Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Go製Webアプリケーションのエラーとの向き合い方大全、あるいはやっぱりスタックトレース欲しい...
Search
utagawa kiki
April 28, 2024
Programming
7
4.1k
Go製Webアプリケーションのエラーとの向き合い方大全、あるいはやっぱりスタックトレース欲しいやん / Kyoto.go #50
Kyoto.go #50 LT
https://kyotogo.connpass.com/event/313309/
utagawa kiki
April 28, 2024
Tweet
Share
More Decks by utagawa kiki
See All by utagawa kiki
自動で //nolint を挿入する取り組み / Gopher's Gathering
utgwkk
1
850
ゆるやかにgolangci-lintのルールを強くする / Kyoto.go #56
utgwkk
2
2.1k
君たちはどうコードをレビューする (される) か / 大吉祥寺.pm
utgwkk
21
15k
Dive into gomock / Go Conference 2024
utgwkk
14
7.3k
Goでリフレクションする、その前に / Kansai.go #1
utgwkk
4
3.4k
ありがとう、create-react-app
utgwkk
4
11k
mockgenによるモック生成を高速化するツール bulkmockgenのご紹介 / Kyoto.go #43
utgwkk
2
2.4k
SPAでもデータをURLでシェアしたい / Kyoto.js 19
utgwkk
2
1.9k
prototype大全 / YAPC::Kyoto 2023
utgwkk
1
4.6k
Other Decks in Programming
See All in Programming
TypeScriptでDXを上げろ! Hono編
yusukebe
1
400
効率的な開発手段として VRTを活用する
ishkawa
0
150
Git Sync を超える!OSS で実現する CDK Pull 型デプロイ / Deploying CDK with PipeCD in Pull-style
tkikuc
3
150
なぜ「共通化」を考え、失敗を繰り返すのか
rinchoku
1
660
PicoRuby on Rails
makicamel
2
140
Android 16KBページサイズ対応をはじめからていねいに
mine2424
0
200
Modern Angular with Signals and Signal Store:New Rules for Your Architecture @enterJS Advanced Angular Day 2025
manfredsteyer
PRO
0
230
Azure AI Foundryではじめてのマルチエージェントワークフロー
seosoft
0
190
AIと”コードの評価関数”を共有する / Share the "code evaluation function" with AI
euglena1215
1
170
AI コーディングエージェントの時代へ:JetBrains が描く開発の未来
masaruhr
1
200
たった 1 枚の PHP ファイルで実装する MCP サーバ / MCP Server with Vanilla PHP
okashoi
1
270
新メンバーも今日から大活躍!SREが支えるスケールし続ける組織のオンボーディング
honmarkhunt
5
8k
Featured
See All Featured
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
63
7.8k
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2.1k
A better future with KSS
kneath
238
17k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
138
34k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
25
1.7k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
1.9k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
28
3.9k
The Cult of Friendly URLs
andyhume
79
6.5k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
55
5.7k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
43
7.6k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
328
39k
Transcript
Go製Webアプリケーションの エラーとの向き合い方大全 あるいは やっぱりスタックトレース欲しいやん Kyoto.go #50 @utgwkk (うたがわきき)
自己紹介 @utgwkk (うたがわきき) 株式会社はてな Webアプリケーションエンジニア in 京都 最近はGoを書いて暮らしています
ここで宣伝 Go Conference 2024 (6/8) で登壇します Dive into gomockというタイトルでやります 渋谷で会いましょう
まったく関係ない宣伝 アイコンのステッカー配っています
アンケート Goでエラーハンドリングをしたことがある? (ここで挙手を促す)
前提 Go製Webアプリケーション GraphQL API (gqlgen) + REST API
Goのエラーといえば? if err != nil { return nil, err }
return errors.New("not found") return fmt.Errorf("failed to fetch: %w", err)
課題感 return nil, err どこで発生したエラーなのか分からない そうして、向き合いが発生したのであった こうやって向き合っているよ〜という歩みと現状を紹介
fmt.Errorf でラップする return fmt.Errorf("failed to fetch: %w", err) メッセージを都度考える必要がある どこで発生したエラーなのか一意に定まらない
(grepしたらいけるけど)
golang.org/x/xerrors を使う時代 スタックトレース付きでエラーを返せる return xerrors.Errorf("failed to fetch: %w", err) ほぼ非推奨になっているパッケージを使いつづけることへの不安
(Errorfはdeprecated解除された) メッセージを都度考える必要があるのには変わりがない xerrors.Errorf(": %w", err) というイディオムがあるにはあるが
panicを使う……? package main func main() { doSomething() } func doSomething()
{ panic("failed!!") }
panicを使う……? panic: failed!! goroutine 1 [running]: main.doSomething(...) /tmp/sandbox423004243/prog.go:8 main.main() /tmp/sandbox423004243/prog.go:4
+0x25
panicを使う……? panicしたらスタックトレースが載る!! けっこう真面目に考えたこともあったけど却下 Goの標準的なエラーハンドリング方法から大きく外れる どこからエラーが返ってくるのか予測不能になる
オレオレライブラリでスタックトレースを載せる return errwithframe.New(err) xerrorsの実装を真似る Errorメソッドでスタックトレースを出力する いったんこれで落ち着いている 世間にあるライブラリを使ったほうがいいかも? (後述します)
スタックトレースの時代が来ている 各社で事例あり Go言語のAPIサーバーの冗長なエラーログを40%削減した話 #LayerXテック アドカレ - LayerX エンジニアブログ UbieにおけるGo言語のエラーハンドリング
エラーハンドリングへの関心が高まっている https://findy.connpass.com/event/314417/
Goのエラーがスタックトレースを含まない理由 Goのerrorがスタックトレースを含まない理由 - methaneのブログ そういう思想や宗教ではなく慎重に調整している パフォーマンスの低下はそうですね
エラーのスタックトレースの歴史 https://speakerdeck.com/sonatard/go-error-trace
Webアプリケーションという立場から見ると カリカリチューニングが必要になっていないならまだいける 台数を並べればパフォーマンスを稼げる 可観測性が高いほうがメリットが大きい 他のプログラミング言語には当然スタックトレースがある
まとめ やっぱりスタックトレース欲しいやん みなさまはどのようにエラーと向き合っていますか?