Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
GAN -Generative Adversarial Networks- (2019-09-26)
Search
abekoh
October 02, 2022
Technology
1
60
GAN -Generative Adversarial Networks- (2019-09-26)
2019/09に社内LTで発表、2022/10に一部修正したものです
abekoh
October 02, 2022
Tweet
Share
More Decks by abekoh
See All by abekoh
Table-driven testing に縛られないGoのテストパターン
abekoh
9
3.1k
『理科系の作文技術』から学ぶ技術文書の書き方
abekoh
0
710
WSL2 (2020-10-30)
abekoh
1
61
自作キーボードつくってみた (2019-02-26)
abekoh
1
29
Other Decks in Technology
See All in Technology
OCI見積もり入門セミナー
oracle4engineer
PRO
0
120
【5分でわかる】セーフィー エンジニア向け会社紹介
safie_recruit
0
20k
Tirez profit de Messenger pour améliorer votre architecture
tucksaun
1
150
ひまプロプレゼンツ 「エンジニア格付けチェック 〜春の公開収録スペシャル〜」
kaaaichi
0
140
ルートユーザーの活用と管理を徹底的に深掘る
yuobayashi
6
730
コンソールで学ぶ!AWS CodePipelineの機能とオプション
umekou
2
120
Go の analysis パッケージで自作するリファクタリングツール
kworkdev
PRO
1
420
AIエージェントキャッチアップと論文リサーチ
os1ma
6
1.2k
「家族アルバム みてね」を支えるS3ライフサイクル戦略
fanglang
1
240
技術好きなエンジニアが _リーダーへの進化_ によって得たものと失ったもの / The Gains and Losses of a Tech-Enthusiast Engineer’s “Evolution into Leadership”
kaminashi
0
210
ペアプログラミングにQAが加わった!職能を超えたモブプログラミングの事例と学び
tonionagauzzi
1
150
一人QA時代が終わり、 QAチームが立ち上がった話
ma_cho29
0
290
Featured
See All Featured
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
2.1k
Designing for humans not robots
tammielis
251
25k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
46
2.4k
Producing Creativity
orderedlist
PRO
344
40k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
48
7.6k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
27
3.7k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
205
24k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
12
1.4k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
227
22k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
75
5.7k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
6
320
Transcript
GAN -Generative Adversarial Networks- abekoh : ͜ͷεϥΠυ2019/09ʹࣾLTͰൃදɺ 2022/10ʹҰ෦मਖ਼ͨ͠ͷͰ͢
GANͱʁ
What’s GAN? • Generatve Adversarial Networks • ఢରతੜωοτϫʔΫ • σΟʔϓϥʔχϯάʹΑΔੜΞϧΰϦζϜ
• ଟ͘ը૾ੜʹར༻͞ΕΔ • GAN(Ϊϟϯ)ͱུ͞ΕΔ
ྫ: إࣸਅͷੜ • ϦΞϧࣸਅͱผෆೳͳϨϕϧͷِը૾ΛAI͕ੜՄೳ ʹͳΔGANs͚ΞʔΩςΫνϟΛNVIDIA͕࡞ - Gigazine IUUQTHJHB[JOFOFUOFXTOWJEJBTUZMFCBTFEHFOFSBUPSBSDIJUFDUVSFHBOT
ྫ: ೋ࣍ݩը૾ • MakeGirlsMoe IUUQTNBLFHJSMTNPF
ྫ: ࣗಈண৭ • PaintsChainer IUUQTQBJOUTDIBJOFSQSFGFSSFEUFDIJOEFY@KBIUNM
࠷ۙͷྫ: إࣸਅͷϑϦʔૉࡐ • generated.photos
GANͷֶशͷΈ
χϡʔϥϧωοτʹΑΔը૾ೝࣝ ͿͲ͏ ΓΜ͝ Έ͔Μ ύΠϯ ϝϩϯ ҰൠతͳΈࠐΈχϡʔϥϧωοτ
ٯ͖ʹ͢Δͱɺը૾ੜثʹ
ఢର͢Δ2ͭͷχϡʔϥϧωοτ Λֶͬͯश VS. (FOFSBUPS ੜث %JTDSJNJOBUPS ผث ِΛੜ ຊِ͔͔ผ
GANͷֶशεςοϓ(1/3) %JTDSJNJOBUPS ຊ ِ • DiscriminatorʹຊΛڭ͑ࠐ·ͤΔ ਖ਼͘͠ຊͱผ͢ΔΑ͏ʹ ຊ
GANͷֶशεςοϓ(2/3) • Generator͕DiscriminatorΛὃ͢Α͏ʹ ڭ͑ࠐ·ͤΔ %JTDSJNJOBUPS ຊ ِ %JTDSJNJOBUPSΛٗ͘ (FOFSBUPS
ੜِͨ͠ ೖྗҬΛߜͬͨཚ
GANͷֶशεςοϓ(3/3) %JTDSJNJOBUPS ຊ ِ • DiscriminatorʹِΛڭ͑ࠐ·ͤΔ ِΛਖ਼͘͠ผͰ͖ΔΑ͏ʹ ੜِͨ͠
͜ͷ3εςοϓΛ܁Γฦֶ͠श
GANͷਐԽ
GAN (2014.6) • I. J. Goodfellow (Google)ʹΑΔ࠷ॳͷจ
DCGAN (2015.11) • Deep Convolutional GAN • ΈࠐΈχϡʔϥϧωοτͰ ߴղ૾ը૾ʹରԠ
ଐੑͷ͠ࢉҾ͖ࢉ
Text to Image (2016.5) • จষ͔Βը૾Λੜ จষΛೖྗʹೖΕΔ
pix2pix (2016.11) • ը૾͔Βը૾ͷม
Stack GAN (2016.12) • ͬͱߴղ૾ʹ
Wasserstein GAN (2017.1) • తؔΛେ෯मਖ਼ɺύϥϝʔλௐָ͕ʹ ͳΜ͔͜Μͳ͔ࣜͭ͏
ͪͳΈʹ… • ֶੜ࣌͜ΕΛར༻ͯ͠ɺ ϑΥϯτͷࣗಈੜΛ͢Δݚڀͯ͠·ͨ͠ https://github.com/uchidalab/fontdesign_gan