AIの研究 "も" 行うチームのアジャイル開発 / Agile Development in a Team That Also Conducts AI Research

弥生株式会社　もくテク
これからのアジャイルどうする？ 現場の工夫とこれからの挑戦LT＆座談会
https://mokuteku.connpass.com/event/405572/

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1. AIの研究 "も" 行うチームのアジャイル開発 2026.09.25 技術開発本部 クラウドプロダクト開発部 エンジニア 永田 博基 Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved.
2. contents 勘定科目推論サービス 銀行 クレジットカード 会計Next 自動取込 取引 2026/06/25 3,000円 ペン メタデータ 摘要 バックエンドアプリケーション 機能改善、運用保守 機械学習モデル 精度改善の研究開発 消耗品費 2 Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved.
3. contents 勘定科目推論の課題 研究 研究 開発 リリース 開発 リリース スプリントの肥大 研究成果が枯渇した場合、価値提供できないこと 研究タスクの不確実性が高いため、ベロシティ（≒ 作業量）が安定しないこと 3 Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved.
4. contents デュアルトラックスクラム Discover Track (検証) 研究 Deliver Track (提供) 研究 開発 リリース 性質の異なるタスクを意図的に分けることができる 準備完了の定義を満たした課題のみ Deliver に配置する →ベロシティが安定 4 Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved.
5. contents まとめ  勘定科目推論サービス = バックエンドアプリケーション + 機械学習モデル  バックエンドアプリケーション • 機能改善、運用保守  機械学習モデル • 研究開発  研究開発  不確実性が高く、機能追加のボトルネックになる  スプリントが肥大化する  デュアルトラックスクラムを導入  不確実性が高いタスク（研究開発、FS）→ Discover track  不確実性が排除されたタスク（実装など）→ Deliver track 5 Confidential © 2026 Yayoi Co., Ltd. All rights reserved.