Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ホテル客室販売における時系列クラスタリングの活用
Search
Ikuya Murasato
November 12, 2021
Business
0
480
ホテル客室販売における時系列クラスタリングの活用
2021/11/12(金)に開催したExploratory データサイエンス勉強会#21の株式会社からくさホテルズ様のご登壇資料です。
Ikuya Murasato
November 12, 2021
Tweet
Share
More Decks by Ikuya Murasato
See All by Ikuya Murasato
トピックモデル分析を活用した問合せ業務の効率化
ikuyam
1
190
回帰分析の活用による新商品の販売力予測
ikuyam
0
140
生存分析モデルを利用したLineのブロック要因分析
ikuyam
0
85
自動車トラブルと気象条件などの探索的データ分析
ikuyam
0
59
データサイエンス「も」使えるチェンジメーカー輩出への挑戦
ikuyam
0
330
ExploratoryとRによる全学データサイエンス教育
ikuyam
0
450
エンゲージメント向上のための人事制度改革 - 管理部門におけるExploratoryの活用
ikuyam
0
1.4k
「学ぶ」分析技術から「使う」分析技術へ - Exploratoryによるドリル演習
ikuyam
0
330
データサイエンス入門教育の現場から - 46歳新任教員2年間の苦闘
ikuyam
0
430
Other Decks in Business
See All in Business
アルプ株式会社/会社紹介資料
alpinc
0
470
ログラス会社紹介資料 新卒採用 ビジネス職[経営幹部候補]/ Loglass Company Deck
loglass2019
0
700
VANISH STANDARD Company Deck
vstandard
PRO
3
22k
culturebook_WeddingParkShip
weddingpark
0
570
akippa株式会社 - 会社紹介資料
akippa
3
58k
株式会社BFT 会社紹介資料|エンジニア&セールス職向け
bft_recruit
2
11k
【新卒向け】会社説明資料|ROBOTPAYMENT
robot_payment
1
330
M&A Cloud Advisory Partners 採用ピッチブック
macloud
1
13k
もしドラッカーがアジャイルコーチになったら / If Drucker Were an Agile Coach
fkino
2
410
merpay-overview_en
mercari_inc
1
17k
ファブリカホールディングス_2025年3月期 第2四半期説明資料
fabrica_com
0
2.7k
インキュデータ会社紹介資料
okitsu
3
32k
Featured
See All Featured
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
693
190k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
27
4.3k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
136
6.6k
Done Done
chrislema
181
16k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
4
370
Navigating Team Friction
lara
183
14k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
156
23k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
346
20k
A Philosophy of Restraint
colly
203
16k
Large-scale JavaScript Application Architecture
addyosmani
510
110k
Designing for Performance
lara
604
68k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
28
2k
Transcript
2021年11月12日 ホテル客室販売における時系列クラスタリングの活用
マスター タイトルの書式設定 2 自己紹介 • 氏名:宇津井 篤(うつい あつし) • 所属:株式会社からくさホテルズ
• 業務:ホテル運営、特に客室販売についての戦略立案・戦術実行
マスター タイトルの書式設定 3 からくさホテルについて • 自社およびグループ会社によるワンストップ運営(ザイマックスグループ) ▻ ホテル運営・客室清掃・設備メンテナンス・リネンサプライ・シャトルバス運営 • 観光需要をターゲットにした宿泊特化型ホテル(2016年開業)
▻ ツインルームを中心とした客室構成・コネクティングルーム等家族連れ対応も充実
マスター タイトルの書式設定 4 AGENDA 1. ホテル客室販売業務の背景 2. これまでの取組みと課題 3. データ分析手法:時系列クラスタリング
4. 得られたインサイト 5. まとめ
マスター タイトルの書式設定 5 ホテル客室販売業務の目的:ホテルの収益を最大化すること • 考えること・やるべきことは多岐に渡る… 店頭プラン造成 1. ホテル客室販売業務の背景 Off-line
Online to C to B 団体営業 海外AGT営業 PR・広報 SNS 国内AGT 店頭販売 OTA プラン造成 OTA販売価格 団体料金設定 店頭価格設定 ホールセール 料金設定 モニタリング 予算設定 収支予測 情報収集 プロモーション 会員優待 CRM 法人営業
マスター タイトルの書式設定 6 ホテル客室販売業務の目的:ホテルの収益を最大化すること • 考えること・やるべきことは多岐に渡る… • 値付け:『いつ・いくらで・何室売るのか?』が 重要 且つ
難しい …とされている。 ▻ 経験則に基づく・共有化しにくい面があり、属人化しがち。 ⇒ データサイエンスによって「値付け」を組織的ノウハウ・形式知化・見える化したい 店頭プラン造成 1. ホテル客室販売業務の背景 Off-line Online to C to B 団体営業 海外AGT営業 PR・広報 SNS 国内AGT 店頭販売 OTA プラン造成 OTA販売価格 団体料金設定 店頭価格設定 ホールセール 料金設定 モニタリング 予算設定 収支予測 情報収集 プロモーション 会員優待 CRM 法人営業
マスター タイトルの書式設定 7 小売 ホテル 在庫 商品 客室 需要が高いとき 供給を増やして
売上UP 総客室数よりも 多く売ることはできない 需要が低いとき 供給を減らす 在庫を繰越す 在庫を繰越すことが できない 値付けの背景 …在庫の特殊性 1. ホテル客室販売業務の背景
マスター タイトルの書式設定 8 値付けの背景 …在庫の特殊性 ・ 需要が高いとき ▻ 小売は供給を増やして販売数量増加による売上UPを図ることができる。 ▻
ホテルはもっている客室以上に販売数量を増やすことができない。 小売 ホテル 在庫 商品 客室 需要が高いとき 供給を増やして 売上UP 総客室数よりも 多く売ることはできない 需要が低いとき 供給を減らす 在庫を繰越す 在庫を繰越すことが できない 1. ホテル客室販売業務の背景
マスター タイトルの書式設定 9 値付けの背景 …在庫の特殊性 ・ 需要が低いとき ▻ 小売は供給減によるコストDOWNや、在庫を繰越して収益化することができる。 ▻
ホテルは空室を翌日に繰越すことができない。…余剰在庫は収益化できない。 小売 ホテル 在庫 商品 客室 需要が高いとき 供給を増やして 売上UP 総客室数よりも 多く売ることはできない 需要が低いとき 供給を減らす 在庫を繰越す 在庫を繰越すことが できない 1. ホテル客室販売業務の背景
マスター タイトルの書式設定 10 値付けの背景 …在庫の特殊性 • 収益を最大化するために: ⇒ 余剰在庫を生まずに・なるべく高く売る ように販売価格をコントロールしたい。
小売 ホテル 在庫 商品 客室 需要が高いとき 供給を増やして 売上UP 総客室数よりも 多く売ることはできない 需要が低いとき 供給を減らす 在庫を繰越す 在庫を繰越すことが できない 1. ホテル客室販売業務の背景
マスター タイトルの書式設定 11 AGENDA 1. ホテル客室販売業務の背景 2. これまでの取組みと課題 3. データ分析手法:時系列クラスタリング
4. 得られたインサイト 5. まとめ
マスター タイトルの書式設定 12 2. これまでの取組みと課題 これまでの試み • 日付・リードタイム毎に予約の積上げペースを可視化 …ブッキングカーブを作成
マスター タイトルの書式設定 13 2. これまでの取組みと課題 これまでの試み • 日付・リードタイム毎に予約の積上げペースを可視化 …ブッキングカーブを作成 ▻
今の販売価格でいいのか?を毎日観察&軌道修正 断続的に値下げを行ってきたが、 予約積上げペースが上がってきた。 …ように見える。 販売価格を上げた方がいいかも?
マスター タイトルの書式設定 14 ブッキングカーブだけを見ていても、その時点の状態を適切に評価することが難しい… これまでの試み • 日付・リードタイム毎に予約の積上げペースを可視化 …ブッキングカーブを作成 ▻ 今の販売価格でいいのか?を毎日観察&軌道修正
2. これまでの取組みと課題 余剰在庫が発生 価格ピークから大幅な値下げ
マスター タイトルの書式設定 15 AGENDA 1. ホテル客室販売業務の背景 2. これまでの取組みと課題 3. データ分析手法:時系列クラスタリング
4. 得られたインサイト 5. まとめ
マスター タイトルの書式設定 16 課題:その時点でのブッキングカーブを見ても、積上げペースの良し悪しが分からない。 仮説:時系列クラスタリングによって過去のブッキングカーブを類型化 > 未来の期待値をはかる指標として、積上げペースの評価に使うことができるのでは? 3. データ分析手法:時系列クラスタリング
マスター タイトルの書式設定 17 課題:その時点でのブッキングカーブを見ても、積上げペースの良し悪しが分からない。 仮説:時系列クラスタリングによって過去のブッキングカーブを類型化 > 未来の期待値をはかる指標として、積上げペースの評価に使うことができるのでは? 3. データ分析手法:時系列クラスタリング 良い例
悪い例 普通の例
マスター タイトルの書式設定 18 • 宿泊日毎・リードタイム毎の予約積上げデータを基に時系列クラスタリングを実施 3. データ分析手法:時系列クラスタリング 宿泊日 ↓ 予約室数
↓ リードタイム ↓
マスター タイトルの書式設定 19 • 宿泊日毎・リードタイム毎の予約積上げデータを基に時系列クラスタリングを実施 3. データ分析手法:時系列クラスタリング 必要なデータ ①時間 ②分類するカテゴリ
③時系列の値 ①時間 =リードタイム ②カテゴリ =宿泊日 ③値 =予約室数
マスター タイトルの書式設定 20 • 宿泊日毎・リードタイム毎の予約積上げデータを基に時系列クラスタリングを実施 3. データ分析手法:時系列クラスタリング ステップ > アナリティクス
> 時系列クラスタリング 宿泊日→ リードタイム→ 予約室数→
マスター タイトルの書式設定 21 • 365日分のブッキングカーブを3つのクラスターに分類 3. データ分析手法:時系列クラスタリング
マスター タイトルの書式設定 22 • 365日分のブッキングカーブを3つのクラスターに分類 3. データ分析手法:時系列クラスタリング
マスター タイトルの書式設定 23 • 365日分のブッキングカーブを3つのクラスターに分類 3. データ分析手法:時系列クラスタリング
マスター タイトルの書式設定 24 • 365日分のブッキングカーブを3つのクラスターに分類 3. データ分析手法:時系列クラスタリング リードタイム毎の予約数推移 リードタイム毎の売上推移 クラスター①
クラスター② クラスター③
マスター タイトルの書式設定 25 AGENDA 1. ホテル客室販売業務の背景 2. これまでの取組みと課題 3. データ分析手法:時系列クラスタリング
4. 得られたインサイト 5. まとめ
マスター タイトルの書式設定 26 4. 得られたインサイト • 3つのクラスター中心線を現在のブッキングカーブと重ね合せ +
マスター タイトルの書式設定 27 4. 得られたインサイト • 3つのクラスター中心線を現在のブッキングカーブと重ね合せ コロナ禍の今、過去のブッキングカーブとの乖離が大きくあまり参考にならない…。
マスター タイトルの書式設定 28 4. 得られたインサイト • 3つのクラスター中心線を現在のブッキングカーブと重ね合せ コロナ禍の今、過去のブッキングカーブとの乖離が大きくあまり参考にならない…。 ⇒パラメータを変更して、クラスタリングする対象の日付を変更
マスター タイトルの書式設定 29 4. 得られたインサイト • 3つのクラスター中心線を現在のブッキングカーブと重ね合せ 現在と前提条件の近いブッキングカーブを指標にすることができる。
マスター タイトルの書式設定 30 AGENDA 1. ホテル客室販売業務の背景 2. これまでの取組みと課題 3. データ分析手法:時系列クラスタリング
4. 得られたインサイト 5. まとめ
マスター タイトルの書式設定 31 5. まとめ • 客室販売業務において、時系列クラスタリングの結果を活用することができそう。 ▻ データを更新してクラスタリングの対象日付を変更することで、汎用度高く利用できる。 •
時系列クラスタリングで類型化しているのは、過去の販売行動の結果数値。 ▻ 必ずしも正解を示唆するものではない、という点は留意する必要アリ。 ブッキングカーブを見ながら手探りで行っていた『値付け』に、ひとつの判断指標を加えることができた。