Reasonable Auto Scaling CI with AWS Spot Instance

Gitlab CIとAWS Spot Instanceを使ってオートスケールなCIを実現しよう

Transcript

1. Reasonable Auto Scaling CI with AWS Spot Instance GitLab Meetup Tokyo #4 Yuta Tetsuka 2017-10-12 Last update: 2017-10-13
2. Yuta Tetsuka - JustSystems corporation joined in 2012 - Team smilezemi (smile-zemi.jp) - Android engineer - Qiita: @tetsukay 1 About me 2
4. Our project has problems 4
5. Our project - Android Project - Toooo many modules 5 And more...
6. Before CI Environments - Gitlab CI - AWS on-demand Instance - m4.xlarge - 4core 16GB $0.258 / h 6
7. Problems PS: 2017-10-13 - CI is slow - Avg 26min - Can't concurrent build - 2 builds… 55min - 4 builds… 180min (timeout) - High Cost - 72 USD / month - 280 hours / month - (It was not as good as I thought it was.) 7
8. BY THE WAY... 8
9. Congrats per-second billing model on AWS!! 9
10. Auto scaling CI 10
11. Auto scaling GitLab CI - Use AWS Spot Instance - by docker-machine - Create Instance per CI 11
12. Figure 12 docker-m achine docker-machine docker-m achine on-demand spot spot spot
13. What is Spot Instance? 13
14. Spot Instance merit - Low cost - about 15%〜20% of on-demand price - e.g. c4.4xlarge - On-demand: $1.008 / h - Spot: $0.182 / h - per-second billing model 14
15. Appropriate scene - Batch Job - Data Analyze - Temporary Tasks - etc... 15
16. Spot Instance demerit 1 - price increases 16
17. Spot Instance demerit 2 - Shut down if it soars above the bid price - Time required to start instance - about 1〜2 min 17
18. After CI Environments - Gitlab CI Auto Scaling - AWS Spot Instance - c4.4xlarge - 16core 30GB $0.182 / h (minimum) - Bid $0.5 - CI Time 25min -> 14min - Unlimited Concurrent CI！！ - PS 2017-10-13: (until aws limits, normally 5 concurrents) - PS 2017-10-13: My case is 20 18
19. Settings 19
20. Runner - Instance Type - t2.micro (1core 1GB) - 1.7 Yen / h - Executor - docker+machine 20
21. Install docker-machine # Mac $ curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.12.2/docker-machine-`uname -s`-`uname -m` >/usr/local/bin/docker-machine && \ chmod +x /usr/local/bin/docker-machine # Windows with Git bash $ if [[ ! -d "$HOME/bin" ]]; then mkdir -p "$HOME/bin"; fi && \ curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.12.2/docker-machine-Windows-x86 _64.exe > "$HOME/bin/docker-machine.exe" && \ chmod +x "$HOME/bin/docker-machine.exe" # Linux $ curl -L https://github.com/docker/machine/releases/download/v0.12.2/docker-machine-`uname -s`-`uname -m` >/tmp/docker-machine && chmod +x /tmp/docker-machine && sudo cp /tmp/docker-machine /usr/local/bin/docker-machine 21
22. Test docker-machine docker-machine create \ --driver amazonec2 \ --amazonec2-region ap-northeast-1 \ --amazonec2-request-spot-instance \ --amazonec2-spot-price 0.05 \ --amazonec2-ami=ami-2a69be4c \ --amazonec2-instance-type m4.large \ --amazonec2-private-address-only \ --amazonec2-vpc-id vpc-xxxxx \ --amazonec2-subnet-id subnet-xxxxx \ test-instance-name 22 Result
23. Register Runner gitlab-runner register --non-interactive \ --url https://gitlab.example.com/ci \ --registration-token [TOKEN] \ --executor "docker+machine" \ --name "gitlab-ci-auto-scaling" \ --docker-image "ubuntu" \ --machine-machine-driver "amazonec2" \ --machine-machine-name "gitlab-ci-%s" \ --machine-machine-options "amazonec2-ami=ami-2a69be4c" \ --machine-machine-options "amazonec2-region=ap-northeast-1" \ --machine-machine-options "amazonec2-request-spot-instance" \ --machine-machine-options "amazonec2-use-ebs-optimized-instance=true" \ --machine-machine-options "amazonec2-instance-type=c4.4xlarge" \ --machine-machine-options "amazonec2-spot-price=0.20" \ --machine-machine-options "amazonec2-vpc-id=[IF NEED]" \ --machine-machine-options "amazonec2-subnet-id=[IF NEED]" \ --machine-machine-options "amazonec2-ssh-keypath-id=[IF NEED]" \ --machine-machine-options "amazonec2-keypair-name=[IF NEED]" 23
24. Cost calculation... 24
25. Before - Runner Instance… - m4.xlarge $0.258 - 280 hours / month - 280 * 0.258 = $72.24 25
26. After - Runner Instance… - t2.micro $0.0152 - 280 hours / month - 280 * $0.0152 = $4.256 - CI Instances - c4.4xlarge $0.1825 (minimum) - (about) 200 CI / month - 14 min * 200 = 2800 min / month - 46.67 hours * (about) $0.2 = $9.33 26
27. Conclusion - c4.4xlarge is powerful ! - We could upgrade CI machine specs - Unlimited concurrent build ! - Very low cost ! 27
28. Part One Finish 28
29. Gitlab Enterprise FAQ 導入を検討するときに，公式（代理店さま）に確認したこと ※ 記載の内容は2017/10/12現在のものです．必ず最新の状況を確認してください．
30. ライセンスの数え方 - Admin Area -> Users のアクティブユーザ が必要ライセンス数 - Jenkinsビルド用等に用意されたBotユー ザもライセンスが必要 - StatusがBlocked なユーザは不要 30
31. Blockしたユーザ分，新規割り当ては？ - 問題ない 31
32. ライセンスをオーバーすると？ - そのまま利用可能 - ユーザを追加できなくなるということはない - True-Up model（後述）に基づき精算 - (追記: 2017-10-13) ライセンス追加発注も可とのこと 32
33. 1人が複数のサーバに属している - Gitlab1, Gitlab2 があり，Aという人が二つ に属している場合 - ライセンス数は1でOK - 「実際の利用者」をカウントすれば良い 33 弊社は用途別にたくさん GitLabが立っているので助かります …
34. ライセンス確認でGitLab社と通信する？ - しない - 極端な話，ライセンス数は自己申告 - 悪いこと考えないように！ - 契約更新の時，現在のユーザより少ないラ イセンスは適用できないかも （未確認） 34
35. True-Up Modelとは？ - 公式の説明が少しわかりにくい 35 The True-Up model seems complicated, can you illustrate? If you have 100 active users today, you should purchase a 100 user subscription. Suppose that when you renew next year you have 300 active users (200 extra users). When you renew you pay for a 300 user subscription and you also pay the full annual fee for the 200 users that you added during the year.
36. True-Up Modelとは？ - サブスクリプション契約が 2017-01-01 - 100人で開始，更新は 2018-01-01 36
37. True-Up Modelとは？ - サブスクリプション更新時にユーザが増えている - 120人で更新（減っていればその人数） 37
38. True-Up Modelとは？ - 途中150人になっている 38
39. True-Up Modelとは？ - 初期契約数 - MAXユーザ数は次回更新時に精算 - この例だと50人分の年間料金を 2018-01-01 に 39
40. True-Up Modelとは？ - つまり更新時の支払いは - 更新時のユーザ数（更新時のActiveユーザ数） - 更新前の未払いユーザ数 - （サポートに連絡して請求書払い） 40
41. 追加発注モデル PS: 2017-10-13 - 人数が増えたタイミングで，その分を追加購入する形 - 月割となるので，True-Up Modelよりオトク - ライセンスが増えた段階で購入・新ライセンスファ イルの適用が必要になり，True-Up Modelより手 間 41
42. 弊社では - GitLab Users APIにAdminでアクセス - 複数のGitLabからユーザ取得 - ユーザをマージししてユニークユーザ数に 加工 - Cronで月1計測 - PS: 2017-10-13 （たぶん）True-Up Model 42
43. https://www.justsystems.com/jp/employ/ 43