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ECサイトにおける閲覧履歴を用いた購買に繋がる行動の変化検出 / Change Detecti...
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Hiroka Zaitsu
May 15, 2020
Technology
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ECサイトにおける閲覧履歴を用いた購買に繋がる行動の変化検出 / Change Detection in Behavior Followed by Possible Purchase Using Electronic Commerce Site Browsing History
財津大夏, 三宅悠介
GMOペパボ株式会社 ペパボ研究所
2020.05.15 第49回 情報処理学会 インターネットと運用技術研究会
Hiroka Zaitsu
May 15, 2020
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Transcript
ࡒେՆ, ࡾ༔հ / Pepabo R&D Institute, GMO Pepabo, Inc. 2020.05.15
ୈ49ճ ใॲཧֶձ Πϯλʔωοτͱӡ༻ٕज़ݚڀձ ECαΠτʹ͓͚ΔӾཡཤྺΛ༻͍ͨ ߪങʹܨ͕ΔߦಈͷมԽݕग़
1. ݚڀͷత 2. ՝ 3. ఏҊख๏ 4. ࣮ݧͱߟ 5. ·ͱΊͱࠓޙ
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1. ݚڀͷత
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2. ՝
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Moe, W.W.: Buying, searching, or browsing: Differentiating between online shoppers using in-store navigational clickstream, Journal of Consumer Psychology, Vol.13, Is-sues 1-2, pp.113-123 (2003). *2 Οϥϫϯɾυχɾμϋφ:ใ୳ࡧͷతΛߟྀͨ͠ߪങܾఆϞσϧ,ϚʔέςΟϯάɾαΠΤϯε, Vol.25, No.1,pp.15-35 (2017). 9 طଘݚڀ͔Βͷಛྔͷީิ
• Ϣʔβʔ͝ͱͷ͋ΔظؒͷʮӾཡʯͱʮͷछྨͷʯ ECαΠτϢʔβʔ͝ͱʹಛྔͷ͕औΔൣғʹࠩҟ͕͋Δ • શͯͷϢʔβʔʹֶ͍ͭͯशσʔλΛ४උ͢Δ͜ͱࠔ • ֶशෆཁͳΞϓϩʔνͰߦಈͷมԽΛݕग़͢Δ 10 ՝ᶄڥ͝ͱʹಛྔͷ͕औΔൣғʹࠩҟ͕͋Δ
3. ఏҊख๏
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• ECαΠτͷγεςϜͷదԠతͳมԽΛ࣮ݱ͢ΔͨΊʹɼ Ϣʔβʔ͕ԿΒ͔ͷߦಈΛऔͬͨޙʹมԽΛݕग़͍ͨ͠ • ᶃ࣍ݩͷগͳ͍୯७ͳಛྔΛ༻͍ͯᶄֶशෆཁͳΞϓϩʔνͰ ߪങʹܨ͕ΔߦಈͷมԽݕग़Λߦ͏ • ᶃͷӾཡճʹର͢Δͷଐੑͷछྨͷൺ • ઌߦݚڀΑΓɼ͜ͷߪങʹ͚ͯখ͘͞ͳΔͱԾఆ
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• ͷӾཡճʹର͢Δͷଐੑͷछྨͷൺ • Ϣʔβʔ ͷߦಈཤྺ • ʹӾཡ ݕࡧ ͳͲ͕͋Δ •
ͷҙͷҐஔͷΟϯυ Λߟ͑Δ • ୠ͠ɼΟϯυαΠζ ͱ ͔ͭ Λຬͨ͢࠷খͷࣗવ Λ༻͍ͯ u Su = (a1 , a2 , …, al ) a aview asearch Su Wu (t) = (a′ 1 , a′ 2 , a′ 3 , …, at ) w 1 < n < w t − w + n > 0 n a′ 1 = at−w+n a′ 2 = at−w+n+1 a′ 3 = at−w+n+2 14 ಛྔͷఆٛᶃ
• ͷӾཡճʹର͢Δͷଐੑͷछྨͷൺ • ͷҙͷҐஔͷΟϯυ ʹ͓͚Δ • ͷଐੑ ͷछྨʹؔ͢Δू߹ Λ༻͍ͯ ಛྔ
• ͕খ͍͞΄Ͳߪങʹ͔͍ͬͯΔ Su Wu (t) = (a′ 1 , a′ 2 , a′ 3 , …, at ) aview ͷରͱͳͬͨͷଐੑ attr ͷछྨ ͷӾཡ aview ͷճ attr rattr(Wu (t)) = || count(aview) 15 ಛྔͷఆٛᶄ
• Ϣʔβʔɹͷߦಈཤྺ • ͰͷIDʹؔ͢Δಛྔ • ͱ ͷରͷID=1ɼ ͷରͷID=2ͱ͢Δͱ Su =
(asearch 1 , aview 2 , aview 3 , asearch 4 , aview 5 , aview 6 , aview 7 , aview 8 , aview 9 , apurchase 10 ) Wu (5) = (asearch 1 , aview 2 , aview 3 , asearch 4 , aview 5 ) aview 2 aview 3 aview 5 rID(Wu (5)) = || count(aview) = 2 3 16 ಛྔͷྫ u Wu (5)
• ಛྔͷਪҠͷΟϯυ Λߟ͑Δ • ୠ͠ɼΟϯυαΠζ ͱ ͔ͭ Λຬͨ͢࠷খͷࣗવ Λ༻͍ͯ(*) •
ΛҙͷͰೋͨ͠Οϯυ ͱ ʹରͯ͠ ౷ܭతԾઆݕఆʹΑΔฏۉͷࠩͷݕఆΛద༻ • ༗ҙਫ४ Ͱ༗ҙࠩ͋Γͱݟͳͨ͠߹ʹ ͷ࠷ॳͷཁૉΛมԽͱݟͳ͢ * r' ΛٻΊΔࣜΛݚڀใࠂͷ͔࣌Βमਖ਼͍ͯ͠·͢ W′ u (t) = (r′ 1 , r′ 2 , r′ 3 , …, rattr(Wu (t))) w′ 1 < m < w′ t − w′ + m > 0 m r′ 1 = rattr(Wu (t − w′ + m)) r′ 2 = rattr(Wu (t − w′ + m + 1)) r′ 3 = rattr(Wu (t − w′ + m + 2)) W′ u (t) W′ 1 W′ 2 s W′ 2 17 ಛྔͷਪҠΛ༻͍ͨมԽݕग़ͷఆٛᶃ
• ౷ܭతԾઆݕఆʹΑΔฏۉͷࠩͷݕఆʹ Welch ͷ ݕఆΛ༻͍Δ • Student ͷ ݕఆͷվྑ •
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ΛมԽͱݟͳ͢ W′ u (t) = (r′ 1 , r′ 2 , r′ 3 , r′ 4 , r′ 5 ) W′ 1 = (r′ 1 ) W′ 2 = (r′ 2 , r′ 3 , r′ 4 , r′ 5 ) W′ 1 = (r′ 1 , r′ 2 ) W′ 2 = (r′ 3 , r′ 4 , r′ 5 ) W′ 1 = (r′ 1 , r′ 2 , r′ 3 ) W′ 2 = (r′ 4 , r′ 5 ) W′ 1 = (r′ 1 , r′ 2 , r′ 3 , r′ 4 ) W′ 2 = (r′ 5 ) t W′ 1 = (r′ 1 , r′ 2 ) W′ 2 = (r′ 3 , r′ 4 , r′ 5 ) r′ 3 = rattr(Wu (t − w′ + m + 2)) t 19 ಛྔͷਪҠΛ༻͍ͨมԽݕग़ͷྫ
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• ECαΠτͷߦಈੳʹ༻͍ΒΕΔӅΕϚϧίϑϞσϧͱͷਫ਼ͷൺֱ • ܭࢉ࣌ؒͷ֬ೝ ࣮ݧͷతͱํ๏ 21
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23
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ఏҊख๏ʹద͢Δ࡞ଐੑ ߪങϢʔβʔ ඇߪങϢʔβʔ ࡞*% ࡞ͷग़ऀ*% 26 • ߪങϢʔβʔɿಛྔͷ͕Լ͕ΔʹมԽΛݕग़ • ඇߪങϢʔβʔɿ΄΅มԽΛݕग़͍ͯ͠ͳ͍ʢߦಈͷॳظಛྔͷͷมಈ͕େ͖͍ͨΊ1Օॴݕग़ʣ
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ӅΕϚϧίϑϞσϧʢHMMʣͱͷൺֱᶃ • ݸผͷϢʔβʔʹର͢Δਫ਼ͷݕ౼ • Ϟσϧͷग़ྗΛ༧ଌϥϕϧʮߪങϢʔβʔʯʹϚοϐϯά͢Δ • ఏҊख๏ɿมԽΛݕग़ͨ͠߹ • HMMɿӅΕঢ়ଶ2ͷ͏ͪಛྔͷͷฏۉ͕͍ঢ়ଶʹભҠͨ͠߹ •
HMMͷϞσϧͷߏஙͷͨΊσʔληοτΛ9:1ʹׂ • ܇࿅σʔλɿ87,285Ϣʔβʔ • ςετσʔλɿ9,523Ϣʔβʔ 28
ӅΕϚϧίϑϞσϧʢHMMʣͱͷൺֱᶄ • ఏҊख๏ΑΓHMMͷํ͕ੵۃతʹʮߪങϢʔβʔʯͷϥϕϧΛ͚ͨ ࡞IDΛಛྔʹ༻͍ͨ߹ͷࠞಉߦྻ ਖ਼ղϥϕϧ ߪങ ඇߪങ ༧ଌϥϕϧ ఏҊख๏ ߪങ
526 4551 ඇߪങ 201 4245 HMM ߪങ 662 5571 ඇߪങ 65 3225 ࡞ͷग़ऀIDΛಛྔʹ༻͍ͨ߹ͷࠞಉߦྻ ਖ਼ղϥϕϧ ߪങ ඇߪങ ༧ଌϥϕϧ ఏҊख๏ ߪങ 483 5719 ඇߪങ 244 3077 HMM ߪങ 679 7047 ඇߪങ 48 1749 29
ӅΕϚϧίϑϞσϧʢHMMʣͱͷൺֱᶅ • ఏҊख๏ • ਅͷඇߪങϢʔβʔʹର͢Δਫ਼͕ߴ͍ • ِཅੑʹରِͯ͠ӄੑ͕͍ • ߪങʹܨ͕ΔϢʔβʔͷߦಈͷมԽݕग़ͷతʹԊ͍ͬͯΔ •
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͕ෆཁ 33
ࠓޙʹ͍ͭͯ • ఏҊख๏ͷਫ਼ͷվળ • ಛྔͷ͕มԽ͢Δࡍͷਖ਼ෛํͷϞσϧͷΈࠐΈ • ಛྔͷͷมಈ͕େ͖͍ظؒͷআ֎ͳͲ • ܭࢉ࣌ؒͷॖ •
มԽݕग़ʹ༻͍ΔΟϯυΛ֤ཁૉͰׂͤͣҰՕॴͰׂ͢Δ • খඪຊʹରͯ͠ؤ݈ͳ౷ܭతԾઆݕఆͷख๏ͷݕ౼ 34