Devin , 正しい付き合い方と使い方 / Living and Working with Devin

Devinは、コーディング・デバッグ・テスト・レビューなどをこなす自律型エンジニアAIです。本セッションでは、Devinの基本機能、成功・失敗事例を紹介し、実務での活用ポイントを解説します。

Devinは「ジュニアエンジニア」のように扱うのが最適で、機械的な変換やスコープの小さいタスクで高い効果を発揮します。一方で、大規模な変更や複雑な依存関係のあるタスクは苦手です。

Devinを最大限活用するには、適切なタスクの選定と人間の介入が不可欠。AIエージェントをどのように実務に取り入れるべきか、具体的な事例とデモを交えて解説します。

Transcript

1. Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合 い方と使い方 成功事例 / 失敗事例 + デモ さくらの AI Meetup vol.9 - 2025/03/18 @yukinagae Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 1
2. アジェンダ 1. 自己紹介 2. Devin とは？ 3. 成功事例 4. 失敗事例 5. Devin を実務で使うコツ 6. デモ 7. まとめ & 今後の展望 8. おまけ Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 2
3. 1. 自己紹介 Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 3
4. 自己紹介 永江 悠紀（@yukinagae ） CureApp, Inc. Engineering Manager 好きなもの: Go, Google Cloud, データエンジニアリング, 機械学習 生成 AI 系の取り組み Firebase Genkit (LLM ライブラリ) Devin ← 今日話すこと Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 4
5. 2. Devin とは？ Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 5
6. Devin とは何？ 自律型エンジニア AI できること コーディング デバッグ テスト レビュー etc エンジニアリングに必要なことは大体できる Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 6
7. 他 AI ツールとの比較 L5: 複数の AI エージェントが連携する開発チーム（例: AutoDev, MGX ） L4: AI ソフトウェアエンジニアとして全工程を自動化（例: Devin ） L3: プロジェクト全体の自動化（例: Codegen, Sweep ） L2: タスクレベルの自動化（例: Cursor, Claude ） L1: コード補完ツール（例: GitHub Copilot ） see: AI Coding Evolution and Landscape: L1 to L5 Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 7
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9. Devin が使えるツール エディタ: Visual Studio Code ブラウザ: Chrome ターミナル: Shell ※Ubuntu 上で動いている Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 9
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13. 透明性 + 人間の介入 Devin がリアルタイムに何をしているか全て見れる（Live ） 人間が介入してコードを書いたり、環境の問題を解決できる（Take control ） Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 13
14. Devin を一言で表すと、ジュニアエンジニア 手が早い 頭が良い コーディングが大好き 経験は少なめ 思い込みが激しくて、ちょっと頑固 （たまに）嘘をついて誤魔化す Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 14
15. では実際に Devin を使って、どんなタスクがうまくいったのか、 そしてどんな課題があったのかを見てみましょう Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 15
16. 3. 成功事例 Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 16
17. 成功事例: dbt → Dataform の SQL 変換 内容 dbt で動作していたデータ連携処理がメンテナンスできておらず、新しく Dataform に移行したい ファイル数が多い 微妙に読み替える処理が必要で、機械的な置換では対応できない Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 17
18. // dbt {{ config(materialized='table') }} SELECT id, name, created_at FROM {{ source('raw', 'users') }} WHERE created_at >= '2023-01-01' // Dataform config { type: "table" } SELECT id, name, created_at FROM ${ref("raw.users")} WHERE created_at >= '2023-01-01' Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 18
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20. 成功のポイント: Devin とエンジニアとの役割分担がうまくいった Devin ファイル数が多くても、簡単な作業・微妙に読み替える処理が得意 dataform compile で SQL のシンタックスのみチェック エンジニア 実際の BigQuery 上での動作確認はエンジニアが品質を担保 Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 20
21. 4. 失敗事例 Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 21
22. 失敗事例: eslint 対応 内容 新たにマジックナンバーを使わない eslint ルールを追加したい Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 22
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24. 失敗のポイント: 影響範囲や修正範囲が大きすぎるタスク 一つの eslint ルール追加で、数百のコード修正が必要になり、エンジニア がレビューできない 改善ポイント もっとスコープの小さいタスクからお願いする Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 24
25. 失敗事例: e2e テストのモック化 内容 e2e テストで実際に HTTP サーバーを起動していて flaky だったので、モック 化したい Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 25
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29. 約 80ACU ≒ 20 時間 ≒ $160 ≒ ¥2.4 万 Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 29
30. 失敗のポイント 依存関係やロジックが複雑な変更 自分でも修正方法を明確にわかっていないことをお願いしてしまった 「Devin で出来るのでは？」という思い込みから、何回もチャットで指示 してしまい、Devin + 自分の時間を無駄にしてしまう 改善ポイント 諦めも肝心、駄目なら「Devin には合わなかったかな」と違うタスクをお 願いする Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 30
31. 5. Devin を実務で使うコツ Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 31
32. おすすめの方法 1. Devin に適したタスクを選定する（例: ジュニアエンジニアでも出来るか？） 2. タスクの進め方や方向性はエンジニアが決める Devin にコードを読ませて、進め方のアイディアをもらうのは良い エンジニアが最初のコードを書いて Devin に参考にさせるのも良い 3. 最初に明確な指示とコード検証方法を伝える 4. 必ず、最終的に人間がレビューする Devin の最適な運用バランス Cursor/Copilot 9 割、Devin は 1 割 → 少しづつ Devin のタスク割合を増やす Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 32
33. 6. デモ Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 33
34. デモ: CoffeeScript→TypeScript 変換 対象リポジトリ: CureApp/jp-wrap Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 34
35. 7. まとめ & 今後の展望 Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 35
36. Devin をどのように活用すべきか？ まずは単純なタスクから始める タスクの方針はエンジニアが決め、実装を Devin に任せる 最初の PR は小さく、レビューして修正方法が正しいことを確認 最終的に人間がレビューする Devin の現在地と未来 現在: ジュニアエンジニアレベル 1 〜2 年以内: ミドル・シニアレベルに進化する可能性が高い 今から少しずつ検証・投資していくのがおすすめ 今から始めるなら まずは Cursor や Copilot をガンガン使う Devin が得意なタスクを見極めて、徐々に任せるタスクを増やす Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 36
37. 原則 1: 常に AI を参加させる 原則 2: 人間参加型（human-in-the- loop ）にする 原則 3: AI を人間のように扱う 原則 4: 「今使っている AI は、今後使 用するどの AI より劣悪だ」と仮定す る 『これからの AI 、正しい付き合い方と使い方　 「共同知能」と共生するためのヒント』 https://www.amazon.co.jp/dp/B0DPLVNYS3/ Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 37
38. 8. おまけ Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 38
39. Devin の招待リンク 紹介者と登録者それぞれに 100ACU ($200 ≒ 25 時間) もらえるみたいです(´ ・ω ・｀) https://app.devin.ai/invite/M8GLeamvIayyElRS Devin ( 自律型エンジニア AI), 正しい付き合い方と使い方 - さくらの AI Meetup vol.9 © 2025 yukinagae 39