Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
トピックモデルによる統計的潜在意味解析 3.2.3 ~ 3.2.4 / topic-model...
Search
ysekky
January 07, 2016
Research
0
540
トピックモデルによる統計的潜在意味解析 3.2.3 ~ 3.2.4 / topic-model-3-2-3
ysekky
January 07, 2016
Tweet
Share
More Decks by ysekky
See All by ysekky
スタートアップの開発サイクルに学ぶ 研究活動の進め方 / research practices inspired by startup business strategy
ysekky
0
2.2k
[論文紹介] A Method to Anonymize Business Metrics to Publishing Implicit Feedback Datasets (Recsys2020) / recsys20-reading-gunosy-datapub
ysekky
3
2.7k
JSAI2020 OS-12 広告とAI オープニング / JSAI2020-OS-12-ads-and-ai-opening
ysekky
0
2.1k
JSAI2020インダストリアルセッション - Gunosyにおける研究開発 / jsai2020-gunosy-rd-examples
ysekky
1
780
ウェブサービス事業者における研究開発インターン[株式会社Gunosy] - テキストアナリティクスシンポジウム2019 / research-intern-case-study-at-gunosy
ysekky
0
2.8k
Gunosyにおけるニュース記事推薦/ news-recommendation-in-gunosy-webdbf2019
ysekky
1
1.5k
DEIM2019技術報告セッション - Gunosyの研究開発 / deim-2019-sponsor-session-gunosy-research
ysekky
0
1.2k
Analysis of Bias in Gathering Information Between User Attributes in News Application (ABCCS 2018)
ysekky
1
2.3k
世代による政治ニュース記事の閲覧傾向の違いの分析 - JSAI2018 / Analysis of differences in viewing behavior of politics news by age
ysekky
0
4k
Other Decks in Research
See All in Research
電通総研の生成AI・エージェントの取り組みエンジニアリング業務向けAI活用事例紹介
isidaitc
1
960
Panopticon: Advancing Any-Sensor Foundation Models for Earth Observation
satai
1
110
集合間Bregmanダイバージェンスと置換不変NNによるその学習
wasyro
0
140
Time to Cash: The Full Stack Breakdown of Modern ATM Attacks
ratatata
0
140
引力・斥力を制御可能なランダム部分集合の確率分布
wasyro
0
240
ストレス計測方法の確立に向けたマルチモーダルデータの活用
yurikomium
0
1.5k
Type Theory as a Formal Basis of Natural Language Semantics
daikimatsuoka
1
290
診断前の病歴テキストを対象としたLLMによるエンティティリンキング精度検証
hagino3000
1
130
言語モデルの地図:確率分布と情報幾何による類似性の可視化
shimosan
5
1.5k
不確実性下における目的と手段の統合的探索に向けた連続腕バンディットの応用 / iot70_gp_rff_mab
monochromegane
2
170
論文読み会 SNLP2025 Learning Dynamics of LLM Finetuning. In: ICLR 2025
s_mizuki_nlp
0
210
2025/7/5 応用音響研究会招待講演@北海道大学
takuma_okamoto
1
190
Featured
See All Featured
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.8k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
279
23k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
9
580
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
268
13k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2k
Navigating Team Friction
lara
189
15k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.8k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
30
9.7k
Scaling GitHub
holman
463
140k
Refactoring Trust on Your Teams (GOTO; Chicago 2020)
rmw
35
3.1k
Transcript
τϐοΫϞσϧʹΑΔ౷ܭతજࡏҙຯ ղੳ 3ষ ֶशΞϧΰϦζϜ(3.2.3 ~ 3.2.4) Yoshifumi Seki GunosyσʔλϚΠχϯάݚڀձ #98
2016.01.06
3.2.3 LDAͷΪϒεαϯϓϦϯά ·ͣLDAͷશ֬มͷ݁߹Λߟ͑Δ ͔͜͜Βؔͷͳ͍߲Λফͯ͠αϯϓϧͷੜΛߦ͏
จॻ ʹ͓͚Δ ൪ͷજࡏม
จॻ ʹ͓͚Δ ൪ͷજࡏม ͱͳΔΑ͏ʹਖ਼نԽ͢Δͱ ϙΠϯτ • ΛऔΓͬͯൺྫʹ͍ͯ͠ΔͷͰ, ૯͕1ʹͳΔΑ͏ʹઃఆ͢Ε֬ʹͰ͖Δ
ͷ͖݅ಠཱੑ άϥϑΟΧϧϞσϧΑΓ, ʹͷΈґଘ͕ؔ͋ Δɽ (3.29)͜ͷ݅Λຬ͍ͨͯ͠Δɽ
ͷαϯϓϦϯά
ͷαϯϓϦϯά Λ༻͍Δͱ • σΟϦΫϨͷࣄޙͳͷͰσΟϦΫϨͷܗʹͳΔΑ͏ʹ͍ͨ͠ɽ • ͳͷͰ૯Ͱද͢͜ͱ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹࣜมܗ͍ͯ͠Δ
ͷαϯϓϦϯά (2.11)ΑΓ Diricheletʹै͏ͷͰ
ͷαϯϓϦϯά
ͷαϯϓϦϯά Ҏ্͔Β
ͷαϯϓϦϯά (2.11)ΑΓ Diricheletʹै͏ͷͰ
ΪϒεαϯϓϦϯάʹΑΔಋग़
3.2.4 LDAͷपลԽΪϒεαϯϓϦϯά จॻ ͰજࡏτϐοΫ ͕ݱΕͨ୯ޠ શจॻʹରͯ͠τϐοΫ ͕୯ޠ ʹରͯ͠ਪఆ͞Εͨؔ
ʹ͓͚ΔपลԽ
ʹ͓͚ΔपลԽ ΑΓ
ʹ͓͚ΔपลԽ σΟϦΫϨͳͷͰ, σΟϦΫϨͷظͱͯ͠ܭࢉ͢Δ
None