Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MLSA (Machine Learning and Data Mining for Spor...
Search
Keisuke Fujii
October 28, 2023
Technology
1
520
MLSA (Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics) 2023 参加報告
Sports Analyst Meetup #14 & JSAA Lab LT会 vol.3
Keisuke Fujii
October 28, 2023
Tweet
Share
More Decks by Keisuke Fujii
See All by Keisuke Fujii
2025/6/21 日本学術会議公開シンポジウム発表資料
keisuke198619
2
520
2024/10/30 産総研AIセミナー発表資料
keisuke198619
1
560
集団スポーツの動きに関するデータ分析の概要と今後の展望
keisuke198619
0
350
最新のスポーツアナリティクス研究論文はどこで読めるか?
keisuke198619
0
340
Sports Analyst Meetup #13 (2022/11/26)
keisuke198619
0
890
スポーツ戦術をAIのデータ解析で評価する
keisuke198619
0
1.3k
Sports Analyst Meetup #12 Keisuke Fujii
keisuke198619
0
930
Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral models
keisuke198619
0
380
Other Decks in Technology
See All in Technology
250627 関西Ruby会議08 前夜祭 RejectKaigi「DJ on Ruby Ver.0.1」
msykd
PRO
2
270
Javaで作る RAGを活用した Q&Aアプリケーション
recruitengineers
PRO
1
110
AWS CDK 実践的アプローチ N選 / aws-cdk-practical-approaches
gotok365
6
740
解析の定理証明実践@Lean 4
dec9ue
0
170
Snowflake Summit 2025 データエンジニアリング関連新機能紹介 / Snowflake Summit 2025 What's New about Data Engineering
tiltmax3
0
310
Абьюзим random_bytes(). Фёдор Кулаков, разработчик Lamoda Tech
lamodatech
0
340
変化する開発、進化する体系時代に適応するソフトウェアエンジニアの知識と考え方(JaSST'25 Kansai)
mizunori
1
210
A2Aのクライアントを自作する
rynsuke
1
170
20250625 Snowflake Summit 2025活用事例 レポート / Nowcast Snowflake Summit 2025 Case Study Report
kkuv
1
310
Welcome to the LLM Club
koic
0
170
エンジニア向け技術スタック情報
kauche
1
250
第9回情シス転職ミートアップ_テックタッチ株式会社
forester3003
0
230
Featured
See All Featured
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
51
8.4k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
7
700
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
4 Signs Your Business is Dying
shpigford
184
22k
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
34
5.9k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
277
23k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
107
19k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
Bash Introduction
62gerente
614
210k
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
51
3.3k
Transcript
MLSA (Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics) 2023
参加報告 藤井 慶輔 名古屋大学 大学院情報学研究科 2023/10/28 Sports Analyst Meetup #14 & JSAA Lab LT会 vol.3
自己紹介:藤井 慶輔(ふじい けいすけ) 名古屋大学の教員 スポーツなどの複雑な運動を対 象とした機械学習などの 情報 技術について研究 2005-14 京大総人・人環 2014-17
名大保体(学振PD) 2017-19 理研AIP 2019-2021 名大情報(助教) 2021- 名大情報(准教授) 前回Spoana: Sports Analyst Meetup #13 (2022/11/26) (MLSA'22の採択論文を発表) 前回SARPキックオフ: 最新のスポーツアナリティクス研究論文はどこで読めるか? ホームページ: https://sites.google.com/view/keisuke198619jp/
最新のスポーツアナリティクス研究論文はどこで読めるか? SARPに整理されています https://jsaasarp.notion.site/Confe rences-and-Journals-e910239ba 3244e1d901bee230fca1caf MLSA (Machine Learning and Data
Mining for Sports Analytics)はここ→ スポーツアナリティクス /機械学習の論文はどこで読めるか?|note (MIT SSACが有名だが、MLSAも 歴史があり、より学術的な会議)
MLSA (Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics) 機械学習(ML)とデータマイニング(DM)の主要な国際会議(ECML-PKDD)で開催され
る、Sports AnalyticsのML-DM workshop (2023年で10回目) https://dtai.cs.kuleuven.be/events/MLSA23/schedule.php 2023はイタリア(トリノ) おおよそ6月投稿、9月発表のスケジュール
MLSA’23の スケジュール サッカー ホッケー サイクリング バスケ ハンド 10種目く らい ラグビー
卓球 セーリング 招待講演 (スポーツ全般) ※2023/10/20現在、 全論文はアクセス出来 ない... [論文は個人共有] [PDF] [PDF] [Youtube] [PDF] [PDF] https://dtai.cs.kuleuve n.be/events/MLSA23/ schedule.php 雑な全体メモ:
1. Pass Receiver and Outcome Prediction in Soccer Using Temporal
Graph Networks [Rahimian+23, MLSA] (a)RSPと(b)RPPは右のモデルで別々に学習 パスのdifficultyやcreativityを評価 選択は味方だけ考える 結果は相手選手も考慮する パスが出そうで、通りそうな選手は? (右の(a)と(b)の組合せ)
2. Exploring Table Tennis Analytics: Domination, Expected Score and Shot
Diversity [Calmet+23, MLSA] 色んなデータの属性(右)を 既存 の評価指標(下)に入れたい GitHub - centralelyon/table-tennis-analytics (まだ空) 得点期待値、支配度など(左)の計算に上記の情報を入れて 計算した
その他感想など • 前回はハイブリッドのオンライン側で、あっさり終わったが今回は充実 • 今回はcoffee break, lunch break, welcome receptionでしっかり話せた
◦ バスケのトラッキングデータは、 github/rajshah4しかないよね...みたいな話など • ただし日本から気軽に行けないので、情報共有したい ◦ 雑な全体メモを、以下に置きます ◦ https://docs.google.com/document/d/1BytPri9iYMnE6kqL34CEH65ifIGpa22bI3aQ-PON Acg/edit?usp=sharing • 普段は以下にあるような研究をしています ◦ スポーツ戦術をAIのデータ解析で評価する(セミナーのスライド) ◦ ホームページ: https://sites.google.com/view/keisuke198619jp/ • ご質問やご意見などありましたら以下にご連絡お願いします ◦ mail:
[email protected]
◦ X (twitter): @keisuke_fj