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対話型AIの構築における工夫とデータセットの重要性 - 素早くデータを構築し検証するためには
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September 30, 2022
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対話型AIの構築における工夫とデータセットの重要性 - 素早くデータを構築し検証するためには
「自然言語MLエンジニアから学ぶ!対話型AIにおける高品質なデータセット作成ノウハウ」
https://campaign.fastlabel.ai/20220930-seminar
yag_ays
September 30, 2022
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Transcript
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2 Ԟా ༟थ Yuki Okuda Recruit → Sansan → Ubie
@yag_ays ࣗݾհ https://yag-ays.github.io/
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ࢥ͍ͭ͘ΞϊςʔγϣϯαʔϏεΛఏڙ͍ͯ͠ΔձࣾΛϦετΞοϓ͠ɺϝʔϧΛૹΔ • ࠓճλεΫ͕গ͠ෳࡶʢର/ੜλεΫʣͳͷͰɺϦϞʔτϛʔςΟϯάͷґཔߦͬͨ • ࠓճFastLabel͞Μʹґཔ͢Δ͜ͱʹ • ܾΊखஈ + ରԠͷஸೡ͞ • (ੲTwitterͰΓऔΓ͕͋ΓΞϊςʔγϣϯπʔϧ࡞ͬͯͯ໘നͦ͏ͳձࣾͩͬͨͱ͍͏ͷ) ୈ2εςοϓɿΞϊςʔγϣϯ࡞ձࣾͷґཔ
25 ΞϊςʔγϣϯαʔϏεʹґཔ͢Δ͜ͱͰɺ֤ఔ͕Ͳ͏ͳΔ͔ ΞϊςʔγϣϯαʔϏε ࣄલ४උ ืूɾܖక݁ɾґཔ ࡞ۀ ࡞ۀྃ ݕ ݁Ռͷूܭ ࣄલ४උɾґཔ
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26 • ࡞ۀऀͷϚωʔδϝϯτ͓Αͼ֤छίϛϡχέʔγϣϯϥΠϯ͕؆ུԽ • େ෯ͳཧݮ ࡞ۀऀͱͷίϛϡχέʔγϣϯϥΠϯ͕؆ུԽ ΫϥυιʔγϯάϓϥοτϑΥʔϜͷ߹ ΞϊςʔγϣϯαʔϏεͷ߹
27 • ࡞ۀ༰΄΅มߋͤͣ • ΞϊςʔγϣϯΨΠυϥΠϯͦͷ··ར༻ • ࡞ۀϓϥοτϑΥʔϜ͚ͩFastLabelಠࣗͷΣϒΞϓϦέʔγϣϯΛར༻ • ίϛϡχέʔγϣϯखஈ͕Slackʹʂ •
ϚϧνϫʔΫεϖʔενϟϯωϧΛ࡞͠ɺslack্ͰίϛϡχέʔγϣϯՄೳʹ • UbieଆͷϓϩμΫτΦʔφʔ։ൃऀࢀՃ͠ɺٞใڞ༗ʹࢀՃͰ͖Δ • ϝʔϧͱҧ͍ɺίϛϡχέʔγϣϯͷ৺ཧతϋʔυϧ͕Լ͕Δ (ΤϯδχΞʹخ͍͠) Ϋϥυιʔγϯά͔Βͷ࡞ۀͷมߋ
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29 • σʔλͷ࣭มΘΒͣ • ΫϥυιʔγϯάͰࣗͰίϯτϩʔϧͨ࣌͠ͱൺֱͯ͠ɺ࣭શ͘มΘΒͣ • ࡞ۀऀͷཧ͕େ෯ʹݮ͞Εͨ • Ϋϥυιʔγϯάͱൺֱͯ͠ɺࣄతͳ࡞ۀΛେ෯ʹݮΒͤΔ •
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32 • ϓϥοτϑΥʔϜͷબͦΕͧΕಘखෆಘख͕͋Δ • Ϋϥυιʔγϯάɿͱʹ͔͘ॳಈ͕ૣ͍ɺίετΛ͑ΒΕΔ • ΞϊςʔγϣϯαʔϏεձࣾɿґཔऀ(ࣗ)ͷରԠίετΛݮΒͤΔɺεέʔϧͤ͞ΒΕΔ • ͰPoCஈ֊ͷϓϩδΣΫτελʔτΞοϓʹ͓͍ͯͲ͏ཱͪճΕΑ͍ͷ͔ʁ •
ͱΓ͋͑ͣΑ͔͘Βͳ͍͚ͲΞϊςʔγϣϯαʔϏεձࣾʹ͛ΔɺͰવͳ͕Βବ • ෆ࣮֬ੑͷղফͱߴͳݕূ͕ඞཁ ࠓճͷܦݧΛ౿·͑ͨΞϊςʔγϣϯσʔλͷ࡞Γํ
33 • Ξϊςʔγϣϯͷ࡞ۀ • ৗʹఆͰ͖ͳ͍σʔλᐆດͳϧʔϧɺྫ֎έʔε͕ग़ͯ͘Δ • ΞϊςʔγϣϯΨΠυϥΠϯΛ࠷ॳ͔Βᘳʹ࡞Δ͜ͱෆՄೳ • ࡞ۀऀͷೳྗΞτϓοτͷ࣭ •
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ಡΈͱͯ͠ॻ͔Ε͓ͯΓɺ۩ମࣄྫ͕๛Ͱɺ͕ࣜগͳ͍ • ʮHuman-in-the-Loop ػցֶश ʯ Yukino Baba • https://speakerdeck.com/yukinobaba/human-in-the-loop-machine-learning • ΫϥυιʔγϯάͰ͍͔ʹ࣭Λ୲อ͢Δ͔ͷݚڀࣄྫ͕๛ʹհ͞Ε͍ͯΔ • σʔλͷ࣭ʹରͯ͠ͷΞϓϩʔν͕ࢀߟʹͳΔ Appendix