Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
RDF/OWLで始める人生イベントソーシング
Search
acomagu
February 22, 2019
Technology
0
2.7k
RDF/OWLで始める人生イベントソーシング
RDF/OWLの便利さについて話しました。
acomagu
February 22, 2019
Tweet
Share
More Decks by acomagu
See All by acomagu
Stripe SSoT をするべきか否か
acomagu
0
49
JP_Stripes: リコンサイル(突合処理)のテスト
acomagu
0
88
「境界付けられたコンテキスト間の関係」についてもっと語ろう
acomagu
0
85
地方 MaaS 事例: アプリの進化に伴って変化してきた Stripe 利用方法
acomagu
0
290
Stripe リコンサイルの勘所
acomagu
0
470
CDK 一発で全てのエラーログを Slack に流す
acomagu
0
2.1k
AWS CDK を支える Constructs について
acomagu
0
170
DDDとは結局何なのか
acomagu
0
310
API Gateway HTTP API について
acomagu
0
140
Other Decks in Technology
See All in Technology
Microsoft Learn MCP/Fabric データエージェント/Fabric MCP/Copilot Studio-簡単・便利なAIエージェント作ってみた -"Building Simple and Powerful AI Agents with Microsoft Learn MCP, Fabric Data Agent, Fabric MCP, and Copilot Studio"-
reireireijinjin6
1
190
P2P ではじめる WebRTC のつまづきどころ
tnoho
1
280
AI人生苦節10年で会得したAIがやること_人間がやること.pdf
shibuiwilliam
1
220
手動からの解放!!Strands Agents で実現する総合テスト自動化
ideaws
3
410
データエンジニアがクラシルでやりたいことの現在地
gappy50
3
770
Claude Codeが働くAI中心の業務システム構築の挑戦―AIエージェント中心の働き方を目指して
os1ma
8
930
Datasets for Critical Operations by Dataform
kimujun
0
130
ML Pipelineの開発と運用を OpenTelemetryで繋ぐ @ OpenTelemetry Meetup 2025-07
getty708
0
330
製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦
knt44kw
0
110
2025-07-25 NOT A HOTEL TECH TALK ━ スマートホーム開発の最前線 ━ SOFTWARE
wakinchan
0
180
2025新卒研修・HTML/CSS #弁護士ドットコム
bengo4com
2
3k
増え続ける脆弱性に立ち向かう: 事前対策と優先度づけによる 持続可能な脆弱性管理 / Confronting the Rise of Vulnerabilities: Sustainable Management Through Proactive Measures and Prioritization
nttcom
1
230
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
146
16k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
Fireside Chat
paigeccino
37
3.6k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Bash Introduction
62gerente
613
210k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
5.9k
KATA
mclloyd
31
14k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
35
2.5k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
70
11k
Transcript
RDF/OWLで始める 人生イベントソーシング @acomagu
自己紹介 - 伊藤勇希 - 福島県伊達市出身 - 会津大学学部3年
自己紹介 - 伊藤勇希 - 音ゲー(CHUNITHM) - 書道 - 合唱 -
TRPG - キャンプ - Plan9 - VTuber(にじさんじ) - ポーカー
自己紹介 - 好きな言語: - Golang - Typescript - 型がある言語
自己紹介 - 好きなエディタ - (Neo)Vim
RDF/OWLで 人生イベントソーシング
今回の目的 RDF/OWLって面白いぞ! ということを伝えたい
研究でやってる わけじゃないです!!!
RDF/OWLで 人生イベントソーシング
イベントソーシングとは? 絶対にUPDATEしないぞ!! 絶対にDELETEしないぞ!! 絶対にINSERTしかしないぞ!!!
イベントソーシングとは? 絶対にUPDATEしないぞ!! 絶対にDELETEしないぞ!! 絶対にINSERTしかしないぞ!!! 出来事をどんどん 保存していく!!!
イベントソーシングとは? 絶対にUPDATEしないぞ!! 絶対にDELETEしないぞ!! 絶対にINSERTしかしないぞ!!! 人生の 出来事をどんどん 保存していく!!!
RDFとは何か?
RDFとは何か? ↓ [ - - ] 主語 述語 目的語
RDFとは何か? ↓ [ - - ] Subject Predicate Object
RDFとは何か? ↓ [ - - ] 1 2 3
RDFとは何か? ↓ [ - - ] Triple
[ - - ] Triple [ - - ] Triple
[ - - ] Triple [ - - ] Triple [ - - ] Triple
<#Yuki_Ito> foaf:age 22.
S <#Yuki_Ito> foaf:age 22. P O
S <#Yuki_Ito> foaf:age 22. P O 「伊藤勇希の年齢は22才である」
<#Yuki_Ito> a foaf:Person. <#Yuki_Ito> foaf:age 22. <#Yuki_Ito> vcard:title “王”.
<#Yuki_Ito> a foaf:Person; foaf:age 22; vcard:title “王”.
<#Yuki_Ito> a foaf:Person; foaf:age 22; vcard:title “王”.
RDFとは何か? ↓ [ - - ] Subject Predicate Object
RDFとは何か? ↓ [ - - ] URI URI URI
<#Yuki_Ito> a foaf:Person; foaf:age 22; vcard:title “王”.
<https://acomagu.me#Yuki_Ito> <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#type> <http://xmlns.com/foaf/0.1/Person>; <http://xmlns.com/foaf/0.1/age> 22; <http://www.w3.org/2006/vcard/ns#title> “王”.
<#Yuki_Ito> a foaf:Person; foaf:age 22; vcard:title “王”.
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>. @prefix vcard: <http://www.w3.org/.../ns#>. @base <https://acomagu.me>. <#Yuki_Ito> a
foaf:Person; foaf:age 22; vcard:title “王”.
Webで公開するために生まれた データ記述言語
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>. @prefix vcard: <http://www.w3.org/.../ns#>. @base <https://acomagu.me>. <#Yuki_Ito> a
foaf:Person; foaf:age 22; vcard:title “王”.
None
なぜこういう仕組みが必要なのか?
JSONより厳密で JSON Schemaよりゆるい「型」が 欲しかった
(ここで言う)型とは どんな形式の値が入るか(プリミティブ型) どんな意味の値なのか(抽象型)
(ここで言う)型とは どんな形式の値が入るか(プリミティブ型) どんな意味の値なのか(抽象型): RDF(Predicate)
(ここで言う)型とは どんな形式の値が入るか(プリミティブ型): RDF Schema どんな意味の値なのか(抽象型): RDF(Predicate)
None
(ここで言う)型とは どんな形式の値が入るか(プリミティブ型): RDF Schema どんな意味の値なのか(抽象型): RDF(Predicate)
RDFは何が「ゆるイイ」のか? 1. 誰でもWebで語彙(Predicateやクラス)を公開でき、誰でも使えるところ 2. 足りない語彙があれば「付け足せる」ところ 3. プログラムが認識できないものがあっても、人間の手で容易に対応させられるとこ ろ
1.「誰でも語彙を公開でき、誰でも使える」
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>. @prefix vcard: <http://www.w3.org/.../ns#>. @base <https://acomagu.me>. <#Yuki_Ito> a
foaf:Person; foaf:age 22; vcard:title “王”.
どの語彙を使うか? - IETFやW3Cなどによって標準化されたものを使用する - FOAF, Dublin Core, schema.org, VCard... -
標準化はされていないが公開されているものを使う - 図書分類、位置情報、感情を表現するもの ... 無数にある - 自分で作る
ontology.acomagu.me/ccs
2.「足りない語彙があれば付け足せる」
例: やりたいこと - 伊藤勇希の「名前」「年齢」「職業」の3つの情報を持っておきた い
{ “name”: “Yuki Ito”, “age”: 22 } { “type”: “object”,
“properties”: { “name”: { … }, “age”: { … } } }
{ “name”: “Yuki Ito”, “age”: 22, “title”: “神” } {
“type”: “object”, “properties”: { “name”: { … }, “age”: { … } } } ERROR!!
[] a foaf:Person foaf:name “Yuki Ito” foaf:age 22 foaf:Person a
rdfs:Class foaf:name a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person foaf:age a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person
[] a foaf:Person foaf:name “Yuki Ito” foaf:age 22 vcard:title “神”
foaf:Person a rdfs:Class foaf:name a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person foaf:age a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person PASS!!
JSON Schema { “type”: “object”, “properties”: { “name”: { …
}, “age”: { … } } } RDF Schema foaf:Person a rdfs:Class foaf:name a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person foaf:age a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person スキーマを見比べてみる
JSON Schema { “type”: “object”, “properties”: { “name”: { …
}, “age”: { … } } } RDF Schema foaf:Person a rdfs:Class foaf:name a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person foaf:age a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person スキーマを見比べてみる
JSON Schema { “type”: “object”, “properties”: { “name”: { …
}, “age”: { … } } } RDF Schema foaf:Person a rdfs:Class foaf:name a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person foaf:age a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person スキーマを見比べてみる RDFでは「このクラスにはこのプロパティがあるべき」という定義はできない
JSON Schema { “type”: “object”, “properties”: { “name”: { …
}, “age”: { … } } } RDF Schema foaf:Person a rdfs:Class foaf:name a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person foaf:age a rdfs:Property rdfs:domain foaf:Person スキーマを見比べてみる RDF、ゆるい...!
[] a foaf:Person foaf:name “Yuki Ito” foaf:age 22 でも...
[] a foaf:Person foaf:name “Yuki Ito” vcard:age 22 ERROR!! でも...
3.「プログラムが認識できないものがあっても、人間 の手で容易に対応させられる」
OWLとは
OWLとは RDF/RDFSの拡張
[] a foaf:Person foaf:name “Yuki Ito” vcard:age 22 ERROR!! でも...
[] a foaf:Person foaf:name “Yuki Ito” vcard:agefoaf:age 22 ? でも...
[] a foaf:Person foaf:name “Yuki Ito” vcard:age 22 [] a
foaf:Person foaf:name “黄前久美子” vcard:age 22 [] a foaf:Person foaf:name “しまりん” vcard:age 22 ...
[] a foaf:Person; foaf:name “Yuki Ito”; vcard:age 22. でも...
[] a foaf:Person; foaf:name “Yuki Ito”; vcard:age 22. vcard:age owl:equivalentProperty
foaf:age. PASS!! でも...
なぜこんなことができるか? - OWLでは、「別々の名前の個体(クラスやプロパティ、リソース など)が別々のものである(単一名仮定)」という定義が存在しな い
None
1. 誰でもWebで語彙(Predicateやクラス)を公開でき、誰でも使えるところ 2. 足りない語彙があれば「付け足せる」ところ 3. プログラムが認識できないものがあっても、人間の手で容易に対応させられるとこ ろ ↓
1. 誰でもWebで語彙(Predicateやクラス)を公開でき、誰でも使えるところ 2. 足りない語彙があれば「付け足せる」ところ 3. プログラムが認識できないものがあっても、人間の手で容易に対応させられるとこ ろ ↓ 全く異なるアプリケーション間での データの交換がしやすい
どうやって人生の記録を 保存していくか?
1. なんとかしてRDFデータを作る 2. とりあえずTriplestoreに突っ込む
なんとかしてRDFデータを作る github.com/acomagu/twrdf
なんとかしてRDFデータを作る - Evernoteなどのメモを全てRDF化しておく - Slackへの投稿をRDF化するようにする - etc. (結構シェルスクリプトでできる)
とりあえずTriplestoreに突っ込む - GraphDBがおすすめ なんで? - SPARQLが使えるとすごい便利!!!
1. なんとかしてRDFデータを作る 2. とりあえずTriplestoreに突っ込む
1. なんとかしてRDFデータを作る 2. とりあえずTriplestoreに突っ込む 3. 何かに書き出して使う!
何かに書き出して使う! - 自分の見やすい形式にすればいい - HTMLで公開する? - Evernoteに書き出す?
tblog.acomagu.me
人生をRDFにすると良いところ (Evernoteに比べて) - あとからデータを楽に付け足せる - グラフ構造で俯瞰したり、位置情報のマッピングなどのツール がすでにある - SPARQLで必要な情報をすぐに取り出せる -
簡単に別の形式に変換できる
まとめ
RDF/OWLは 「異なるアプリケーション間でデータを交換 する」ことを目的に作られた
ゆるい型付きのデータ記述言語である
便利に使って 人生を豊かにしよう!!
Thanks! Follow Me! @acomagu