Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
セキュリティキャンプ2023 Y3分散合意ゼミ 最終発表
Search
Yuto Takamune
August 11, 2023
Programming
0
3.1k
セキュリティキャンプ2023 Y3分散合意ゼミ 最終発表
Yuto Takamune
August 11, 2023
Tweet
Share
More Decks by Yuto Takamune
See All by Yuto Takamune
GPT-3.5 Turbo をファインチューニングして自分のクローンを作った話
shinbunbun_
0
270
RustのLINEBot SDKを自作した話
shinbunbun_
0
1.2k
NixOSでもご自宅k8sがしたい!
shinbunbun_
2
3k
カーネルレベルでTwitterを禁止しよう
shinbunbun_
0
200
CRDTで始めるコンフリクトしないデータ同期
shinbunbun_
0
420
Haskell初心者がHaskellの楽しさについて語る
shinbunbun_
0
170
Rustで楕円曲線暗号の署名アルゴリズムをフルスクラッチ実装してみた話
shinbunbun_
0
1.1k
IEEE802.1X認証を導入してみた
shinbunbun_
0
230
UBICの食材管理APIを作った話
shinbunbun_
0
190
Other Decks in Programming
See All in Programming
Linux && Docker 研修/Linux && Docker training
forrep
24
4.5k
『GO』アプリ バックエンドサーバのコスト削減
mot_techtalk
0
140
データベースのオペレーターであるCloudNativePGがStatefulSetを使わない理由に迫る
nnaka2992
0
150
SwiftUI Viewの責務分離
elmetal
PRO
1
240
pylint custom ruleで始めるレビュー自動化
shogoujiie
0
120
Domain-Driven Transformation
hschwentner
2
1.9k
Spring gRPC について / About Spring gRPC
mackey0225
0
220
2,500万ユーザーを支えるSREチームの6年間のスクラムのカイゼン
honmarkhunt
6
5.3k
ペアーズでの、Langfuseを中心とした評価ドリブンなリリースサイクルのご紹介
fukubaka0825
2
330
Java Webフレームワークの現状 / java web framework at burikaigi
kishida
9
2.2k
Pythonでもちょっとリッチな見た目のアプリを設計してみる
ueponx
1
570
Rails アプリ地図考 Flush Cut
makicamel
1
120
Featured
See All Featured
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
The Myth of the Modular Monolith - Day 2 Keynote - Rails World 2024
eileencodes
21
2.5k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
30
4.6k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
328
21k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.7k
Scaling GitHub
holman
459
140k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
29
1k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
33
2.8k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
40
2k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
51
7.4k
Being A Developer After 40
akosma
89
590k
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
Transcript
セキュリティキャンプ2023成果発表 Y3分散合意ゼミ 高棟雄斗
アジェンダ • 分散合意ゼミのテーマ/目的 • Raftについて • 今回実装したもの • 感想
分散合意ゼミのテーマ/目的 • コンピュータシステムの耐故障性を高めたい場面で分散システムを使用す ることがある • 分散合意は、分散システムにおいてノードを共通の値や状態に合意するプ ロセス • 分散合意アルゴリズムとして代表的なRaftを実装を通して学ぶことがこの ゼミの目的
Raftについて • Raftは、分散システム内の複数のノードを同じ状態に合意するためのアル ゴリズム • ノードの中から選挙でリーダーを選出する ◦ リーダーがいなくなった場合は、残りのノードから再選挙される • クラスタに送られてきた通信は全てリーダーに集約され、リーダーから各
ノードにレプリケーションされる
今回実装したもの • リーダー選挙 • ログレプリケーション • ソースコード: https://github.com/shinbunbun/raft.go
リーダー選挙
リーダー選挙 • 全てのノードの中から1台のLeaderを選出する • 2台以上のLeaderが選出された場合 or 1台もLeaderを選出できなかった 場合はやり直し
リーダー選挙のフロー • リーダー検出 ◦ リーダーは定期的に FollowerにHeartbeatを送信している ◦ Followerは、一定時間HeartBeatが送られてこなかった場合に自身を Candidateとしてリーダー選 挙に立候補する
• リーダー決定 ◦ Candidateは全てのノードに対して投票リクエストを送り、受け取ったノードは Leaderとして受け入 れるか否かを回答する ◦ 過半数以上の賛成を得れた場合はそのノードが Leaderとなる
node01: Leader node02~05: Follower node 01 node 02 node 03
node 04 node 05 HeartBeat
node01: Leader node02~05: Follower node 02 node 03 node 04
node 05 node 01
node02: Candidate node03~05: Follower node 02 node 03 node 04
node 05 投票リクエスト
node02: Candidate node03~05: Follower node 02 node 03 node 04
node 05 投票
node02: Leader node03~05: Follower node 02 node 03 node 04
node 05
ログレプリケーション
ログレプリケーション • 全てのノードにおいて有効なログについて合意を取る ◦ Leaderは過半数以上のFollowerが追加に成功したindexまでのlogを確定 ▪ つまり、状態を問い合わせした際には必ず過半数以上のノードで確定している logが返される ◦ Logの追加に失敗した場合は
Followerが必要としているLogの全てが含まれていないものと判断 し、古いLogを含めて再送処理を行う
Client {Log: [hoge]} を追加 node 01 node 02 node 03
node 04 node 05 node01: Leader node02~05: Follower Logをレプリケーション {Log: [hoge]} node01 gya, fuga node02 gya node03 gya, fuga node04 gya, fuga node05 gya, fuga
node 01 node 02 node 03 node 04 node 05
node01: Leader node02~05: Follower node01 gya, fuga, hoge node02 gya node03 gya, fuga, hoge node04 gya, fuga, hoge node05 gya, fuga, hoge
node 01 node 02 node 03 node 04 node 05
node01: Leader node02~05: Follower node01 gya, fuga, hoge node02 gya node03 gya, fuga, hoge node04 gya, fuga, hoge node05 gya, fuga, hoge 再送 {Log: [fuga, hoge]}
node 01 node 02 node 03 node 04 node 05
node01: Leader node02~05: Follower node01 gya, fuga, hoge node02 gya, fuga, hoge node03 gya, fuga, hoge node04 gya, fuga, hoge node05 gya, fuga, hoge
ビジュアライザ • ノードやデータの動きを可視化するためのビジュアライザを発表用に作成
動画リンク https://youtu.be/Wc2IRQNuEp0
None
感想 • Channelまわりでバグったりなど、Goの知識が足りない部分があった • 実際に手を動かすことでRaftの仕組みを理解できてとても楽しかった • 今回の講義では一部扱っていない部分があったので、原著論文を読んでちゃんと 実装したい