Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
AWS reInventで感じた世界に見る生成AIの競争 / Competition in G...
Search
yayoi_dd
January 29, 2025
Technology
0
14
AWS reInventで感じた世界に見る生成AIの競争 / Competition in Generative AI as Seen Around the World at AWS reInvent
弥生株式会社 もくテク
AWS re:Invent 2024 参加報告会(2025/01/29)
https://mokuteku.connpass.com/event/340760/
yayoi_dd
January 29, 2025
Tweet
Share
More Decks by yayoi_dd
See All by yayoi_dd
【弥生】20250130_AWSマルチアカウント運用セミナー登壇資料
yayoi_dd
1
78
Amazon OpenSearchのコスト最適化とZeroETLへの期待 / Amazon OpenSearch Cost Optimization and ZeroETL Expectations
yayoi_dd
1
13
フロントエンドとバックエンド非同期連携パターンのセッションを見てきた話 / Talk about seeing a session on front-end and back-end asynchronous coordination patterns
yayoi_dd
0
13
reInventで学んだWebシステム運用のBadDayへの備え方 / How to Prepare for BadDay in Web System Operations Learned at reInvent
yayoi_dd
0
6
データの意味を適切に伝えましょう データ可視化のお手本/Conveying the Meaning of Data Appropriately: Exemplary Data Visualization
yayoi_dd
0
43
「失敗」から学ぶこと ~ソフトウェア開発と失敗の歴史~/Learning from 'Failures': The History of Software Development and Failures
yayoi_dd
0
48
ソフトウェアアーキテクチャーの基礎 エンジニアリングに基づく体系的アプローチ/Fundamentals of Software Architecture: A Systematic Approach Based on Engineering
yayoi_dd
0
51
ソフトウェア開発における「パーフェクトな意思決定」/Perfect Decision-Making in Software Development
yayoi_dd
3
3k
Lambdaの特徴を理解して活用する/Understanding and utilizing the features of Lambda
yayoi_dd
2
52
Other Decks in Technology
See All in Technology
Tokyo RubyKaigi 12 - Scaling Ruby at GitHub
jhawthorn
2
210
地方企業がクラウドを活用するヒント
miu_crescent
PRO
1
110
SIEMによるセキュリティログの可視化と分析を通じた信頼性向上プロセスと実践
coconala_engineer
1
2.9k
AIエージェントについてまとめてみた
pharma_x_tech
9
5.8k
バクラクの組織とアーキテクチャ(要約)2025/01版
shkomine
13
2.9k
ココナラのセキュリティ組織の体制・役割・今後目指す世界
coconala_engineer
0
220
BLEAでAWSアカウントのセキュリティレベルを向上させよう
koheiyoshikawa
0
130
Agentic AI時代のプロダクトマネジメントことはじめ〜仮説検証編〜
masakazu178
3
370
Japan AWS Jr. Championsがお届けするre:Invent2024のハイライト ~ラスベガスで見てきた景色~
fukuchiiinu
0
1.1k
CNAPPから考えるAWSガバナンスの実践と最適化
nrinetcom
PRO
1
330
srekaigi2025-hajimete-ippo-aws
masakichieng
0
240
extensionとschema
yahonda
1
100
Featured
See All Featured
Code Reviewing Like a Champion
maltzj
521
39k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
348
20k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
32
6.4k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
44
7k
Docker and Python
trallard
43
3.2k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
460
33k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.4k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.5k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
34
2.5k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
20
3.1k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
67
4.6k
Transcript
AWS re:Invent で感じた 世界に見る生成AIの競争
自己紹介 髙瀬健太郎(たろけん) 2022年10月弥生へJOIN 弥生Next基盤系プロダクト プロダクトオーナー兼スクラムマスター AWSは前職で使っていた 趣味:FF14(準ガチ勢)
生成AIについて
生成AI(Generative AI)とは、機械学習技術の一種であり、既存 のデータ(テキスト、画像、音声、動画など)をもとに、新たに “何かを生成”することに特化した人工知能技術の総称です。従来 のAIモデルは、主に分類や予測といった「何かを見分けたり判断 したりすること」に特化していましたが、生成AIは創造的に「新 しいものを作り出す」能力を持っている点が大きな特徴です。 By chat GPT
生成AIのユースケース
テキスト生成 画像生成 音声生成 シミュレーション クリエイティブ 医療など
None
出展:Gartner(2024/08)
出展:Gartner(2024/09)
弥生はコールセンターがあるやん。 顧客サービス生成AIのセッション面 白そうだから聞いたろ。の精神。 動画:AWS re:Invent 2024 - Generative AI for
customer service (BIZ221)
⚫ この会議では、Amazon Connectがテクノロジーを通じて顧客サービスを向上させる役割、 Generative AIの統合、そしてState Farmの導入成功事例について議論されました。 ⚫ Amazonは、進化する顧客の期待に応えるため、2008年にAmazon Connectを開発し、顧客の問 題をロイヤルティ向上の機会と捉えています。
⚫ Generative AIは、エージェントのタスクを軽減し、顧客とのパーソナライズされたインタラク ションを可能にすることで、顧客サービスを変革します。 ⚫ Amazon Connectは、プロアクティブな働きかけ、パーソナライズされたインタラクション、セ ルフサービスソリューションを提供することで、顧客体験を向上させます。 ⚫ State FarmはAmazon Connectを導入することで、ボット抑制率30%、転送率10%削減、顧客満 足度の大幅な向上を実現しました。 ⚫ 会議では、Amazon Connectの機能デモや、顧客サービスにおけるAI活用の目標、エージェント/ スーパーバイザーの効率化、セルフサービスソリューションなどが紹介されました。
Amazon Connect Generative AI +
監督者 エージェント 顧客 生成AIの力で変革していく
監督者 エージェント 顧客
複雑な会話 まとめ ナレッジ よりパーソナライズされた顧客体験
監督者 エージェント 顧客
会話をリアルタイムテキスト変換 よりスピーディーな顧客体験 お客様にいち早くレコメンド
監督者 エージェント 顧客
よりサービスが底上げされた顧客体験 自動的なアラートや分析 シミュレーションと適切な計画
AI 生成AI 大量の データ 構造的 ルール ベース 観測可能 非構造 文脈的
対話 自然言語理解 感情分析、予測分析 構造自動化 Tech 会話形式 大規模 データ ソース 会話アシスタント、要約、パーソ ナル化 Tech
Amazon Connect Generative AI +
Amazon Q Connect
でも重要なのは…
Discovery Migration Learning 新たなカスタマー ジャーニーの発見 トラッキングと分析 繰り返す
ここまではAWSサービスの話
None
Open AI Chat GPT Google Gemini Microsoft Copilot AWS Nova
/ Q Apple Apple Intelligence Meta Llama / Movie Gen …
None
Big Techが生成AI用チップを 量産する時代へ
None
生成AIの戦い ≒ 半導体の戦い
None
世の中はシフトしている
LLMからSLMへ
SLMを組み合わせた オーケストレーションモデルへ
やっぱりBig Techはすごい
しかし、日本企業もチャンスはある
人類は生成AIの素晴らしい使い方に はたどり着いていないかもしれない
新たな顧客価値を 生成AIを使って創造していく
ありがとうございました! Kentaro Takase