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オペレーションズ・リサーチ学会「2026年秋季研究発表会」キャリアセッション発表資料 /Op...

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September 11, 2026

オペレーションズ・リサーチ学会「2026年秋季研究発表会」キャリアセッション発表資料 /Operations Research Society of Japan Career Session 2026f

2026年9月9日~11日に実施されたオペレーションズ・リサーチ学会「2026年秋季研究発表会」でのブレインパッド羽田によるキャリアセッションの発表資料です。

[2026年秋季大会]
https://orsj.org/2026f/

[ブレインパッド、日本オペレーションズ・リサーチ学会「2026年秋季研究発表会」に出展 - ブレインパッド]
https://www.brainpad.co.jp/topics/2026/09/10/25982

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September 11, 2026

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Transcript

  1. 自己紹介 経歴 研究 • 分野:応用数学・機械学習 ~2021 大阪大学 工学部 ~2023 大阪大学大学院

    修士課程 情報科学/情報数理学 2023~ 株式会社ブレインパッド データサイエンティスト 羽田 充宏 (Hada Atsuhiro) • テーマ:常微分方程式制約付き連続最適化問題 (学生時代もOR学会参加・関西支部会で発表) 入社理由 • 数理最適化の仕事ができそうな企業を探して事例が多かった • インターンに参加して社員の雰囲気が良さそうだった • 当時、ブレインパッドが阪大の梅谷先生と共同研究を行っていた データサイエンティスト プロジェクト経験(抜粋) 業界 領域 テーマ 役割 製造業 最適化 生産スケジュールWebアプリ開発 メンバー エンタメ マーケティング アンケート調査・分析 〃 データ基盤整備 データ整形、可視化 〃 広告 最適化 広告配信の最適化 〃 広告 生成AI LLMを用いたアンケートデータの集約 〃 所属 アナリティクスコンサルティング ユニット 役割 メンバー ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 2
  2. ブレインパッド について 変革を目指す企業と共に最前線を走り続ける、データ活用推進パートナーのパイオニア 2004年創業、日本初の “対象業界を問わない総合データ分析サービス企業” として事業展開 社名 |株式会社 ブレインパッド 所在地

    |東京都港区六本木3-1-1 六本木ティーキューブ 11F - 13F 設立 |2004年3月18日 従業員 |647名(連結、2026年6月30日現在) 代表者 |代表取締役社長 CEO 関口 朋宏 グループ |株式会社 TimeTechnologies 株式会社BrainPad AAA 株式会社アクティブコア 株式会社 電通クロスブレイン ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 3
  3. ブレインパッド の “DX支援” 業界を牽引する大手とのパートナーシップで、日本の産業構造を変えていく取り組みに「データ活用」を採用 その他、少子高齢化・人手不足などのESGを意識した「データを用いた社会課題解決」にも取り組む 業界トップ企業へのDX支援 食品サプライチェーン 需要予測と発注自動化 サプライチェーン業務のDX (資材需給|製造計画)

    DX推進戦略パートナー データ分析組織立上げ 地銀向けDXサービス化 データ活用人材の 育成プログラム提供 DX人材育成 プログラム ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 社会課題テーマの解決 【アパレル】 【メディア】 【食品製造】 衣服ロスの解消 (需要予測) データを用いた 消費者理解 不良材料の検知 【不動産】 【航空】 【外食】 物件画像の 自動仕分け 飛行機の 座席の販売予測 アルバイトの シフト自動化 【建設】 【食品製造】 【銀行】 護岸の劣化検知 SNS画像の マーケティング分析 金融取引の 不正検知 材料開発における 新サービス開発 データ活用支援 LPガス容器のDX (配送計画|ルート最適化) 5
  4. 案件紹介|製造業:生産計画Webアプリケーションの開発 週次での生産計画を自動化するスケジューラーWebアプリを作成 (昨年春季 企業事例交流会で発表) どの製品をどのラインでどの順番でどのくらいの 時間生産するかを決める問題を解く お客さん 目的関数 某メーカー様 工場データ

    課題 週次需要を満たすように製品の生産計画 を作成する必要があるが担当者がエクセ ルで膨大な時間をかけて計画作成する属 人的な作業となっていた 問題設定 需要に対する不足・過剰量最小化 メイクスパン最小化 生産順序に関する”良さ”の最大化, etc. . . 制約条件 Webアプリ 切替不可の製品ペア ライン稼働時間上限 同時生産不可生産ペア, etc. . . やったこと 業務制約と週次需要を満たすための 最適化モデルを作成してwebアプリ ケーションとして納品 休 み 2026/9/1 12:00 製品A 製品B 製品E 2026/9/2 12:00 製品C 2026/9/3 12:00 休 み 製品D 2026/9/4 12:00 最適化結果の可視化 ©BrainPad Inc. Strictly Confidential 6
  5. 社内環境・文化 個人的に特に魅力に感じている社内環境・文化についてご紹介します。 ① 蓄積された知見・技術 ② 積極的でユニークな社外発信 長年、色々な業界のお客様を支援した知見 ミートアップの主催、Podcast、外部イベ 有志の勉強会が多数開催されている。 が蓄積されている。

    ント登壇など、会社全体として精力的な姿 好奇心旺盛で色々なことに興味を持って話 “効果検証”、“生成AI”、“数理最適化”など 勢やユニークなメディア発信のあり方が魅 を聞いてくれる社員が多い。 色々な専門性を持った人が所属しておりPJ 力的。 お互いの専門を教え合いながら成長する雰 囲気。 内外問わず高度な専門知にアクセスできる。 xx案件でxxの問題を解く必 要があるのですが良い方法 ありませんか? • • • • • CPを用いた方法 ZDDを用いた方法 最適輸送用いた方法 MIPを用いた方法 etc. . . ©BrainPad Inc. Strictly Confidential ③ 探究心に溢れる文化 年間300件超の社内勉強会が 開催されている 数理最適化の新卒研修資料 を公開しています! 7
  6. ©BrainPad Inc. 株式会社ブレインパッド 106-0032 東京都港区六本木三丁目1番1号 六本木ティーキューブ TEL:03-6721-7002 FAX:03-6721-7010 www.brainpad.co.jp [email protected]

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