Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GitHub ActionsのGitHub-hosted Larger Runnersと他サービスと
Search
shonansurvivors
June 28, 2023
Technology
0
1k
GitHub ActionsのGitHub-hosted Larger Runnersと他サービスと
shonansurvivors
June 28, 2023
Tweet
Share
More Decks by shonansurvivors
See All by shonansurvivors
SREによる隣接領域への越境とその先の信頼性
shonansurvivors
2
730
スタートアップがAWSパートナーになって得られたこと
shonansurvivors
3
1k
AWSで構築するCDパイプラインとその改善
shonansurvivors
4
3.7k
Terraformでmoduleを使わずに複数環境を構築して感じた利点
shonansurvivors
3
3.5k
クロステナントアクセスを要件とするsmartroundのマルチテナントSaaSアーキテクチャ
shonansurvivors
0
460
CodeBuildで動かすecspresso
shonansurvivors
2
3.7k
EC2からのECS移行においてIaCとCDをどう変えたか
shonansurvivors
23
7.3k
S3とCloudWatch Logsの見直しから始めるコスト削減 / Cost saving S3 and CloudWatch Logs
shonansurvivors
3
2.9k
プロダクトと組織の成長を見据えたスマートラウンドの AWSマルチアカウント戦略/AWS Multi Account Strategy
shonansurvivors
5
4.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Beyond {shiny}: The Future of Mobile Apps with R
colinfay
1
370
От ручной разметки к LLM: как мы создавали облако тегов в Lamoda. Анастасия Ангелова, Data Scientist, Lamoda Tech
lamodatech
0
380
技術者はかっこいいものだ!!~キルラキルから学んだエンジニアの生き方~
masakiokuda
2
140
AIと開発者の共創: エージェント時代におけるAIフレンドリーなDevOpsの実践
bicstone
1
250
SRE NEXT CfP チームが語る 聞きたくなるプロポーザルとは / Proposals by the SRE NEXT CfP Team that are sure to be accepted
chaspy
1
570
”知のインストール”戦略:テキスト資産をAIの文脈理解に活かす
kworkdev
PRO
9
4.2k
Стильный код: натуральный поиск редких атрибутов по картинке. Юлия Антохина, Data Scientist, Lamoda Tech
lamodatech
0
370
OSSコントリビュートをphp-srcメンテナの立場から語る / OSS Contribute
sakitakamachi
0
1.3k
.mdc駆動ナレッジマネジメント/.mdc-driven knowledge management
yodakeisuke
24
11k
GitHub MCP Serverを使って Pull Requestを作る、レビューする
hiyokose
2
710
AI Agentを「期待通り」に動かすために:設計アプローチの模索と現在地
kworkdev
PRO
2
390
試験は暗記より理解 〜効果的な試験勉強とその後への活かし方〜
fukazawashun
0
340
Featured
See All Featured
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
248
1.3M
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
49
7.7k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Side Projects
sachag
452
42k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
183
22k
Building Applications with DynamoDB
mza
94
6.3k
It's Worth the Effort
3n
184
28k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
34
2.9k
Building an army of robots
kneath
304
45k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.7k
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
129
19k
Transcript
GitHub dockyard(2023/8/5) GitHub Actionsの GitHub-hosted Larger Runnersと 他サービスと 株式会社スマートラウンド 山原
崇史(@shonansurvivors)
自己紹介 株式会社スマートラウンド SRE/コーポレートITチーム エンジニアリングマネージャー 山原 崇史 (やまはら たかし) 経歴等 ・SIer
→ 銀行 → Web系ベンチャー数社 → 現職 ・2023 Japan AWS Top Engineers(Software) ・AWS Startup Community Core Member 好きな技術領域 GitHub Actions / AWS / Terraform shonansurvivors
事業およびプロダクト紹介 ミッション スタートアップが可能性を最大限に発揮できる世界をつくる smartroundが実現する世界 統一化・標準化されたデータ管理によって、スタートアップと投資家双方の業務を効率化
本日のテーマ GitHub-hosted Larger Runnersと AWS CodeBuildやSelf-hostedとの比較の話
追加されたRunners 4-cores以上が選択可能に🎉 vCPUs(x86_64) Memory(RAM) Storage(SSD) OS 2 7GB 14GB Linux,
Windows 4 16GB 150GB Linux 8 32GB 300GB Linux, Windows 16 64GB 600GB Linux, Windows 32 128GB 1,200GB Linux, Windows 64 256GB 2,040GB Linux, Windows ※上記以外にmacOSあり
使い方 1. OraganizationのSettings > Actions > Runnersの設定画面でLarger Runnerを加える ◦ https://docs.github.com/en/actions/using-github-hosted-runners/managing-larger-runners#a
dding-a-larger-runner-to-an-organization 2. 追加したRunnerの名前をjobs.<job_id>.runs-on.labelsに記述する jobs: test: runs-on: labels: ubuntu-20.04-4-cores
処理時間 とあるJVM系言語でのCIの結果 (試行回数が各1回だけなのであくまで参考に ...) • 2-cores • 4-cores • 8-cores
4m 32s 5m 50s 12m 26s
気になる料金 • 2vCPUの料金の単純比例となる • Larger Runnersは無料枠の対象外なので注意 (例:Teamsの3,000分無料枠は消費されなかった ) スペック 1分あたりの料金
(Linux) 2vCPU / 7GB RAM $0.008 4vCPU / 16GB RAM $0.016 8vCPU / 32GB RAM $0.032 16vCPU / 64GB RAM $0.064 32vCPU / 128GB RAM $0.128 64vCPU / 256GB RAM $0.256
他のCIサービスとの比較 若干割高に見える? 🤔 スペック 1分あたりの料金 (Linux) 2vCPU / 7GB RAM
$0.008 4vCPU / 16GB RAM $0.016 8vCPU / 32GB RAM $0.032 16vCPU / 64GB RAM $0.064 32vCPU / 128GB RAM $0.128 64vCPU / 256GB RAM $0.256 GitHub Actions スペック 1分あたりの料金 (Linux) 2vCPU / 3GB RAM (general1.small) $0.005 4vCPU / 7GB RAM (general1.medium) $0.010 8vCPU / 15GB RAM (general1.large) $0.020 - - - - - - AWS CodeBuild(東京リージョン)
Self-hosted RunnersにAmazon EC2を使うとしたら Self-hosted Runnersの方が魅力的に見えてしまうが・・・ 🥺 スペック 60分あたりの料金 (Linux) 2vCPU
/ 7GB RAM $0.480 4vCPU / 16GB RAM $0.960 8vCPU / 32GB RAM $1.920 16vCPU / 64GB RAM $3.840 32vCPU / 128GB RAM $7.680 64vCPU / 256GB RAM $15.360 GitHub Actions スペック 60分あたりの料金 2vCPU / 8GB RAM (m5.large) $0.096 4vCPU / 16GB RAM (m5.xlarge) $0.192 8vCPU / 32GB RAM (m5.2xlarge) $0.384 16vCPU / 64GB RAM (m5.4xlarge) $0.768 32vCPU / 128GB RAM (m5.8xlarge) $1.536 64vCPU / 256GB RAM (m5.16xlarge) $3.072 Amazon EC2のm5ファミリー(東京リージョン)
一概に優劣は付けられない AWS CodeBuild • 類似サービスではあるが、そもそも 仕様や使い勝手に大きく違いがある • 実際に処理が開始されるまでの 待ち時間にムラがあり、そこに多くかかることがある (以下は一例)
処 理 の 流 れ 環境が起動するまでの時間 コードをGitHubから ダウンロードする時間
一概に優劣は付けられない Self-hosted Runners • 一定の初期構築工数 はかかる ◦ 専用のTerraform module(https://github.com/philips-labs/terraform-aws-github-runner )
などを利用することで構築を楽にすることは可能 • ジョブ開始までの待ち時間が長く感じて 実用を見送った経験あり ◦ ちなみに登壇者の所属組織のエンジニア数は 10名ほど(2023年8月現在) ◦ より大きな規模の開発組織で、時間あたりのジョブ起動回数も多く、 Runnerをいくつか常時起動してプールして利用する場合は 待ち時間は問題にならないのかも (Self-hostedを運用している人、ぜひ教えて下さい! )
まとめ Github-hosted Larger Runners • すぐに手軽にGitHub Actionsのジョブを高速化できる • Self-hosted Runnersを運用するほどではない
小規模組織には特におすすめ できるのではないか • AWS CodeBuildを選択するかは組織の事情に合わせて (できるだけAWSに寄せたいなど)
ご清聴ありがとうございました! Startup comes first! Join our team! jobs.smartround.com