【ShowNet Stage 2026】今年の見どころDay3

2026年6月に幕張メッセで実施されたInterop Tokyo ShowNetブース内ステージでのNOCチームメンバーによる講演資料

NOCチームメンバー
渡邊 貴之

Transcript

1. 今年の見どころ
2. Interop とは？ 1986年アメリカでネット技術標準を議論する 会議としてスタート Interoperability(相互運用性）から 作られた造語 ネットワーク製品の検証の場 つなげてみないとわからない 製品の商品化 → 展示会もスタート 日本では1９９４年スタート。今年で33回目 今でも当初の精神はShowNetが受け継ぐ 応用産業分野（同時開催イベントを実施） 応用産業や上位のイノベーションが広がる ことによって進化し続けるインターネット 技術 2
3. ShowNetとは I know it works because I saw it at Interop ご提供いただいた最新のネットワーク機器・ サービス・技術を相互に接続して構築 “5年後、10年後のネットワークの姿” を 示すというビジョンのもとに構築する コンセプトネットワーク 実験・検証とコミュニティへの還元 2026年のテーマ: Engineering Everything Connected 3
4. ネットワークの規模 コントリビューション機器/製品/サービス：約2600 動員数：849名 NOCチームメンバー：32名、STM：37名 コントリビューター： 780 名 UTP総延長：約28.5km 光ファイバー総延長：約8.5km 総電気容量：100V 約37.7kW 200V 約161.8kW 400V 15.0kw NOCラック 100V 約14.1kW・200V 約176.8kW・400V 15.0kW Pod 100V 約23.6kW 総コンセント数：約280 NOCラック:約180個、POD:約100個 4
5. 世界初展示 日本ヒューレット・パッカード QFX5250-64OE-L PTX10002-60MR 5
6. 日本初展示 Ubiquiti USW-Pro-XG-24-PoE 日本ヒューレット・パッカード MX301 6
7. 今年の取り組み 7
8. エクスターナル図 8
11. 本日のShowNet stage AIと多様な観測データによるネットワーク運用革新 浸透する生成AIのネットワーク運用における利用と その課題 変革するワークロードに応えるモバイルネットワ ーク
12. モニタリング AIと多様な観測データによる ネットワーク運用革新 監視製品とLLMの協調運用への挑戦 ネットワーク品質からユーザ体験までを可視化する統合監 視 幅広い観測技術を組み合わせた次世代モニタリング
13. モニタリング syslog モニタリング全体概要 xflow ・トラフィック分析 ・セキュリティ連携 ・エラー検知 ・log全文検索 センサーデータ snmp ・温度/湿度/Co2 ・trap通知 ・カウンタ情報get 物理監視 ・芯線の破断監視/センシング 各項目連携による 統合監視を実現 telemetry パケットキャプチャ ・リアルタイムデータ取得 ・push型のデータ出力 死活監視 ・icmp ping ・プロトコルベース ・L1〜L7トラフィック分析 ・映像ストリーミング監視 アクティブ監視 ・TWAMP ・ユーザー通信を模擬した監視 その他 ・エージェント監視 ・LLDP,時刻監視,etc.. 13
14. モニタリング MCP利用したShowNet監視への挑戦 これまでの課題 • ネットワーク・サーバ運用では多種多様な監視製品のデータが必要となる • 機能の異なる監視データを比較するのは、非常に大変な労力 • 複数のモニタリング製品をMCPサーバ経由で接続し運用での利用を実証 • LLMであらゆる監視製品や監視機能を集約管理 • 製品特有のクエリやUI操作なしに自然言語で知りたい監視情報の取得 14
15. LLM 昨年2025年のShowNetでの取り組み AI Chatbotを実装しShowNetの構築・運用支援実験 ルータ・スイッチのCLI操作 + RAG + チケットアクセス AIはどれほど有用なのかをShowNetでベンチマーク 評価が追加やりとりのうち68.1%がPositiveという結果に 幕張メッセ 質問 (+機器の出力) 質問 実験参加者 netmiko mgmt経由で MCP server SSH越しに ShowNet側装置 CLI操作 応答 コマンド MCP 機器の 出力 Azure OpenAI Service 検索 REST (OpenAI API) Chatbot Web Server 生成した応答 (+機器の操作) LLM Model (GPT-4.1) ttdb チケット MCP server MCP 情報 REST Vector Store Ticket System 15
16. LLM 生成AI Agentの利用デモ@ShowNet 2026 AI Agent (OpenClawベース)をShowNetにて提供 OpenClaw: オープンソースのAI Agentのいち実装 OpenClawへのExtension 人間はCisco Webex経由でAIとやりとり Cisco NSOとNOC作成MCPサーバ経由で ShowNet機器のCLIを操作できる StellaCyber Stella Cyber MCPでセキュリティ Cloud ケースの確認 Cisco NSO Guardrailによる AI Agentへの攻撃対策 CLI ShowNet側装置 MCP Servers Local LLM Inference Engine REST API AI Guardrail Prompt/ Tool Result Response/ Tool Call Agent (Gateway) Tool Call IDENTITY, SOUL, SKILL OpenClaw Shell Webex 16
17. mobile 変革するワークロードに応えるモバイル ネットワークの実現 ネットワークスライシングによる高品質・低遅延な長距離 リアルタイム映像伝送 セキュアかつ高信頼なキャリア5G基盤による運用構築支援 Pre-6G技術群が拓くAI Gridモバイルネットワークの実証
18. mobile 東阪で放送TS+PTP over 5Gの伝送に成功 放送TS伝送の要件は5Gにとってとても厳しい  コンスタントに40～50Mbpsのアップリンク  最大までバッファとFECを入れても300～400ms程度でパケロス 5Gスライシングによる強い優先制御でなんとか伝送 伝送した放送TSを民生テレビの  それでも1時間程流すとジッタの累積によって映像が一瞬途切れることも チューナーに入力して再生した様子  スライシングがなければそれすらも難しい TBS (受信) 5Gスライシング 優先制御 (40Mbps優先) MP転送GW MBS (送信) gNB MP転送GW RPTP 整流器 5G端末 MEC 映像機器 ShowNet (受信) docomo MEC網 映像素材 整流器 MP転送GW 5G端末 gNB MECダイレクト網 gNB 5G端末 MP転送GW RPTP 整流器 MoIP 大阪から東京まで5Gで放送TS+PTPを伝送 18
19. mobile 5G映像伝送 Stageのロボットカメラ※とMOCのコントローラを5Gで接 続 5G経由でロボットカメラのチルト、ズーム等を制御 5G経由でカメラ映像をMOCに伝送 MoIP 5G NHKカメラコントローラ (MOC) ※お天気カメラなどに使われる遠隔制御可能なカメラ NHKロボットカメラ (Stage) 19
20. エナジー ShowNetで探る、 水冷インフラの実装可能性 ShowNet初、水冷スイッチと水冷サーバが示す新しい冷却 のかたち 高発熱時代のネットワーク/サーバ冷却を考える
21. エナジー 水冷システム構成図 冷水 冷却液：PG25 温水 fhs-x440350 (CDU) mnc2dlc 冷却液：純水 二次側 一次側 nidec-cdu-u01 (CDU) n1380 冷却液：純水 冷却水循環装置 （チラー） 冷却液：PG25 qfx5250-64oe-l nidec-cdu-u07 (CDU) CDU: Coolant Distribution Unit PG25: プロピレングリコール25% 21
22. DC クラウド 800G/1.6T接続と長距離RDMAで 実現する分散AI基盤 • 相互接続検証 1.6T-DR8 (2DR4) 800G-DR8 (2DR4) • 長距離RoCEv2 GPU over APN Testbed • ローカルLLMとAIエージェント 分散コンテナ推論基盤 AIエージェントによる運用支援 22
23. セキュリティ テーマ ShowNetが切り拓く次世代セキュリティ運用 脅威監視と連携した能動的なセキュリティサービス 安全性と利便性を両立する運用基盤 安心安全なAI活用を目指したSecurity for AI 23
24. セキュリティ セキュリティ全体像  LLM Guradrails  EASM  SIEM  XDR  TIM Script Security for AI 安心安全なAI活用を目指したSecurity for AI Alert 外部攻撃対象領域管理 アラート分析・自動化  SOAR  BGP Flowspec Alert  SSO  MFA  DP  ITDR  Password Manager **** 認証情報管理 統合認証管理 統合アクセス管理  TAP  NPB Traffic  Decoy  Lure 能動的防御  NGFW  NDR  Sandbox  Forensics 脅威検出  SASE  ZTNA  PAM 出展社向けセキュリティサービス 脅威監視基盤と連携した能動的なセキュリティサービス mgmtセキュリティ セキュアリモートアクセス 安全性と利便性を両立する運用基盤 24
25. LLMガードレール  ネットワーク運用におけるLLMの活用デモ  今年のShowNetではOpenClawベースのAI Agent (diagman) を運用し、Webex Chat経由でオペレータに提供  ShowNet GPU基盤の上でLocal LLMを構築  AI AgentとLLMの間にLLMガードレールを組み込み安全性を担保  悪性プロンプトの検知と遮断  入力時：Prompt Injection、禁止トピック、危険な指示など  出力時：認証情報の漏洩など 入出力を検査 悪性なものはブロック Operator Webex Chat Bot OpenClaw Guardrail LLM
26. LLMガードレール  ネットワーク運用におけるLLMの活用デモ  今年のShowNetではOpenClawベースのAI Agent (diagman) を運用し、Webex Chat経由でオペレータに提供  ShowNet GPU基盤の上でLocal LLMを構築  AI AgentとLLMの間にLLMガードレールを組み込み安全性を担保  悪性プロンプトの検知と遮断  入力時：Prompt Injection、禁止トピック、危険な指示など  出力時：認証情報の漏洩など 入出力を検査 悪性なものはブロック Operator Webex Chat Bot OpenClaw Guardrail LLM
27. STM 実践の場で育む技術と未来 未来のNOCへと繋がる登竜門、STM-Xの挑戦 全国から集う仲間と挑む極限の2週間 ShowNetで踏み出す最新技術への第一歩
28. STM STM : ShowNet Team Member • ShowNetの構築を一緒に行うボランティアチーム • 全国から100名以上の応募の中から選抜された37名 • ホットステージから24名、会期から13名が参加 • https://www.interop.jp/2026/shownet/noc/#stm
29. shownet.conf_ 30