Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
自然言語処理によるプログラミングコンテストのコード自動採点
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Keisuke OGAKI
July 19, 2016
Technology
0
160
自然言語処理によるプログラミングコンテストのコード自動採点
社内ハッカソンで実施した内容です
Keisuke OGAKI
July 19, 2016
Tweet
Share
More Decks by Keisuke OGAKI
See All by Keisuke OGAKI
アクセント学: "エムスリー"のアクセントは-3型なのか平板型なのかの謎に迫る
hiking
0
34
Slackの絵文字サジェストを機械学習でリバースエンジニアリング
hiking
0
2.5k
gokart Feature Proposal: ConditionalSignificantParameter
hiking
0
140
Gokart Feature Discussion: What's read_environ()
hiking
0
130
画像から撮影場所を当てる話 ~ 理論的背景 & どこが〇〇区らしいか ~
hiking
0
240
KDD2021読み会
hiking
0
110
SIGIR2021読み会
hiking
0
200
臨床AIイントロダクション
hiking
0
5k
アンケートと組み合わせて 説明可能なログ分析を行う
hiking
3
2.6k
Other Decks in Technology
See All in Technology
今日から始めるAmazon Bedrock AgentCore
har1101
4
240
【NGK2026S】日本株のシステムトレードに入門してみた
kazuhitotakahashi
0
240
クレジットカード決済基盤を支えるSRE - 厳格な監査とSRE運用の両立 (SRE Kaigi 2026)
capytan
1
430
Lambda Durable FunctionsでStep Functionsの代わりはできるのかを試してみた
smt7174
3
170
M&A 後の統合をどう進めるか ─ ナレッジワーク × Poetics が実践した組織とシステムの融合
kworkdev
PRO
0
110
BiDiってなんだ?
tomorrowkey
2
510
AWS Devops Agent ~ 自動調査とSlack統合をやってみた! ~
kubomasataka
2
270
ファシリテーション勉強中 その場に何が求められるかを考えるようになるまで / 20260123 Naoki Takahashi
shift_evolve
PRO
3
410
全員が「作り手」になる。職能の壁を溶かすプロトタイプ開発。
hokuo
1
630
Embedded SREの終わりを設計する 「なんとなく」から計画的な自立支援へ
sansantech
PRO
1
290
Data Hubグループ 紹介資料
sansan33
PRO
0
2.7k
SMTP完全に理解した ✉️
yamatai1212
0
120
Featured
See All Featured
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.2k
First, design no harm
axbom
PRO
2
1.1k
SEO in 2025: How to Prepare for the Future of Search
ipullrank
3
3.3k
Discover your Explorer Soul
emna__ayadi
2
1.1k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
57
14k
Taking LLMs out of the black box: A practical guide to human-in-the-loop distillation
inesmontani
PRO
3
2k
Darren the Foodie - Storyboard
khoart
PRO
2
2.3k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
280
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
34k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
2.1M
Navigating the moral maze — ethical principles for Al-driven product design
skipperchong
2
240
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
3.9k
Transcript
俺のコードのど こが悪い? あるいは二次元美少女がプログラミングを教えてくれる未来を夢見て
プログラミングの問題です (Atcoder Beginner Contest 041 問題A)
サンプルデータと か言わずに、コード を直接採点してほ しくね?
コードに点数、つけ てみました
出力結果: AC 50点がボーダーなので、ACです
出力結果: WA 点数極端すぎワロタ
出力結果: AC 点数極端すぎワロタ
出力結果: WA 点数極端すぎワロタ
真面目な話します 機械学習したい人向けのちょっといい話
しくみ LSTMっていう、不定長の入力を受けられるニューラルネットワークを 使います LST M LST M AC / WA
#include <iostream> ….....
精度は?? • 学習に使ってない データで73.7%当 てられる • 2時間で学習できる小さめ のネットワークにしてるの でまだまだいけるはず •
ACとWA半々 学習に使ってないデータ 学習にも使ったデータ
実は一番大事だったことは! コンパイラを使うとデータを増やすことができる!!!! 1. AC: 200個, WA:54個 … なにがディープやねん.. 1. AtCoderといえども、全言語合わせても数百人しか参加者が
いない
実は一番大事だったことは! コンパイラを使うとデータを増やすことができる!!!! 1. AC: 200個, WA:54個 … なにがディープやねん.. そのまま学習すると。。。。?
実は一番大事だったことは! コンパイラを使うとデータを増やすことができる!!!! 1. AC: 200個, WA:54個 … なにがディープやねん.. そのまま学習すると。。。。? テストだけぐんぐん上がっていく。
実は一番大事だったことは! コンパイラを使うとデータを増やすことができる!!!! 1. AC: 200個, WA:54個 … なにがディープやねん.. 2. ただしプログラムには、変数名などの冗長性がある
3. 文字をスワップして(aを全部zにしちゃう、みたいな)、コンパイルエ ラーが出なければ、それは、プログラムの挙動には関係のない変 更だと言える! 4. AC, WAそれぞれ数十倍することができる
実は一番大事だったことは! コンパイラを使うとデータを増やすことができる!!!! -> 僕の大好きなぱいちょん氏… python C++, コンパイラ情報なし C++, コンパイラ情報あり テストデータ100%達成し
ちゃうのでもう何も学んでく れない テストだけぐんぐん上がっ ていく