Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
経済学徒がのぞいた機械学習の世界
Search
森脇大輔
October 12, 2019
Technology
0
160
経済学徒がのぞいた機械学習の世界
2019年日本経済学会秋季大会(神戸大学)企画セッション
森脇大輔
October 12, 2019
Tweet
Share
More Decks by 森脇大輔
See All by 森脇大輔
Evidence-to-Decisionについて
daimoriwaki
0
330
EBPMにおける生成AI活用について
daimoriwaki
0
390
Global Evidence Summit (GES) 参加報告
daimoriwaki
0
350
Developing “EBPM Database” to Improve Policy Making Process in Japan
daimoriwaki
0
82
保育:待機児童数を減らす取り組み
daimoriwaki
0
73
「EBPMエコシステム」の可能性
daimoriwaki
0
330
RecSys22読み会_MTRS
daimoriwaki
0
680
CADEVCONF
daimoriwaki
0
140
GovTechとマーケットデザイン発表資料(CA森脇)
daimoriwaki
0
440
Other Decks in Technology
See All in Technology
PMBOK第8版は第7版から何が変わったのか(PMBOK第8版概要解説) / 20260304 Takeshi Watarai
shift_evolve
PRO
0
200
JAWS DAYS 2026 ExaWizards_20260307
exawizards
0
400
類似画像検索モデルの開発ノウハウ
lycorptech_jp
PRO
5
1.1k
ナレッジワーク IT情報系キャリア研究セッション資料(情報処理学会 第88回全国大会 )
kworkdev
PRO
0
160
[JAWSDAYS2026][D8]その起票、愛が足りてますか?AWSサポートを味方につける、技術的「ラブレター」の書き方
hirosys_
3
120
越境する組織づくり ─ 多様性を前提にしたチームビルディングとリードの実践知
kido_engineer
2
180
Google系サービスで文字起こしから勝手にカレンダーを埋めるエージェントを作った話
risatube
0
100
Oracle Database@AWS:サービス概要のご紹介
oracle4engineer
PRO
3
1.7k
When an innocent-looking ListOffsets Call Took Down Our Kafka Cluster
lycorptech_jp
PRO
0
120
非情報系研究者へ送る Transformer入門
rishiyama
11
7k
JAWSDAYS2026_A-6_現場SEが語る 回せるセキュリティ運用~設計で可視化、AIで加速する「楽に回る」運用設計のコツ~
shoki_hata
0
2.9k
親子 or ペアで Mashup for the Future! しゃべって楽しむ 初手AI駆動でものづくり体験
hiroramos4
PRO
0
100
Featured
See All Featured
Color Theory Basics | Prateek | Gurzu
gurzu
0
240
Jamie Indigo - Trashchat’s Guide to Black Boxes: Technical SEO Tactics for LLMs
techseoconnect
PRO
0
82
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
170
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
508
140k
Ethics towards AI in product and experience design
skipperchong
2
220
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
75
11k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
16
1.9k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
24k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
49
9.9k
It's Worth the Effort
3n
188
29k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
180
Transcript
経済学徒が覗いた機械学習の世界 -企画セッション導入- 株式会社サイバーエージェント AI Lab 森脇大輔 2019年10月12日
サイバーエージェントとAI事業本部の技術について サイバーエージェントの売り上げ構成 2
サイバーエージェントとAI事業本部の技術について AI事業本部を2019年9月より発足 3 「アドテク本部」を改め、「AI事業本部」として2019年9月に発足。 合計300名を超える、技術開発組織になっている。 約 250名
開発エンジニア 約 20名 AI研究員 約 40名 CGクリエイター
サイバーエージェントとAI事業本部の技術について 「AILab」にてAIの最新研究開発、外部への発表 4 人工知能を活用したアドテクノロジーの広告配信技術の研究開発が目的 研究成果は積極的に外部発表、学術コミュニティへ貢献 日本経済学会2019春季大会 AAAI2019@ハワイ RecSys2019@デンマーク
ECML/PKDD2019
サイバーエージェントとAI事業本部の技術について AI分野における各主要研究室との産学連携 5 複数の大学・研究機関と各AI分野において提携。 今後も研究成果をアドテクノロジーに応用すべく、産学連携を強化中
サイバーエージェントとAI事業本部の技術について AILabの研究分野 6 対話エージェント・自 動対話技術 広告クリエイティブの制 作支援と自動生成 広告の因果効果の分析 因果推論/計量経済学/
機械学習 自然言語処理 (対話システム ・質問応答) /HAI/仮想 エージェント/社会心理学 機械学習/画像処理/パ ターン認識/強化学習
テック企業の研究所 企業内研究所 シンクタンク 大学 テック企業研究所 クローズドな研究開発 受託研究・自主研究 オープンな学術研究 研究開発+オープンな 学術研究
7
海外のテック企業研究所 Google Varianを筆頭に理論経済学者が多数在籍 8
海外のテック企業研究所 Google Varianを筆頭に理論経済学者が多数在籍 Microsoft Susan Atheyを筆頭に最先端の計量経済学者が多数在籍 9
海外のテック企業研究所 Google Varianを筆頭に理論経済学者が多数在籍 Microsoft Susan Atheyを筆頭に最先端の計量経済学者が多数在籍 Uber シェアリングエコノミーそのものや労働市場の分析など 10
トップカンファレンス 参加人数:CVPR 9,000人、KDD 3,400人 スポンサー:アリババ、テンセント、バイドゥ、ディディ、MS, Amzn, Uber, FB スポンサー料:数千〜数万ドル
サイバーエージェントリサーチブログ 11
テック企業のエコシステム 好待遇で研究人材を集める すごい学会で成果を発 表する 人材が集まる 企業業績があがる 12
CCSE、「企業研究者の天下一武道会」 https://ccse.jp/2019/ 13
テック企業の関心 実験技術 - 実験設計や解釈、意思決定へのつなげ方 さまざまなデータにまつわる問題への対処 - セレクションバイアス、データの分布の変化 個人効果の予測 - 全体の効果ではなく個人の効果を予測したい
強化学習 - 事前実験無しで探索しながら正解をみつける 14
テック企業の関心 実験技術 - 実験設計や解釈、意思決定へのつなげ方 さまざまなデータにまつわる問題への対処 - セレクションバイアス、データの分布の変化 個人効果の予測 - 全体の効果ではなく個人の効果を予測したい
強化学習 - 事前実験無しで探索しながら正解をみつける 15 藤田光明 「バンディットとオフライン評価」 谷口和輝 「経済学者に知ってほしい機械学習」 齋藤優太 「機械学習で因果効果を”予測”する」 阿部拳之 「不完全情報ゲームにおけるAIの開発」