Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
モデリングで既存システムの可視化に臨んだ話
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Jun Nakajima
December 14, 2019
Business
2
1k
モデリングで既存システムの可視化に臨んだ話
レガシーをぶっつぶせ。現場でDDD!2nd の登壇資料です。
Jun Nakajima
December 14, 2019
Tweet
Share
More Decks by Jun Nakajima
See All by Jun Nakajima
許しとアジャイル
jnuank
1
250
アジャイルの知見の少ないメンバーの多いチームづくりの1年半をふりかえる
jnuank
1
1k
より協力的なペアプロを促すには どうするかを考える
jnuank
9
2.8k
そのプランニングに意思、乗せていますか?
jnuank
1
2.3k
スクラムを実践していた私がXPの現場に来て感じたこと
jnuank
2
1.1k
エヴァンス本輪読会お疲れ様会を楽しむために / DDD輪読会での差分とこれから
jnuank
0
200
3つの概念で覚えるLinuxの世界
jnuank
0
22k
1週間ですら見積もれなかったからイテレーションを1日にしてみた
jnuank
0
800
正しくつくるための設計を学ぶ_最終報告
jnuank
1
200
Other Decks in Business
See All in Business
【SBO勉強会】感謝されるAI活用&ツール導入法
sakiyogoro
1
270
「自我を出さなかった」私がアジャイルに出会って─冷笑を捨て、自分の人生を「経験主義」で動かした話
kaedeyamazaki0820
1
330
急成長プロダクトを支える「組織の検査と適応」—— SmartHR 労務ドメイン Scrum@Scale 導入半年間のリアルと展望
wadak8sk
1
390
Le bon Mindset – Gymnastique Québec
jdejongh
PRO
0
160
QAコーチと学ぶ テスト戦略
satohiroyuki
0
150
Nulab Fun Deck 〜チームワークが、世界をもっと『おもしろく』する〜
nulabinc
PRO
1
3.6k
Speee_2026年9月期第1四半期 決算説明資料
speee_pr
0
2.1k
株式会社ネオキャリア_採用ピッチ資料_20260128
neo_recruit
0
1.5k
202601〜【合同会社プレップ湘南】COMPANY DECK
prepp
0
230
(6枚)組織改革とCAFSマトリクス 『フロー&ストック』より
nyattx
PRO
0
260
BLUEPRINTエンジニア採用_候補者向け会社説明資料
hik
0
210
イオンモール新利府・デジタル証券 ~仙台近郊~徹底解説セミナー
c0rp_mdm
PRO
0
1.7k
Featured
See All Featured
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.2k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
331
21k
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
Music & Morning Musume
bryan
47
7.1k
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
110
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
tmiket
0
260
Joys of Absence: A Defence of Solitary Play
codingconduct
1
290
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
49
3.3k
The Impact of AI in SEO - AI Overviews June 2024 Edition
aleyda
5
740
End of SEO as We Know It (SMX Advanced Version)
ipullrank
3
4k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
32
2.2k
Transcript
Copyright © 2019. All rights reserved. ϞσϦϯάͰ طଘγεςϜͷՄࢹԽ ʹྟΜͰΈͨ 2019年12月14日
レガシーをぶっつぶせ。現場で DDD!2nd ハンズラボ株式会社 中嶋 淳
தౢ ३ 5XJUUFSɿ!KOVBOL@ ˔ ओʹখചܥγεςϜͷडୗ։ൃΛ͍ͬͯ·͢ ˔ ܦྺ ˓ ҩྍػث'4&ʢυϥΠόʔΛѲΔਓʣ ˓
ˠ4&4 $"41/&5ͱ&YDFMͰઃܭॻΛগʑ ˓ ˠϋϯζϥϘ #BTI ˙ લ͘Β͍͔ΒɺϞσϦϯάͷྑ͞ΛΓɺ ཁ݅ఆٛطଘγεςϜͷՄࢹԽʹ༻͍ͯ͠·͢ ̌ɽ·ͣࣗݾհ 2
0ɽࠓ͓͍͑ͨ͜͠ͱ ཁ݅ఆٛɾઃܭͷࣦഊ 3%3"Ͱཁ݅ఆٛʹઓΛ͢Δ طଘγεςϜվमͷͨΊϞσϦϯά ໌͔Β࣮ફ͢ΔͨΊͷҰา 3 ͦͷ 1 ͦͷ 2
ͦͷ 3 ͦͷ 4
ઃܭͱɺԿ͔ 4
ઃܭͱ ίϛϡχέʔγϣϯͰ͋Δ 5
̍ɽઃܭͷࣦഊ 6 ·ͣ࠷ॳʹɺ͕ࣗܦݧͨ͠ઃܭͷࣦഊΛ͓ͭ͠·͢
̍ɽઃܭͷࣦഊ 7 ࣦഊ̍ ઈɺΓ͗͢ৄࡉઃܭ
ਓنͷ8'νʔϜͰ1.͕ػೳׂˠ୲ऀʹ ը໘ػೳ୯ҐͰׂ͠ɺ֤ϝϯόʔʹઃܭΛׂΓৼΔ ̍ɽઃܭͷࣦഊɿৄࡉઃܭࡉ͔͗͢ 8 この機能の設計お願いしますー
ׂΓৼΒΕͨػೳΛઃܭ͢Δ ͭͷػೳʹରͯ͠࡞Δ&YDFMઃܭॻɿछྨ ϓϩάϥϜΛͦͷ··ຊޠ༁ʹͨ͠׆ࣈઃܭॻ γʔέϯεਤ Ϋϥεͷ༷ॻϑϩʔਤ 42-ఆٛॻ ετΞυఆٛॻ ΫϥεҰཡද ̍ɽઃܭͷࣦഊɿৄࡉઃܭࡉ͔͗͢ 9
ׂΓৼΒΕͨػೳΛઃܭ͢Δ ͭͷػೳʹରͯ͠࡞Δ&YDFMઃܭॻɿछྨ ϓϩάϥϜΛͦͷ··ຊޠ༁ʹͨ͠׆ࣈઃܭॻ γʔέϯεਤ Ϋϥεͷ༷ॻϑϩʔਤ 42-ఆٛॻ ετΞυఆٛॻ ΫϥεҰཡද ̍ɽઃܭͷࣦഊɿৄࡉઃܭࡉ͔͗͢ 10
ଟ͗͢ΔɺͭΒ͍
ॏͳΔཁ݅มߋͱଞͷ୲ऀͷػೳͱ*'߹Θͳ͍ ཁ݅มߋ͕͋ͬͨΒɺ&YDFMઃܭॻΛHSFQ͢Δ ̍ɽઃܭͷࣦഊɿৄࡉઃܭࡉ͔͗͢ 11 ユーザからこの要件 追加になったから こっちの機能、 そちらの想定した 作りになってないよ
ॏͳΔཁ݅มߋͱଞͷ୲ऀͷػೳͱ*'߹Θͳ͍ ཁ݅มߋ͕͋ͬͨΒɺ&YDFMઃܭॻΛHSFQ͢Δ ̍ɽઃܭͷࣦഊɿৄࡉઃܭࡉ͔͗͢ 12 ユーザからこの要件 追加になったから こっちの機能、 そちらの想定した 作りになってないよ ޙʜ
None
14 ݁ՌɿϓϩδΣΫτແ͘ͳΓ·ͨ͠
ͳʹ͕ѱ͔ͬͨͷ͔ ཁ݅Λஅยతʹ͔͠Ѳͯ͠ͳ͍୲ऀͨͪ ઃܭͷ୲ಉ࢜ͰΠϯλʔϑΣʔεͳͲͷ૬ஊ͕ग़དྷͯͳ͍ ػೳ୯ҐͰઃܭΛ͍ͯ͠ΔҝɺͲ͜ͷػೳͱؔ࿈͢Δͷ͔͕ݟ͑ͮΒ͍ ̍ɽઃܭͷࣦഊɿৄࡉઃܭࡉ͔͗͢ 15 ઃܭऀಉ࢜Ͱڠྗ͢Δؔബ͔ͬͨ
̍ɽઃܭͷࣦഊ 16 ࣦഊ̎ ڪාɺΏΔ;Θཁ݅ఆٛ
̍ɽઃܭͷࣦഊɿ&YDFMཁ݅ఆٛॻ͔ΓͮΒ͍ ਓنͷ ͳΜͪΌͬͯ εΫϥϜνʔϜ ސ٬͔Βཁ͕݅ಧ͖·ͨ͠ ɾΓ͍ͨ͜ͱͱɺϏδωε ϧʔϧ͕ͬͪ͝Όͪ͝Ό ɾ͜ͷγεςϜͰԿ͍ͨ͠ͷ ͔ྑ͘Θ͔Βͳ͍ 17
ͱΓ͋͑ͣ৭ʑਜ͜͏ͱ͢Δ͚Ͳʜʜ ͜͏ݴΘΕΔ ̍ɽઃܭͷࣦഊɿ&YDFMཁ݅ఆٛॻ͔ΓͮΒ͍ 18 ユーザに聞いておきます。 とりあえず細かいことはいいんで、 まずはざっくり概算見積お願いしますー
̍ɽઃܭͷࣦഊɿ&YDFMཁ݅ఆٛॻ͔ΓͮΒ͍ 19 ʢํ͕ͳ͍ͷͰʣͱΓ͋͑ͣݟੵͬͯ։ൃͨ͠
None
21 ݁ՌɿݟੵΓͷഒҎ্ֻ͔ͬͨόάࡇΓ
ͳʹ͕ѱ͔ͬͨͷ͔ ཁ͕͔݅ͬ͠ΓѲͰ͖ͯͳ͔ͬͨ ͜ͷػೳͰۀʹͲ͏׆͔͢ͷ͔ͭͳ͕Γ͕͔Βͳ͔ͬͨ ϝʔϧɾిͳͲͷۭதઓ͔ΓͰɺཁ݅ʹؔ͢Δೝࣝҧ͍͕ଟ͘ൃੜͨ͠ ྆ऀͷݴ༿ͷҙຯ͕߹͓ͬͯΒͣɺݟҧ͍ͷϩδοΫΛ࣮ͯ͠͠·ͬͨ ̍ɽઃܭͷࣦഊɿ&YDFMཁ݅ఆٛॻ͔ΓͮΒ͍ 22
ͭͷࣦഊͷڞ௨ ઃܭΛਐΊΔͨΊͷίϛϡχέʔγϣϯ͕Γͳ͔ͬͨ ͨͩձ͢Ε͍͍ͬͯΘ͚Ͱͳ͍ ձɺϝʔϧɺνϟοτͳͲͷίϛϡχέʔγϣϯΛɺԿ͔ʹవΊͯ ͍͔ͳ͍ͱۭதઓͱͳͬͯɺใ͕ࢄΒ͔ͬͯ͠·͏ ٞࣄऔͬͯɺͦͷจॻࣗମʹ၆ᛌੑ͕ѱ͍ɺͱ͍͏͕͋Δ ̍ɽઃܭͷࣦഊ 23
24 ͬͱͳΜ͔ྑ͘Ͱ͖ͳ͍͔!
25 3%3"ΛͬͯΈΔ
3FMBUJPOTIJQ%SJWFO3FRVJSFNFOU"OBMZTJT ΞΠίϯͷͭͳ͕ΓʹΑͬͯཁ݅ΛՄࢹԽ͢ΔࢥߟϑϨʔϜϫʔΫ γεςϜతͳͱ͜ΖΑΓϏδωεͷՁʹॏ͖Λஔ͍͍ͯΔ 3%3"ΛίϛϡχέʔγϣϯͷͱҐஔ͚ͮɺܧଓతͳվળ͕ॏཁͱͯ͠Δ ̎ɽ3%3"ͱ 26
ސ٬͔Βͬͨࢿྉ͔Βɺ3%3"Ϟσϧʹඳ͖ى͜͢ Ͳ͔͜Βඳ͍͍͔ͯ͘ ࣗɺγεςϜίϯςΩετˠཁٻϞσϧˠϏδωείϯςΩετˠ 6$ෳ߹ਤͱ͍͏ྲྀΕͰඳ͍͍ͯͬͨ ̎ɽ3%3"Ͱཁ݅ఆٛʹઓ͢Δ 27
28 ࣗ͜ΜͳྲྀΕͰཁ݅ఆٛΛͬͯΈ·ͨ͠
·ͣొਓͷચ͍ग़͔͠ΒˠγεςϜίϯςΩετਤ ͜Μͳײ͡ͷՕॻ͖Ͱۀઆ໌͞ΕΔ ᶃ ܦӦاը෦͕ؒ༧ࢉҊʢࣄۀܭըҊʣΛཱͯΔ ᶄ ֤ࣨɾ෦ɾళ͕ܦӦاը෦ͷ༧ࢉҊΛݩʹௐͯ͠ɺܦӦاը͕ࣨঝೝΛ͢Δ ᶅ ௐͯ͠Ͱ͖ͨ༧ࢉΛࣨɾ෦ɾళׂ͕݄ʹ͢Δˠ༧ࢉ֬ఆ ᶆ ֤ళฮͰׂ݄ͷ༧ࢉΛׂΓʹͯ͠εϓϨουγʔτʹೖྗ
ᶇ γε͕֤ళͷׂΓ༧ࢉΛճऩͯ͠ɺγεςϜʹొΛ͢Δ ̎ɽྫɿ͋ΔՍۭͷඦ՟ళͷళฮ༧ࢉ࡞Λָʹ͢Δ 29
·ͣొਓͷચ͍ग़͔͠ΒˠγεςϜίϯςΩετਤ ͜Μͳײ͡ͷՕॻ͖Ͱۀઆ໌͞ΕΔ ᶃ ܦӦاը෦͕ؒ༧ࢉҊʢࣄۀܭըҊʣΛཱͯΔ ᶄ ֤ࣨɾ෦ɾళ͕ܦӦاը෦ͷ༧ࢉҊΛݩʹௐͯ͠ɺܦӦاը͕ࣨঝೝΛ͢Δ ᶅ ௐͯ͠Ͱ͖ͨ༧ࢉΛࣨɾ෦ɾళׂ͕݄ʹ͢Δˠ༧ࢉ֬ఆ ᶆ ֤ళฮͰׂ݄ͷ༧ࢉΛׂΓʹͯ͠εϓϨουγʔτʹೖྗ
ᶇ γε͕֤ళͷׂΓ༧ࢉΛճऩͯ͠ɺγεςϜʹొΛ͢Δ ̎ɽྫɿ͋ΔՍۭͷඦ՟ళͷళฮ༧ࢉ࡞Λָʹ͢Δ 30 ʮ˔˔͕ʯʹ͢Δ
̎ɽྫɿ͋ΔՍۭͷඦ՟ళͷళฮ༧ࢉ࡞Λָʹ͢Δ 31 ɾʮ˔˔͕ʙʯͱ͍͏ ओޠ͕ΞΫλʔͷީิ ʹͳΓ͍͢ ɾγεςϜΛѻ͏࣌ʹɺ ୭͕ؔΘ͖ͬͯͦ͏͔ ચ͍ग़ͯ͠ΈΔ
̎ɽྫɿ͋ΔՍۭͷඦ՟ళͷళฮ༧ࢉ࡞Λָʹ͢Δ 32 ચ͍ग़ͨ͠ΞΫλʔͷཁɾཁٻʢ૾ˠώϠϦϯάʣΛॻ͖ग़͢ ͜ͷதͰγεςϜͱͯ͠ղܾ͠Α͏ɺͱͳΔͷ͕ཁ݅ͱͳΔ ͜ΕΒͷཁ͕݅ɺγεςϜΛಋೖ͢ΔతʢγεςϜՁʣͱͳΔ
ۀͷͭͳ͕ΓΛѲ͢ΔˠϏδωείϯςΩετਤͷ࡞ ᶃ ܦӦاը෦͕ؒ༧ࢉҊʢࣄۀܭըҊʣΛཱͯΔ ᶄ ֤ࣨɾ෦ɾళ͕ܦӦاը෦ͷ༧ࢉҊΛݩʹௐͯ͠ɺܦӦاը͕ࣨঝೝΛ͢Δ ᶅ ௐͯ͠Ͱ͖ͨ༧ࢉΛࣨɾ෦ɾళׂ͕݄ʹ͢Δˠ༧ࢉ֬ఆ ᶆ ֤ళฮͰׂ݄ͷ༧ࢉΛׂΓʹͯ͠εϓϨουγʔτʹೖྗ ᶇ
γε͕֤ళͷׂΓ༧ࢉΛճऩͯ͠ɺγεςϜʹొΛ͢Δ ̎ɽྫɿ͋ΔՍۭͷඦ՟ళͷళฮ༧ࢉ࡞Λָʹ͢Δ 33 ໊ࢺʹ͢Δ
̎ɽྫɿ͋ΔՍۭͷඦ՟ళͷళฮ༧ࢉ࡞Λָʹ͢Δ 34 ɾ໊ࢺϏδωεཁૉ ͳͲʹͳΓ͍͢ ɾΞΫλʔΛऔΓר͘ ۀԿ͔Λɺॻ͖ද ͍ͯ͘͠ ɾۀ໊ͦΕͬΆ͍ ໊લʹ͢Δʢࢦఠ͞Ε ͨΒमਖ਼͢Δʣ
ɾϏδωείϯςΩετ͔ Βಋ͖ग़ͨ͠ۀ͔Β ۀϑϩʔΛ࡞͍ͬͯ͘ ɾۀͷಈࢺʹ͢Δ ͱಋग़͔ͬͨ͢͠ ̎ɽྫɿ͋ΔՍۭͷඦ՟ళͷళฮ༧ࢉ࡞Λָʹ͢Δ 35
ɾཁٻϞσϧ͔ΒγεςϜ ԽʹඞཁͳϢʔεέʔεΛ ચ͍ग़ͯ͠ۀϑϩʔͱඥ ͚Δˠ6$ෳ߹ਤ ɾγεςϜڥքͷ6$Λ࣮ ݱ͢Δը໘ɾใɾ݅ࣜ ʢϏδωεϧʔϧʣΛඥ ͚ͯՄࢹԽ͢Δ ̎ɽྫɿ͋ΔՍۭͷඦ՟ళͷళฮ༧ࢉ࡞Λָʹ͢Δ 36
3%3"ϞσϧΛސ٬ʹݟͤͨ݁Ռ γεςϜίϯςΩετͱཁٻϞσϧͰγεςϜ৮Δਓͷೝࣝ߹Θ͕ͤͰ͖ͨ 6$ෳ߹ਤ ۀϑϩʔ ΛϕʔεʹٞΛ׆ൃʹަΘͤͨ 3%3"ϞσϧΛࢦࠩ͠ͳ͕Βɺ͍·͍ͯ͠ΔॴΛࣔ͢͜ͱͰɺ ͓ޓ͍ͷೝࣝҧ͍ΛۃྗݮΒͤΔਤΈ͍ͨͳ͍ํ͕Ͱ͖ͨ ̎ɽ3%3"Ͱཁ݅ఆٛʹઓ͢Δ 37
38 つながりによってシステムの可視化 ができるなら、 既存システムの可視化にも使えそう
39 طଘγεςϜʹ3%3"ΛͬͯΈΔ
γεςϜΛ৽نࢀೖऀʹઆ໌͢Δ࣌ɺ͜ΜͳΈ ઃܭॻͱ͔༷ॻΛݟͤͯɺͳΜ্͔ख͘આ໌Ͱ͖ͳ͍ײ͕͋͡Δ Ұੜݒ໋આ໌͢Δ͕ɺʮ;ʔΜʜʯΈ͍ͨͳײ͡Ͱ͞ΕΔ ͦͦطଘγεςϜΛͲ͔͜Βઆ໌͢Ε͍͍ͷ͔Θ͔Βͳ͍ ͦͦઃܭॻ͕ͳ͍ ̏ɽطଘγεςϜͷՄࢹԽΛ͢Δ 40
3%3"ͰϞσϦϯά͢Εɺྑ͍ͷͰͳ͍͔ ը໘ɺσʔλɺঢ়ଶͱΓ͍ͨ͜ͱʢϢʔεέʔεʣͷͭͳ͕ΓΛݟͤΔ γεςϜͷϢʔεέʔεͱۀͷͭͳ͕Γ͕ݟ͑ΔͱͱΘ͔Γ͍͢ͷͰʁ ࣮3%3"ϋϯυϒοΫͷষʹطଘγεςϜՄࢹԽͰ༗ޮͱॻ͍ͯ͋ Δ ̏ɽطଘγεςϜͷՄࢹԽΛ͢Δ 41
42 ͬͯΈΑ͏
ۙͷվमҊ݅Ͱར༻ ଞ͔ࣾΒҾ͖ܧ͍ͩ8FCγεςϜ Φʔϧ#BTI ϢʔβϚχϡΞϧແ͍ɻ༷ॻແ͍ɻઃܭॻແ͍ɻςετ͋ΔΘ͚ͳ͍ Ϣʔεέʔεͭ͘Β͍ͳͷʹɺεςʔλε͕ͭ͋ͬͯมભ͕Θ͔ΓͮΒ͍ ϝϯόʔ͕ͦΕͧΕஅยతʹίʔυϕʔεΛѲ͍ͯ͠Δ ̏ɽطଘγεςϜͷՄࢹԽΛ͢Δ 43
Ϟϒϓϩ͠ͳ͕ΒϞσϦϯά ·ͣૈͯ͘ɺؒҧ͍͍ͬͯͷͰඳ͘ ϝϯόʔશһͷࣝΛϗϫΠτϘʔυʹू͢Δ ͜Μͳૢ࡞ 6$ ͨ͠Βσʔλͱঢ়ଶ͕ൃੜ͢Δ͔ Θ͔ΔൣғͰɺૢ࡞͢Δഎܠ ۀ ඳ͘ จࣈͰॻ͘ΑΓɺϞσϦϯάͰਤࣔͨ͠ํ͕
͕ٞ׆ൃʹͳ͍ͬͯͬͨ ̏ɽطଘγεςϜͷՄࢹԽΛ͢Δ 44
ૈ͘ඳ͍ͨͭΛ·ͱΊ͍ͯ͘ ը໘ɾঢ়ଶɾใ͔Β6$Λݟ͚͍ͭͯ͘ طଘͷը໘ɾػೳͰͲΜͳ͜ͱ͕ग़དྷ Δͷ͔ɺใͱঢ়ଶ͕Ͳ͏ͳΔͷ͔ ΞΠίϯΛܨ͛ͯՄࢹԽ͢Δ 6$Λ௨ͯ͠ɺใͱঢ়ଶ͕Ͳ͏ มΘΔͷ͔τϨʔε͘͢͠ͳΔ ̏ɽطଘγεςϜͷՄࢹԽΛ͢Δ 45
ૈ͘ඳ͍ͨͭΛ·ͱΊ͍ͯ͘ ؔ࿈͢ΔۀͱΞΫλʔඥ͚ͯΈΔ ۀͱγεςϜͷͭͳ͕Γ͕ Θ͔Δͱઆ໌͍͢͠ ̏ɽطଘγεςϜͷՄࢹԽΛ͢Δ 46
3%3"ϞσϧͰطଘγεςϜͷՄࢹԽΛͬͯΈͨ݁Ռ γεςϜʹର͢Δཧղɺؒҧ͍ͳ͘ϝϯόʔશһ্͕ͬͨ ϞσϦϯάͰٞΛՄࢹԽ͢Δ͜ͱʹΑΓɺ6$ใɺঢ়ଶͷ ൈ͚࿙Εʹؾ͖͍ͮ͢͠ɺؒҧͬͯมߋ͕͍͢͠ ৽نࢀೖ͢Δਓʹɺ·ͣ6$ෳ߹ਤΛϕʔεʹઆ໌ͯ͠ ͍͘ͱɺγεςϜͱۀͷྲྀΕ͕આ໌͔ͬͨ͢͠ ̏ɽطଘγεςϜͷՄࢹԽΛ͢Δ 47
݁ہɺઃܭॻΛॻ͖ى͜͢ͷͱԿ͕ҧ͏ͷ͔ʁ ࣮Λͦͷ··༁͢ΔͷͰͳ͘ɺγεςϜ͕Ͳ͏ѻΘΕΔ͔Λඳ͘ ϞσϧʹϢʔβͷීஈݣ͍ͷݴ༿Λඳ͘ ☓ݟੵ*%ɺ༷ίʔυ ˠ ˕ݟੵॻɺ༷ॻ ࡉ͔͘ඳ͔ͣɺ͋͘·ͰγεςϜ֓؍ΛΔҝͷ؆ུతͳਤͱͯ͠ѻ͏ Ϟσϧ͕ͪ͝Όͪ͝Ό͖ͯͨ͠Βɺৄࡉඳ͖͍͗ͯ͢Δ߹ਤ͔ʁ υΩϡϝϯτͰͳ͘ɺίϛϡχέʔγϣϯπʔϧͱͯ͠ѻ͏ ̏ɽطଘγεςϜͷՄࢹԽΛ͢Δ
48
49 良さそうなのはわかったけど、 じゃあ何からやれば……?
50 ໌͔Β࣮ફ͢ΔͨΊͷҰา
͕ࣗ୲͢ΔγεςϜΛϞσϦϯάͯ͠ΈΔ ඳ͚Δͱ͜Ζ͔Βɺඳ͍ͯΈΔ ͜ͷγεςϜΛ͏ొਓΛચ͍ग़͠ɺͲΜͳཁΛ͍࣋ͬͯΔͷ͔ɺ Θ͔ΔൣғͰඳ͖ग़͢ʢτοϓμϯܗࣜʣ γεςϜͷը໘ɾσʔλɾεςʔλε͔ΒϢʔεέʔεΛಋ͖ग़͠ɺ ۀΞΫλʔΛચ͍ग़͢ํ๏Ͱྑ͍ʢϘτϜΞοϓܗࣜʣ 3%3"ͷ߹ɺ֤ΞΠίϯ͕ͭͳ͕Δҝɺऔֻ͔ͬΓΛݟ͚ͭΔͱ͕࣍ඳ͚Δ ̐ɽ໌͔Β࣮ફ͢ΔͨΊͷҰา 51
ඳ͍ͨϞσϧͰίϛϡχέʔγϣϯΛ͢Δ গ͠ͰϞσϧΛඳ͍ͨΒɺ࣮ࡍʹৄ͍͠ਓʹݟͤͯɺٞΛͯ͠ΈΔ ٞΛ͢Δ͜ͱʹΑͬͯɺγεςϜͷཧղ͕ਂ·ΓɺͦͷཧղΛݩʹɺ ϞσϧϑΟʔυόοΫ͍ͯ͘͠ ϞσϧυΩϡϝϯτͱͯ͠͏ͷͰͳ͘ɺίϛϡχέʔγϣϯͷ ͱ͍ͯͬͯ͘͠ ̐ɽ໌͔Β࣮ફ͢ΔͨΊͷҰา 52
ׂͱϗϫΠτϘʔυେࣄ ۭനͷ͞ੑͱൺྫ͢Δ ՄೳͳΒνʔϜͰࣗ༝ͳϗϫΠτϘʔυ͕͋Δͱྑ͍ ͦ͜ʹϞσϦϯάͯ͠ΈͯɺνʔϜશһ͕ݟ͑ΔΑ͏ʹ͓ͯ͘͠ͱɺ νʔϜͷΈΜͳΛٞʹר͖ࠐΈ͘͢ͳΔ ϗϫΠτϘʔυ͕͍͠ͳΒɺηʔϥʔ͕ग़͍ͯ͠ΔͲ͜ͰγʔτΛങͬͯ นʹషΓ͚ͯ͏Ͱ͍͍ ̐ɽ໌͔Β࣮ફ͢ΔͨΊͷҰา 53
54 ·ͱΊ
ઃܭʹίϛϡχέʔγϣϯ ຊ࣭తʹɺνʔϜͷཁ݅ɾγεςϜʹؔ͢ΔٞͷଅਐԽ͕త ٞΛۭதઓͷ··ऴΘΒͤͳ͍Α͏ɺϞσϦϯάͯ͠ʹΛ͚ͭΔ ͱʹ͔͘࠷ॳؒҧ͍͍ͬͯɻΉ͠Ζؒҧ͍͔Β࢝·Δ ͳͷͰɺ༐ؾΛͬͯඳ͖ग़͢ ͦͷඳ͍ͨਤΛݩʹٞͯ͠ɺڞ௨ೝࣝΛΓ্͛Α͏ͱ͢Δ͜ͱ͕େࣄ ̑ɽ·ͱΊ 55
3%3"ϋϯυϒοΫ https://www.amazon.co.jp/dp/B07STQZFBX ɾ3%3"ͰͲ͏ཁ݅ఆٛ͢Δ͔ॻ͔Εͨຊ ɾষʹطଘγεςϜՄࢹԽʹ͍ͭͯͲ͏͢ Δ͔ॻ͔Ε͍ͯΔ ɾࠓճৄࡉ৮ΕΕͳ͔ͬͨμΠΞάϥϜͷઆ ໌͔ͬ͠Γهࡌ͞Ε͍ͯΔͷͰɺڵຯ͋Δ ํങͬͯಡΜͰ͚ͨΒخ͍͠Ͱ͢ ɾʙষ·ͰಡΜͰɺ͋ͱ࣮ࡍʹϞσϦϯ ά͢Δ࣌ʹྡʹஔ͍͓ͯ͘ͱ͍͍ײ͡
̒ɽࢀߟʹͨ͠ͷ 56
Thank you!