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VRChatのワールド情報が大量に集まっていた
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みかん大学
March 10, 2024
Research
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170
VRChatのワールド情報が大量に集まっていた
VRChatのワールド情報が大量に集まっていた件について
みかん大学
March 10, 2024
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Transcript
VRChat のワールド情報が 大量に集まっていた みかん電機
きっかけ ・・・忘れました 自分の性格から考えると「VRC API叩いたらデータとれたし、BigQuery にとりあえず入れて利 用方法はあとから考えるか」だったかも テーブル作成時間を見ると、2020/09/22, 16:01:24 UTC+9 から始まっていました。
BigQuery とは • GCP が提供する、ペタバイト単位のデータに対するスケーラブルな分析を可能にする、フ ルマネージドのサーバーレスのデータウェアハウス • PostgreSQL や MySQL などの RDB と違い、データの保存と検索性に優れます ◦ 代わりに、レスポンスは遅い • 同様の製品やサービスに、Snowflake や AWS RedShift • 管理が楽 • (データ量が少ないと)安い
全体設計 1. スケジューラで Cloud Run を起動 2. コンテナ内 Crawler がワールド情報を取得
◦ 更新されたワールド、アップロードされたワールド情報を取得 3. ワールド情報は BigQuery へ保存 Cloud Run とは • GCP が提供するサーバーレスのコンテナ実行環境 • 管理が楽 • 安い
スキーマとデータ量 (2024/02/18) レコード数は約67万ですが、1ワールドにつき複数時刻でのレコードが存在し、ユニークで数える と約12万ワールド分
レコードの例
月日が流れ 大量のデータが集まっており・・
これだけのデータ量があれば 色々調べられるよなあ
ラボ抜けの条件を調べられるね ⇒ 訪問数が200を越えると、approved (ラボ抜け)になるワールドが急激に増加
日本語圏と非日本語圏での違いも調べられるね ⇒ 日本語圏だと、sleep や sea のタ グが多く使われがちなのに対して、非 日本語圏だと、furry が使われやすい タグ
日本語圏 それ以外 P値 author_tag_japan 470 547 4.39E-219 system_approved 4245 27939 4.40E-174 system_updated_recently 10204 83853 8.77E-149 author_tag_jp 216 199 8.31E-115 author_tag_avatars 27 3396 7.61E-96 author_tag_furry 23 2985 4.61E-85 author_tag_avatar 206 6535 1.96E-78 author_tag_hangout 132 4645 5.17E-63 author_tag_japanese 143 218 2.48E-57 author_tag_chill 898 15269 5.64E-52 author_tag_room 436 1919 5.60E-51 author_tag_sea 143 311 2.13E-43 author_tag_club 53 2223 3.75E-36 author_tag_mirror 110 3176 2.27E-34 author_tag_music 121 3184 3.21E-30 author_tag_game 467 2697 3.01E-29 author_tag_vibe 7 955 2.24E-28 author_tag_sleep 714 4738 5.18E-28 author_tag_games 13 1100 8.23E-28 author_tag_quest 389 2156 1.41E-27
流行りのワールドも調べられるね ⇒ 訪問数やお気に入り数の日々の増加分から計算 ( https://vworldtrend.com/ )
(今後)ワールド名とキャプチャを使えば これは、マルチモーダルAIのための教師データ...!? name favorites thumbnail_image_url Prismic's Avatar Search 536942 https://api.vrchat.cloud/api/1/image/file_f2664ae9-c606-4e1c-b3f3-
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まとめ • 最初は目的も考えずに VRChat のワールド情報を集め始めた • データが集まってくると色々面白いことに使えることが分かった • 実は、NeosVR や
cluster も同様に集めてました • DS 集会でワールド情報データは公開する予定 • 個人開発集会と DS 集会は、木曜22時に交互に開催 ※データ収集、Crawling する時は、各ガイドラインに沿って行いましょう • VRChat だと、VRChat API Doc ( https://vrchatapi.github.io/ )