株式会社ビザスク_AI__Engineering_Summit_Tokyo_2025_登壇資料.pdf

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1. ビザスクの現在地と未来 〜生成AI活用事例とグローバルな開発組織のリアル〜
2. 2 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 登壇者について 2019年4月にビザスクに入社し、マッチング業 務の効率化など複数のプロジェクトをリー ド。 2024年9月からプラットフォーム開発本部 本部長を担当。2025年1月からCo-CTOに就任。 Co-CTO 青野 剣矢 スペシャリスト 友利 涼 2023年に株式会社ビザスクに入社し、検索チー ムに所属。スポットコンサルサービス改善の ため、レコメンド機能や社内検索システムの リランキングの新規開発に従事。生成AI活用 においては、企画から実装まで担当。
3. 3 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 生成AIを活用したシステム開発 すでにある サービスへの 改善・価値提供 生成AI前提での 新規開発・再設計 • 業務オペレーションの一部自動化 • 高速化・精度向上 • 自然言語でのインターフェース化 • ビジネスモデルの新規構築・再構築 • UI/UXの刷新 • 業務オペレーションの再設計
4. 4 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 生成AIを活用したシステム開発 すでにある サービスへの 改善・価値提供 生成AI前提での 新規開発・再設計 • 業務オペレーションの一部自動化 • 高速化・精度向上 • 自然言語でのインターフェース化 • ビジネスモデルの新規構築・再構築 • UI/UXの刷新 • 業務オペレーションの再設計 理想はこっち！ だが、難易度・リスク・コスト大…
5. 5 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 生成AIを活用したシステム開発 すでにある サービスへの 改善・価値提供 生成AI前提での 新規開発・再設計 • 業務オペレーションの一部自動化 • 高速化・精度向上 • 自然言語でのインターフェース化 • ビジネスモデルの新規構築・再構築 • UI/UXの刷新 • 業務オペレーションの再設計 素早く確実な改善ができそう！ でも生産性UPは限定的
6. 6 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 生成AIを活用したシステム開発 すでにある サービスへの 改善・価値提供 生成AI前提での 新規開発・再設計 ＼ ハイブリッドな方法で開発を推進中 ／
7. 7 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 01 ビザスクのご紹介 02 M&Aを経て変化する、生成AIとの向き合い方 CONTENTS. 03 業務課題を解決する生成AI 04 生成AI活用のスモールステップ 05 ビザスクにおける生成AIの相互影響 06 最後に 〜We are hiring〜
8. Confidential © VisasQ Inc. All Rights Reserved. © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 8 Mission 私たちは、組織、世代、地域をはじめとするあらゆる障壁を超え、 様々なミッションと世界中の知見を最も効果的につなぐ グローバルプラットフォームを創り、より良い未来へ貢献します 知見と、挑戦をつなぐ Vision
9. 9 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. BtoB領域のナレッジシェアプラットフォームを展開 知見にアクセス 知見を提供 インタビュー オンライン アンケート 24時間以内の Q&A 調査代行 レポート作成 伴走支援 エキスパート ご依頼企業 70万人
10. 10 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 多くの企業に浸透している “情報インフラ” 大手事業法人 B2B系事業会社の新規事業／研究開発／経営企画／デザイン部署を中心にご利用 コンサルティングファーム　 戦略／会計／ IT系ファーム ・全社／事業戦略 ・M&A戦略／PMI ・ビジネスDD ・事業再生 シンクタンク 金融機関 PEファンド アクティブ運用ファンド メガバンクを含む銀行 日米欧証券会社 政府系金融機関 TOP10 80%+ 150+ 1800 +
11. 11 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. ビザスクエキスパートの強み 登録エキスパート 700,000⼈超 国内エキスパート 200,000⼈ 海外エキスパート 500,000⼈ 約 50% 約 70% 現職者 上場企業所属 ❶ 国内最大級となる70万人超の圧倒的なエキスパート数 ❷ 500以上のあらゆる業界・職域を網羅 ❸ 世界190カ国の知見にアクセス可能 ❹ 業界の第一人者が多数登録 ※国内エキスパート ※国内エキスパート
12. 12 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 米国企業のM&A（2021年）によるグローバル展開・AI活用に注力 世界７拠点のグローバル体制 国内・海外顧客向けの開発推進 7locations
13. 13 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 現在の開発体制 日本顧客向け（東京オフィス） グローバル顧客向け（多拠点体制） 東京オフィス グローバルENS開発 USオフィスに5名、ヨーロッパ圏に30名 開発者は約40名。社内スタッフは 日本・US・EU・APACの各オフィスに所属。 USオフィス Platform Stream AIA Stream 開発部 direct/クライアント/エキスパート開発 検索 横断 インフラ QA Salesforce デザイン プロダクトマネジメント室 開発者は約50名。 社内スタッフは東京オフィスに所属 所属
14. 14 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. ビザスク開発における面白さ 「一次情報」という希少価値の最大化 1 高度な検索・マッチングシステムの開発 🖥 2 グローバルな開発組織体制 🌏 3
15. © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 15 〜グローバルM&Aを経て〜 変化する、生成AIとの向き合い方
16. 16 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 事業会社 コンサル/金融 🅰 🅱 アプリケーションの種別　〜 M&Aを経て 〜 コンサル/金融 ナレッジプラットフォーム アプリケーション
17. 17 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 国内のお客様は大きく2種類 事業会社 コンサル/金融 🅰 🅱 アプリケーションの種別　〜 M&Aを経て 〜 コンサル/金融 ナレッジプラットフォーム アプリケーション
18. 18 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. コンサル/金融 アプリケーションの種別　〜 M&Aを経て 〜 コンサル/金融 事業会社 ⚫主に新規事業の仮説検証でご活用 ⚫インタビューと複数サービスをMIXした伴走型の支援ニーズが強い アプリケーション 🅰 🅱 ナレッジプラットフォーム
19. 19 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 事業会社 アプリケーションの種別　〜 M&Aを経て 〜 コンサル/金融 コンサル/金融 ⚫調査/情報収集に慣れており、具体的なご相談が多い ⚫複数サービスの提供は少なく、99%の案件でインタビューのみを利用 ⚫翌日インタビューの希望など、スピード感のある支援ニーズが強い アプリケーション 🅰 🅱 ナレッジプラットフォーム
20. 20 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 事業会社 アプリケーションの種別　〜 M&Aを経て 〜 コンサル/金融 伴走支援型 スピード重視型 コンサル/金融 🅱 → 🤖 AIマッチングへ ビザスクのスピード重視型顧客は海外事業のシステムに移行 さらにAI前提のマッチングシステムを新規開発 ナレッジプラットフォーム 🅰
21. 21 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 事業会社 顧客ニーズに合わせてAI活用方法を検討 コンサル/金融 伴走支援型 スピード重視型 コンサル/金融 👤 🤖 AIマッチング ゼロベースで設計 既存システム/オペレーションを少しずつ改善 ⚫伴走型支援で複数のサービスを提供するため、細かく適用するのに向いている ⚫システムのスコープが狭まり、ピンポイントな改善が可能 ナレッジプラットフォーム
22. © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 22 〜業務課題を解決する〜 AIマッチングのゼロベース設計
23. 23 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. なぜゼロベースで設計したのか ボトムアップで長年組み上げられてきた 複雑なオペレーションの整理 1つ目
24. 24 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. なぜゼロベースで設計したのか ボトムアップで長年組み上げられてきた 複雑なオペレーションの整理 1つ目 山積みする技術的負債の解消 2つ目
25. 25 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 案件の受注 要件定義 候補者検索 スクリーニング アンケート 顧客へ提案 インタビュー実施 リサーチ業務 マッチング マッチングにおける業務課題の整理
26. 26 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 案件の受注 要件定義 候補者検索 スクリーニング アンケート 顧客へ提案 インタビュー実施 リサーチ業務 マッチング マッチングにおける業務課題の整理 ❶ 顧客毎に個別機能が点在 ⚫コンプライアンス確認 ⚫顧客の受発注部門への共有 ⚫過去インシデント起因のガードレール的なダブルチェック
27. 27 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 案件の受注 要件定義 候補者検索 スクリーニング アンケート 顧客へ提案 インタビュー実施 リサーチ業務 マッチング マッチングにおける業務課題の整理 ❷ 担当者・チーム毎の細かいブレ ⚫検索ツールの使い方の習熟度 ⚫業界の理解・要件定義・グルーピングスキル ⚫文章やスクリーニングの構造化スキル ⚫優先順位基準のチーム毎のブレ ❶ 顧客毎に個別機能が点在
28. 28 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. マッチングにおける業務課題の整理 ボトムアップな積み重ねで組み上げられてきたフローを イチから要件定義し直し 顧客毎に個別機能が点在 1 ⚫使用頻度が低い機能や不要になった機能の棚卸し ⚫ChatGPTを直接使うオペレーションを組み効率化
29. 29 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. マッチングにおける業務課題の整理 ボトムアップな積み重ねで組み上げられてきたフローを イチから要件定義し直し 顧客毎に個別機能が点在 1 ⚫使用頻度が低い機能や不要になった機能の棚卸し ⚫ChatGPTを直接使うオペレーションを組み効率化 顧客毎対応のシステム化のスコープは最小公約数にする
30. 30 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. マッチングにおける業務課題の整理 ボトムアップな積み重ねで組み上げられてきたフローを イチから要件定義し直し 担当者・チーム毎の細かいブレ 2 ⚫各チームのハイパフォーマーにヒアリング ⚫各顧客担当者のノウハウを集約
31. 31 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. マッチングにおける業務課題の整理 ボトムアップな積み重ねで組み上げられてきたフローを イチから要件定義し直し 担当者・チーム毎の細かいブレ 2 ⚫各チームのハイパフォーマーにヒアリング ⚫各顧客担当者のノウハウを集約 共通オペレーションのシステム化は最大公約数にする
32. 32 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 業務課題だけでなく、技術的な導入背景も ⚠ 管理画面アプリに負債が大きく溜まっていた ⚫フレームワークバージョンの塩漬け ⚫大量のデッドコード ⚫N+1や複雑な要件によるスロークエリ
33. 33 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 業務課題だけでなく、技術的な導入背景も ⚠ 管理画面アプリに負債が大きく溜まっていた ⚫フレームワークバージョンの塩漬け ⚫大量のデッドコード ⚫N+1や複雑な要件によるスロークエリ マッチングのワークフローとシステムをセットで再設計する方針 旧管理画面はメンテナンスモードに移行、エンハンスせず ＼ AIアシスタントを作ることに ／
34. 34 © VisasQ Inc. All Rights Reserved.
35. 35 © VisasQ Inc. All Rights Reserved.
36. 36 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. AIアシスタントのパイプライン 案件の受注 要件定義 候補者検索 スクリーニング アンケート 顧客へ提案 インタビュー実施 リサーチ業務 マッチング Enricher Retriever Ranker VQA Engine Angle Generator Profile Samalizer
37. 37 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. AIアシスタントのパイプライン 案件の受注 要件定義 候補者検索 スクリーニング アンケート 顧客へ提案 インタビュー実施 リサーチ業務 マッチング Angle Generator / Enricher ⚫メールの依頼文書に基づき案件データを作成 ⚫ルールベースとプロンプトエンジニアリングの組み合わせ ⚫複数の想定候補者がある場合のカテゴライズ ⚫依頼内容から想定する候補者のペルソナ生成
38. 38 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. AIアシスタントのパイプライン 案件の受注 要件定義 候補者検索 スクリーニング アンケート 顧客へ提案 インタビュー実施 リサーチ業務 マッチング Retriever & Ranker ⚫Retriever: 　特定の企業への所属や特定の技術・ツールの経験をキーワード検索 ⚫Ranker: 　案件情報と候補者情報をベクトル化しリランキング
39. 39 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. AIアシスタントのパイプライン 案件の受注 要件定義 候補者検索 スクリーニング アンケート 顧客へ提案 インタビュー実施 リサーチ業務 マッチング VQA Engine & Profile Samalizer ⚫LLMによる文面生成 ⚫候補者検索でヒットした箇所をハイライトし、エキスパートへ の確認文面や顧客へ提示する推薦文を生成する
40. 40 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 定量・定性ともに成果を創出 海外エキスパートのオペレーションの大部分が移行 成果 ❶ マッチング件数が前年比で増加 成果 ❷ 依頼あたりのマッチング件数が前年比で大幅に増加 成果 ❸ 技術負債/古い技術スタックのアプリケーション脱却 成果 ❹
41. 41 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 一方…まだまだ課題・やりたいことは山積み 日本語での対応 課題 ❶ ⚫表記揺れやチャンキング戦略などNLP的課題 ⚫日本語の精度評価体制の弱さ ⚫日本・海外エキスパートのデータ構造差によるインピー ダンスミスマッチ
42. 42 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 一方…まだまだ課題・やりたいことは山積み 非機能要件面のパフォーマンス 課題 ❷ ⚫一部古いマイクロサービスに依存しており、全体のパ フォーマンスが悪化
43. © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 43 生成AI活用のスモールステップ
44. 44 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. AI活用の難しさ 外部ユーザー 向け AI活用 国内事業では、外部ユーザー向けAI活用の優先度が高い しかし... 無理なく 乗り越えられる段差に
45. 45 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. AI活用のスモールステップ PoC 社内利用　 社外ユーザー利用 (幻覚なし)　　 社外ユーザー利用 データガバナンス
46. 46 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step1：活用先の探索 法務と連携し、プライバシーポリシーの改訂 取り組み まずはベテランのBiz職スタッフに使用許可 Small step💡 step 1 業務データをLLMへ入力可能に
47. 47 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step1：活用先の探索 法務と連携し、プライバシーポリシーの改訂 取り組み まずはベテランのBiz職スタッフに使用許可 Small step💡 実データを使って、応用先を模索・提案してもらえた ⚫当初エンジニアが想定していた応用は優先度が低かった‼ step 1 業務データをLLMへ入力可能に
48. 48 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step2：エキスパートの略歴生成 取り組み ❶スタッフがチェックをしてDB保存 ❷スタッフの基準に満たないものは保存せず削除 Small step💡 step 1 step 2 業務データをLLMへ入力可能に 社内ユーザーに向けた初活用 LLMにエキスパートデータを入力し、フォーマットに従った形で生成
49. 49 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step2：エキスパートの略歴生成 LLMにエキスパートデータを入力し、フォーマットに従った形で生成 取り組み ❶スタッフがチェックをしてDB保存 ❷スタッフの基準に満たないものは保存せず削除 Small step💡 step 1 step 2 AI活用がスタートすると新たな課題がでてくる ⚫「案件ごとに最適化された略歴を書きたい」 ⚫「複数人まとめて生成して後からチェックしたい」etc… 業務データをLLMへ入力可能に 社内ユーザーに向けた初活用
50. 50 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step3：エキスパートの略歴生成 ver2.0 ❶案件に適した略歴生成&複数人まとめて生成したい問題の解決 ❷オペレーション変更、DB保存後にスタッフチェック 取り組み step 1 step 2 step 3 業務データをLLMへ入力可能に DB保存データの厳格性を緩和 社内ユーザーに向けた初活用
51. 51 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step3：エキスパートの略歴生成 ver2.0 ❶案件に適した略歴生成&複数人まとめて生成したい問題の解決 ❷オペレーション変更、DB保存後にスタッフチェック 取り組み step 1 step 2 step 3 新しい付加価値 ⚫ver1.0はあくまで既存オペレーションの一部自動化 ⚫案件に最適化で、クライアントの判断にプラスの影響 業務データをLLMへ入力可能に DB保存データの厳格性を緩和 社内ユーザーに向けた初活用
52. 52 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step3：エキスパートの略歴生成 ver2.0 ❶案件に適した略歴生成&複数人まとめて生成したい問題の解決 ❷オペレーション変更、DB保存後にスタッフチェック 取り組み step 1 step 2 step 3 APIの利用回数が大幅に増加 ⚫最初からここを目指すと、挑戦的な取り組みに大きな投資判断が必要 ⚫実績があると予算の計算がしやすい 業務データをLLMへ入力可能に DB保存データの厳格性を緩和 社内ユーザーに向けた初活用
53. 53 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step4：セルフマッチ案件の自動通知 エキスパートへ案件通知 検索クエリ生成・LLM-as-a-Judgeを行い、エキスパート抽出 取り組み 検索・フィルタリングとして用いてハルシネーション問題を回避 求められる精度がシビアではないセルフマッチ&通知形式 Small step💡 step 1 step 1 step 2 step 3 step 4 業務データをLLMへ入力可能に 社内ユーザーに向けた初活用 DB保存データの厳格性を緩和 社外ユーザーに向けた初活用
54. 54 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step5：壁打ち&入力補助 クライアント向けに案件壁打ち エキスパート向けに職歴入力補助 取り組み step 1 step 1 step 2 社内ユーザーに向けた初活用 step 3 DB保存データの厳格性を緩和 step 4 社外ユーザーに向けた初活用 step 5 社外ユーザー&自由度の高いレスポンス 業務データをLLMへ入力可能に
55. 55 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step5：壁打ち&入力補助 クライアント向けに案件壁打ち エキスパート向けに職歴入力補助 取り組み step 1 step 1 step 2 社内ユーザーに向けた初活用 step 3 DB保存データの厳格性を緩和 step 4 社外ユーザーに向けた初活用 step 5 社外ユーザー&自由度の高いレスポンス 業務データをLLMへ入力可能に エキスパート像の解像度UP (壁打ち) ⚫❌「社内でAI活用したエキスパート」にインタビューしたい ⚫✅ 検討、設計、開発、運用どのフェーズ？ 実務者 or 意思決定者？
56. 56 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step5：壁打ち&入力補助 クライアント向けに案件壁打ち エキスパート向けに職歴入力補助 取り組み step 1 step 1 step 2 社内ユーザーに向けた初活用 step 3 DB保存データの厳格性を緩和 step 4 社外ユーザーに向けた初活用 step 5 社外ユーザー&自由度の高いレスポンス 業務データをLLMへ入力可能に マッチング率UP (職歴入力補助) ⚫どの粒度で書くとインタビューされやすいかわからない
57. 57 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. step5：壁打ち&入力補助 クライアント向けに案件壁打ち エキスパート向けに職歴入力補助 取り組み step 1 step 1 step 2 社内ユーザーに向けた初活用 step 3 DB保存データの厳格性を緩和 step 4 社外ユーザーに向けた初活用 step 5 社外ユーザー&自由度の高いレスポンス あくまで壁打ちや入力補助であり、自動化ではない Small step💡 業務データをLLMへ入力可能に
58. 58 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 実際にスモールステップを経験して… 間違った方向性に行きにくい 💡
59. 59 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 実際にスモールステップを経験して… 間違った方向性に行きにくい 💡 実績を積むことで活用範囲を広げていける 💡
60. 60 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 実際にスモールステップを経験して… 間違った方向性に行きにくい 💡 実績を積むことで活用範囲を広げていける 💡 実例があると活用サイクルがスムーズに 💡
61. 61 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. スモールステップを経験した上での課題 開発スピードは思ったより早くない 🤔
62. 62 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. スモールステップを経験した上での課題 開発スピードは思ったより早くない 🤔 局所最適から抜け出しづらい 🤔
63. © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 63 ビザスクにおける生成AIの相互影響
64. 64 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 今後、相互にどのような影響を与えるか すでにある サービスへの 改善・価値提供 生成AI前提での 新規開発・再設計
65. 65 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 事業会社 AI前提のプロダクトからの影響 コンサル/金融 伴走支援型 スピード重視型 コンサル/金融 👤 グローバル事業の一部機能を国内事業へ導入予定 Knowledge Platform 🤖 AIマッチング
66. 66 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 事業会社 スモールステップからの影響 コンサル/金融 伴走支援型 スピード重視型 コンサル/金融 Knowledge Platform セルフマッチング 🤝 生み出した成果 🤖 AIマッチング 将来的に、セルフマッチで外部ユーザーに向き合った 成果をグローバル事業に還元
67. © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 67 最後に 〜We are hiring〜
68. 68 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. ビザスク開発における面白さ 「一次情報」という希少価値の最大化 1 高度な検索・マッチングシステムの開発 🖥 2 グローバルな開発組織体制 🌏 3
69. 69 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. 現在の開発体制 日本顧客向け（東京オフィス） 海外顧客向け（多拠点体制） 東京オフィス グローバルENS開発 USオフィス Platform Stream AIA Stream 開発部 direct/クライアント/エキスパート開発 検索 横断 インフラ QA Salesforce デザイン プロダクトマネジメント室 所属 7名→20名規模に拡大予定
70. 70 © VisasQ Inc. All Rights Reserved. ＼ 幅広いポジションで募集しています！ ／ グローバル事業 国内事業 ⚫Technical Product manager (AI領域) ⚫Engineering Manager ⚫ML Engineer ⚫プロダクトマネージャー ⚫機械学習エンジニア ⚫Webエンジニア ▶ カジュアル面談はこちら
71. © VisasQ Inc. ／ Confidential ご清聴ありがとうございました！！ ▶ カジュアル面談はこちら