Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
「ナントカLR」を整理する / Clarifying LR Algorithms
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
Junichi Kobayashi
June 25, 2024
Programming
670
1
Share
「ナントカLR」を整理する / Clarifying LR Algorithms
After RubyKaigi 2024 LR Parser Night w/ Asakusa.rb
Junichi Kobayashi
June 25, 2024
More Decks by Junichi Kobayashi
See All by Junichi Kobayashi
rage against annotate_predecessor
junk0612
0
230
The Implementations of Advanced LR Parser Algorithm
junk0612
3
2.6k
「今のプロジェクトいろいろ大変なんですよ、app/services とかもあって……」/After Kaigi on Rails 2024 LT Night
junk0612
6
2.8k
LR で JSON パーサーを作る / Coding LR JSON Parser
junk0612
2
1.9k
From LALR to IELR: A Lrama's Next Step
junk0612
2
4.9k
RubyConf Taiwan / Understanding Parser Generators surrounding Ruby with Contributing Lrama
junk0612
2
7.1k
LL法とLR法の違いは?調べてみた!-完全版-/Comparing LL and LR parse algorithm -EX Edition-
junk0612
0
1.6k
ESM Super LT/Comparing LL and LR parse algorithm
junk0612
1
220
Lrama へのコントリビューションを通して学ぶ Ruby のパーサジェネレータ事情
junk0612
4
7.3k
Other Decks in Programming
See All in Programming
Go_College_最終発表資料__外部公開用_.pdf
xe_pc23
0
200
Exploring RuboCop with MCP
koic
0
130
ローカルで稼働するAI エージェントを超えて / beyond-local-ai-agents
gawa
3
270
安いハードウェアでVulkan
fadis
1
960
Coding as Prompting Since 2025
ragingwind
0
820
「速くなった気がする」をデータで疑う
senleaf24
0
170
AIエージェントで業務改善してみた
taku271
0
520
Laravel Nightwatchの裏側 - Laravel公式Observabilityツールを支える設計と実装
avosalmon
1
330
Vibe NLP for Applied NLP
inesmontani
PRO
0
380
感情を設計する
ichimichi
5
1.4k
forteeの改修から振り返るPHPerKaigi 2026
muno92
PRO
3
270
GNU Makeの使い方 / How to use GNU Make
kaityo256
PRO
16
5.6k
Featured
See All Featured
Docker and Python
trallard
47
3.8k
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
10k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
698
190k
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Dominate Local Search Results - an insider guide to GBP, reviews, and Local SEO
greggifford
PRO
0
140
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
260
Designing Experiences People Love
moore
143
24k
How GitHub (no longer) Works
holman
316
150k
Unlocking the hidden potential of vector embeddings in international SEO
frankvandijk
0
770
Mozcon NYC 2025: Stop Losing SEO Traffic
samtorres
0
200
Become a Pro
speakerdeck
PRO
31
5.9k
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
210
Transcript
「ナントカLR」を整理する Junichi Kobayashi (@junk0612) ESM, Inc. LR Parser Night w/
Asakusa.rb ANDPAD Inc. 2024/06/25(Tue.)
Junichi Kobayashi • X / GitHub: @junk0612 • 永和システムマネジメント ◦
Rails エンジニア ◦ 構文解析器研究部員 • 趣味 ◦ パーサー ◦ 音楽ゲーム ◦ ボードゲーム ◦ 俳句
We Are Hiring!! 詳しくは社員まで ☺
大事なことは最初に
「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR
現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Parser Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの
IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Scannerless Parser
依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 「From LALR to IELR」 相関図 ときどきあるミスが気になる Parser Mysterious Conflict
「From LALR to IELR」 相関図 IELR 最小 LR の一種 Lrama
に実装中 ときどきあるミスが気になる いいとこ取りを狙う Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 効率の悪さを直してほしい Parser 状態数 (≒メモリ使用量) 5~10倍 (論文より)
「From LALR to IELR」 相関図 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい Scannerless Parser 依存
不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 いいとこ取りを狙う Parser どんな入力でも 同じ動作 状態数は ほぼ同じ
「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR
現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Parser Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの
ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器
Lrama が目指すもの 「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR 現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 Parser
Parser State 0 State 1 State 2 State 3 NUM
+ exp State 4 State 5 State 6 * ( exp NUM - … Token Stream Source Code Lexer Grammar File Parser Generator 8, 'B' 4, '-' 1, 'E' 0 LR Parser のイメージモデル
Parser State 0 State 1 State 2 State 3 NUM
+ exp State 4 State 5 State 6 * ( exp NUM - … Token Stream Source Code Lexer Grammar File Parser Generator 8, 'B' 4, '-' 1, 'E' 0 LR Parser のイメージモデル オートマトンを どう作るかの違い
Canonical LR のオートマトン
Canonical LR のオートマトン
LALR のオートマトン
LALR のオートマトン
IELR のオートマトン
「From LALR to IELR」 相関図 Canonical LR 定義に基づく実装 処理能力が高い LALR
現実的なメモリ使用量 最も実用的 IELR 最小 LR の一種 Lrama に実装中 ときどきあるミスが気になる 効率の悪さを直してほしい いいとこ取りを狙う Parser Scannerless Parser 依存 不満 PSLR Lexer 統合のための武器 Lrama が目指すもの
付録: Mysterious Conflict
Mysterious New Conflict
Mysterious Invasive Conflict
Mysterious Mutated Conflict