마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환한 포트폴리오 공개합니다 (feat. 국어국문학과) | 윤지호

윤지호
- 현) 캐치테이블 데이터 분석가
- 전) 광고대행사 퍼포먼스 마케터

광고대행사의 퍼포먼스 마케터에서 지금은 캐치테이블에서 데이터 분석가로 일하고 있습니다. 정직한 데이터에는 비즈니스의 성장을 리드할 수 있는 설득력이 있다고 믿습니다.

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1. 윤지호 현) 캐치테이블 데이터 분석가 전) 광고대행사 퍼포먼스 마케터 마케터에서 데이터 분석가로 직무 전환한 포트폴리오 공개합니다 (feat. 국어국문학과) 1부 강연
2. 발표자 소개 INTRO • (학부) 국어국문학과 • (前) 광고대행사 퍼포먼스마케터 • (現) 캐치테이블 데이터 분석가 (24.07~) 안녕하세요, 캐치테이블 데이터 분석가 윤지호입니다. Experience PROFILE
3. 목차 1. 데이터 분석가 준비 과정 2. 포트폴리오 주제 선정 3. 데이터 분석 포트폴리오 예시
4. 1. 데이터 분석가 준비 과정
5. 준비는 어디부터, 어디까지? SQL? Python? 데이터 시각화? 데이터 마트? 석사 학위? … e.g. 네이버쇼핑 데이터 분석가 채용 공고 1. 데이터 분석가 준비 과정
6. SQL? Python? 데이터 시각화? 데이터 마트? 석사 학위? 채용 공고 분석을 통한 선택과 집중 - SQL - 대시보드 시각화 - 통계 지식 - 논리적 사고 - 데이터 분석 경험 필수사항 [자격요건] DA 채용 공고 분석 [3M] 1. 데이터 분석가 준비 과정 - Python/R - A/B테스트 경험 - 전공/석사학위 - 통계/ML 모형 개발 경험 - 데이터 마트/파이프라인 선택사항 [우대사항]
7. 나만의 로드맵 설계 : (1) 현황 진단 기존 역량 제약 사항 필수 역량 대시보드 시각화 논리적 사고 통계 지식 SQL 데이터 분석 경험 A/B테스트 경험 1. 데이터 분석가 준비 과정 필수사항 [자격요건] 선택사항 [우대사항] Python/R 전공/석사 학위 통계/ML 모형 개발 경험 데이터 마트/파이프라인
8. 나만의 로드맵 설계 : (1) 현황 진단 기존 역량 제약 사항 필수 역량 대시보드 시각화 논리적 사고 통계 지식 A/B테스트 경험 1. 데이터 분석가 준비 과정 필수사항 [자격요건] 선택사항 [우대사항] SQL 데이터 분석 경험 Python/R 전공/석사 학위 통계/ML 모형 개발 경험 데이터 마트/파이프라인
9. 기존 역량 제약 사항 필수 역량 대시보드 시각화 논리적 사고 통계 지식 A/B테스트 경험 1. 데이터 분석가 준비 과정 필수사항 [자격요건] 선택사항 [우대사항] SQL 데이터 분석 경험 나만의 로드맵 설계 : (1) 현황 진단 Python/R 전공/석사 학위 통계/ML 모형 개발 경험 데이터 마트/파이프라인
10. 나만의 로드맵 설계 : (1) 현황 진단 기존 역량 제약 사항 필수 역량 대시보드 시각화 논리적 사고 통계 지식 Python/R 전공/석사 학위 통계/ML 모형 개발 경험 데이터 마트/파이프라인 A/B테스트 경험 1. 데이터 분석가 준비 과정 필수사항 [자격요건] 선택사항 [우대사항] SQL 데이터 분석 경험
11. 나만의 로드맵 설계 : (1) 현황 진단 기존 역량 제약 사항 필수 역량 대시보드 시각화 논리적 사고 통계 지식 Python/R 전공/석사 학위 통계/ML 모형 개발 경험 데이터 마트/파이프라인 A/B테스트 경험 1. 데이터 분석가 준비 과정 필수사항 [자격요건] 선택사항 [우대사항] SQL 데이터 분석 경험
12. 나만의 로드맵 설계 : (2) 역량 강화 기존 역량 → 장점 강화 필수 역량 → 스킬 보완 1. 데이터 분석가 준비 과정 1. 대시보드 시각화 → Tableau 신병 교육소 / 실무 적용 2. 논리적 사고 → 프로젝트 경험 플로우 재구성 1. SQL → 데이터리안 SQL 캠프 → 프로그래머스 & 해커랭크 / 실무 적용 2. 데이터 분석 경험 → 데이터 분석 기법 실무 적용 / 포트폴리오
13. 나만의 로드맵 : (3) 완성 기존 역량 필수 역량 1. 데이터 분석가 준비 과정 1. 실제 데이터를 SQL로 추출 & 시각화 2. 논리적, 분석적 관점 강조 1. SQL 캠프 수강 - 실무에서 직접 추출 2. 데이터 분석 기법 적용 (AARRR, funnel..) 직접 만든 나만의 실전 데이터 분석 경험
14. 2. 포트폴리오 주제 선정
15. 경험 리스트업 : 내 머릿속 정리하기 경력기술서 예시 프로젝트명/기간 성과 역할 기술 인사이트 2. 포트폴리오 주제 선정
16. 면접관 시선은 : 경력기술서 원본 2. 포트폴리오 주제 선정
17. 면접관 시선은 : 내가 열심히 쓴 경력기술서 실제로 눈에 들어오는 것 2. 포트폴리오 주제 선정
18. 프로젝트 경험과 필수 역량 연결 - 데이터 분석(2) : SQL 활용 - 대시보드 시각화 - 데이터 분석 경험(1) - 논리적 사고 - 데이터 분석 경험(3) : GA셋 2. 포트폴리오 주제 선정 프로젝트 C DA 필수역량 - SQL - 통계 지식 - 대시보드 시각화 - 논리적 사고 - 데이터 분석 경험 프로젝트 A 프로젝트 B
19. 3. 데이터 분석 포트폴리오 예시
20. 포트폴리오 공유에 앞서 개인 포트폴리오 지면의 무단 캡처, 도용 및 스크랩은 삼가 부탁드립니다. 3. 데이터 분석 포트폴리오 예시
21. 프로젝트 A : SNS 콘텐츠 수치 분석 강조한 역량 • 비즈니스 문제 정의 능력 • 논리적 사고의 흐름 (ex 목적-과정-실행-결과-) • 다양한 각도의 분석 • 논리적 사고 3. 데이터 분석 포트폴리오 예시 강조 X • SNS 콘텐츠 수치 개선/성과 • 분석 이후 실제 콘텐츠 변경점
22. 프로젝트 B : 광고매체별 유입 효율 분석(1) 강조한 역량 • SQL 활용 능력 (직접 데이터를 뽑은 경험이 있구나) • 논리적 사고 (가설 설정 - 가설 검증-결과) • 데이터 재가공 / 정제 3. 데이터 분석 포트폴리오 예시 강조 X • 광고 매체 셀프 드라이빙 능력 • 광고 소재에 대한 내용
23. 프로젝트 B : 광고매체별 유입 효율 분석(2) 강조한 역량 • 시각화 능력 (실제 예시를 통해) 3. 데이터 분석 포트폴리오 예시 강조 X • 광고 수치 데이터 리포팅
24. 강조한 역량 • 다양한 데이터베이스 분석 경험 (GA 행동 데이터 / GTM능력) • 유저 퍼널 구조 이해도 (AARRR) • 문제 해결 능력 - 해결 의지 (픽셀 삽입, GA 연동) 프로젝트 C : 유저 전환 경로 분석 3. 데이터 분석 포트폴리오 예시 강조x • SQL 실력 (이미 언급) • 시각화 (이미 언급)
25. 강연을 마치며 1. 지금 가지고 있는 것, 채울 수 없는 것, 반드시 필요한 것을 구분하세요. 2. 상대가 듣고 싶은 걸 말하세요. 3. 모르는 분야는 아는 사람에게 배우는게 가장 효율적입니다. 4. 쓸모 없는 경험은 없습니다. 데이터 분석가의 백그라운드는 정말 다양합니다. 5. 자기 확신과, 열정과, 그에 합당한 논리를 보여주셔야 합니다.