeper
https://jaws-ug.doorkeeper.jp/events/171205

# youtube
https://youtube.com/live/Z-YqwqSKrvE?feature=share

Transcript

1. 週刊AWS 2024.03.11週
2. Amazon RDS for Db2 で X2iedn インスタンスが利用可能なリージョン が拡大され、東京・大阪両リージョンでも利用可能になりました。 X2iednは高いコンピューティング能力(最大128 vCPU)、大容量メモリ (最大4 TB)、高いストレージスループット(最大256K IOPS)、32:1のメモ リ対vCPU比を提供するように設計された、大規模DB用途に向いたイン スタンスです。 Amazon RDS for Db2 expands support for X2iedn instances in additional regions
3. Amazon RDS for Db2 expands support for X2iedn instances in additional regions
4. Amazon RDS for Db2 expands support for X2iedn instances in additional regions
5. Amazon Verified Permissions で、IsAuthorized APIと IsAuthorizedWithToken APIのデフォルトの処理能力クオーター(TPS)が 30から200に引き上げられました。これらのAPIは名前の通りユーザー の認証とアクションの承認するために呼び出されるもので、より大規模 な環境でも利用しやすくなりました。 Amazon Verified Permissions increases default quotas for authorization APIs
6. Amazon Verified Permissions increases default quotas for authorization APIs
7. Amazon Verified Permissions increases default quotas for authorization APIs
8. Amazon Verified Permissions increases default quotas for authorization APIs
9. Amazon Verified Permissions increases default quotas for authorization APIs
10. アプリケーションに記載している認可処理をオフロード出来る、以下は一例 permit ( principal in Role::”SalesTeams”, action in [Action::”view”], resource == Photo::”test.94.jpg” ) when { resource.accesslevel == “public” && principal.location == “USA” && context.request_client_ip == “222.222.222.222” }; Amazon Verified Permissions increases default quotas for authorization APIs Roleベース 属性ベース
11. Amazon CloudWatch Container Insights with Enhanced Observability for EKS がクラスター上のNVIDIA GPUに対して、observability (観測性) を提供するようになりました。この機能はCloudWatch Observability Add-on をクラスター上に導入することで利用可能です。これにより、 GPU利用率やメモリの使用率の観測が容易になり、分散トレーニング時 にリソースが効率的に利用されているかを確認しやすくなります。 CloudWatch Container Insights now delivers observability for NVIDIA GPUs on EKS
12. CloudWatch Container Insights now delivers observability for NVIDIA GPUs on EKS
13. CloudWatch Container Insights now delivers observability for NVIDIA GPUs on EKS
14. CloudWatch Container Insights now delivers observability for NVIDIA GPUs on EKS
15. CloudWatch Container Insights now delivers observability for NVIDIA GPUs on EKS
16. CloudWatch Container Insights now delivers observability for NVIDIA GPUs on EKS
17. AWS CloudFormation でスタック作成のスピードが最大40%速くなる改 善が行われました。これまでスタックのイベントとしては CREATE_IN_PROGRESS と CREATE_COMPLETE のみでしたが、新た に CONFIGURATION_COMPLETE が導入されました。これはAWSサー ビスとの整合性チェックが完了するのを待ち始めたことを表すものです が、これを利用して CREATE_COMPLETE を待たずに依存するリソース のプロビジョニングを開始することができるようになりました。これに より待ち時間が減り、スタック作成が高速化されます。 Experience up to 40% faster stack creation with AWS CloudFormation
18. Experience up to 40% faster stack creation with AWS CloudFormation
19. Experience up to 40% faster stack creation with AWS CloudFormation
20. Experience up to 40% faster stack creation with AWS CloudFormation
21. Amazon SageMaker Canvas と SageMaker Model Registry との統合が拡 張され、時系列予測モデルと SageMaker JumpStart を利用したファイン チューニングされた基盤モデル(FM)を利用するよう拡張されました。こ れによりワンクリックで、Amazon SageMaker Canvas で構築されたこ れらの ML モデルを SageMaker Model Registry 登録することができ、 本番環境へのデプロイを簡素化します。 Operationalize forecasting models and Fine-tuned FMs with SageMaker Canvas
22. Operationalize forecasting models and Fine-tuned FMs with SageMaker Canvas
23. Operationalize forecasting models and Fine-tuned FMs with SageMaker Canvas
24. Amazon SageMaker Canvas ⇩ SageMaker Model Registry ⇩ SageMaker JumpStart ⇩ リリース Operationalize forecasting models and Fine-tuned FMs with SageMaker Canvas
25. AWS Backup が Amazon EBS Snapshotからのリストアのテストをサポ ートしました。これにより、AWS Backup でバックアップ対象のAWS リソースに対し、容易にリストアのテストをしたり、テストの自動化が 可能になります。 AWS Backup now supports restore testing for Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive
26. https://aws.amazon.com/jp/blogs/aws/automatic-restore-testing-and- validation-is-now-available-in-aws-backup/ AWS Backup now supports restore testing for Amazon Elastic Block Store (EBS) Snapshots Archive
27. Amazon S3 Connector for PyTorch で、PyTorch Lightning モデルのチェ ックポイントをAmazon S3に直接保存することをサポートしました。こ れによりトレーニングジョブのコストとパフォーマンスを改善します。 PyTorch Lightningは、PyTorchによるトレーニングのためのハイレベル なインターフェースを提供するOSSのフレームワークです。これまでの ように、Amazon EC2インスタンスストレージにいったん保存する方式 よりも最大40%高速になることが期待できます。 Amazon S3 Connector for PyTorch now supports writing checkpoints with PyTorch Lightning
28. Amazon S3 Connector for PyTorch now supports writing checkpoints with PyTorch Lightning
29. Amazon S3 Connector for PyTorch now supports writing checkpoints with PyTorch Lightning
30. Amazon Elastic File System（Amazon EFS）は、フルマネージドのNFS サービスです。今回ファイルシステムあたりのスループットを、読みと りを最大 20 GiB/sに、書き込みを最大 5 GiB/sにそれぞれ性能向上させ ました（以前はそれぞれ10 GiB/sと、3 GiB/sでした）。先日、EFSの機 能解説動画と資料が公開されたので、こちらも合わせてご覧ください。 Amazon EFS now supports up to 20 GiB/s of throughput
31. Amazon EFS now supports up to 20 GiB/s of throughput
32. Amazon EFS now supports up to 20 GiB/s of throughput
33. Anthropic の基盤モデル(FM)である Claude 3 Haiku が Amazon Bedrock で利用可能になりました。Claude 3 ファミリー（Claude 3 Opus、 Claude 3 Sonnet、Claude 3 Haiku）は、Anthropic の次世代の最先端モ デルであり、その中でも Haiku は高速なレスポンスを提供するのが特徴 です。詳細はこちらのブログをご覧ください。これにより、Cloud 3 フ ァミリーのうち、SonnetとHaikuがBedrock上で利用可能になりました。 なおOpusも近日の提供開始が予告されています。 Anthropic’s Claude 3 Haiku Model now available on Amazon Bedrock
34. Anthropic’s Claude 3 Haiku Model now available on Amazon Bedrock
35. Application Load Balancer (ALB)で、クライアントとロードバランサー 間の通信における HTTP Client Keepalive の時間を設定できるようにな りました。HTTP Client keepaliveはALBがクライアントとのHTTP接続 を維持する最大時間を指定するもので、最小60秒から最大7日間の値を 設定できるようになりました（デフォルトは3600秒です）。 Application Load Balancer enables configuring HTTP client keepalive duration
36. https://milestone-of- se.nesuke.com/nw- basic/as-nw- engineer/keepalive- tcp-http/ Application Load Balancer enables configuring HTTP client keepalive duration
37. Amazon Timestream for InfluxDB が一般提供開始(GA)になりました。東 京リージョンでもすでに利用可能です。フルマネージドのInfluxDBサー ビスであり、InfluxData社とAWSとのパートナーシップにより実現しま した。また、これまでのAmazon Timestreamは、Timestream for LiveAnalyticsという名前になり、InfluxDBと平行して選択可能になって います。詳細はこちらのブログをご覧ください。 Amazon Timestream for InfluxDB is now generally available
38. Amazon Timestream for InfluxDBの特徴 ほぼリアルタイムの時系列クエリや、Flux クエリの使用など InfluxDB の特定の機能が必要な場合に使用します Timestream for LiveAnalyticsの特徴 1 分間に数十ギガバイト以上の時系列データを取り込み、ペタバイト級 の時系列データに対して SQL クエリを数秒で実行する必要がある場合に 適しています。 Amazon Timestream for InfluxDB is now generally available
39. Amazon Timestream for InfluxDB is now generally available
40. Amazon CloudWatch Synthetis はWeb アプリケーションやAPI を簡単 に監視できるようにするサービスで、エンドポイントの継続的なテスト を実現します。今回そのテスト(Canary run)の結果を履歴として最大30 日間保存可能に拡張しました（以前は最大7日間でした。この履歴には 実行時のスクリーンショット、HARファイル、ログファイルなどが含ま れます。 Amazon CloudWatch Synthetics now supports 30-day historical data on canary runs
41. Amazon CloudWatch Synthetics now supports 30-day historical data on canary runs
42. Amazon CloudWatch Synthetics now supports 30-day historical data on canary runs
43. Amazon CloudWatch Synthetics now supports 30-day historical data on canary runs
44. Amazon CloudWatch Synthetics now supports 30-day historical data on canary runs
45. Amazon CloudWatch Synthetics now supports 30-day historical data on canary runs