The Know-how of Seniors in the Age of AI

https://festa.io/events/5274

Transcript

1. NAVER Z, 배필주 AI 시대를 맞는 시니어 개발자의 노하우
2. AI 시대, 우리 계속 개발자 할 수 있을까요? 목차 AI 덕분에 개발이 앞으로 쉬워질까요?, 아니면 더 어려워질까요? AI가 개발자 역할을 어떻게 변화시킬 것이라고 생각하시나요? AI 시대 주니어 개발자라면, 지금 무엇을 하면 좋을까요? AI 시대엔 앞으로 어떻게 공부해야 할까요?
3. AI 시대, 우리 계속 개발자 할 수 있을까요? AI 덕분에 개발이 앞으로 쉬워질까요?, 아니면 더 어려워질까요? AI가 개발자 역할을 어떻게 변화시킬 것이라고 생각하시나요? AI 시대 주니어 개발자라면, 지금 무엇을 하면 좋을까요? AI 시대엔 앞으로 어떻게 공부해야 할까요?
4. Link
5. 개발도 답이 없어요.
7. 주의사항: 오늘의 제 의견도 역시 정답은 아닙니다.
8. 답을 찾는 질문 이렇게 구현하는 거 맞나요?
9. 답을 찾는 질문 코딩 테스트
10. 왜 정답만 찾는 걸까요?
11. Problem Solving 이란? = 문제 해결력이란
12. 주로 코딩 테스트 플랫폼 정해진 시간 내에 여러 개의 알고리즘 풀이 손코딩 일반 빅테크
13. 대 AI 시대에, 손코딩이 무슨 말입니까
14. 대 AI 시대에, 손코딩이 무슨 말입니까 서비스를 쓰는 “사람들” 서비스를 만드는 “사람들”
15. 서비스를 쓰는 “사람들” 서비스를 만드는 “사람들” 큰 회사 = 많은 사람들이 모여서 일 하는 곳
16. 서비스를 쓰는 “사람들” 서비스를 만드는 “사람들” 코딩 하기 전에 = 서비스가 나가기 전에 필요한 것
17. 서비스를 쓰는 “사람들” 서비스를 만드는 “사람들” 제품에 대한 논의
18. 서비스를 쓰는 “사람들” 서비스를 만드는 “사람들” 문제 해결력이란
19. 우리가 앞으로 만날 문제들은 알고리즘 != 서비스에서 필요한 로직 정답 != 우리 팀장님이 원하는 로직 새로운 창의력이 필요한 문제
20. 문제 해결력이란 내가 생각한 개쩌는 아이디어를 서비스로 구현하기 위해 필요한 것들
21. 새롭게 만난 문제를 해결하는데 필요한 것들 커뮤니케이션 스킬 논리적인 설득력 창의적인 문제 해결 방법 현실 적용 구현 능력
22. 이론적인 지식 이해도와 활용 능력 문제 풀이 능력 문제 해결의 창의성 실제적인 기술 역량 커뮤니케이션 스킬 실무 적용 가능성 일반 빅테크 코딩 테스트의 목적
23. 문제 해결력이란 정답 찾기 직접 생각하는 문제 해결력을 정의해주세요
25. AI 시대 주니어 개발자라면 지금 무엇을 하면 좋을까요?
26. 그 기술이 향후 5년 동안 재교육 및 역량 강화 이니셔티브에 포함될 확률 2023년에 특정 기술을 핵심 기술로 평가할 확률 Future of Job Report 2 0 2 3 , World Economic Forum, 4 3 p https://www 3 .weforum.org/docs/ WEF_Future_of_Jobs_ 2 0 2 3 .pdf
27. 그 기술이 향후 5년 동안 재교육 및 역량 강화 이니셔티브에 포함될 확률 2023년에 특정 기술을 핵심 기술로 평가할 확률 Future of Job Report 2 0 2 3 , World Economic Forum, 4 3 p https://www 3 .weforum.org/docs/ WEF_Future_of_Jobs_ 2 0 2 3 .pdf
28. 그 기술이 향후 5년 동안 재교육 및 역량 강화 이니셔티브에 포함될 확률 2023년에 특정 기술을 핵심 기술로 평가할 확률 Future of Job Report 2 0 2 3 , World Economic Forum, 4 3 p https://www 3 .weforum.org/docs/ WEF_Future_of_Jobs_ 2 0 2 3 .pdf 앞으로 필요한 스킬
29. 2023-2027년 기술 전략에 그 기술이 포함될 확률 Future of Job Report 2 0 2 3 , World Economic Forum, 4 4 p https://www 3 .weforum.org/docs/ WEF_Future_of_Jobs_ 2 0 2 3 .pdf 2022년에 Coursera 학습 플랫폼에서 사용 자가 특정 기술에 할애 한 학습 시간의 비율
30. 2023-2027년 기술 전략에 그 기술이 포함될 확률 Future of Job Report 2 0 2 3 , World Economic Forum, 4 4 p https://www 3 .weforum.org/docs/ WEF_Future_of_Jobs_ 2 0 2 3 .pdf 2022년에 Coursera 학습 플랫폼에서 사용 자가 특정 기술에 할애 한 학습 시간의 비율 기술적 역량을 쌓는데 집중
31. 2023-2027년 기술 전략에 그 기술이 포함될 확률 Future of Job Report 2 0 2 3 , World Economic Forum, 4 4 p https://www 3 .weforum.org/docs/ WEF_Future_of_Jobs_ 2 0 2 3 .pdf 2022년에 Coursera 학습 플랫폼에서 사용 자가 특정 기술에 할애 한 학습 시간의 비율 소프트 기술에 더 큰 비중
32. Analytical Thinking = 분석적 사고, 논리적 사고 수학적 사고 • 비판적 사고: 왜 그렇지? • 개념적 사고 : 본질을 발견 • 연결적 사고 : 낯선 것들을 결합 • 전환적 사고 : 다른 시각으로 접근 • 패턴적 사고 : 단순화 • 차원적 사고 : 한 단계 위에서 접근 • 모순적 사고 : 패러독스
33. Creative Thinking = 창의적 사고 "팀장님이 이렇게 하랬어요." "XXX 와 같은 이유로 OOO에서 효율적으로 판단하기 때문입니다."
34. AI 시대에도 공부는 필요할까요? 어떻게 공부하면 좋을까요?
35. AI가 나보다 더 잘한다고?
36. 인간의 두뇌와 딥러닝 (Deep Learning) 모델이 작동하는 방식 https://blog-ko.superb-ai.com/deep-learning-brain-and-the-turing-test/ AI 알고 쓰자
37. LLM 은 확률 엔진 https://www.itworld.co.kr/news/ 3 2 5 6 6 0 “오늘 아침에 내가 먹은 것은 ..”
38. LLM 은 확률 엔진 https://www.itworld.co.kr/news/ 3 2 5 6 6 0 “오늘 아침에 내가 먹은 것은 ..” "따뜻한 밥과 달콤한 김치였다."
39. LLM 은 확률 엔진 https://www.itworld.co.kr/news/ 3 2 5 6 6 0 “오늘 아침에 내가 먹은 것은 ..” "요거트와 달콤한 과일이였다."
40. https://www.itworld.co.kr/news/ 3 2 5 6 6 0 LLM 은 확률 엔진 따뜻한 밥 요거트 7 0 - 8 0 % 2 0 - 3 0 %
41. “100% 정확한 답은 없지만 모델이 이미 수집된 데이터를 기반으로 확률이 높은 단어를 제시” https://www.itworld.co.kr/news/ 3 2 5 6 6 0 LLM 은 확률 엔진 “지금까지 본 데이터를 기반으로 다음 단어를 예측하는 통계적 추정일 뿐”
42. https://www.itworld.co.kr/news/ 3 2 5 6 6 0 지금까지 본 데이터를 기반으로 = 웹 데이터
43. 할루시네이션(Hallucination)을 줄이려면? https://services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide- 1 0 1 .pdf • Persona • Task • Context • Format AI 좀 더 잘쓰려면?
44. 할루시네이션(Hallucination)을 줄이려면? 다음은 Gmail 및 Google Docs에서 효과적으로 사용 할 수 있는 프롬프트 예시입니다: 당신은 Google Cloud 프로그램 매니저입니다. [관련 프로그램 문서의 세부 정보]를 바탕으로 [대상 인 물]에게 보낼 실행 요약 이메일을 작성하세요. 요약은 간단한 점(Bullet) 포인트로 작성해 주세요. • Persona • Task • Context • Format https://services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide- 1 0 1 .pdf AI 좀 더 잘쓰려면?
45. 할루시네이션(Hallucination)을 줄이려면? 1 . 자연스러운 언어를 사용하세요. 2 . 구체적으로 반복하세요. AI에게 무엇을 해야 하는지 명확히 알려 주세요 (요약, 작성, 톤 변경, 생성 등) 3 . 간결하고 복잡하지 않게 작성하세요. 4 . 대화처럼 진행하세요. 수정 과정을 통해 더 나은 결과를 얻으세요. https://services.google.com/fh/files/misc/gemini-for-google-workspace-prompting-guide- 1 0 1 .pdf
46. 우리에게 AI란?
47. AI 시대에 필요한 공부 내 의도 찰떡같이 알아듣게 전달하는 프롬프트 작성하기
48. AI가 나보다 더 잘해도 공부가 필요한 이유
49. LLM은 확률엔진 창의적이라고 할 수 있을까?
50. https://x.com/PollicyOrg/status/ 1 1 6 4 4 5 2 9 6 6 4 1 9 6 3 6 2 2 4
51. https://x.com/PollicyOrg/status/ 1 1 6 4 4 5 2 9 6 6 4 1 9 6 3 6 2 2 4 한번도 안 가본 길을 가는 것 새로운 Insight 찾기 지혜로 연결하기
52. https://x.com/PollicyOrg/status/ 1 1 6 4 4 5 2 9 6 6 4 1 9 6 3 6 2 2 4 뇌를 쓰는 비용 = 0 지혜의 속도 >> AI 쓰러가는 속도
53. AI 시대에 더욱 필요할 능력은? 앞으로 공부해야 할 것은? 정리