$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Tensorflow.jsの話
Search
yohfee
June 08, 2021
Programming
0
280
Tensorflow.jsの話
Sendai Frontend Meetup #6
https://sfeug.connpass.com/event/212239/
yohfee
June 08, 2021
Tweet
Share
More Decks by yohfee
See All by yohfee
個人開発で使ってるやつを紹介する回
yohfee
1
760
バーチャル背景の話
yohfee
0
76
認証の話
yohfee
0
210
Other Decks in Programming
See All in Programming
React への依存を最小にするフロントエンド設計
takonda
21
8.4k
Java 23の概要とJava Web Frameworkの現状 / Java 23 and Java web framework
kishida
2
370
社内活動の取り組み紹介 ~ スリーシェイクでこんな取り組みしてます ~
bells17
0
360
物流システムにおけるリファクタリングとアーキテクチャの再構築 〜依存関係とモジュール分割の重要性〜
deeprain
1
250
AI時代におけるSRE、 あるいはエンジニアの生存戦略
pyama86
6
1.3k
PipeCDの歩き方
kuro_kurorrr
3
140
競技プログラミングで 基礎体力を身につけよう / You can get basic skills through competitive programming
mdstoy
0
130
Vue.js_好きに捧ぐ Nuxt Hub で簡単に始めるCloudflare
xiombatsg
1
100
Contemporary Test Cases
maaretp
0
160
Modular Monolith Monorepo ~シンプルさを保ちながらmonorepoのメリットを最大化する~
yuisakamoto
10
3.7k
subpath importsで始めるモック生活
10tera
0
380
Welcome JSConf.jp 2024
yosuke_furukawa
PRO
0
2.8k
Featured
See All Featured
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.5k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
67
4.3k
Rebuilding a faster, lazier Slack
samanthasiow
79
8.7k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
65
4.5k
Fontdeck: Realign not Redesign
paulrobertlloyd
82
5.3k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
341
39k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
32
6.3k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
49
11k
Optimizing for Happiness
mojombo
376
70k
A better future with KSS
kneath
238
17k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
1.9k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
28
9.1k
Transcript
Tensorflow.jsの話 Sendai Frontend Meetup #6
大魔王始めさせられました
ディープラーニングできたら楽しそう
ディープラーニングやってみ たいけど今更Pythonをイチ から始めるのは辛いです。 会社員(30代・男性)
Tensorflow.jsでやってみた
Demo1 https://github.com/yohfee/sfeug6/tree/main/demo1
モデルをtfhubからロード tfjsを読み込み imgからtensorに変換 モデルに合わせて成型 予測 上位3件を取得
Demo2 https://github.com/yohfee/sfeug6/tree/main/demo2
で、どうなの? • ブラウザでもNode.jsでもほぼ同様のコードで動くので偉い • ブラウザだとimgやcanvasで画像tensorの出し入れが楽ちん • ブラウザだとモデルのサイズが大きいと流石に遅い • TypeScriptでも書けるので安心 •
GPUを使って高速化できる • tfhubなどに出来合いモデルが転がってるので割と遊べる • 他の形式のモデルも変換して使える場合がある • 頑張れば自前モデルも作れる
頑張れば自前モデルも作れる
ディープラーニングやってみ たいけど今更Pythonをイチ から始めるのは辛いです。 会社員(30代・男性)
ディープラーニングやってみ たけどディープラーニングの こと何もわからんので辛い。 会社員(30代・男性)
ディープラーニングやってみ たけどディープラーニングの こと何もわからんので辛い。 会社員(30代・男性) レイヤは何層で組めばいいの!? CPU遅すぎるんだが!? CNN!?RNN?GAN!?DQN!? 全然収束しないんだけど!? 与 え
るパ ラメー タの 勘 所 わ か らん !? 学習データ集めるのダル過ぎ!? どの活性化関数が適してるんですか!? PCが無限に唸りを上げ続けている!?
俺たちの戦いは(ry
ご清聴ありがとうございました