Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
メルカリ・メルペイの成長を支える データ基盤とはどんなものか
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Ryo Okubo
March 29, 2021
Programming
7
7.3k
メルカリ・メルペイの成長を支える データ基盤とはどんなものか
「メルカリのデータドリブン文化を支える、データプラットフォームとデータマネジメントの話」の発表資料です
https://mercari.connpass.com/event/207191/
Ryo Okubo
March 29, 2021
Tweet
Share
More Decks by Ryo Okubo
See All by Ryo Okubo
UbieのAIパートナーを支えるコンテキストエンジニアリング実践
syucream
3
1.4k
バッチとストリーミング、それぞれの障害に立ち向かう
syucream
3
3.8k
How Scala works at Mercari
syucream
2
1.1k
Production-ready stream data pipeline in Merpay, Inc
syucream
2
13k
データとML周辺エンジニアリン グを考える会 #2 イントロ
syucream
0
670
マイクロサービスにおける ログ収集の課題と取り組み
syucream
7
2.8k
Stream Data Pipeline for Microservices in Merpay
syucream
6
1.3k
メルペイにおける、マイクロサービスに寄り添うログ収集基盤 / Microservices-frendly Data Pipeline
syucream
0
18k
Merpay のデータ収集基盤
syucream
5
1.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Angular-Apps smarter machen mit Gen AI: Lokal und offlinefähig - Hands-on Workshop!
christianliebel
PRO
0
120
Go Conference mini in Sendai 2026 : Goに新機能を提案し実装されるまでのフロー徹底解説
yamatoya
0
610
「接続」—パフォーマンスチューニングの最後の一手 〜点と点を結ぶ、その一瞬のために〜
kentaroutakeda
1
120
The free-lunch guide to idea circularity
hollycummins
0
270
PHP 7.4でもOpenTelemetryゼロコード計装がしたい! / PHPerKaigi 2026
arthur1
1
110
API Platformを活用したPHPによる本格的なWeb API開発 / api-platform-book-intro
ttskch
1
140
GoのDB アクセスにおける 「型安全」と「柔軟性」の両立 - Bob という選択肢
tak848
0
200
Everything Claude Code OSS詳細 — 5層構造の中身と導入方法
targe
0
130
S3ストレージクラスの「見える」「ある」「使える」は全部違う ─ 体験から見た、仕様の深淵を覗く
ya_ma23
0
690
AI駆動開発の本音 〜Claude Code並列開発で見えたエンジニアの新しい役割〜
hisuzuya
4
520
米国のサイバーセキュリティタイムラインと見る Goの暗号パッケージの進化
tomtwinkle
2
610
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
ivargrimstad
0
640
Featured
See All Featured
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
260
Exploring the relationship between traditional SERPs and Gen AI search
raygrieselhuber
PRO
2
3.7k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
408
66k
Ruling the World: When Life Gets Gamed
codingconduct
0
180
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
61
9.8k
WENDY [Excerpt]
tessaabrams
9
36k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.3k
Leading Effective Engineering Teams in the AI Era
addyosmani
9
1.7k
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
640
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
110k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
Transcript
1 メルカリ・メルペイの成長を支える データ基盤とはどんなものか #merpay_tecktalk
2 Merpay DataPlatform Software Engineer @syu_cream
3 • データ基盤はまるで荒野 ◦ データの発生源は複雑で多用 ◦ データを活用したい人の欲求は止めどない ◦ 大量データを捌くのにスキルが必要 •
データパイプラインで舗装していく ◦ データを活用できる状態にもっていく ◦ ビッグデータ特有の課題に専門知識をもって挑む データドリブンであるために
4 Merpay DataPlatform A data pipeline Delivery data from/to anywhere
Serve common ETL processes Microservies-friendly Be applicable for both Mercari and Merpay
5 - バッチ処理ベースの ETL パイプラインの開発運用 - マイクロサービスの持つ DB から BigQuery
に転送 - 中間テーブル作成やレポーティング、関連システムへのデータ送信 - ストリーミングログ収集・転送パイプラインの開発運用 - DB の変更データ取得 (CDC) やマイクロサービスのログを BigQuery に転送 - SQL ライクな DSL によるストリーミング ETL やっていること
6 データパイプライン全体図
7 - バッチ処理 - コンピュート: Apache Spark, Apache Beam -
入出力: BigQuery, GCS, Cloud Spanner, Cloud SQL, … - ジョブスケジューラ: Apache Airflow - ストリーミング処理 - コンピュート: Apache Flink, Apache Beam - 入出力: Cloud Pub/Sub (+ Debezium) - その他 - コンピュート環境インフラ : GKE - 構成管理: Terraform - CI/CD: CircleCI, Spinnaker - 監視、オンコール: DataDog, PagerDuty 技術スタック
8 • 連携しているマイクロサービス数: 80+ • 一日に処理するデータ量: 100+ GB • ETL
している BigQuery のテーブル数: 1,500+ • BigQuery 利用者数: 1,000+ アカウント • ... // 各数値は結構ラフに見積もってます データ基盤の利用実績
9 • Data Management ◦ データ基盤を “実際に使えるもの” に整備してもらっている ◦ この後の発表で詳しく触れます!
• SRE ◦ インフラ周りのお手伝いをしてもらったりログ収集基盤のお手伝いをしたり • Microservices Platform ◦ Kubernetes クラスタや Terraform, Spinnaker など相乗りさせてもらっている • Data Analysts, ML, その他たくさんのデータ基盤利用チーム! ◦ 基本的に自由に利用してもらっている ◦ 特殊な事情がある場合はフォローする 他のチームとの関わり
10 • Apache Kafka など別の技術スタックの検討 • データ基盤の機能のセルフサービス化 (社内 PaaS 化?)
• データ活用を目指すチームの支援 • データリネージュの導入 • データ品質チェック・プロファイリングの仕組みの利用拡大 • BigQuery におけるより細粒度な ACL の適用 • … 状況は刻一刻と劇的に変わっていく。やりたいことも無限にある。 プロダクトと共に Go Bold に、変化を容認して挑戦していく必要がある💪 今後挑戦してみたいこと
11 - 過去のイベント登壇等での発表 - https://speakerdeck.com/syucream/microservices-frendly-data-pipeline - https://speakerdeck.com/syucream/production-ready-stream-data-pipeline-in-merpay-inc - https://speakerdeck.com/shoe116/creating-stream-datapipeline-on-gcp-using-apache-beam -
https://speakerdeck.com/syucream/batutitosutorimingu-sorezorefalsezhang-hai-nili-tixiang- kau - テックブログ記事 - https://engineering.mercari.com/blog/entry/20210316-8bb01d19a7/ - https://engineering.mercari.com/blog/entry/2019-06-05-120000/ - https://engineering.mercari.com/blog/entry/2019-05-20-115839/ - https://engineering.mercari.com/blog/entry/gcs_datalake_costcutting/ - メルカン(オウンドメディア)記事 - https://mercan.mercari.com/articles/2018-09-06-120000/ 関連資料