Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
エンジニアによる事業指標計測のススメ
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
doyaaaaaken
June 21, 2022
Programming
490
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
エンジニアによる事業指標計測のススメ
https://dinii.connpass.com/event/247726/
doyaaaaaken
June 21, 2022
More Decks by doyaaaaaken
See All by doyaaaaaken
コンパウンドスタートアップの“疎結合すぎない”チーム設計
doyaaaaaken
5
1.7k
スマートラウンドで試してみた ChatGPT活用成功/失敗事例8選!
doyaaaaaken
3
4.6k
Kotlin製自作OSSの普及戦略 ~kotlin-csvの実例を元に~ @Kotlin Fest 2022
doyaaaaaken
3
990
20220721 小規模フルリモート組織における入社者オンボーディング設計
doyaaaaaken
0
450
プラットフォーム型SaaSにおけるマルチテナント設計
doyaaaaaken
5
3k
考えることを仕組み化する
doyaaaaaken
1
760
プルリクへのセルフコメントという小技
doyaaaaaken
0
680
先取りKtor2.0
doyaaaaaken
1
720
Kotlinを研究する
doyaaaaaken
0
1.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
ローカルLLMでどこまでコードが書けるか -縮小版 / How much code can be written on a local LLM Shortened
kishida
2
190
Embedded SREと共に達成した会員管理システムのAWS移行 - SRE NEXT 2026 ランチスポンサーセッション
niftycorp
PRO
1
2.7k
地域 SRE コミュニティ最前線 - ホンマでっかSRE勉強会
tk3fftk
0
240
Welcome to the "Parametricity" 🏙️ − Generic だけど Specific な世界 −
guvalif
PRO
1
170
SREの積み重ねがAI駆動開発のガードレールになった ― 7つの実践/SRE Guardrails The 7
tomoyakitaura
8
4.4k
エンジニア向け会社紹介/Findy Company Profile
findyinc
6
360k
Haskell/Servantを通してWebミドルウェアを捉え直す
pizzacat83
1
590
任せる範囲はこう広がった / How the Scope of AI Delegation Has Expanded
nrslib
1
260
Apache Hive: そしてCloud Native Lakehouseへ
okumin
1
140
Claude Opus 4.6以後の受託開発エンジニアの変化(Claude Code開発ノウハウ大公開スペシャルbyクラスメソッド)
iidatakuma
1
790
Apache Hive: Toward a Cloud Native Lakehouse
okumin
0
130
Terraform標準の組織で AWS CDKをどう使うか
mu7889yoon
0
290
Featured
See All Featured
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
41
2.6k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
27k
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.8k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
610
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
55
12k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
211
24k
Test your architecture with Archunit
thirion
1
2.3k
Building Applications with DynamoDB
mza
96
7.1k
Max Prin - Stacking Signals: How International SEO Comes Together (And Falls Apart)
techseoconnect
PRO
0
200
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
201
75k
How to Get Subject Matter Experts Bought In and Actively Contributing to SEO & PR Initiatives.
livdayseo
0
150
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
720
Transcript
2022/06/21 @SaaSελʔτΞοϓͷϞχλϦϯάLT খࢁ ݈ଠ(Koyama Kenta) @doyaaaaaken ΤϯδχΞʹΑΔࣄۀࢦඪ ܭଌͷεεϝ
ࣗݾհ • ࣄ • גࣜձࣾεϚʔτϥϯυ CTO / ۀϝϯόʔ • αʔόαΠυKotlinɾVueJSΛීஈॻ͍ͯ·͢
• OSS׆ಈ • kotlin-csvͷ࡞ऀʢ⭐: 400ʣ • KtorɾExposedɾkotestͷίϯτϦϏϡʔλ @doyaaaaaken
ΤϯδχΞ͚LTͳͷʹ ”ࣄۀࢦඪ”͕ςʔϚͳͷʁ🤔
γεςϜ͚ͩͰͳ͘ࣄۀͷܭଌ ΤϯδχΞϦϯάͷҰ෦Ͱ͢😎
ࠓ͓͍͑ͨ͜͠ͱ ʰΤϯδχΞࣄۀࢦඪͷܭଌʹ ؔΘͬͯΈΑ͏ʂʱ
ΤϯδχΞ͕ࣄۀࢦඪΛܭଌ͢ΔϝϦοτ 1. ܭଌͷεϐʔυ͕ѹతʹૣ͍ 2. ܭଌΛલఏͱͨ͠ࢥߟɾจԽʹͳΔ
ϝϦοτ1: ܭଌͷεϐʔυ͕ѹతʹૣ͍ ྫʣDBߏɾΞϓϦέʔγϣϯϩδοΫΛ͍ͬͯΔ߹ ɹɹPdM͕30͔͔ΔੳΛΤϯδχΞ5ͰͰ͖Δ • ୯७ʹ͕࣌ؒࠩ6ഒ⏱ • ੳʹ30͔͔Δ߹ɺؾܰʹੳ͠Α͏ͱͳΒͳ͍ ⚠
ϝϦοτ2: ܭଌΛલఏͱͨ͠ࢥߟɾจԽʹͳΔ ܭଌΛ͢Δ্ͰҎԼΛཧղ͢Δඞཁ͕͋Δ • Why: Ͳ͏͍͏తͰܭଌ͢Δ͔ • How: Ͳ͏͢ΕܭଌͰ͖Δ͔ ࠒ͔ΒੳͷWhyɾHowΛߟ͑Δ͜ͱʹΑΓɺ
• Why: ࣄۀཧղɾϢʔβཧղ͕ਂ·ΔɻϏδωεɾϓϩμΫτʹ͍ͭͯఆྔతͳٞՄೳʹɻ • How: ޙ͔ΒܭଌͰ͖ΔΑ͏ͳઃܭɾ࣮ʹ͢Δบ͕ͭ͘
ʰਪଌ͢ΔͳɺܭଌͤΑʱͷจԽ ΛࣄۀࢦඪͰମݱ͠Α͏💪
Ͳ͏͍͏;͏ʹࣄۀࢦඪͷ ܭଌΛ։࢝͠Α͏ʁ🤔
ࢀߟͱͯ͠εϚʔτϥϯυͷ ࣮ྫΛհ͠·͢😉
લఏ: εϚʔτϥϯυͷձࣾ֓ཁ ઃཱ4ɾैۀһ20໊ɾϑϧϦϞʔτ
લఏ: εϚʔτϥϯυͷϏδωεϞσϧʢ1/2ʣ ελʔτΞοϓ2,800ࣾͱࢿՈʹαʔϏεΛఏڙ
લఏ: εϚʔτϥϯυͷϏδωεϞσϧʢ2/2ʣ ʰελʔτΞοϓɾࢿՈؒͷσʔλ࡞ɾڞ༗ɾཧϓϥοτϑΥʔϜʱ
αʔϏεͷಛ ϚϧνϓϩμΫτͰ͋ΓϢʔβδϟʔχʔ͕ϓϩμΫτ͝ͱʹ ҟͳΓKPI͕ϑΝωϧߏͰߟ͑ʹ͍͘ ϑΝωϧͷྫ ը૾ https://btobmarketing-textbook.com/funnel-analytics/ ΑΓҾ༻
࣮ࡍʹߦ͍ͬͯͨܭଌΛ2छʹେผ 1. ࣄۀߏͷத৺తͳKPI 㱺 ఆظతͳϞχλϦϯά 2. ݸผͷҊ݅ͷࣄۀࢦඪͷܭଌ
㱺 ΤϯδχΞ͕ڵຯϕʔεͰউखʹੳ
1. ࣄۀߏͷத৺తͳKPIʹ͍ͭͯ ઃཱ3΄ͲPdM͕͍ͳ͔ͬͨͷͰɺCTO͕KPIઃܭɾ μογϡϘʔυ࡞ ※ ৄࡉLTͰ͓͠͠·͢
2. ݸผͷҊ݅ͷࣄۀࢦඪͷܭଌ ྫʣػೳվળɾόάमਖ਼ͳͲͷ༷ݕ౼࣌ʹɺطଘσʔλࢀߟʹ ͭͭ͠ࣄۀతͳஅΛߦ͏ʢ˞ ࣮ྫLTͰ͓͠͠·͢ʣ • ΤϯδχΞ͕֤छσʔλιʔεʹΞΫηεͰ͖Δঢ়گΛ ࡞͍ͬͯΔʢMetabase, GAͳͲʣ
• ༷ɾ࣮ɾσʔλϚΠάϨʔγϣϯͳͲͷϨϏϡʔ࣌ʹ طଘσʔλʹؔ͢Δٞఏى
গ͠ͰࢀߟʹͳΕ͍Ͱ͢☺
ࠓ͓͔͑ͨͬͨ͜͠ͱʢ࠶ܝʣ ʰΤϯδχΞࣄۀࢦඪͷܭଌʹ ؔΘͬͯΈΑ͏ʂʱ
(࠷ޙʹ) εϚʔτϥϯυઈࢍ࠾༻தͰ͢ ελʔτΞοϓ2,800͕ࣾొ͢Δσʔλڞ༗ɾཧϓϥοτϑΥʔϜΛ Ұॹʹ࡞ͬͯ͘ΕΔํΛ୳͍ͯ͠·͢ ˞·ͣΧδϡΞϧ໘ஊ͔Βʂ࠾༻ϖʔδੋඇ͝ཡ͍ͩ͘͞ɻ