MLSA (Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics) 2023 参加報告

Sports Analyst Meetup #14 & JSAA Lab LT会 vol.3

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1. MLSA (Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics) 2023 参加報告 藤井 慶輔 名古屋大学 大学院情報学研究科 2023/10/28 Sports Analyst Meetup #14 & JSAA Lab LT会 vol.3
2. 自己紹介：藤井 慶輔（ふじい けいすけ） 名古屋大学の教員 スポーツなどの複雑な運動を対 象とした機械学習などの　情報 技術について研究 2005-14 京大総人・人環 2014-17 名大保体（学振PD） 2017-19 理研AIP 2019-2021 名大情報（助教） 2021- 名大情報（准教授） 前回Spoana: Sports Analyst Meetup #13 (2022/11/26) (MLSA'22の採択論文を発表) 前回SARPキックオフ: 最新のスポーツアナリティクス研究論文はどこで読めるか？ ホームページ: https://sites.google.com/view/keisuke198619jp/
3. 最新のスポーツアナリティクス研究論文はどこで読めるか？ SARPに整理されています https://jsaasarp.notion.site/Confe rences-and-Journals-e910239ba 3244e1d901bee230fca1caf MLSA (Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics)はここ→ スポーツアナリティクス /機械学習の論文はどこで読めるか？｜note （MIT SSACが有名だが、MLSAも 　歴史があり、より学術的な会議）
4. MLSA (Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics) 機械学習（ML）とデータマイニング（DM）の主要な国際会議（ECML-PKDD）で開催され る、Sports AnalyticsのML-DM workshop （2023年で10回目） https://dtai.cs.kuleuven.be/events/MLSA23/schedule.php 2023はイタリア（トリノ） おおよそ6月投稿、9月発表のスケジュール
5. MLSA’23の スケジュール サッカー ホッケー サイクリング バスケ ハンド 10種目く らい ラグビー 卓球 セーリング 招待講演 （スポーツ全般） ※2023/10/20現在、 全論文はアクセス出来 ない... [論文は個人共有] [PDF] [PDF] [Youtube] [PDF] [PDF] https://dtai.cs.kuleuve n.be/events/MLSA23/ schedule.php 雑な全体メモ：
6. 1. Pass Receiver and Outcome Prediction in Soccer Using Temporal Graph Networks [Rahimian+23, MLSA] (a)RSPと(b)RPPは右のモデルで別々に学習 パスのdifficultyやcreativityを評価 選択は味方だけ考える　　　　　結果は相手選手も考慮する 　 　　パスが出そうで、通りそうな選手は？ 　　（右の(a)と(b)の組合せ）
7. 2. Exploring Table Tennis Analytics: Domination, Expected Score and Shot Diversity [Calmet+23, MLSA] 色んなデータの属性（右）を　　既存 の評価指標（下）に入れたい GitHub - centralelyon/table-tennis-analytics 　　　　　　　　　　（まだ空） 得点期待値、支配度など（左）の計算に上記の情報を入れて 計算した
8. その他感想など • 前回はハイブリッドのオンライン側で、あっさり終わったが今回は充実 • 今回はcoffee break, lunch break, welcome receptionでしっかり話せた ◦ バスケのトラッキングデータは、 github/rajshah4しかないよね...みたいな話など • ただし日本から気軽に行けないので、情報共有したい ◦ 雑な全体メモを、以下に置きます ◦ https://docs.google.com/document/d/1BytPri9iYMnE6kqL34CEH65ifIGpa22bI3aQ-PON Acg/edit?usp=sharing • 普段は以下にあるような研究をしています ◦ スポーツ戦術をAIのデータ解析で評価する（セミナーのスライド） ◦ ホームページ: https://sites.google.com/view/keisuke198619jp/ • ご質問やご意見などありましたら以下にご連絡お願いします ◦ mail: fujii@i.nagoya-u.ac.jp ◦ X (twitter): @keisuke_fj