復活のAWS DeepComposer 〜 古代兵器から始める生成系AI 〜

2023/5/29 (MON)
JAWS-UG 名古屋 AWS Demo-1グランプリ
https://jawsug-nagoya.doorkeeper.jp/events/155833

Transcript

1. 復活のAWS DeepComposer 〜 古代兵器から始める⽣成系AI 〜 2023/5/30 JAWS-UG 名古屋 AWS Demo-1グランプリ
2. 鈴⽊健⽃ @k_suzuki_pnx 所属 アイレット株式会社（東京オフィス） 業務 AWSのインフラ構築・運⽤ → 提案 経歴 ・新卒 4 年⽬（エンジニア歴 = 社会⼈歴） ・2022, 2023 Japan AWS Top Engineer ・2022 2023 Japan AWS All Certifications Engineer ・昨年はJAWS-UG で14 回発表 ・ AWS Community Builder（Cloud Operations） 自己紹介
3. AWS DeepComposer とは 1. 楽曲の作成を通して⽣成系 AI と機械学習を学ぶことができるサービス 2. 機械学習と⾳楽の経験がなくても利⽤できる 3. AWS DeepComposer キーボードという DeepComposer に特化したキーボードがある ($99) 機械学習の初⼼者が楽しく・⼿を動かして 機械学習を学ぶことができるサービス
4. やってみよう （DEMO） 〜 あの名曲を⽣演奏 〜
5. 機械学習と生成系 AI 強化学習 経験から学習し、 時間経過と共にどのアクションが 最良の報酬につながるかを特定 （例︓AWS DeepRacer） 教師あり学習 事前に学習データセットの中に 正解となるラベルを⽤意しておく （例︓画像の分類、画像内の⼈の検出） 教師なし学習 学習データセットにラベルが存在しない （例︓AWS DeepComposer） → ⼊⼒された⾳楽から、パターンを分析して 新しい⾳楽を⽣成する ⼈⼯知能 機械学習 強化学習 教師あり 学習 教師なし 学習 AWS DeepComposer AWS DeepRacer
6. 生成系 AI - GAN Generative Adversarial Networks（GAN） 訳︓敵対的⽣成ネットワーク Generator と Discriminator を競わせて制度を⾼める Generator︓ランダムにデータを⽣成 Discriminator︓Generatorが⽣成したデータと本物のデータでどちらが本物か偽物かを判定する ※今回の DEMO は「MuseGAN」という⾳楽の⽣成に 特化した GAN を使って楽曲を⽣成
7. この説明で理解できたでしょうか︖ 理解できませんでしたよね...
8. AWS コンソールで前提知識が学べる！
9. さらに深く学びたい方向け DeepComposerのコンソールの Learning capsulesから 機械学習について深く学べる