Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
メルカリ・メルペイの成長を支える データ基盤とはどんなものか
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Ryo Okubo
March 29, 2021
Programming
7
7.3k
メルカリ・メルペイの成長を支える データ基盤とはどんなものか
「メルカリのデータドリブン文化を支える、データプラットフォームとデータマネジメントの話」の発表資料です
https://mercari.connpass.com/event/207191/
Ryo Okubo
March 29, 2021
Tweet
Share
More Decks by Ryo Okubo
See All by Ryo Okubo
UbieのAIパートナーを支えるコンテキストエンジニアリング実践
syucream
3
1.4k
バッチとストリーミング、それぞれの障害に立ち向かう
syucream
3
3.8k
How Scala works at Mercari
syucream
2
1.1k
Production-ready stream data pipeline in Merpay, Inc
syucream
2
13k
データとML周辺エンジニアリン グを考える会 #2 イントロ
syucream
0
670
マイクロサービスにおける ログ収集の課題と取り組み
syucream
7
2.8k
Stream Data Pipeline for Microservices in Merpay
syucream
6
1.3k
メルペイにおける、マイクロサービスに寄り添うログ収集基盤 / Microservices-frendly Data Pipeline
syucream
0
18k
Merpay のデータ収集基盤
syucream
5
1.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
オブザーバビリティ駆動開発って実際どうなの?
yohfee
4
870
What Spring Developers Should Know About Jakarta EE
ivargrimstad
0
400
AIとペアプロして処理時間を97%削減した話 #pyconshizu
kashewnuts
1
250
AIコードレビューの導入・運用と AI駆動開発における「AI4QA」の取り組みについて
hagevvashi
0
500
ポーリング処理廃止によるイベント駆動アーキテクチャへの移行
seitarof
3
1.1k
Claude Codeログ基盤の構築
giginet
PRO
7
3.4k
RAGでハマりがちな"Excelの罠"を、データの構造化で突破する
harumiweb
9
2.9k
コーディングルールの鮮度を保ちたい / keep-fresh-go-internal-conventions
handlename
0
210
クライアントワークでSREをするということ。あるいは事業会社におけるSREと同じこと・違うこと
nnaka2992
1
350
Angular-Apps smarter machen mit Gen AI: Lokal und offlinefähig - Hands-on Workshop!
christianliebel
PRO
0
120
今からFlash開発できるわけないじゃん、ムリムリ! (※ムリじゃなかった!?)
arkw
0
110
Claude Code Skill入門
mayahoney
0
400
Featured
See All Featured
Everyday Curiosity
cassininazir
0
160
How to build an LLM SEO readiness audit: a practical framework
nmsamuel
1
680
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
Navigating Team Friction
lara
192
16k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
Deep Space Network (abreviated)
tonyrice
0
92
It's Worth the Effort
3n
188
29k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.2k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
3k
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
katarinadahlin
PRO
1
410
Designing for Timeless Needs
cassininazir
0
170
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
34
2.7k
Transcript
1 メルカリ・メルペイの成長を支える データ基盤とはどんなものか #merpay_tecktalk
2 Merpay DataPlatform Software Engineer @syu_cream
3 • データ基盤はまるで荒野 ◦ データの発生源は複雑で多用 ◦ データを活用したい人の欲求は止めどない ◦ 大量データを捌くのにスキルが必要 •
データパイプラインで舗装していく ◦ データを活用できる状態にもっていく ◦ ビッグデータ特有の課題に専門知識をもって挑む データドリブンであるために
4 Merpay DataPlatform A data pipeline Delivery data from/to anywhere
Serve common ETL processes Microservies-friendly Be applicable for both Mercari and Merpay
5 - バッチ処理ベースの ETL パイプラインの開発運用 - マイクロサービスの持つ DB から BigQuery
に転送 - 中間テーブル作成やレポーティング、関連システムへのデータ送信 - ストリーミングログ収集・転送パイプラインの開発運用 - DB の変更データ取得 (CDC) やマイクロサービスのログを BigQuery に転送 - SQL ライクな DSL によるストリーミング ETL やっていること
6 データパイプライン全体図
7 - バッチ処理 - コンピュート: Apache Spark, Apache Beam -
入出力: BigQuery, GCS, Cloud Spanner, Cloud SQL, … - ジョブスケジューラ: Apache Airflow - ストリーミング処理 - コンピュート: Apache Flink, Apache Beam - 入出力: Cloud Pub/Sub (+ Debezium) - その他 - コンピュート環境インフラ : GKE - 構成管理: Terraform - CI/CD: CircleCI, Spinnaker - 監視、オンコール: DataDog, PagerDuty 技術スタック
8 • 連携しているマイクロサービス数: 80+ • 一日に処理するデータ量: 100+ GB • ETL
している BigQuery のテーブル数: 1,500+ • BigQuery 利用者数: 1,000+ アカウント • ... // 各数値は結構ラフに見積もってます データ基盤の利用実績
9 • Data Management ◦ データ基盤を “実際に使えるもの” に整備してもらっている ◦ この後の発表で詳しく触れます!
• SRE ◦ インフラ周りのお手伝いをしてもらったりログ収集基盤のお手伝いをしたり • Microservices Platform ◦ Kubernetes クラスタや Terraform, Spinnaker など相乗りさせてもらっている • Data Analysts, ML, その他たくさんのデータ基盤利用チーム! ◦ 基本的に自由に利用してもらっている ◦ 特殊な事情がある場合はフォローする 他のチームとの関わり
10 • Apache Kafka など別の技術スタックの検討 • データ基盤の機能のセルフサービス化 (社内 PaaS 化?)
• データ活用を目指すチームの支援 • データリネージュの導入 • データ品質チェック・プロファイリングの仕組みの利用拡大 • BigQuery におけるより細粒度な ACL の適用 • … 状況は刻一刻と劇的に変わっていく。やりたいことも無限にある。 プロダクトと共に Go Bold に、変化を容認して挑戦していく必要がある💪 今後挑戦してみたいこと
11 - 過去のイベント登壇等での発表 - https://speakerdeck.com/syucream/microservices-frendly-data-pipeline - https://speakerdeck.com/syucream/production-ready-stream-data-pipeline-in-merpay-inc - https://speakerdeck.com/shoe116/creating-stream-datapipeline-on-gcp-using-apache-beam -
https://speakerdeck.com/syucream/batutitosutorimingu-sorezorefalsezhang-hai-nili-tixiang- kau - テックブログ記事 - https://engineering.mercari.com/blog/entry/20210316-8bb01d19a7/ - https://engineering.mercari.com/blog/entry/2019-06-05-120000/ - https://engineering.mercari.com/blog/entry/2019-05-20-115839/ - https://engineering.mercari.com/blog/entry/gcs_datalake_costcutting/ - メルカン(オウンドメディア)記事 - https://mercan.mercari.com/articles/2018-09-06-120000/ 関連資料