Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
気をつけよう!認知バイアス
Search
Yuta Kawabe
October 23, 2019
Science
1
54
気をつけよう!認知バイアス
Yuta Kawabe
October 23, 2019
Tweet
Share
More Decks by Yuta Kawabe
See All by Yuta Kawabe
年末年始読んだ本LT
yaruki00
0
60
イマイチなsubscribeをRxぽくする
yaruki00
0
640
iOSDC2019トークピックアップ
yaruki00
0
37
スクラム完全理解
yaruki00
0
51
小さなチームでも高品質なモバイルアプリを作るためのテスト戦略
yaruki00
0
70
ここがダメだよ🍎さん!
yaruki00
0
35
Meeプロジェクト紹介
yaruki00
0
56
iOSDCまとめ
yaruki00
0
37
iOSアプリ開発手法の変化
yaruki00
0
39
Other Decks in Science
See All in Science
凸最適化からDC最適化まで
santana_hammer
1
290
SciPyDataJapan 2025
schwalbe10
0
260
「美は世界を救う」を心理学で実証したい~クラファンを通じた新しい研究方法
jimpe_hitsuwari
1
160
動的トリートメント・レジームを推定するDynTxRegimeパッケージ
saltcooky12
0
190
データマイニング - ウェブとグラフ
trycycle
PRO
0
170
ランサムウェア対策にも考慮したVMware、Hyper-V、Azure、AWS間のリアルタイムレプリケーション「Zerto」を徹底解説
climbteam
0
110
データベース08: 実体関連モデルとは?
trycycle
PRO
0
930
データマイニング - コミュニティ発見
trycycle
PRO
0
150
baseballrによるMLBデータの抽出と階層ベイズモデルによる打率の推定 / TokyoR118
dropout009
1
560
実力評価性能を考慮した弓道高校生全国大会の大会制度設計の提案 / (konakalab presentation at MSS 2025.03)
konakalab
2
200
オンプレミス環境にKubernetesを構築する
koukimiura
0
350
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—
tagtag
1
120
Featured
See All Featured
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
8
530
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
Scaling GitHub
holman
463
140k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
236
140k
Balancing Empowerment & Direction
lara
3
620
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.1k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
72
11k
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
303
21k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Transcript
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂ ೝόΠΞε 2019/10/23 ࣾษڧձ ล ༟ଠ
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂೝόΠΞε ೝόΠΞε ▸ ඇৗʹجຊతͳ౷ܭֶతͳޡΓɺࣾձతؼଐͷޡΓɺهԱͷޡΓʢڏِهԱʣͳ Ͳਓ͕ؒ൜͍͢͠ ▸ ͕֮͠ɺײΛ͍ɺهԱΛܗ͠ɺஅΛߦ͏ํ๏ʹىҼ͢Δ ▸ ఔͷࠩ͋Εɺશһ͕ؒҧ͍Λ൜͢ ▸
શʹ͙͜ͱͰ͖ͳ͍͕ɺؾ͍ͮͯೝࣝࢥߟΛमਖ਼͢Δ͜ͱ͕ॏཁ
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂೝόΠΞε μχϯάʹΫϧʔΨʔޮՌ ▸ ೳྗͷ͍ਓɺࣗͷແೳ͞ΛೝࣝͰ͖ͣɺࣗݾΛ࣮ࡍΑΓߴ͘ධՁ͢Δ ▸ ೳྗͷͳ͍ਓʮࣗΒͷεΩϧͷܽʯɺʮଞऀͷຊͷεΩϧʯɺʮࣗΒͷ εΩϧෆͷఔʯ͕ೝࣝͰ͖ͳ͍ ▸ ࣗ৴ຬʑͷͱ͖ɺΒͳ͍͜ͱ͕͋ΔͷͰͱٙ͏
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂೝόΠΞε ؾҰகޮՌ ▸ ͦͷͱ͖ʹײ͍ͯ͡ΔؾͱҰக͢Δײతੑ࣭Λ࣋ͬͨهԱ͕ଅਐ͞ΕΔݱ ▸ هԱ͚ͩͰͳ͘ɺҙͷ͖͢͞ɺਓग़དྷࣄʹର͢ΔஅͳͲʹ͓͍ ͯ෯͘ݟΒΕΔ ▸ ภͬͨݱ͔Γى͜Δͱࢥͬͨͱ͖ɺྫྷ੩ʹࣗपΓΛݟͯΈΑ͏ ▸
ຊʹภͬͨ͜ͱ͔Γى͖͍ͯΔͷ͔ɺͦ͏ͳͬͨݪҼͳΜͩΖ͏͔
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂೝόΠΞε ֬ূόΠΞε ▸ ༧͕ਖ਼͍͔͠Ͳ͏͔Λஅ͢Δͱ͖ʹɺ༧Λূ͢ΔใͰͳ͘ɺ༧Λ ֬ূ͢Δใʹ͠ɺͦΕΛॏࢹ͍͢͠ ▸ ࣗʹ߹ͷѱ͍ใແࢹ͠Α͏ͱ͢Δ ▸ ड͚ೖΕ͕͍ͨใʹग़ձͬͨͱ͖ɺ͏Ұҙਂ͘ݟͯ͠ΈΔ ▸
ূ͢Δใ͕ͳ͍͜ͱʹΑͬͯਖ਼͠͞Λূ໌͠Α͏ͱ͢Δ
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂೝόΠΞε ޙܙόΠΞε ▸ ݁ՌΛΔલΑΓɺͬͨޙͷํ͕ɺͦͷ݁Ռ؆୯ʹ༧Ͱ͖ͨͱߟ͑ͯ͠· ͏ ▸ ࢲͨͪͷ༧ଌͷਫ਼ɺ͕ࣗࢥ͍ͬͯΔΑΓѱ͍ ▸ ༧Ͱ͖ͳ͔ͬͨͱ͍͏ࣄ࣮Λॏࢹ͠ɺݪҼੳରࡦΛߟ͑Δ
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂೝόΠΞε ӨόΠΞε ▸ ଞͷਓࣗͱಉ͡Α͏ͳࣝΛ࣋ͪɺಉ͡Α͏ʹߟ͑Δͣͩͱࢥ͍ࠐΉ ▸ ಉҙͯ͘͠ΕΔͣͩͱࢥͬͯ͠·͏ ▸ ૬खͷҙݟͪΌΜͱฉ͘
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂೝόΠΞε ηϧϑɾαʔϏϯάɾόΠΞε/جຊతͳؼଐͷΤϥʔ ▸ ޭͨ͠ͱ͖ࣗͷೳྗྗͷ͓͔͛ɺࣦഊͨ͠ͱ͖ଞਓͷ͍ͤڥͷ ͍ͤ ▸ ଞऀͷߦಈͷݪҼΛߟ͑Δͱ͖ɺຊਓͷੑ֨ೳྗͷΑ͏ͳతಛੑΛॏࢹ͠ɺ ঢ়گͷӨڹྗΛաখධՁ͢Δ ▸ ݁ՌͰͳ͘ɺ݁ՌʹࢸͬͨϓϩηεΛධՁ͢Δ
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂೝόΠΞε ूஂόΠΞε/֎ूஂಉ࣭ੑޮՌ ▸ ࣮ࡍʹ༏ྼͷ͕ࠩͳ͍߹ʹɺࣗͱಉ͡ूஂʹଐ͢ΔϝϯόʔͷೳྗΛɺ ͦΕҎ֎ͷूஂʹଐ͢ΔϝϯόʔΑΓߴ͘ධՁ͠ɺ༏۰͢Δ ▸ ͕ࣗॴଐ͢Δूஂͷϝϯόʔʹରͯ͠ଟ༷ੑ͕͋ΔΑ͏ʹೝ͢Δ͕ɺࣗ ͕ॴଐ͍ͯ͠ͳ͍֎ूஂͷϝϯόʔʹରͯ͠ɺϝϯόʔಉ͕࢜ޓ͍ʹࣅ͍ͯ ΔΑ͏ʹೝ͢Δ ▸
֎ूஂʹؔͯ͠ͷ٬؍తͳใΛूΊΑ͏
ؾΛ͚ͭΑ͏ʂೝόΠΞε όΠΞε ▸ ࣗଞͷਓΑΓόΠΞεʹӨڹ͞Εʹ͍͘ͱߟ͑Δ ▸ ͚ࣗͩେৎʁͦΜͳ͜ͱͳ͍Α
٬؍ੑ͕େࣄ