Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
魑魅魍魎インターネット
Search
utagawa kiki
May 08, 2017
Technology
0
590
魑魅魍魎インターネット
KMC例会講座
utagawa kiki
May 08, 2017
Tweet
Share
More Decks by utagawa kiki
See All by utagawa kiki
君たちはどうコードをレビューする (される) か / 大吉祥寺.pm
utgwkk
21
12k
Dive into gomock / Go Conference 2024
utgwkk
14
4.8k
Goでリフレクションする、その前に / Kansai.go #1
utgwkk
5
1.6k
Go製Webアプリケーションのエラーとの向き合い方大全、あるいはやっぱりスタックトレース欲しいやん / Kyoto.go #50
utgwkk
7
2.9k
ありがとう、create-react-app
utgwkk
4
9.9k
mockgenによるモック生成を高速化するツール bulkmockgenのご紹介 / Kyoto.go #43
utgwkk
2
2.2k
SPAでもデータをURLでシェアしたい / Kyoto.js 19
utgwkk
2
1.8k
prototype大全 / YAPC::Kyoto 2023
utgwkk
1
4.3k
なんでもPull Requestにする / Kichijoji.pm 31
utgwkk
3
6.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Microsoft 365 でデータセキュリティを強化しよう
sophiakunii
2
450
なぜ Rack を理解すべきかプレトーク / Why should you understand Rack - Pre-talk
hogelog
0
220
ReSTIRの数理と実装 (rtcamp10)
yumcyawiz
1
450
マルチテナントのサービスインフラに大きなテナントを受け入れるまで
7474
0
410
MobileActOsaka_241018.pdf
akaitadaaki
0
100
SageMaker学習のツボ / The Key Points of Learning SageMaker
cmhiranofumio
0
270
俺とVSCode Python Debugger Extension
sat
PRO
1
140
XSS攻撃から考察するAWS設定不備の恐怖/20241012 Hironobu Otaki
shift_evolve
0
110
LLMOps : ΔMLOps
shuntaito
5
770
Oracle Base Database Service 技術詳細
oracle4engineer
PRO
5
48k
ラブグラフ紹介資料 〜プロダクト解体新書〜 / Lovegraph Product Deck
lovegraph
0
14k
40代後半で開発エンジニアからクラウドインフラエンジニアにキャリアチェンジし、生き残れる自信がようやく持てた話
iwamot
8
8k
Featured
See All Featured
How GitHub (no longer) Works
holman
311
140k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
79
8.6k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
275
23k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
4
250
KATA
mclloyd
29
13k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
102
6k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
264
13k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
167
14k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
48
10k
Mobile First: as difficult as doing things right
swwweet
222
8.9k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
296
20k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
87
5.6k
Transcript
ັᲈΠϯλʔωοτ ,.$ྫձߨ࠲!VUHXLL
͜Μʹͪ )FMMP
ࢲ͕ՎͰ͢ɽ *BN65"("8"
IUUQTUXJUUFSDPNVUHXLLTUBUVT
͜Μʹͪ w !VUHXLL ͏͕ͨΘ w ,.$*%VUHX w ֶ෦ใֶՊ ܭࢉػՊֶίʔεճੜ
w ׆ಈ5XJUUFSͰྲྀΕ͖ͯͨ Πϥετʹ͍͍ͶΛ͚ͯ อଘ͢Δ VUHXQJDT
CPU w ΈΜͳେ͖CPU w ຊCPUͷߨ࠲͕͋Γ·ͨ͠ w CPUΛѱ༻ഁյ͞ΕͨΒ൵͍͠Ͱ͢ΑͶ w ࣄྫͱରࡦΛͭհ͠·͢
લఏࣝLJMMίϚϯυ w ϓϩηεʹγάφϧΛૹΔऴྃͤ͞Δ w ϓϩηεΛڧ੍ऴྃ͢Δͱ͖ʹ͏͜ͱ͕ଟ͍ w LJMMϓϩηε*%
લఏࣝAA όοΫΫΥʔτ w ίϚϯυΛධՁͨ݁͠ՌΛల։͢Δ w FDIPlAFYQS AૉͰ͢z w ૉͰ͢
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛ QSPHl΄͛z
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛ QSPHl΄͛z ;͕
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPU΄͛ QSPHl΄͛z ;͕ ;͕
෦࣮ͷྫ w ೖྗΛड͚Δ w ೖྗΛଞͷϓϩάϥϜʹ͛Δ QSPHlҾz w ଞͷϓϩάϥϜ͕ධՁ͢Δ w
ධՁ݁ՌΛฦ͢
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz
ࣄྫҙίϚϯυ࣮ߦ !CPUALJMMA QSPHlALJMMAz ʊਓਓਓਓਓਓʊ ʼɹಥવͷࢮɹʻ ʉ:?:?:?:?:ʉ
ରࡦ w ίϚϯυΛ࣮ߦ͢Δͱ͖ʹγΣϧΛ௨͞ͳ͍ w ίϚϯυΛΤεέʔϓ͢Δ w ϓϩηεΛ։͘Ҏ֎ͷ ੬ऑੑΛੜΈʹͦ͘͏ͳ ํ ๏Λݕ౼͢Δ
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM TRSU
ࣄྫFWBM TRSU
෦࣮ͷྫ w ೖྗΛड͚Δ w ೖྗΛ͋Δϓϩάϥϛϯάݴޠͷࣜͱͯ͠ධՁ͢Δ w ͨͱ͑FWBM ͱ͍͏ؔ w Τϥʔ͕ग़ͳ͚ΕධՁͨ݁͠ՌΛฦ͢
ࣄྫFWBM
ࣄྫFWBM EJS
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@>
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY @@JNQPSU@@ bPT` TZTUFN bLJMM`
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY @@JNQPSU@@ bPT` TZTUFN bLJMM`
ࣄྫFWBM EJS <@@CVJMUJOT@@ @@EPD@@ @@OBNF@@ @@QBDLBHF@@> @@JNQPSU@@ bPT` VOBNF <>
-JOVY @@JNQPSU@@ bPT` TZTUFN bLJMM` ʊਓਓਓਓਓਓʊ ʼɹಥવͷࢮɹʻ ʉ:?:?:?:?:ʉ
ରࡦ w FWBM Λ͏ͷΛΊΔ w ةݥੑΛཧղ͠ͳ͍·· FWBM Λ͏ͷΛΊΖ w ి͙Β͍ࣗͰ࣮͍ͯͩ͘͠͞
w ͍͍࿅शʹͳΔͱࢥ͏
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ ͜Μʹͪʙ
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ ͜Μʹͪʙ !CPUBBB
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPUZP ZP !CPU͜Μʹͪʙ ͜Μʹͪʙ !CPUBBB BBB
෦࣮ͷྫ w ೖྗΛड͚Δ w ϝοηʔδ෦ ࠷ॳͷ!CPUΑΓޙͷ෦ Λ ͦͷ··ฦ͢
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPUZP !CPUZP
ࣄྫ૬खΛݶఆ͠ͳ͍ !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPU!CPUZP !CPU!CPUZP !CPUZP ZP
ରࡦ w CPUͷൃݴʹෆ༻ҙʹԠ͠ͳ͍Α͏ʹ͢Δ w CPUͷൃݴʹΫΤϦؚ͕·Ε͍ͯͯԠ͠ͳ͍ w ͦͦCPUͷൃݴरΘͳ͍
·ͱΊ w ੬ऑੑΛੜΈʹ͍͘ํ๏ΛΖ͏ w ੬ऑੑΛಥ͘ͷ͕ಘҙͳ෦һʹ͋Β͔͡ΊνΣοΫ ͯ͠Β͏ͱ٢ ٢ͱ w ηΩϡϦςΟతͳ
ͬͱͪΌΜͱͨ͠ ͕Γͨ ͔ͬͨΒEFWͱ͔DUGͱ͔Ͱฉ͘ͱ͍͍Ͱ͢ w ࠷ߴͷTMBDLCPUੜ׆Λ