Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Tensorflow.jsの話
Search
yohfee
June 08, 2021
Programming
0
300
Tensorflow.jsの話
Sendai Frontend Meetup #6
https://sfeug.connpass.com/event/212239/
yohfee
June 08, 2021
Tweet
Share
More Decks by yohfee
See All by yohfee
個人開発で使ってるやつを紹介する回
yohfee
1
810
バーチャル背景の話
yohfee
0
100
認証の話
yohfee
0
230
Other Decks in Programming
See All in Programming
AWS CDKにおけるL2 Constructの仕組み / aws-cdk-l2-construct
gotok365
3
170
クリーンアーキテクチャから見る依存の向きの大切さ
shimabox
5
1.2k
Ça bouge du côté des animations CSS !
goetter
2
170
PEPCは何を変えようとしていたのか
ken7253
3
320
PRレビューのお供にDanger
stoticdev
1
250
たのしいSocketのしくみ / Socket Under a Microscope
coe401_
8
1.5k
フロントエンドオブザーバビリティ on Google Cloud
yunosukey
0
110
読まないコードリーディング術
hisaju
1
150
「個人開発マネタイズ大全」が教えてくれたこと
bani24884
1
310
はじめてのIssueOps - GitHub Actionsで実現するコメント駆動オペレーション
tmknom
5
1.7k
Duke on CRaC with Jakarta EE
ivargrimstad
0
410
Lambdaの監視、できてますか?Datadogを用いてLambdaを見守ろう
nealle
2
850
Featured
See All Featured
BBQ
matthewcrist
87
9.5k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
134
33k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
44
14k
Being A Developer After 40
akosma
89
590k
Fireside Chat
paigeccino
36
3.2k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
35
1.7k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
115
51k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.7k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
11
560
Transcript
Tensorflow.jsの話 Sendai Frontend Meetup #6
大魔王始めさせられました
ディープラーニングできたら楽しそう
ディープラーニングやってみ たいけど今更Pythonをイチ から始めるのは辛いです。 会社員(30代・男性)
Tensorflow.jsでやってみた
Demo1 https://github.com/yohfee/sfeug6/tree/main/demo1
モデルをtfhubからロード tfjsを読み込み imgからtensorに変換 モデルに合わせて成型 予測 上位3件を取得
Demo2 https://github.com/yohfee/sfeug6/tree/main/demo2
で、どうなの? • ブラウザでもNode.jsでもほぼ同様のコードで動くので偉い • ブラウザだとimgやcanvasで画像tensorの出し入れが楽ちん • ブラウザだとモデルのサイズが大きいと流石に遅い • TypeScriptでも書けるので安心 •
GPUを使って高速化できる • tfhubなどに出来合いモデルが転がってるので割と遊べる • 他の形式のモデルも変換して使える場合がある • 頑張れば自前モデルも作れる
頑張れば自前モデルも作れる
ディープラーニングやってみ たいけど今更Pythonをイチ から始めるのは辛いです。 会社員(30代・男性)
ディープラーニングやってみ たけどディープラーニングの こと何もわからんので辛い。 会社員(30代・男性)
ディープラーニングやってみ たけどディープラーニングの こと何もわからんので辛い。 会社員(30代・男性) レイヤは何層で組めばいいの!? CPU遅すぎるんだが!? CNN!?RNN?GAN!?DQN!? 全然収束しないんだけど!? 与 え
るパ ラメー タの 勘 所 わ か らん !? 学習データ集めるのダル過ぎ!? どの活性化関数が適してるんですか!? PCが無限に唸りを上げ続けている!?
俺たちの戦いは(ry
ご清聴ありがとうございました