| Ingress | Storage | Helm Kubernetes Orchestration | Security Linux for edge Security | Containers | VMs Install | Over-the-air-updates Monitoring | Logging Hardware, VM MicroShift 24 9.2 or later コンテナ App Base Image コンテナ App Base Image Red Hat Device Edge 遠隔から OS /アプリ/構成のデプロイメント を自動化するプラットフォーム
Applications デモアプリケーションの構成 Web App 25 Yolov8 MLモデルを管理 grpc USBカメラの映像から物体検知す るアプリケーション MLモデルはYolov8を使用 (COCOデータセットで学習) カメラ映像をWebブラウザで表示 Pull Model Server USB
コンテナイメージにMLモデルを組み込む コンテナイメージ単位でMLモデルも更新 モデルサーバー • OpenVino Model Server (Intel) • Triton (Nvidia) • ML Server (Seldon) コンテナによる学習済み MLモデルの提供パターン 33 リポジトリ上のMLモデルを推論実行時にロード アプリとMLモデルの運用ライフサイクルを分離
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Enterprise Linux for Edge Red Hat Enterprise Linux 汎用OS Immutable OS • パッケージベース • OS稼働中に状態が変わる • クライアント側でパッケージの依 存関係を管理(yum/dnf) • イメージベース • OS稼働中は不変、再起動で変更 • サーバ側でパッケージの 依存関係を管理(rpm-ostree) 44 ホストOSの運用を、仮想マシンやコンテナのようなイメージ単位の運用にできる