Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Googleカレンダー連携機能を実装した際の知見
Search
Hiroaki Ninomiya
May 25, 2016
Technology
240
0
Share
Googleカレンダー連携機能を実装した際の知見
Hiroaki Ninomiya
May 25, 2016
More Decks by Hiroaki Ninomiya
See All by Hiroaki Ninomiya
スタートアップとは何か?アジャイル文脈で何が大変なのか? #shibuyagile
treby
0
180
渋谷アジャイルコミュニティへの想い #shibuyagile
treby
0
1.3k
久々にコードを書いてOmniauthでハマった話
treby
0
1.1k
IM@Study活動紹介
treby
1
610
全ての雑用を、生まれる前に消し去りたい
treby
0
590
Webエンジニアからデータエンジニアへ転向している話 #pronama
treby
0
420
Rails 6.0の気になった新機能 #shuuumai
treby
1
760
Shinjuku.rbの移り変わりについて、あるいは大規模カンファレンスの知見を募集したい話 #tqrk13
treby
1
180
EMの悩みにフォーカスする #em_izakaya
treby
0
590
Other Decks in Technology
See All in Technology
JAWS DAYS 2026でAIの「もやっと」感が解消された話
smt7174
1
120
OpenClaw初心者向けセミナー / OpenClaw Beginner Seminar
cmhiranofumio
0
230
やさしいとこから始めるGitHubリポジトリのセキュリティ
tsubakimoto_s
3
2.1k
Bref でサービスを運用している話
sgash708
0
220
FlutterでPiP再生を実装した話
s9a17
0
240
「できない」のアウトプット 同人誌『精神を壊してからの』シリーズ出版を 通して得られたこと
comi190327
3
530
40代からのアウトプット ― 経験は価値ある学びに変わる / 20260404 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
4
750
契約書からの情報抽出を行うLLMのスループットを、バッチ処理を用いて最大40%改善した話
sansantech
PRO
3
340
制約を設計する - 非決定性との境界線 / Designing constraints
soudai
PRO
4
880
GitHub Actions侵害 — 相次ぐ事例を振り返り、次なる脅威に備える
flatt_security
12
7.3k
Amazon Qはアマコネで頑張っています〜 Amazon Q in Connectについて〜
yama3133
1
170
推し活エージェント
yuntan_t
1
330
Featured
See All Featured
Paper Plane
katiecoart
PRO
1
48k
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
528
40k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
128
55k
Accessibility Awareness
sabderemane
0
89
Optimising Largest Contentful Paint
csswizardry
37
3.6k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
1.8k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.4k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
950
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
baasie
0
180
Getting science done with accelerated Python computing platforms
jacobtomlinson
2
160
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
2.9M
Transcript
(PPHMFΧϨϯμʔ࿈ܞΛ ࣮ͨ͠ͱ͖ͷݟͳͲ )JSPBLJ/JOPNJZB
"CPVU.F )JSPBLJ/JOPNJZBUSFCZ גࣜձࣾεϖʔεϚʔέοτΤϯδχΞ USFCZJOGP 4IJOKVLVSCੈ σβΠφʔͷํ͕࡞ͬͯͩͬͨ͘͞ϑϦૉˢ
'BWPSJUF ΞΠϚε͕͖ɿSVCJNBT TVF͞ΜͷSVCJDVSFʹ৮ൃ͞Εͯ࡞ͬͨΞΠϚεͷHFN લճͷ-5ˠʰΞΠϚεۦಈ։ൃʱ ήʔϜͷ߈ུαΠτ࡞͍ͬͯ·͢ IUUQXXXTMJEFTIBSFOFUUSFCZJNBTESJWFOEFWFMPQFNOU
*`NXPSLJOHGPS
ϏδωεϞσϧ εϖʔεΛି͍ͨ͠ਓʢΦʔφʔʣͱआΓ ͍ͨਓʢϢʔβʔʣΛϚονϯά ϚονϯάͷͨΊʹඞཁͳπʔϧγες ϜͰ४උ ࣌ʹհखྉΛ͍ͨͩ͘
ϏδωεϞσϧ Ϣʔβʔ Φʔφʔ εϖʔε ϖʔδ ༧ཧ ΧϨϯμʔ ϝοηʔδ ཧը໘ αʔϏεը໘
ாೋॏཧ εϖʔεϚʔέοτҎ֎ʹ૭ޱΛઃ͚͍ͯΔΦʔφʔ ଟ͍ εϖʔεϚʔέοτͰ༧ཧը໘Λఏڙ ଞํΦʔφʔผݸʹ (PPHMFΧϨϯμʔͳͲͰ ༧Λཧ μϒϧϒοΩϯάͳͲͷϦεΫ͕͋ͬͨ
(PPHMFΧϨϯμʔ࿈ܞ (PPHMFΧϨϯμʔͱ༧ఆΛ࿈ಈ ΠϯϙʔτʗΤΫεϙʔτ কདྷతʹશͯͷ༧ΛεϖʔεϚʔέοτͰཧͯ͠ ΄͍͠ 503&5"ͷ༧ாͷΑ͏ͳ Φʔφʔͷ༧ཧΛεϖʔεϚʔέοτʹू ͯ͠Β͏ඞཁ͕͋ͬͨ
ཁ݅ Πϯϙʔτ (PPHMFΧϨϯμʔˠεϖʔεϚʔέοτ ΤΫεϙʔτ εϖʔεϚʔέοτˠ(PPHMFΧϨϯμʔ ͲͪΒʮͦͷ࣌ͷΈʯͰͳ͘ɺదٓ࠷৽ͷঢ়ଶʹߋ৽
ੈք؍ͷม Πϯϙʔτ Ұͭͷ༧ఆΛεέδϡʔϧʹඥ͚ ΤΫεϙʔτ ༧ϦΫΤετ୯ҐͰؔ࿈͚
ੈք؍ͷม Πϯϙʔτ͢Δ ༧ఆ ΤΫεϙʔτ ͞Εͨ༧ఆ (PPHMFΧϨϯμʔ εϖʔεϚʔέοτ ༧ϦΫΤετ ఔ ఔ
˞༧ϦΫΤετʜʜ༧ͷҰ୯ҐɻෳͷఔΛ࣋ͪ͏Δɻ ˞ఔʜʜ༧ΧϨϯμʔʹӨڹ͢ΔίϚͷΑ͏ͳͷ
࣮લͷΠϝʔδ (PPHMF$BMFOEBS"1*Λར༻ ΤΫεϙʔτ ༧͕࡞ɾߋ৽͞ΕͨλΠϛϯάͰ"1*Λୟ͘ Πϯϙʔτ 8FCIPPLΛ༻ͯͦ͠ͷ༰ΛݩʹใΛߋ৽
ௐͯΈͨͱ͜Ζʜʜ ΤΫεϙʔτˠಛʹ͜ΕͰͳ͠ ༧͕࡞ɾߋ৽͞ΕͨλΠϛϯάͰ"1*Λୟ͘ Πϯϙʔτˠ૾͍ͯ͠ΔΓํͰ্ख͍͔͘ͳ͍ 8FCIPPLΛ༻ͯͦ͠ͷ༰ΛݩʹใΛߋ৽ ࣮ࡍʹ8FCIPPLʹมߋ༰ؚ·Ε͍ͯͳ͍
ௐͯΈͨͱ͜Ζʜʜ (PPHMF$BMFOEBS"1*ͷ༷ 8FCIPPLͰ͋͘·Ͱʮมߋ͕͋ͬͨʯͱ͍͏ ใ͔͘͠Εͳ͍ ۩ମతʹԿ͕มΘͬͨͷ͔ͪ͜Β͔ΒQVMM͠ʹ ߦ͘ඞཁ͕͋Δ *ODSFNFOUBM4ZODͱ͍͏Έ
*ODSFNFOUBM4ZOD ͳͥɺ͜Μͳ͍͜͠Έʹͳ͍ͬͯΔͷ͔ 8FCIPPLʹมߋΛؚΊͣɺมߋ༰Λͪ͜Β͔ΒऔΓ ʹ͍͔ͳ͚ΕͳΒͳ͍ͷ͔ ϞόΠϧΞϓϦͳͲඞͣ͠ΦϯϥΠϯͰͳ͍߹Λఆ ҙͷঢ়ଶ 4ZOD5PLFO ͔Βɺ࠷৽ͷঢ়ଶͷࠩΛ͍ ͭͰऔΕΔͨΊɺಉظͷλΠϛϯά੍͕ޚՄೳɻ
࣮ (PPHMFΞΧϯτɺ(PPHMFΧϨϯμʔɺ(PPHMFΧϨϯμʔͷ༧ఆʹ૬ ͢ΔதؒϞσϧΛઃ͚Δ ͦΕͧΕʹ୯ҰΛ࣋ͨͤΔ "1*Λୟ͘ʢటष͍ʣ෦3VCZ༻ͷHFN HPPHMFBQJSVCZDMJFOU Λϥο ϓ͢ΔܗͰMJCҎԼʹஔɻ ੈք؍ͷมͦΕͧΕ֘͢ΔϞσϧʹϝιουΛੜͯ͠ରԠͨ͠ɻ UP@HPPHMF@DBMFOEBS@TDIFEVMFUP@TQBDFNBSLFU@TDIFEVMFͳͲ
εϖʔεϚʔέοτ ΤΫεϙʔτ࣌ ༧ ϦΫΤετ தؒϞσϧ (PPHMFଆͷJEͱ͔͓࣋ͬͯ͘ (PPHMFΧϨϯμʔ Ұͭͷ༧ఆ JEͰҰҙʹࣝผՄೳ ˞༧ϦΫΤετͷมߋΛτϦΨʔͱͯ͠ΤΫεϙʔτ͞Εͨ༧ఆΛߋ৽
Πϯϙʔτ࣌ (PPHMFΧϨϯμʔ Ұͭͷ༧ఆ JEͰҰҙʹࣝผՄೳ εϖʔεϚʔέοτ ఔ தؒ Ϟσϧ (PPHMFଆͷJEͱ ͔͓࣋ͬͯ͘
8FCIPPLͰมߋΛ௨ ʢதΘ͔Βͳ͍ʣ 4ZOD5PLFOΛύϥϝʔλʹ ؚΉܗͰ͍߹ΘͤΔ 4ZOD5PLFOҎ߱ͷมߋͷࠩ ͕औಘͰ͖Δɻ Ϩεϙϯεʹ࣍ճ4ZOD5PLFOͱͯ͠͏ؚ͖͕ ·Ε͍ͯΔͷͰɺ͜ΕΛ͓࣋ͬͯ͘ ˞͜͏͍͏ಉظͷํΛ*ODSFNFOUBM4ZODͱݺͿΒ͍͠Ͱ͢
͍͔͍ͭ͘ͱ͜Ζʜʜ ܁Γฦ͠ͷ༧ఆͲ͏͢Δͷ͔ γεςϜଆͰҙਤ͞Ε͍ͯͳ͍λΠϛϯάͰೝՄ͕֎͞ ΕͨΒͲ͏͢Δͷ͔ ্هɺ݁ߏྗٕͰղܾ͍ͯ͠Δݱঢ়ͳͷͰɺ͠༧Χ ϨϯμʔΛఏڙ͍ͯͯ͠ɺ(PPHMFΧϨϯμʔ࿈ܞػೳΛ ࡞͍ͬͯΔਓ͕͍·ͨ͠ΒݟΛަ͍ͨ͠Ͱ͢
ϦχϡʔΞϧͷۄػೳʹ IUUQTQBDFNBSLFUDPKQBSDIJWFT
ϦϦʔεޙͷࣈ ػೳͷར༻ҙ Ӧۀ͢ΔࡍʹϝϦοτͱͯ͠Ξϐʔϧ ʢࣗ੮ʹ͍Δͱ݁ߏʮ(PPHMFΧϨϯμʔ࿈ܞʯͱ͍͏ ϫʔυ͕ฉ͖͑ͯͯ͜ʢӦۀిʣخ͍͠ʣ શΦʔφʔͷ͕ར༻ ΞΫςΟϒͳΦʔφʔʹݶΔͱۙ͘
·ͱΊ (PPHMFΧϨϯμʔ࿈ܞΛ࣮͠·ͨ͠ (PPHMFΧϨϯμʔଆͷ༧ఆΛಉظ͢Δͱ͜Ζ͕গ͠ ᠘Ͱ͕ͨ͠ɺ֓Ͷૂ͍௨Γʹಈ͍͍ͯΔΑ͏Ͱ͢ɻ શ͘ݸਓతͳझຯͰ͕͢ ֎෦ͷ"1*ͱ࿈ܞͤͯ͞ίʔ υॻ͘ͷָ͍͠Ͱ͢ɻ )BQQZ)BDLJOH